Смекни!
smekni.com

Внешние и внутренние факторы товарооборота и пути увеличения объема продаж розничной торговой организации (стр. 15 из 20)

в октябре 2007 г.:

ty10 = 21,994 + 0,709 * 10 = 25,539 млн. руб. РФ;

в ноябре 2007 г.:

ty11 = 21,994 + 0,709 * 11 = 26,248 млн. руб. РФ;

в декабре 2007 г.:

ty12 = 21,994 + 0,709 * 12 = 26,957 млн. руб. РФ.

Правильность полученной теоретической закономерности изменения объема товарооборота и его экстраполяции по тому или иному уравнению определяется суммой квадратов отклонений фактического товарооборота от выровненного:

;

.

Таким образом, данный прогноз является достаточной точным, так как сумма квадратов отклонений фактического товарооборота от выровненного составляет 1,29, а среднеквадратическое отклонение - 5,87%.

Кроме этого, при нелинейном развитии процесса товарооборота экстраполяцию можно произвести по параболе 2 порядка (формулы (24) - (30)). полученные данные сведем в таблицу 3.1.2.:

Таблица.3.1.2 Расчет параметров уравнения параболы

Годы Товаро-оборот, млн. руб. РФ t t2 yt t4 yt2 Выравненный товарооборот по прямой,
Отклонение фактического значения от выравненного, (у-
)
(у-
) 2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
t1 17,759 -4 16,0 -71,036 256 5046 798,2 -780,5 609 137,53
t2 18,912 -3 9,0 -56,736 81 3219 214,6 -195,7 38 307,97
t3 21,813 -2 4,0 -43,626 16 1903 -202,0 223,8 50 099,08
t4 21,078 -1 1,0 -21,078 1 444 -451,7 472,8 223 540,49
t5 24,142 0 0,0 0 0 0 -534,5 558,6 312 065,43
t6 23,151 1 1,0 23,151 1 536 -450,3 473,5 224 161,21
t7 24,845 2 4,0 49,690 16 2469 -199,2 224,0 50 187,72
t8 22,830 3 9,0 68,490 81 4691 218,9 -196,1 38 438,47
t9 23,414 4 16,0 93,656 256 8771 803,9 -780,5 609 158,03
Всего 197,944 0 60,0 42,511 708 27 079 197,944 2 155 095,91

В результате получим:

0 + 60а2 = 197,944;

60а1 = 42,511;

60а0+708а2 = 27079.

Отсюда

а0 = - 534,486;

а1 = 0,709;

а2 = 83,472.

Тогда:

= - 254,560 + 0,709t + 41,483t2 (31).

Таким образом, линейная зависимость товарооборота от прогнозируемого периода выражается полученной формулой. Далее с помощью полученных значений рассчитаем выровненный товарооборот и полученные данные занесем в графу 8 табл.3.1.2

Как видно из данных табл.3.1 2 в рассматриваемом случае данный метод не подходит для прогнозирования товарооборота магазина, т.к величина товарооборота не может быть отрицательной величиной.

Третий способ прогнозирования осуществим с помощью электронных таблиц MicrosoftExcel, используя при этом функцию ЛГРФПРИБЛ.

Для этого занесем исходные данные о величине товарооборота за весь анализируемый период - 9 мес. 2006 и 9 мес. 2007 г., кроме этого для создания непрерывного ряда значений добавим данные товарооборота за 4 кв. 2006 г. (табл.3.1 3).


Таблица 3.1.3 Прогнозирование товарооборота с помощью функции ЛГРФПРИБЛ

№№пп Месяц, год Фактический товарооборот, тыс. руб. Выровненный товарооборот, тыс. руб
1 2 3 4
1 Январь 2006 8 621 7190
2 Феваль 2006 8 945 7673
3 Март 2006 9 144 8188
4 Апрель 2006 8 956 8738
5 Май 2006 9 304 9325
6 Июнь 2006 9 078 9951
7 Июль 2006 9 521 10619
8 Август 2006 9 192 11333
9 Сентябрь 2006 9 602 12094
10 Октябрь 2006 10 362 12906
11 Ноябрь 2006 10 582 13773
12 Декабрь 2006 14 835 14698
13 Январь 2007 17 759 15685
14 Феваль 2007 18 912 16738
15 Март 2007 21 813 17862
16 Апрель 2007 21 078 19062
17 Май 2007 24 142 20342
18 Июнь 2007 23 151 21708
19 Июль 2007 24 845 23166
20 Август 2007 22 830 24722
21 Сентябрь 2007 23 414 26382

Примечание. Источник: собственная разработка.

Функция ЛГРФПРБЛ определяет параметры математической модели товарооборота с помощью экспоненциальной кривой.

Далее построим график с помощью данных о товарообороте и с помощью электронных таблиц MicrosoftExcel (рис.3.1 1). При построении также зададим условие на вывод линии тренда, среднеквадратического отклонения и уравнения кривой.



Рис.3.1.1 Динамика товарооборота магазина "Восход".

Примечание. Источник: собственная разработка.

Как видно из рис.3.1 1, динамика товарооборота выражена уравнением:

У = 6737,5 * е0,065х.

При этом величина достоверности аппроксимации (сглаживания) составляет 0,8801, что является относительно высоким показателем.

Если предположить, что товарооборот будет и впредь расти таким образом, то можно прогнозировать его примерное увеличение на ближайшие месяцы. Так, товарооборот будет равен:

в октябре 2007 г.:

ty22 = 6737,5 * е0,065 * 22 = 28154 тыс. руб. РФ;

в ноябре 2007 г.:

ty23 = 6737,5 * е0,065 * 23 = 30045 тыс. руб. РФ;

в декабре 2007 г.:

ty24 = 6737,5 * е0,065 * 24 = 32063 тыс. руб. РФ.

Далее проведем прогнозирование товарооборота с помощью полиномиальной линии тренда. При этом, используя данные о динамике товарооборота по месяцам (табл.3.1 4) построим график, ее отражающий (рис.3.1 2)).

Таблица 3.1.4 Прогнозирование товарооборота с помощью полиномиальной линии тренда

№№пп Месяц, год Фактический товарооборот, тыс. руб. Выровненный товарооборот, тыс. руб
1 2 3 4
1 Январь 2006 8 621 8627
2 Феваль 2006 8 945 8840
3 Март 2006 9 144 9161
4 Апрель 2006 8 956 9312
5 Май 2006 9 304 9247
6 Июнь 2006 9 078 9065
7 Июль 2006 9 521 8941
8 Август 2006 9 192 9068
9 Сентябрь 2006 9 602 9606
10 Октябрь 2006 10 362 10654
11 Ноябрь 2006 10 582 12227
12 Декабрь 2006 14 835 14249
13 Январь 2007 17 759 16557
14 Феваль 2007 18 912 18922
15 Март 2007 21 813 21077
16 Апрель 2007 21 078 22763
17 Май 2007 24 142 23781
18 Июнь 2007 23 151 24068
19 Июль 2007 24 845 23774
20 Август 2007 22 830 23358
21 Сентябрь 2007 23 414 23698

Примечание. Источник: собственная разработка.



Рис.3.1.2 Динамика товарооборота магазина "Восход".

Примечание. Источник: собственная разработка.

Далее построим график с помощью данных о товарообороте и с помощью электронных таблиц MicrosoftExcel (рис.3.1 2). При построении также зададим условие на вывод линии тренда, среднеквадратического отклонения и уравнения кривой.

Как видно из рис.3.1 2, динамика товарооборота выражена уравнением:

У = 0,0178x6-1,0779x5+23,311x4-215,59x3+856,39x2-1164,3x+9128,1 (32).

При этом величина достоверности аппроксимации (сглаживания) составляет 0,9871, что является достаточно высоким показателем.

Если предположить, что товарооборот будет и впредь расти таким образом, то можно прогнозировать его примерное увеличение на ближайшие месяцы. Так, товарооборот будет равен:

в октябре 2007 г.: 26208 тыс. руб. РФ;

в ноябре 2007 г.: 32974 тыс. руб. РФ;

в декабре 2007 г.: 46900 тыс. руб. РФ.

В заключение вопроса следует отметить, что организация прогнозирования деятельности ООО "Маркет" позволит получать информацию о вероятностных результатах деятельности магазина "Восход", что позволит своевременно принимать обоснованные решения. В этих условиях развитие розничного товарооборота будет опираться на обоснованную оценку влияния внешних и внутренних факторов, что позволит добиться существенного роста розничного товарооборота.

3.2 Влияние отдельных видов ресурсов на объем товарооборота

Как было выявлено при анализе товарооборота, проведенном в главе 2, на объем товарооборота оказывают влияние различные виды ресурсов, которые подразделяются на материальные, финансовые и трудовые. Все эти виды ресурсов используются в различном сочетании в зависимости от складывающейся конкретной ситуации развития товарооборота. Рассмотрим влияние данных ресурсов на объем товарооборота более подробно.

Наиболее активной частью материальных ресурсов, оказывающих наибольшее влияние на динамику товарооборота являются товарные запасы.

Сокращение времени товарного обращения является одним из условий ускорения всего процесса расширенного воспроизводства, более эффективного использования оборотных средств в народнохозяйственном комплексе. Скорость оборота товаров является важным фактором экономии расходов за счет сохранения качества товаров, сокращения товарных потерь, повышения эффективности использования материально-технической базы.