регистрация / вход

Экономико-статистический анализ производительности труда при производстве зерна в ЗАО "Яснополянское" Павлоградского района

Краткая природно-экономическая характеристика ЗАО "Яснополянское". Анализ динамики и вариации трудоёмкости зерновых культур, система средних показателей. Взаимосвязь между урожайностью и трудоёмкостью зерновых культур, значение коэффициента корреляции.

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГОУ ВПО «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

Кафедра информационных технологий и моделирования

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

ТЕМА

«Экономико-статистический анализ производительности труда при производстве зерна в ЗАО «Яснополянское» Павлоградского района

Выполнила

студентка 25-ой группы

Корниенко Е.Д

ОМСК 20107.


Содержание

Введение

Краткая природно-экономическая характеристика ЗАО «Яснополянское»»

Анализ динамики трудоёмкости зерновых культур

Анализ вариации трудоёмкости зерновых культур

Факторный анализ динамики трудоёмкости зерновых

Анализ зависимости урожайности и трудоёмкости зерновых

Заключение

Список использованной литературы


Введение

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения.

История человечества показала, что без статистических данных невозможны управления государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщения множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйствах и т.д. привела к возникновению специальных статистических служб – учреждений государственной статистики. В зависимости от отрасли, по которой организуются измерения, сбор, обработка и анализ статистических данных, различают статистику населения, промышленности, сельского хозяйства, капитального строительства, финансов и др. Все эти разделы статистики призваны вырабатывать методу статистической работы для отражения процессов в соответствующей отрасли. Рассчитываются статистические показатели и для экономики в целом – валовой национальный продукт, валовой внутренний продукт, совокупная добавленная стоимость, уровень инфляции и др.

Сельскохозяйственная статистика представляет собой отраслевую ветвь социально-экономической статистики. Её обособление обусловлено наличием специфического объекта – отрасли сельского хозяйства и сельскохозяйственного производства. Предметом сельскохозяйственной статистики является система общих признаков (объективных статистических показателей) состояния, развития и взаимосвязей сельскохозяйственного производства.

На современном этапе развития экономики большое значение приобретает проблема повышения производительности труда и эффективности использования трудовых ресурсов на предприятиях. Для оценки производительности труда используется экономико-статистический анализ, позволяющий выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по повышению эффективности производства. Основной задачей анализа является поиск резервов ее повышения для увеличения доходности и конкурентоспособности продукции. Это, в свою очередь, предполагает решение двух крупных задач, аналогичных анализу урожайности культур, продуктивности животных и себестоимости продукции:

а) изучение закономерностей изменения производительности труда и полных издержек производства в динамике, анализ различий в их уровнях по территории в сравнении с планами, договорами, проектами и т.п.

б) оценка влияния на производительность и полные издержки комплекса факторов и каждого фактора в отдельности с целью использования полученных показателей взаимосвязи для прогнозирования, планирования, организации и экономического регулирования производства.

При решении первой задачи применяется традиционный комплекс приемов, оценивающих изменения уровней качественных признаков: расчет показателей вариации, относительных показателей динамики и сравнения, выравнивание рядов динамики, построение рядов распределения, расчет индексов и др.

Основные методы экономико-статистического анализа будут изложены в данном курсовом проекте, объектом анализа послужит сельскохозяйственное предприятие ЗАО «Яснополянское».

Целью данной работы является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в обработке статистической информации, а так же применение экономико-статистических методов в анализе.


Краткая природно-экономическая характеристика ЗАО «Яснополянское»

В данной курсовой работе рассматривается хозяйственная деятельность закрытого акционерного общества (ЗАО) «Яснополянское». Оно расположено в Павлоградском районе на юге Омской области. Хозяйство удалено от районного центра на 10 км., а от областного центра на 90 км. Ближайшая железнодорожная станция находится в 60 км. От хозяйства.

ЗАО «Яснополянское» состоит из пяти отделений:

I и IV отделения находятся в селе «Хорошки»(центральная усадьба)

II отделение находится в деревне «Глиннино»

III отделение находится в деревне «Ясная Поляна»

V отделение находится в деревне «Кохановка»

Среднегодовая численность работников составляет 239 человека. Общая площадь земель на конец 2008 года составила 16202 га.

Климат Омской области типично-континентальный, формируется под влиянием холодных арктических масс воздуха с севера и в меньшей степени сухих из Казахстана. Континентальность климата увеличивается по мере продвижения на юг.

Общие черты температурного режима характеризуются суровой продолжительной зимой, сравнительно коротким, но жарким летом.

Короткий безморозный период – неблагоприятная черта климата территории, которую надо учитывать при планировании сельского хозяйства.

Обилие света и тепла в течение вегетативного периода в значительной мере возмещает краткость периода с положительными температурами и ускоряет вегетацию растений.

Средняя дата прекращения заморозков в воздухе весной на ровных открытых местах 17-24 мая. Продолжительность безморозного периода составляет в среднем 120-125 дней.

Устойчивый снежный покров образуется в первых числах ноября. Наибольшая его высота за зиму в среднем составляет 30-40 см. на открытых участках, 50-60 см. на защищённых. Продолжительность залегания 170-180 дней.

Леса представляют собой редко разбросанные на местности колки. Древесная растительность колков состоит из пушистой берёзы с примесью осины. Растительность представляет собой суходольные злаки (типчаки, тонконог, ковыль волосатик, ковыль перистый) и сухолюбивое разнотравье (полынь и пострел).

Рельеф представляет собой слабоволнистую равнину. Почвенный покров состоит из обыкновенных чернозёмов, в разной степени содержащих гумус и карбонаты. В рассматриваемом хозяйстве солонцеватые чернозёмы занимают до 18% общей их площади. Специализируется ЗАО «Яснополянское» на растениеводстве и животноводстве.

Рассмотрим специализацию данного хозяйства, проанализировав структуру реализованной продукции в таблице 1.1

Таблица 1.1 Состав и структура реализованной продукции в ЗАО «Яснополянском», Омской области

Отрасли и виды продукции Годы
2006 2007 2008
выручка
тыс. руб. % к итогу тыс. руб. % к итогу тыс. руб. % к итогу
пшеница 10075 27,95 16489 35,47 4943 12,06
прочие зенов.и зернобоб. 1431 3,97 1411 3,04 1741 4,25
ячмень 2405 5,87
прочая прод-ия раст-ва 9 0,02 7 0,02 123 0,30
Итого по растениеводсту 11515 31,95 17907 38,52 9212 22,48
КРС 5690 15,79 10400 22,37 9105 22,22
молоко цельное 17467 48,46 18151 39,04 20789 50,73
мясо и мясопрод-ия КРС 1350 3,75 1860 4,54
прочая прод-ия жив-ва 22 0,06 22 0,05 11 0,03
прочие виды жив-ва 10 0,02
Итого по животноводсту 24529 68,05 28583 61,48 31765 77,52
Всего: 36044 100 46490 100 40977 100

По данным таблицы видим, что растениеводство в течение трёх лет занимает меньшую долю в реализации продукции, чем животноводство. Так в 2006 году животноводство занимает от общего объёма реализованной продукции 68,5%, а растениеводство-31,95%. В 2008 году реализация животноводческой продукции увеличилась до 77,52%, растениеводческая продукция уменьшилась до 22,48% от общей. Это говорит о том, что ЗАО «Яснополянское» специализируется в большей степени на животноводстве, причем большая часть реализуемой продукции приходится на молоко цельное, в период с 2006 по 208 года составляло 39,04-50,73%.

Растениеводством предприятие занимается, скорее всего, для прокорма животноводства, так как на реализацию данной продукции приходится малая доля. В структуре растениеводческой продукции на реализацию, лидирующее место занимает пшеница: в 2006 году составилао27,95% от общей реализованной продукции; в 2007-35,47%; а в 2008 всего 12,06%, но при этом добавилось производство, а следовательно и реализация ячменя(4,25% от общей реализованной продукции). Для более наглядного представления структуры реализованной продукции ЗАО «Яснополянс-кое» представим рисунок 1.1


Рисунок 1.1 «График структуры и состава реализованной продукции ЗАО «Яснополянское»

Основным условием сельскохозяйственного производства, является наличие и использования сельскохозяйственных угодий. Причем правильного использование земли и повышение её плодородия является основной задачей сельскохозяйственного производства.

Из таблицы 2 можно увидеть состав, структуру и динамику сельскохозяйственных угодий в ЗАО «Яснополянское».


Таблица 1.2 Состав, структура и динамика земельных угодий в ЗАО "Яснополянском", Омской области

Вид угодий 2007 год 2008 год Динамика угодий, %
га % к площади га % к площади
с.-х. угодий всех угодий с.-х. угодий всех угодий
пашни 14289 95,06 90,06 14434 95,17 90,19 0,13
сенокосы 195 1,30 1,23 187 1,23 1,17 -0,06
пастбища 547 3,64 3,45 546 3,60 3,41 -0,04
итого с.-х. угодий 15031 100,00 94,74 15167 100 94,77 0,03
лесные массивы 285 Х 1,80 285 Х 1,78 Х
древесно-кустарниковые растения 356 Х 2,24 358 Х 2,24 Х
пруды и водоёмы 8 Х 0,05 8 Х 0,05 Х
болота 30 Х 0,19 30 Х 0,19 Х
прочие земли 156 Х 0,98 156 Х 0,97 Х
итого не с.-х. угодий 835 Х 5,26 837 Х 5,23 Х
общая земельная площадь 15866 Х 100,0 16004 Х 100 Х

Из приведенных данных можно сказать, что общая площадь земель хозяйства составляет 16004 га в 2008г, а в 2007 г. составляла 15866 га. Следовательно, за эти два года произошло незначительное увеличение площади земель, это произошло за счет небольшого увеличения пашни и незначительного - древесно-кустарниковых растений. Как видно, большую часть всех земель составляют сельскохозяйственные угодья 94,77 %, а именно: пашня-14434 га (90,19%), пастбища-546 га (3,41 %) и сенокосы-187 га (1,17%)

Рассматривая динамику угодий 2008г. к 2007г. видно, что площадь пашни увеличилась на 0,13%, причём сенокосы и пастбища незначительно уменьшились: на 0,06% и 0,04% соответственно. Это говорит о том, что часть сенокосов и пастбищ заняли под пашни. Поэтому количество сельскохозяйственных угодий, в общем, увеличились всего лишь на 0,03%. Площадь прудов, водоёмом, болота, леса и прочих земель осталась в прежнем размере.

Наглядно это можно рассмотреть на рис.1.2 и рис1.3.


Анализ динамики трудоёмкости зерновых культур

Одной из задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т. е. динамика. Эта задача решается путем анализа рядов динамики.

Ряд динамики представляет собой последовательность, расположенную в хронологическом порядке числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение явлений во времени.Изучение динамики сводится к двум видам анализа:

1) описание интенсивности изменения;

2) расчет средних показателей динамики.

К показателям интенсивности изменения относятся:

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп прироста;

- абсолютное значение 1% прироста.

Система средних показателей рядов динамики включает:

- средний уровень ряда;

- средний абсолютный прирост;

- средний темп роста;

- средний темп прироста.

Абсолютный прирост:

- базисный

– уровень базисного периода

– уровень отчетного периода

-цепной

– уровень предшествующего периода

2. Коэффициент роста (снижения):

-базисный -темп роста

- цепной -темп прироста

3. Значение 1% прироста:

4. Средний уровень ряда:

5. Средний абсолютный прирост:

6. Средний темп роста: Кр ц =

7. Среднегодовой темп прироста:


Рассчитаем показатели трудоёмкости зерновых культур по ЗАО «Яснополянское» за последние 10 лет и рассмотрим их в таблице 2.1.

По полученным данным из таблицы мы видим, что в течение 10 лет производительность зерновых по ЗАО «Яснополянское» была не стабильно равномерная.

Самая высокая была в 2001 году, т.к. трудоёмкость составляла 0,1А самая низкая в 2006 году, её трудоёмкость – 0,28. Показатели цепного абсолютного прироста говорят о том, насколько увеличилась или уменьшилась трудоёмкость зерновых по предприятию за данный период, по сравнению с предыдущим. И, следовательно, можем дать оценку о производительности зерновых по данному периоду.

Например: в 2006 году, по сравнению с 2005 годом трудоёмкость увеличилась на 0,25 а значит и затраты в этом году на производство выше.

По данным показателей базисного абсолютного прироста видим, на сколько единиц, в сравнении с 1999 г. последующие года увеличивалась или уменьшалась трудоёмкость, и, следовательно, уменьшалась или увеличивалась производительность зерновых культур. Так, например, в 2001г. по отношению к 1999г. трудоёмкость уменьшилась на 0,1 а значит, производительность была выше. В 2006г. показатель увеличился на 0,25 следовательно, и производительность была ниже.

На основании данных показателей базисного темпа роста мы видим, что в среднем, в течение 10 лет, по сравнению с 1999г. процентный состав последующих лет составляет 150%, за исключением 2002 и 2006гг., так как в эти года трудоёмкость была высокая и процентный состав от 1999 г. тоже очень высокий.

Показатели темпа прироста показывают, на сколько процентов в среднем изменились данные последующих лет по сравнению с 1999 годом, так например, по показателям цепного темпа прироста, как и по показателям цепного темпа роста, проведя анализ, данные никакой значимой характеристики не дают. Но по данным базисного темпа роста и прироста, видно, что в течение 9 лет следовали не значительные отклонения от значения 1999 года. Т.е. сохранялась небольшая стабильность, это явление также можем пронаблюдать и на графике 2.1.


Также по графику видим, что данная стабильность сохраняется в течение 4 лет, затем следует резкое увеличение показателя трудоёмкости в 2002 и 2006 гг.

Рассчитаем средние показатели динамики:

1. Средний уровень

уср =


2. Среднегодовой абсолютный прирост, при n=9, так как в 1999 году показателей нет- это базисный год

∆ = ;

3. Средний темп роста

Кср =;

4. Среднегодовой темп прироста = 1,23-100= - 98,78%.

Тенденция явления, определяемая среднегодовым абсолютным приростом и темпом роста, не соответствует фактическим данным, так как роста трудоёмкости фактически не было.Если принять во внимание эти показатели, то получится, что трудоёмкость по ЗАО «Яснополянское» стабильно возростала. Но по данным таблицы 2.1 и графику 2.1мы видим , что показатель был практически стабилен периодом с 1999по 2001гг., затем резкий подъем в 2002г.и резкое возвращение на исходные данные в 2003г., а затем аналогичная после- довательность в плоть до 2008г.

Построим аналитическую модель тенденцию явления.

Ряд динамики, характеризующий трудоемкость зерновых, выравнивают по способу наименьших квадратов. В основе этого способа лежит требование минимума суммы квадратов отклонений фактических уровней от их значений, исчисляемых по уравнению прямой:

где – параметры уравнения, –время.

Параметры уравнения, удовлетворяющие условию, определяются решением системы нормальных уравнений:

При система будет иметь вид:

тогда из первого уравнения следует:

n =10

Уравнение прямой выглядит следующим образом:

Из этого уравнения следует, что при увеличении на 1 ед.времени показатель трудоёмкости будет увеличиваться на 0,004.


Представим графически аналитическое выравнивание ряда динамики на графике 2.4.

На графике в виде прямой линии представлена динамика по среднему абсолютному приросту, а ломаная – фактическая динамика. Согласно даного графика можно сказать , что модель не адекватна, т.к. значения абсолютного цепного прироста не близки к фактическим.

Анализ вариации трудоёмкости зерновых культур

Вариация – это различие в значении, какого – либо признака у разных единиц совокупности в один и тот же момент времени. Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называют вариацией признака.

Исследуем себестоимость 1 центнера зерновых для качественного показателя трудоёмкости, при помощи вариационного анализа, применяя среднюю арифметическую – взвешенную

Средняя арифметическая взвешенная не показывает, как распределяется вокруг нее варианты осредненного признака, поэтому рассчитываем показатели вариации, которые характеризуют отклонения значений от общей средней.

1) размах вариации определяется как разность между наибольшим (Xmax ) и наименьшим (Xmin ) значением признака и указывает на общие размеры вариации:

R = Xmax – Xmin

2) среднее линейное отклонение – определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю:

(взвешанное)

3) дисперсия - это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины:

(взвешанная)

4)средняя квадратическая взвешенная:

5) коэффициент вариации – это относительный показатель вариации, характеризующий колеблемость одного и того же признака в нескольких совокупностях с различным средним арифметическим:

Представим данные в таблице 3.1, где данные по показателю x, ранжируем в порядке возрастания.


(0,02-0,035)2*124996=25,0

1) Размах вариации:

R= 0,18-0,02=0,17

2) Среднее линейное отклонение:

(взвешанная)

и т.д.

1874,94+979,06+1498,65+628,75+826,68+37,25+456,47+1038,75+4631,9=11972,45

3) диссперсия

4) средняя квадратическая взвешенная:

5) коэффициент вариации:

Так же для изучения вариации используют такие показатели, как медиана и мода.

Медиана - значение признака, приходящееся на середину упорядоченной совокупности.

Мода – значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.

М0 =0,03

т.к.ООО «Красногорский колос» имеет наибольшую частоту f трудоёмкости зерновых.

ме – такая трудоёмкость 1ц. зерна, что половина совокупного валового сбора зерновых имеет трудоёмкость не выше медианного, а вторая не ниже. Рассчитаем половину совокупного объёма зерновых:

Первая из накопленных частот, превосходящая

приходится на ООО «Красногорский колос», а значит трудоёмкость зерновых этого предприятия и есть медианная.

ме =0,03

Система средних показателей трудоёмкости зерновых в изучаемых предприятиях говорит о том, что данная совокупность предприятий является неоднородной по изучаемому признаку. Средняя трудоёмкость по совокупности предприятий составляет 0,035, при этом чаще всего встречается трудоёмкость 0,02, эта трудоёмкость встречается на предприятих СПК «Кировский», СПК «Еремеевский», СПК «Вольновский». Половина совокупного валового сбора зерновых имеет трудоёмкость зерна не более 0,03, причём эта часть зерна производится шестью из десяти предприятий

Отличие от наибольшей, по совокупности предприятий трудоёмкости, и наименьшей составляет 0,17, более чем в 4 раза превышает средний показатель трудоёмкости равный 0,035.

Среднее отклонение от средней по совокупности трудоемкости зерновых составляет 0,02 или 57,14%, что окончательно убеждает нас в том, что совокупность предприятий является не однородной по трудоёмкости зерновых (57,14% ≥ 33%).

ЗАО «Яснополянское» имеет более близкий по значению показатель трудоёмкости зерновых 0,05, по сравнению со средним арифметическим равному 0,035, хотя валовой сбор зерновых ЗАО «Яснополянского» не высокий и составляет 69250ц., так же по данным таблицы видно, что существуют предприятия с меньшей трудоёмкостью и более высоким валовым сбором зерновых, например, ООО «Красногорский колос» с показателем трудоёмкостью 0,03 и ВС- 165336 ц.

Проанализируем вариацию изучаемого признака в количественном выражении, для этого проведём расчет показателей в таблице3.2.


(0,193-3,1)2 =(-2,907)2 =8,7

В таблице 3.2 список предприятий Павлоградского района ранжируем по показателю «прямые затраты труда» (X).

Расчитаем систему показателей вариации:

1) Размах вариации:

R=8,799-0,193=8,606 тыс. чел. час.


2) Среднее линейное отклонение:

(простая)

и т.д.

тыс.чел. час.

3) дисперсия:

(простая)

тыс.чел. час.

4) средняя квадратическая простая

тыс.чел. час.

5) коэффициент вариации:

М0 – прямых затрат труда отсутствует, т.к. все значения показателей X встречаются только 1 раз.

Данные по X не сгруппированы и число вариант чётное = 10, то Ме равна среднеарифметическому значению двух вариант стоящих в центре ряда

Ме == тыс. чел. час.

Средняя величина прямых затрат труда в исследуемой совокупности предприятий составляет 3,1 тыс.чел.час., при этом половина предприятий имеет прямые затраты труда меньше 3,07 тыс.чел.час.Так же в эту группу входит и ЗАО «Яснополянское» по нему прямые затраты труда составляют 3,228 тыс.чел.час.

Разница между наименьшей и наибольшей величиной затрат труда в совокупности предприятий составляет 8,606 тыс.чел.час.

Среднее отличие величины затрат труда на предприятиях от среднего по совокупности значения 3,1 тыс.чел.час. и составляет 4,02 тыс.чел.час. или 129,7%. Это означает, что совокупность предприятий являются неоднородной по величине затрат труда (т.к. V больше 33%).

Заметим, что предприятия в изучаемой совокупности являются неоднородными по суммарной величине затрат труда и по эффективности использования своих трудовых ресурсов, т.е. по трудоёмкости 1ц.продукции.

Факторный анализ динамики трудоёмкости зерновых

С помощью индексов проведём анализ для изучения изменения за два последних года показателей x и X, которые исследовались в вариации, по пяти наиболее однородным предприятиям из той же совокупности.

Индекс – это относительный показатель, характеризующий изменение величины какого – либо явления во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом, и т.д.).

Основным элементом индексного отношения является индексируемая величина – это значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения.

С помощью индекса решаются следующие задачи:

1. измерение изменений сложных явлений;

2. определение влияния отдельных факторов на изменение динамики сложного явления;

3. сравнение не только с прошлым периодом, но и с другой территорией;

Индексы по степени охвата единиц совокупности подразделяются на два класса: индивидуальные и общие.

1) Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения сложного явления. Сложное явление – это статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.

а)

где: x0 – трудоёмкость 1 центнера в базисном году, тыс.руб.; x1 – трудоёмкость 1 центнера в отчетном году, тыс.руб.

б)

где: f0 – объём валового сбора продукции в базисном году, ц.; f1 – объём валового сбора продукции в отчетном году, ц.

в)


где: X0 – прямые затраты труда, чел.час. в базисном году; X1 – прямые затраты труда, чел.час.в отчетном году.

а)

;

б)


в)

;

По данным, рассчитанным в таблице, и вычисленным индивидуальным индексам видно, что в 2008 по сравнению с 2007 годом, валовой сбор зерновых по предприятиям уменьшился от 9,17% до 40,35% или в 0,6-0,9, за исключением СПК «Соловьёвский» объем валового сбора увеличился в 1,1(на 8,69%).

Трудоёмкость 1ц. зерновых в районе уменьшилась по трём предприятиям СПК «Еремеевский», СПК «Вольновский», СПК «Соловьевский» на 39,3-66,9% или в 0,4-0,6, а по ЗАО «Яснополянское» и СПК «Ольгинский» увеличилась в 1,3-1,7(41-41,1%).

Прямые затраты труда на производство по исследуемым предприятиям также снизились 15,8-64%, кроме ЗАО «Яснопо-лянское». По данной организации прямые затраты труда увеличились в 1,07(7,5%). При увеличении прямых затрат и уменьшении валового сбора зерновых, трудоемкость зерновых увеличилась.

2)Общие агрегатные индексы отражают изменение всех элементов сложного явления.

а)

б)

в)

Разность числителя и знаменателя агрегатного индекса – называют разложение абсолютного прироста результативного признака и вычисляется:

а)

б)

в)

Для факторного анализа изменения трудоёмкости в среднем по совокупности предприятий применим систему индексов постоян-ного, переменного составов и индекса структурных сдвигов.

Индекс переменного состава – отношение двух взвешенных средних с переменными весами:

Индекс постоянного или фиксированного состава – отношение двух взвешенных средних с одними и теми же фиксированными весами:

Индекс структурных сдвигов:

индексы постоянного и структурного сдвига исчислены, верно

Анализ зависимости урожайности и трудоёмкости зерновых

Исходя, из экономического содержания изучаемых признаков приходим к выводу, что урожайность зерновых культур является влияющим признаком (факторным), а их трудоёмкость – зависимым (результативным). Поэтому далее будем использовать следующие обозначения: x – урожайность зерновых, y– трудоёмкость зерновых культур.

Установим наличие, направление и тесноту связи между x и y, рассчитав коэффициент корреляции:

Значение коэффициента корреляции говорит о том, что в изучаемых предприятиях проявляется взаимосвязь между урожайностью и трудоёмкостью зерновых культур, т.к. . Теснота связи сильная, а направление обратное (т.к. стремится к -1 и с отрицательным знаком), т.е. чем больше урожайность, тем меньше урожайность.

Рассчитаем коэффициент детерминации:

Согласно значению коэффициента детерминации , 56% трудоёмкости зерновых культур обусловлено влиянием их урожайности, а 44% обусловлены влиянием всех других факторов.

Построим линейную модель регрессии трудоёмкости от урожайности зерновых:

, где и

,

.

Получено уравнение регрессии:

Посчитаем коэффициент эластичности:

Из уравнения регрессии следует, что при увеличении урожайности зерновых культур на 1ц./га, их трудоёмкость в среднем снизится на 0,0109

Расчет параметров a и b выполнен верно, т.к. в таблице 5.1


Согласно коэффициенту эластичности видно, что при увеличении урожайности зерновых культур на 1%, их трудоёмкость снизится на 2,16%.

Изобразим на графике 5.1 поле корреляции.

По распределению точек на поле корреляции, очевидно, что в совокупности по предприятиям трудоёмкость и урожайность зерновых однородна, причём урожайность влияет на их трудоёмкость. Направление взаимосвязи обратная: с возрастанием урожайности, трудоёмкость в среднем снижается.


Заключение

Проанализировав трудоёмкость зерновых в ЗАО «Яснополянское», можно сделать следующие выводы:

1.Основными отраслями производства данного хозяйства является как животноводство 77%, так и растениеводство 23%.

2.Основоную часть общих земельных угодий, более 90%, составляют пашни. Это говорит о том, что земельные ресурсы используются рационально.

3. Можно отметить, что трудоёмкость зерновых по ЗАО «Яснополяское» в течение десяти лет в среднем не измена, за исключением 2004 и 2006 годов, в данные периоды замечено резкое увеличение трудоёмкости. Это обусловлено увеличением общих затрат на производство, причиной чего могли быть: ухудшение природно-климатических условий, состояние машинно-технического состояния предприятия и д.р.

4. Анализируя хозяйство с предприятиями, специализирующихся в аналогичной отрасли и находящихся в одной прородно-климатической зоне, видно, что трудоёмкость не значительна выше 0,05 при ВС-69250ц., по сравнению с организациями, где трудоёмкость ниже от 0,02-0,03 при ВС- 99910-165336ц.

Подводя итоги можно сказать, что основная специализация ЗАО «Яснополянское» имеет мясо-молочное направление, а следовательно производством зерновых культур хозяйство занимается для поддержания основного вида деятельности. Но при данных огромных посевных площадях оно, конечно же могло и развивать специализацию производства зерновых культур.


Список литературы

1. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства: учеб.пос./ В.Н. Афанасьев. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 270 с.

2. ЕлесееваИ.И. Общая теория статистики: учебник/ И.И.Елисеева, М.М.Юзбашев. -4-е изд., перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика,2000. -480с.

3. Годовые отчеты СПК «Большевик» Полтавского района за 2007-2008 годы.

4. Годовые отчеты СПК «Вольновский» Полтавского района за 2007-2008 годы.

5. Годовые отчеты СПК «Еремеевский» Полтавского района за 2007-2008 годы.

6. Годовые отчеты ООО «Зернышко» Полтавского района за 2007-2008 годы.

7. Годовые отчеты ООО «Инициатива» Полтавского района за 2007-2008 годы.

8. Годовые отчеты ООО «Красногорский колос» Полтавского района за 2007 2008 годы.

9. Годовые отчеты СПК «Кировский» Полтавского района за 2007-2008 годы.

10. Годовые отчеты СПК «Ольгинский» Полтавского района за 1997 – 2006 годы.

11. Годовые отчеты СПК «Соловьевский» Полтавского района за 2007-2008 годы.

12. Годовые отчеты ЗАО «Яснополянское» Павлоградского района за 1999 – 2008 годы.

ОТКРЫТЬ САМ ДОКУМЕНТ В НОВОМ ОКНЕ

ДОБАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ [можно без регистрации]

Ваше имя:

Комментарий