Понятие статистики 2 (стр. 1 из 7)
| Тема № 1 СТАТИСТИКА КАК НАУКА |
| Статистика как наука 1-1Статистика:- практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие стороны жизни общества;- отрасль знаний, изучающая явления в жизни общества с их количественной стороны. Статистика — наука, характеризующая количественную сторону качественно определенных массовых явлений в конкретных условиях места и времени.Статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством опыта учетно-статистических работ, обусловленных потребностями управления жизнью общества.В статистической науке выделяются: - общая теория статистики, - экономическая статистика и ее отрасли (промышленности, сельского хозяйства, транспорта, торговли и др.), - социальная статистика и ее отрасли (населения, культуры, образования, права и др.). |
| Предмет статистики1-2С количественной стороны (в непосредственной связи с качественным содержанием) статистика изучает массовые социально-экономические явления. При этом:- количественную сторону явлений нельзя рассматривать в отрыве от их качественной определенности. - статистические показатели не относятся к отдельному случаю, а всегда представляют собой результат обобщения данных по массе случаев |
| Статистическая совокупность1-3Статистическая совокупность- это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой.Вариация - различие в величине признака у отдельных единиц совокупности. Признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц совокупности, называются варьирующими. |
| Статистические показатели и признаки1-4Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления. Два основных вида: Учетно-оценочные показатели - это статистическая характеристика размера качественно определенных социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени. Характеристика может даваться на определенную дату или за определенный период.Аналитические показатели применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: относительные и средние величины, показатели вариации, динамики, тесноты связи и др.Признак - характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. (При статистическом изучении качественный признак получает количественную оценку и становится статистическим показателем)Признаки бывают:1) по форме выражения: · атрибутивными (не имеющими количественного выражения, например, профессия, пол, цвет) · количественными (например, стоимость основных фондов, списочная численность работников, величина дохода). При этом количественные признаки могут быть:- дискретными- непрерывными2) по характеру колеблемости:· альтернативными, · множественными3) по роли во взаимосвязи изучаемых явлений: · факторные, воздействующие на другие признаки · результативные, испытывающие на себе влияние других. |
| Метод статистики1-5Содержание статистической методологии составляют общие правила и приемы статистического исследования массовых общественных явленийСпецифические приемы статистического исследования:• массовое статистическое наблюдение. Изучаемые статистикой закономерности проявляются в достаточно большом массиве данных на основе действия закона больших чисел (в сводных статистических характеристиках действия элементов случайности взаимопогашаются, хотя они и могут проявляться в признаках индивидуальных единиц статистической совокупности)• сводка и группировка первичных данных статистического наблюдения; определение обобщающих показателей;анализ, обобщение и интерпретация статистических показателей. При этом широкое применение имеют табличный и графический методы. |
| Тема № 2 СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА |
| Статистическая сводка2-1Статистическая сводка – систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов. Статистические сводки различаются по сложности построения.Простая сводка (в узком понимании) представляет,прежде всего, общий размер изучаемого явления по заданным показателям, общие итоги по изучаемой совокупности в целом без какой-либо предварительной систематизации собранного материалаСтатистическая сводка в широком ее понимании предполагает систематизацию и группировку данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков. |
| Группировка2-2Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.Группировка бывает: · простой (по одному группировочному признаку) · сложной (по двум или нескольким).Группировочный признак, или основание группировки, - признаки, по которому производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы.С помощью метода группировок решаются задачи: · выделение социально-экономических типов явлений; · изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; · выявление связи и зависимости между явлениями. Для решения этих задач применяют соответственно типологические, структурные и аналитические группировки. |
| Типологическая группировка2-3Типологическая группировка - это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явления. Распределение предприятий розничной торговли региона по организационно-правовым формам |
Структурная группировка2-4
Структурная группировка предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.
Группировка торговых предприятий района по объему товарооборота
| Группы магазинов по объему товарооборота, тыс. руб. | Число магазинов | в процентах к итогу |
| До 1700 | 110 | 22 |
| 1700-2000 | 140 | 28 |
| 2000-3000 | 109 | 21,8 |
| 3000-4200 | 78 | 15,6 |
| Свыше 4200 | 63 | 12,6 |
| Итого | 500 | 100,0 |
Аналитическая группировка2-5
Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, один из которых рассматривается в качестве результата, а другой – как факторы.
Качество продукции и продолжительность
договорных связей поставщиков с магазином
| Продолжительностьсвязей магазина с поставщиками, лет | Число поставщиков | Доля стандартной продукции, % | |
| к-во | % к итогу | ||
| До 3 | 4 16 | 73 | |
| 3-7 | 9 36 | 78 | |
| 7-11 | 7 28 | 85 | |
| Свыше 11 | 5 20 | 98 | |
| Итого | 25 100,0 | ||
Статистические таблицы2-6
Результаты сводки и группировки оформляются в виде статистических таблиц, в которых выделяются два элемента:
· подлежащее (обычно помещается в первой вертикальной графе) – перечень единиц или групп, на которые подразделена вся масса единиц наблюдения
· сказуемое – цифры, при помощи которых характеризуются выделенные в подлежащем единицы или группы.
Построение статистических группировок2-7
1. Выбор группировочного признака
2. Выбор количества групп. Если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному распределению, то используют формулу Стерджесса:
n= 1+3,322 * lgN
3. Определение интервала группировки.
Интервал – это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах.
Величина интервала - разность между максимальным и минимальным значениями признака в группе.
Верхняя граница интервала - максимальное значение признака в группе,
Нижняя граница - минимальное значение.
Интервалы бывают:
закрытые (с указанием нижней и верхней границы) и открытые (с указанием только одной границы);
равные или неравные (в зависимости от степени колеблемости группировочного признака, характера распределения статистической совокупности).
Если вариация признака происходит в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами; величина интервала определяется по формуле:
где xmax– максимальное значение признака в изучаемой совокупности
xmin – минимальное значение признака в изучаемой совокупности
n– количество групп
Статистические ряды распределения2-8
Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп применяется численность или удельный вес группы.