Синтез частотных характеристик линейных систем автоматического регулирования (стр. 2 из 2)

Скопировали структуру ForLoop – генератор равномерно распределенной случайной последовательности. В переключателе вариантов установили “Нелинейное преобразование”. В образовавшееся пустое поле вставили скопированную структуру ForLoop. Внутри структуры ForLoopcобрали блок-схему программы по формуле u = s(-2ln(1 - x))^1/2.

Установили значение параметра в соответствии с вариантом – 0.5 и количество отсчетов – 1000.

Запустили моделирование. Составим таблицу зависимости n_i(x), p_i(x),:

x	0	0.2	0.4	0.6	0.8	1	1.2	1.4	1.6	1.8
ni	87	194	243	198	137	90	38	9	2	2
pi	0.087	0.194	0.243	0.198	0.137	0.09	0.038	0.009	0.002	0.002
	0.087	0.281	0.524	0.74	0.859	0.949	0.987	0.996	0.998	1

3.Генерирование случайных последовательностей сложением равномерно распределенных случайных последовательностей (количество складываемых случайных величин – от 2 до 6).

Добавим еще 6 вариантов: “Сумма двух равномерных”, “Сумма трех равномерных ”, “Сумма четырех равномерных ”, “Сумма пяти равномерных”, “Сумма шести равномерных ”, “Нормированная сумма шести равномерных”.

Для каждого варианта соберем соответствующие схемы в структуре Case.

1)Сумма двух равномерных:

2) Сумма трех равномерных

3)Сумма четырех равномерных

Полученные результаты объясняются тем, что происходит сложение первых и вторых моментов случайных величин. Т.е. при увеличении суммы на одно слагаемое мат ожидание увеличивается на 0.5 (значение мат. ожидания для равномерной случайной величины диапазона 0-1) и десперсия так же увеличивается на 1 (значение дисперсии для равномерной случайной величины диапазона 0-1).

4.Определение близости закона распределения нормированной суммы шести равномерно распределенных случайных величин к нормальному закону.

В окнах BlockDiagram и FrontPanel добавим новые элементы, необходимые для решения поставленной задачи:

Список литературы:

1. Н.А. Виноградова, Я.И. Листратов, Е.В. Свиридов. «Разработка прикладного программного обеспечения в среде LabVIEW». Учебное пособие – М.: Издательство МЭИ, 2005.

2. http://www.automationlabs.ru/

3. http://digital.ni.com/

4. http://www.labview.ru/

5. http://ru.wikipedia.org/