Статистический анализ безработицы

Московский институт экономических преобразований и управления рынком, Уфимский филиал Специальность: международные экономические отношения Курс: 2

Московский институт экономических преобразований и управления рынком, Уфимский филиал

Специальность: международные экономические отношения

Курс: 2

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине: статистика

На тему: статистический анализ безработицы в Республике Башкортостан и в Республике Татарстан за 2002 – 2006 годы

выполнила

проверил

оценка

подпись

дата

Никифорова Е.Ю.

Завьялова Е.А.

Уфа

2007

Содержание

Введение

1. Основные понятия и характеристики безработицы

1.1. Теоретические сведения о безработице

1.2. Теоретические сведения о выбранных показателях

1.3. Вывод по главе

2. Анализ изменений показателей безработицы в РБ и в РТ за 2002 – 2006 годы

2.1. Анализ вариации

2.2. Анализ динамики

2.3. Сравнение динамики показателей

2.4. Анализ тенденции

2.5. Изучение сезонных колебаний

2.6. Выводы

3. Анализ взаимосвязи безработицы в РБ и в РТ за 2002 – 2006 годы

3.1. Анализ линейной связи

3.2. Анализ нелинейной связи и параболической

3.3. Выводы

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Проблема безработицы является наиболее актуальной на сегодняшний день. Особенно остро она проявляется в последние годы. Не ошибусь, если скажу, что каждый из нас когда-либо сталкивался, прямо или косвенно, с этой поистине глобальной проблемой.

Задачи: 1) раскрыть основные понятия и характеристики безработицы;

2) проанализировать динамику безработицы в РБ и в РТ;

3) проанализировать взаимосвязи безработицы в РБ и в РТ;

4) сделать вывод по проделанной работе.

Целью данной курсовой работы является статистический анализ безработицы в РБ и в РТ за 2002 – 2006 годы.

Глава 1. Основные понятия и характеристики безработицы

1.1. Теоретические сведения о безработице

Особенность рыночного механизма распределения и перераспределения рабочей силы состоит в том, что он сопровождается процессом безработицы. Определенный ее уровень (4-5%) считается нормальным и называется естественным уровнем безработицы.

Безработица - такое положение в экономике, при котором часть трудоспособного населения становится относительно избыточной. Это выражается несоответствием между спросом на рабочую силу и ее предложением.

В соответствии с законодательством безработным де-юре может быть признан человек, который лично обратится в службу занятости. В противном случае человек, который остался без работы, но не обратился по тем или иным причинам в службу занятости, является безработным де-факто . В соответствии с этим необходимо различать зарегистрированных 9или официальных) безработных и незарегистрированных безработных. Таким образом, при расчете общего уровня безработицы необходимо учитывать зарегистрированную, незарегистрированную и скрытую ее формы.

В экономической теории используется два показателя, которые могут охарактеризовать картину экономической нестабильности на рынке труда - это уровень безработицы и средняя ее продолжительность.

Показатель уровня безработицы используется для измерения масштабов безработицы и измеряется как доля официально зарегистрированных безработных к численности экономически активного населения:

Численность безработных

Уровень безработицы = -------------------------------------

Численность эк. активного населения

Продолжительность безработицы характеризует среднее время перерыва в работе.

Различают безработицу фрикционную, структурную, институциональную, циклическую, добровольную и скрытую.

Фрикционная безработица отражает текучесть кадров, связанную с переменой рабочих мест, места жительства. Среди совокупной рабочей силы какая-то часть постоянно находится в движении, перемещаясь на новые рабочие места. Этот тип безработицы включает в себя людей, которые незаняты в связи с переходом с одной работы на другую и в течение недели рассчитывают приступить к работе на новом месте, а также работников в тех отраслях, где временные увольнения являются нормой без влияния на общий уровень дохода людей, например, в строительстве. В период внедрения новых достижений технического прогресса, такое движение становится не только неизбежным , но и более интенсивным. В какой-то мере эта безработица является желательной т.к. многие рабочие переходят с низкопродуктивной, малооплачиваемой работы на более высокооплачиваемую и более продуктивную работу. Это означает более высокие доходы для рабочих и более рациональное распределение трудовых ресурсов, а следовательно, и больший реальный объем реального национального продукта.

Структурная безработица по существу является углублением фрикционной. С течением времени в структуре потребительского спроса и в технологии происходят важные изменения, которые , в свою очередь, изменяют структуру общего спроса на рабочую силу. Из-за таких изменений спрос на некоторые виды профессий уменьшается или вовсе прекращается. Спрос на другие профессии, включая новые, увеличивается. Возникает безработица, т.к. рабочая сила реагирует на это изменение медленно и ее структура не отвечает новой структуре рабочих мест.

Разница между структурной и фрикционной безработицей весьма неопределенная. Существенное различие состоит в том, что у “фрикционных” безработных есть навыки, которые они могут продать, а структурные безработные не могут сразу получить работу без переподготовки. Фрикционная безработица носит более краткосрочный характер, а структурная более долговременная и поэтому считается более серьезной проблемой.

Институциональная безработица возникает, когда сама организация рынка труда недостаточно эффективна. Допустим, неполна информация о вакантных рабочих местах. Уровень безработицы был бы ниже при налаженной работе системы информации. В этом же направлении действует завышенное пособие по безработице или заниженные налоги на доходы. В этом случае возрастает продолжительность безработицы т.к. гасятся стимулы для энергичных поисков работы.

Циклическую безработицу вызывает спад производства во время промышленного кризиса, депрессии, спада, т.е. фаза экономического цикла, которая характеризуется недостаточностью общих, или совокупных, расходов. Когда совокупный спрос на товары и услуги уменьшается, занятость сокращается, а безработица растет. По этой причине циклическую безработицу иногда называют безработицей, связанной с дефицитом спроса. С переходом к оживлению и подъему число безработных обычно становится меньше.

Добровольная безработица вызвана тем, что в любом обществе существует прослойка людей, которые по своему психическому складу или по иным причинам не хотят работать. В нашей стране хорошо известно, что усилия по принудительному устройству так называемых “бомжей” не привели к переориентации этой категории населения.

Скрытая безработица - это феномен отечественной экономической мысли, западные исследователи о ней ничего не говорят, хотя вплотную подходят к ней, обсуждая возможность снижения заработной платы вместо увольнения скрытая безработица в качественном плане отражает ту часть занятых, которая стала излишней в связи со спадом производства. Это достаточно мобильная часть, которая в случае изменения конъюктуры рынка, финансового или нормативно-правового состояния предприятий, а также по собственному желанию работников может быть либо высвобождена, либо эффективно занята. Следовательно, скрытая безработица является скорее даже не безработицей, а неэффективной занятостью .

Таким образом безработица является характерной чертой рыночной экономики. Поэтому полная занятость - нонсенс, не совместимый с идеей рыночного хозяйства. В то же время понятие “полная занятость” не означает полного отсутствия безработицы. Экономисты считают фрикционную и структурную безработицу совершенно неизбежной, следовательно, уровень безработицы при полной занятости равен сумме уровней фрикционной и структурной безработицы. Другими словами, уровень безработицы при полной занятости достигается в том случае, когда циклическая безработица равна нулю. Уровень безработицы при полной занятости называется естественным уровнем безработицы. Например, в 60-х годах в США естественной безработицей считались 4% от занятой рабочей силы. Сегодня этот уровень поднялся до 5-6%, что связано с изменением демографического состава рабочей силы и институциональными изменениями.

Современная информация о масштабах безработицы, предоставляемая официальной статистикой, занижает подлинный уровень безработицы, что создает дополнительную тревогу и без того нестабильной экономике Беларуси. Так, по результатам выборочного обследования домохозяйств г. Минска (около 20% трудового потенциала республики) выяснилось, что реальная безработица (9,1%) в шесть раз превышает официальную (1,5% по отношению к трудоспособным в трудоспособном возрасте) и складывается из реальной официальной безработицы (1,5%), безработицы по самооценке (5,5%) и скрытой безработицы за счет неполной занятости в народном хозяйстве (1,5%).

Здесь самое время ознакомиться с методикой, разработанной МОТ, и в частности с опытом, накопленным в этой области США.

Для расчета показателей безработицы производится сбор данных на основании ежемесячных опросов около 50 тысяч случайно выбранных семейных хозяйств. Вопросы касаются следующих проблем: имел ли тот или иной индивид работу на прошлой неделе; пытался ли он найти работу; сколько времени он уже потратил на трудоустройство; какие действия он предпринимал с этой целью. Исходя из ответов на вопросы, к безработным относят лиц старше 16 лет, которые в рассматриваемый период: не имели работы (доходного занятия); занимались активными поисками работы; были готовы приступить к работе.

Не занятых в общественном производстве и не стремящихся получить работу лиц не учитывают при определении численности рабочей силы (то есть экономически активного населения). Многие люди из этой категории могут трудиться, но не делают этого в силу тех или иных причин. Это студенты дневных отделений, пенсионеры, домохозяйки. Автоматически исключаются из категории экономически активного населения дети в возрасте до 16 лет и заключенные, отбывающие наказание в тюрьме.

Особую категорию представляют военнослужащие. Число лиц, состоящих на действительной воинской службе, входит в величину совокупной рабочей силы, а при определении численности рабочей силы, занятой в гражданском секторе экономики, эта категория экономически активного населения не учитывается, что сказывается в расчете общей нормы безработицы и нормы безработицы для гражданского сектора. Эти показатели отражают удельный вес безработных в численности совокупной рабочей силы и численности рабочей силы данного сектора соответственно. Расхождение между величинами составляет около десятой доли процента, и в публикациях чаще встречается последний показатель.

Тем не менее методология Международной организации труда не может преодолеть некоторых неточностей, связанных с измерением уровня безработицы, в связи с чем официальное определение нормы безработицы можно критиковать как за уменьшение истинного числа безработных, так и за его преувеличение. Одним из способов избежания неясностей является сопоставление официального определения безработного с понятиями "неработающий" и "неспособный найти работу".

1.2. Теоретические сведения о выбранных показателях

Для дальнейшего исследования выбираются следующие показатели:

Показатели численности безработных в Республике Башкортостан

за 2002-2006 года тыс. чел.

Таб№1

Численность граждан, имеющих статус безработных, тысяча человек,
Республика Башкортостан

2002

2003

2004

2005

2006

январь

25.8

36.2

27.1

35.7

30.4

февраль

28.5

36.4

27.4

37.2

31.2

март

30.2

34.9

26.9

35.9

31.1

апрель

31.4

33.4

26.3

33

30

май

29.7

30.7

24.2

30

28.1

июнь

28.8

28.7

22.7

28.7

26.4

июль

29.5

28.3

23.6

27.8

25.8

август

30

27.6

25.8

26.6

25.4

сентябрь

30

26.3

34.6

25.9

24.6

октябрь

31

26.2

46.2

26.2

25

ноябрь

32.6

26.4

49.8

27.3

27.5

декабрь

34.1

27.2

36.2

29.6

28.4

Показатели численности безработных в Республике Татарстан

за 2002-2006 года тыс. чел.

Таб№2

Численность граждан, имеющих статус безработных, тысяча человек,
Республика Татарстан

2002

2003

2004

2005

2006

январь

19.9

25

24.8

32.3

29.9

февраль

21.3

26.3

25.8

37.9

31.1

март

21.4

26.6

26.4

40.1

31.8

апрель

21.7

27.1

26

40.3

31.3

май

21.4

26.3

24.3

37.4

29.7

июнь

21.2

25

22.7

35.3

28.1

июль

21.9

24.9

22.4

33.9

27.9

август

22

24.6

22.4

32

26.4

сентябрь

22.1

24.2

22.9

30.2

25.3

октябрь

23

24.2

24

29.2

25

ноябрь

23.4

24

25.9

29.4

25

декабрь

23.1

24.5

27.7

29.4

25.8

1.3. Вывод по главе

В Главе 1 мы дали определение безработице и её видам, а так же рассмотрели показатели безработицы в Республике Башкортостан и Республике Мордовии за 2002-2006 годы для их дальнейшего анализа.

Глава 2 Анализ изменений показателей безработицы в РБ и в РТ за 2002 – 2006 годы

2.1. Анализ вариации

Анализ вариации безработицы в Республике Башкортостан

Таб№3

Численность безработных, тыс.чел

25.8

4.1

16.81

28.5

1.4

1.96

30.2

0.3

0.09

31.4

1.5

2.25

29.7

0.2

0.04

28.8

1.1

1.21

29.5

0.4

0.16

30

0.1

0.01

30

0.1

0.01

31

1.1

1.21

32.6

2.7

7.29

34.1

4.2

17.64

36.2

6.3

39.69

36.4

6.5

42.25

34.9

5

25

33.4

3.5

12.25

30.7

0.8

0.64

28.7

1.2

1.44

28.3

1.6

2.56

27.6

2.3

5.29

26.3

3.6

12.96

26.2

3.7

14.06

26.4

3.5

12.25

27.2

2.7

7.29

27.1

2.8

7.84

27.4

2.5

6.25

26.9

3

9

26.3

3.6

12.96

24.2

5.7

32.49

22.7

7.2

51.84

23.6

6.3

39.69

25.8

4.1

16.81

34.6

4.7

22.09

46.2

16.3

265.69

49.8

19.9

396.01

36.2

6.3

39.69

35.7

5.8

33.64

37.2

7.3

53.29

35.9

6

36

33

3.1

9.61

30

0.1

0.01

28.7

1.2

1.44

27.8

2.1

4.41

26.6

3.3

10.89

25.9

4

16

26.2

3.7

13.69

27.3

2.6

6.76

29.6

0.3

0.09

30.4

0.5

0.25

31.2

1.3

1.69

31.1

1.2

1.44

30

0.1

0.01

28.1

1.8

3.24

26.4

3.5

12.25

25.8

4.1

16.81

25.4

4.5

20.25

24.6

5.3

28.09

25

4.9

24.01

27.5

2.4

5.76

28.4

1.5

2.25

∑ 1792.5

∑ 210.9

∑ 1426.6

= 29.875

1) R= Xmax – Xmin

R=49.8 – 22.7=27.1

2). =29.875

3) d =

d =

4) S2 =

S2 =

5) S =

S =

6) K0 =

K0 =

7) d0 =

d0 =

8) V =

V =

Комментарий

Размах вариации составляет 27.1 тыс. чел., что составляет 90% отклонения крайних значений признака от среднего.

Среднее отклонение каждого признака от среднего 3.52 тыс. чел., что составляет 11%.

Можно сказать, что данные однородны и средняя величина хорошо отражает свойства совокупности, так как показатель вариации равен 16.32%, что меньше 40%.

Анализ вариации безработицы в Республике Татарстан

Таб№4

Численность безработных, тыс.чел

19.9

6,9

47,61

21.3

5,5

30,25

21.4

5,4

29,16

21.7

5,1

26,01

21.4

5,4

29,16

21.2

5,6

31,36

21.9

4,9

24,01

22

4,8

23,04

22.1

4,7

22,09

23

3,8

14,44

23.4

3,4

11,56

23.1

3,7

13,69

25

1,8

3,24

26.3

0,5

0,25

26.6

0,2

0,04

27.1

0,3

0,09

26.3

0,5

0,25

25

1,8

3,24

24.9

1,9

3,61

24.6

2,2

4,84

24.2

2,6

6,76

24.2

2,6

6,76

24

2,8

7,84

24.5

2,3

5,14

24.8

2

4

25.8

1

1

26.4

0,4

0,16

26

0,8

0,64

24.3

2,5

6,25

22.7

4,1

16,81

22.4

4,4

19,36

22.4

4,4

19,36

22.9

3,9

15,21

24

2,8

7,84

25.9

0,9

0,81

27.7

0,9

0,81

32.3

5,5

30,25

37.9

11,1

123,21

40.1

13,3

176,89

40.3

13,5

182,25

37.4

10,6

112,36

35.3

8,5

72,25

33.9

7,1

50,41

32

5,2

27,04

30.2

3,4

11,56

29.2

2,4

5,76

29.4

2,6

6,76

29.4

2,6

6,76

29.9

3,1

9,61

31.1

4,3

18,49

31.8

5

25

31.3

4,5

20,25

29.7

2,9

8,41

28.1

1,3

1,69

27.9

1,1

1,21

26.4

0,1

0,01

25.3

1,5

2,25

25

1,8

3,24

25

1,8

3,24

25.8

1

1

∑ = 1605,1

∑ = 220,95

∑ = 1336,55

= 26,75

1) R= Xmax – Xmin

R = 40.3 – 19.9 = 20.4

2) = 26,75

3) d =

d = 220.95 ∕60 = 3.683

4) S2 =

S2 = 1336.55 ∕60 = 22.28

5) S =

S = = 4.7

6) K0 =

K0 = 20.4/26.75*100% = 76.26%

7) d0 =

d0 = 3.683/26.75*100% = 13.626%

8) V =

V = 4.7/26.75*100% = 17.57%

Комментарий: размах вариации составляет 20,4 тыс.чел., что составляет 76,26% отклонения крайних значений признака от среднего. Среднее отклонение каждого из признака от среднего 3,683 тыс.чел. Можно считать, что данные однородные и средняя величина хорошо отражает свойство

совокупности, так как показатель вариации равен 17,57%, что меньше 40%.

2.2. Анализ динамики

Анализ динамики безработицы в Республике Башкортостан

Таб№5

количество безработных РБ

∆Уц

ΔУб

Кц

Кб

∆Кц

∆Кб

А

ПР

25,8

28,5

2,7

2,7

110,465

110,46

10,4651

10,4651

2,58

10,4651

30,2

1,7

4,4

105,965

117,05

5,9649

17,0543

2,85

6,5891

31,4

1,2

5,6

103,973

121,70

3,9735

21,7054

3,02

4,6512

29,7

-1,7

3,9

94,586

115,11

-5,4140

15,1163

3,14

-6,5891

28,8

-0,9

3

96,969

111,62

-3,0303

11,6279

2,97

-3,4884

29,5

0,7

3,7

102,430

114,34

2,4306

14,3411

2,88

2,7132

30

0,5

4,2

101,69

116,27

1,6949

16,2791

2,95

1,938

30

0

4,2

100

116,27

0

16,2791

3

0

31

1

5,2

103,33

120,15

3,3333

20,1550

3

3,876

32,6

1,6

6,8

105,16

126,35

5,1613

26,3566

3,1

6,2016

34,1

1,5

8,3

104,60

132,17

4,6012

32,1705

3,26

5,8140

36,2

2,1

10,4

106,158

140,31

6,1584

40,3101

3,41

8,1395

36,4

0,2

10,6

100,55

141,08

0,5525

41,0853

3,62

0,7752

34,9

-1,5

9,1

95,879

135,27

-4,1209

35,2713

3,64

-5,814

33,4

-1,5

7,6

95,70

129,45

-4,2980

29,4574

3,49

-5,814

30,7

-2,7

4,9

91,916

118,99

-8,0838

18,9922

3,34

-10,4651

28,7

-2

2,9

93,48

111,24

-6,5147

11,2403

3,07

-7,7519

28,3

-0,4

2,5

98,61

109,68

-1,3937

9,6899

2,87

-1,5504

27,6

-0,7

1,8

97,53

106,97

-2,4735

6,9767

2,83

-2,7132

26,3

-1,3

0,5

95,29

101,93

-4,7101

1,9380

2,76

-5,0388

26,2

-0,1

0,4

99,62

101,55

-0,3802

1,5504

2,63

-0,3876

26,4

0,2

0,6

100,76

102,32

0,7634

2,3256

2,62

0,7752

27,2

0,8

1,4

103,03

105,42

3,0303

5,4264

2,64

3,1008

27,1

-0,1

1,3

99,63

105,03

-0,3676

5,0388

2,72

-0,3876

27,4

0,3

1,6

101,11

106,20

1,1070

6,2016

2,71

1,1628

26,9

-0,5

1,1

98,18

104,26

-1,8248

4,2636

2,74

-1,938

26,3

-0,6

0,5

97,77

101,93

-2,2305

1,9380

2,69

-2,3256

24,2

-2,1

-1,6

92,02

93,79

-7,9848

-6,2016

2,63

-8,1395

22,7

-1,5

-3,1

93,80

87,98

-6,1983

-12,0155

2,42

-5,814

23,6

0,9

-2,2

103,96

91,47

3,9648

-8,5271

2,27

3,4884

25,8

2,2

0

109,32

100

9,3220

0

2,36

8,5271

34,6

8,8

8,8

134,1

134,11

34,1085

34,1085

2,58

34,1085

46,2

11,6

20,4

133,53

179,06

33,5260

79,0698

3,46

44,9612

49,8

3,6

24

107,79

193,02

7,7922

93,0233

4,62

13,9535

36,2

-13,6

10,4

72,69

140,31

-27,3092

40,3101

4,98

-52,7132

35,7

-0,5

9,9

98,62

138,37

-1,3812

38,3721

3,62

-1,938

37,2

1,5

11,4

104,2

144,19

4,2017

44,1860

3,57

5,814

35,9

-1,3

10,1

96,51

139,15

-3,4946

39,1473

3,72

-5,0388

33

-2,9

7,2

91,92

127,91

-8,0780

27,9070

3,59

-11,2403

30

-3

4,2

90,91

116,28

-9,0909

16,2791

3,3

-11,6279

28,7

-1,3

2,9

95,67

111,24

-4,3333

11,2403

3

-5,0388

27,8

-0,9

2

96,86

107,75

-3,1359

7,7519

2,87

-3,4884

26,6

-1,2

0,8

95,68

103,1

-4,3165

3,1008

2,78

-4,6512

25,9

-0,7

0,1

97,36

100,38

-2,6316

0,3876

2,66

-2,7132

26,2

0,3

0,4

101,15

101,55

1,1583

1,5504

2,59

1,1628

27,3

1,1

1,5

104,19

105,81

4,1985

5,8140

2,62

4,2636

29,6

2,3

3,8

108,42

114,7

8,4249

14,7287

2,73

8,9147

30,4

0,8

4,6

102,70

117,82

2,7027

17,8295

2,96

3,1008

31,2

0,8

5,4

102,63

120,93

2,6316

20,9302

3,04

3,1008

31,1

-0,1

5,3

99,67

120,54

-0,3205

20,5426

3,12

-0,3876

30

-1,1

4,2

96,46

116,27

-3,5370

16,2791

3,11

-4,2636

28,1

-1,9

2,3

93,66

108,91

-6,3333

8,9147

3

-7,3643

26,4

-1,7

0,6

93,95

102,32

-6,0498

2,3256

2,81

-6,5891

25,8

-0,6

0

97,72

100

-2,2727

0

2,64

-2,3256

25,4

-0,4

-0,4

98,44

98,45

-1,5504

-1,5504

2,58

-1,5504

24,6

-0,8

-1,2

96,85

95,35

-3,1496

-4,6512

2,54

-3,1008

25

0,4

-0,8

101,63

96,89

1,6260

-3,1008

2,46

1,5504

27,5

2,5

1,7

110

106,59

10,0000

6,5891

2,5

9,6899

28,4

0,9

2,6

103,27

110,0775

3,2727

10,0775

2,75

3,4884

итого

2,6

-

1,10078

-

-

-

-

10,0775

Комментарий: за пять лет численность граждан, имеющих статус безработных, в Республике Башкортостан увеличилось на 2,6 тыс.чел. К концу пятого года количество безработных составило 110,0775% от начального уровня. Наибольшее увеличение числа безработных произошло в третьем году, а в сентябре 2002 года уровень остался без изменений.

Анализ динамики безработицы в Республике Татарстан

Таб№6

количество безработных РБ

∆Уц

ΔУб

Кц

Кб

∆Кц

∆Кб

А

ПР

19.9

-

-

-

-

-

-

-

-

21.3

1.4

1,4

107,04

107,04

7,04

7,04

0,119

7,04

21.4

0.1

1,5

100,5

107,5

0,5

7,5

0,213

0,46

21.7

0.3

1,8

101,4

109

1,4

9

0,214

2,5

21.4

- 0.3

1,5

98,6

107,5

- 1,4

7,5

0,217

- 2,5

21.2

- 0.2

1,3

99,1

107,5

- 0,9

7,5

0,214

0

21.9

0.7

2

103,3

110,1

3,3

10,1

0,212

2,6

22

0.1

2,1

100,5

110,6

0,5

10,6

0,219

0,5

22.1

0.1

2,2

100,5

111,1

0,5

11,1

0,22

0,5

23

0.9

3,1

104,1

115,6

4,1

15,6

0,221

4,5

23.4

0.4

3,5

101,7

117,6

1,7

17,6

0,23

2

23.1

- 0.3

3,2

98,7

116,1

- 1,3

16,1

0,234

- 1,5

25

1.9

5,1

108,2

125,6

8,2

25,6

0,231

9,5

26.3

1.3

6,4

105,2

132,2

5,2

32,2

0,25

6,6

26.6

0.3

6,7

101,1

133,7

1,1

33,7

0,263

1,5

27.1

0.5

7,2

101,9

136,2

1,9

36,2

0,266

2,5

26.3

- 0.8

6,4

97

132,2

- 3

32,2

0,271

- 4

25

- 1,3

5,1

95,1

125,6

- 4,9

25,6

0,263

- 6,6

24.9

- 0,1

5

99,6

125,1

- 0,4

25,1

0,25

- 0,5

24.6

- 0,3

4,7

98,8

123,6

- 1,2

23,6

0,249

- 1,5

24.2

- 0,4

4,3

98,4

121,6

- 1,6

21,6

0,246

- 2

24.2

0

4,3

100

121,6

0

21,6

0,242

0

24

- 0,2

4,1

99,2

120,6

- 0,8

20,6

0,242

- 1

24.5

0,5

4,6

102,1

123,1

2,1

23,1

0,24

2,5

24.8

0,3

4,9

101,2

124,6

1,2

24,6

0,245

1,5

25.8

1

5,9

104

129,6

4

29,6

0,248

5

26.4

0,6

6,5

102,3

132,7

2,3

32,7

0,258

3,1

26

- 0,4

6,1

98,5

130,7

- 1,5

30,7

0,264

- 2

24.3

- 1,7

4,4

93,5

122,1

- 6,5

22,1

0,26

- 8,6

22.7

- 1,6

2,8

93,4

114,1

- 6,6

14,1

0,243

- 8

22.4

- 0,3

2,5

98,7

112,6

- 1,3

12,6

0,227

- 1,5

22.4

0

2,5

100

112,6

0

12,6

0,224

0

22.9

0,5

3

102,2

115,1

2,2

15,1

0,224

2,5

24

1,1

4,1

104,8

120,6

4,8

20,6

0,229

5,5

25.9

1,9

6

107,9

130,2

7,9

30,2

0,24

9,6

27.7

1,8

7,8

106,9

139,2

6,9

39,2

0,259

9

32.3

4,6

12,4

116,6

162,3

16,6

62,3

0,277

23,1

37.9

5,6

18

117,3

190,5

17,3

90,5

0,323

28,2

40.1

2,2

20,2

105,8

201,5

5,8

101,5

0,379

11

40.3

0,2

20,4

100,5

202,5

0,5

102,5

0,401

1

37.4

- 2,9

17,5

92,8

187,9

- 7,2

87,9

0,403

- 14,6

35.3

- 2,1

15,4

94,4

177,4

- 5,6

77,4

0,374

- 10,5

33.9

- 1,4

14

96

170,4

- 4

70,4

0,353

- 7

32

- 1,9

12,1

94,4

160,8

- 5,6

60,8

0,339

- 9,6

30.2

- 1,8

10,3

94,4

151,8

- 5,6

51,8

0,32

- 9

29.2

- 1

9,3

96,7

146,7

- 3,3

46,7

0,302

- 5,1

29.4

0,2

9,5

100,7

147,7

0,7

47,7

0,292

1

29.4

0

9,5

100

147,7

0

47,7

0,294

0

29.9

0,5

10

101,7

150,3

1,7

50,3

0,294

2,6

31.1

1,2

11,2

104

156,3

4

56,3

0,299

6

31.8

0,7

11,9

102,3

159,8

2,3

59,8

0,311

3,5

31.3

- 0,5

11,4

98,4

157,3

- 1,6

57,3

0,318

- 2,5

29.7

- 1,6

9,8

94,9

149,2

- 5,1

49,2

0,313

- 8,1

28.1

- 1,6

8,2

94,6

141,2

- 5,4

41,2

0,297

- 8

27.9

- 0,2

8

99,3

140,2

- 0,7

40,2

0,281

- 1

26.4

- 1,5

6,5

94,6

132,7

- 5,4

32,7

0,279

- 7,5

25.3

- 1,1

5,4

95,8

127,1

- 4,2

27,1

0,264

- 5,6

25

- 0,3

5,1

98,8

125,6

- 1,2

25,6

0,253

- 1,5

25

0

5,1

100

125,6

0

25,6

0,25

0

25.8

0,8

5,9

103,2

129,6

3,2

29,6

0,25

4

итого

5,9

-

129.6

-

-

-

-

29,6

Комментарий: за 5 лет безработица в Республике Татарстан возросла на 5,9 тыс./чел.. К концу 5 года уровень безработицы составил 129,6% от начального уровня. Наибольшее количество безработных было отмечено в апреле 2005 года, а самый маленький показатель безработицы – в январе 2002 года.

2.3. Сравнение динамики показателей количества безработных в Республиках Башкортостан и Татарстан с помощью коэффициента опережения.

Таб№7

месяц

Республика Башкортостан

Республика Татарстан

1

25,8

100%

19,9

100%

2

28,5

110,47%

21,3

107,03%

3

30,2

105,96%

21,4

100,47%

4

31,4

103,97%

21,7

101,4%

5

29,7

94,59%

21,4

98,62%

6

28,8

96,97%

21,2

99,07%

7

29,5

102,43%

21,9

103,3%

8

30

101,69%

22

100,46%

9

30

100%

22,1

100,45%

10

31

103,33%

23

104,07%

11

32,6

105,16%

23,4

101,73%

12

34,1

104,6%

23,1

98,72%

13

36,2

106,16%

25

108,22%

14

36,4

100,55%

26,3

105,2%

15

34,9

95,88%

26,6

101,14%

16

33,4

95,7%

27,1

101,88%

17

30,7

91,92%

26,3

97,05%

18

28,7

93,49%

25

95,06%

19

28,3

98,61%

24,9

99,6%

20

27,6

97,53%

24,6

98,79%

21

26,3

95,29%

24,2

98,37%

22

26,2

99,62%

24,2

100%

23

26,4

100,76%

24

99,17%

24

27,2

103,03%

24,5

102,08%

25

27,1

99,63%

24,8

101,22%

26

27,4

101,11%

25,8

104,03%

27

26,9

98,18%

26,4

102,32%

28

26,3

97,77%

26

98,48%

29

24,2

92,02%

24,3

93,46%

30

22,7

93,81%

22,7

93,42%

31

23,6

103,96%

22,4

98,68%

32

25,8

109,32%

22,4

100%

33

34,6

134,11%

22,9

102,23%

34

46,2

133,53%

24

104,8%

35

49,8

107,79%

25,9

107,92%

36

36,2

72,69%

27,7

106,95%

37

35,7

98,62%

32,3

116,61%

38

37,2

104,2%

37,9

117,34%

39

35,9

96,51%

40,1

105,8%

40

33

91,92%

40,3

100,49%

41

30

90,91%

37,4

92,8%

42

28,7

95,67%

35,3

94,38%

43

27,8

96,86%

33,9

96,03%

44

26,6

95,68%

32

94,39%

45

25,9

97,37%

30,2

94,38%

46

26,2

101,16%

29,2

96,68%

47

27,3

104,2%

29,4

100,68%

48

29,6

108,42%

29,4

100%

49

30,4

102,7%

29,9

101,7%

50

31,2

102,63%

31,1

104,01%

51

31,1

99,68%

31,8

102,25%

52

30

96,46%

31,3

98,43%

53

28,1

93,67%

29,7

94,89%

54

26,4

93,95%

28,1

94,61%

55

25,8

97,73%

27,9

99,29%

56

25,4

98,45%

26,4

94,62%

57

24,6

96,85%

25,3

95,83%

58

25

101,63%

25

98,81%

59

27,5

110%

25

100%

60

28,4

103,27%

25,8

103,2%

Коп =

Коп = 103,27/103,2 = 1,0006

Вывод: количество граждан, имеющих статус безработных в Республике Башкортостан больше, чем в Республике Татарстан.

2.4. Анализ тенденции

Анализ тенденции уровня количества безработных в Республике Башкортостан

1. Метод укрупнения данных

Таб№8

годы

Количество безработных

1

361.6

2

362.3

3

370.8

4

363.9

5

333.9

По данным сгруппированным по годам нельзя судить о тенденции. Поэтому воспользуемся методом скользящей средней.

2. Метод скользящей средней

Таб№9

факт.уровень

безработицы

Скользящая средняя

3-х лет 5 лет

25,8

28,17

29,12

28,5

30,03

29,72

30,2

30,43

29,92

31,4

29,97

29,88

29,7

29,33

29,6

28,8

29,43

29,86

29,5

29,83

30,62

30

30,33

31,54

30

31,2

32,78

31

32,57

34,06

32,6

34,3

34,84

34,1

35,57

35

36,2

35,83

34,32

36,4

34,9

32,82

34,9

33

31,2

33,4

30,93

29,74

30,7

29,23

28,32

28,7

28,2

27,42

28,3

27,4

26,96

27,6

26,7

26,74

26,3

26,3

26,64

26,2

26,6

26,86

26,4

26,9

27

27,2

27,23

26,98

27,1

27,13

26,38

27,4

26,87

25,5

26,9

25,8

24,74

26,3

24,4

24,52

24,2

23,5

26,18

22,7

24,03

30,58

23,6

28

36

25,8

35,53

38,52

34,6

43,53

40,5

46,2

44,07

41,02

49,8

40,57

38,96

36,2

36,37

35,6

35,7

36,27

34,36

37,2

35,37

32,96

35,9

32,97

31,08

33

30,57

29,22

30

28,83

27,8

28,7

27,7

27,04

27,8

26,77

26,76

26,6

26,23

27,12

25,9

26,47

27,88

26,2

27,7

28,94

27,3

29,1

29,92

29,6

30,4

30,46

30,4

30,9

30,16

31,2

30,77

29,36

31,1

29,73

28,28

30

28,17

27,14

28,1

26,77

26,06

26,4

25,87

25,44

25,8

25,27

25,66

25,4

25

26,18

24,6

25,7

25

26,97

27,5

28,4

По исходным уровням ряда нельзя судить о тенденции; 3-х летняя и 5-и летняя скользящи средние также не дают ответа.

3. Метод аналитического выравнивания

ŷt = a + bt

Для выравнивания по прямой применяют МНК:

∑y = na + b∑t

∑yt = a∑t + b∑t2

∑y = na a =

∑yt = b∑t2 b =

Аналитическое выравнивание по прямой динамического ряда безработицы в РБ

Таб№10

Год

Факт. ур.

безраб.

t

t2

yt

ŷt

y - ŷt

(y - ŷt )2

1

25.8

- 59

3481

- 1522.2

31.055

- 5.255

27.61

2

28,5

- 57

3249

- 1624.5

31.015

- 2.515

6.32

3

30,2

- 55

3025

- 1661

30.975

- 0.775

0.60

4

31,4

- 53

2809

- 1664.2

30.935

0.465

0.21

5

29,7

- 51

2601

- 1514.7

30.895

-1.195

1.42

6

28,8

- 49

2401

- 1411.2

30.855

-2.055

4.22

7

29,5

- 47

2209

- 1386.5

30.815

-1.315

1.73

8

30

- 45

2025

- 1350

30.775

-0.755

0.57

9

30

- 43

1849

- 1290

30.735

-0.735

0.54

10

31

- 41

1681

- 1271

30.695

0.305

0.09

11

32,6

- 39

1521

- 1271.4

30.655

1.945

3.78

12

34,1

- 37

1369

- 1261.7

30.615

3.485

12.14

13

36,2

- 35

1225

- 1267

30.575

5.625

31.64

14

36,4

- 33

1089

- 1201.2

30.535

5.865

34.39

15

34,9

- 31

961

- 1081.9

30.495

4.405

19.40

16

33,4

- 29

841

- 968.6

30.455

2.945

8.67

17

30,7

- 27

729

- 828.9

30.415

0.285

0.08

18

28,7

- 25

625

- 717.5

30.375

-1.675

2.805

19

28,3

- 23

529

- 650.9

30.335

-2.035

4.14

20

27,6

- 21

441

- 579.6

30.295

-2.695

7.26

21

26,3

- 19

361

- 499.7

30.255

-3.955

15.64

22

26,2

- 17

289

- 445.4

30.215

-4.015

16.12

23

26,4

- 15

225

- 396

30.175

-3.775

14.25

24

27,2

- 13

169

- 353.6

30.135

-2.935

8.97

25

27,1

- 11

121

- 298.1

30.095

-2.995

8.97

26

27,4

- 9

81

- 246.6

30.005

-2.605

6.79

27

26,9

- 7

49

- 188.3

30.015

-3.115

9.70

28

26,3

- 5

25

- 131.5

29.975

-3.675

13.5

29

24,2

- 3

9

- 72.6

29.935

-5.735

32.89

30

22,7

- 1

1

- 22.7

29.895

-7.195

51.77

31

23,6

1

1

23.6

29.855

-6.255

39.12

32

25,8

3

9

77.4

29.815

-4.015

16.12

33

34,6

5

25

173

29.775

4.825

23.28

34

46,2

7

49

323.4

29.735

16.465

271.09

35

49,8

9

81

448.2

29.695

20.105

404.21

36

36,2

11

121

398.2

29.655

6.545

42.83

37

35,7

13

169

464.1

29.615

6.085

37.03

38

37,2

15

225

558

29.575

7.625

58.14

39

35,9

17

289

610.3

29.535

6.365

40.51

40

33

19

361

627

29.495

3.505

12.28

41

30

21

441

630

29.455

0.545

0.30

42

28,7

23

529

660.1

29.415

-0.715

0.51

43

27,8

25

625

695

29.375

-1.575

2.48

44

26,6

27

729

718.2

29.335

-2.735

7.48

45

25,9

29

841

751.1

29.295

-3.395

11.53

46

26,2

31

961

812.2

29.255

-3.055

9.33

47

27,3

33

1089

900.9

29.215

-1.915

3.67

48

29,6

35

1225

1036

29.175

0.425

0.18

49

30,4

37

1369

1124.8

29.135

1.265

1.60

50

31,2

39

1521

1216.8

29.095

2.105

4.43

51

31,1

41

1681

1275.1

29.055

2.045

4.18

52

30

43

1849

1290

29.015

0.985

0.97

53

28,1

45

2025

1264.5

28.975

-0.875

0.765

54

26,4

47

2209

1240.8

28.935

-2.535

6.43

55

25,8

49

2401

1264.2

28.895

-3.095

9.580

56

25,4

51

2601

1295.4

28.855

-3.455

11.940

57

24,6

53

2809

1303.8

28.815

-4.215

17.770

58

25

55

3025

1375

28.775

-3.755

14.100

59

27,5

57

3249

1567.5

28.735

-1.235

1.5250

60

28,4

59

3481

1675.6

28.695

-0.295

0.0870

1792.5

71 980

- 1378.3

1792.5

1399.682

∑y = na a =

∑yt = b∑t2 b =

ŷt = 29.875 – 0.02t

Экстраполяция в рядах динамики РБ

ŷt = 29.875 – 0.02t

Рассчитаем прогнозное значение уровня безработицы к концу 2006 года.

ŷ60 = 29.875 – 0.02*60 = 28.675

Точечный прогноз не всегда оказывается верным, поэтому его дополняют интервалом прогноза.

Для 60-ти наблюдений и 2-х параметров уравнения число степеней свободы равно t0.95 (58) = 2.0003

Sŷ t =

28.675 2.0003*4.91

28.675 9.82

18.855 < ŷ60 < 38.495

Комментарий

Значение уровня безработицы в конце 2006 года в Республике Башкортостан, с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 18.855 до 38.495.

Анализ тенденции уровня количества безработных в Республике Татарстан

1. Метод укрупнения данных

Таб№11

годы

Количество безработных

1

262.4

2

302.7

3

295.3

4

407.4

5

337.3

По данным сгруппированным по годам тоже нельзя судить о тенденции.

2. Метод скользящей средней

Таб№12

факт.уровень Скользящая средняя

безработицы

3-х мес 5 мес

19,9

20,87

21,14

21,3

21,47

21,40

21,4

21,50

21,52

21,7

21,43

21,64

21,4

21,50

21,72

21,2

21,70

22,04

21,9

22,00

22,48

22

22,37

22,72

22,1

22,83

23,32

23

23,17

24,16

23,4

23,83

24,88

23,1

24,80

25,62

25

25,97

26,26

26,3

26,67

26,26

26,6

26,67

25,98

27,1

26,13

25,58

26,3

25,40

25,00

25

24,83

24,58

24,9

24,57

24,38

24,6

24,33

24,30

24,2

24,13

24,34

24,2

24,23

24,66

24

24,43

25,10

24,5

25,03

25,50

24,8

25,67

25,46

25,8

26,07

25,04

26,4

25,57

24,36

26

24,33

23,56

24,3

23,13

22,94

22,7

22,50

22,88

22,4

22,57

23,52

22,4

23,10

24,58

22,9

24,27

26,56

24

25,87

29,56

25,9

28,63

32,78

27,7

32,63

35,66

32,3

36,77

37,60

37,9

39,43

38,20

40,1

39,27

37,40

40,3

37,67

35,78

37,4

35,53

33,76

35,3

33,73

32,12

33,9

32,03

30,94

32

30,47

30,04

30,2

29,60

29,62

29,2

29,33

29,80

29,4

29,57

30,32

29,4

30,13

30,70

29,9

30,93

30,76

31,1

31,40

30,40

31,8

30,93

29,76

31,3

29,70

28,68

29,70

28,57

27,48

28,1

27,47

26,54

27,9

26,53

25,92

26,4

25,57

25,50

25,3

25,10

25

25,27

25

25,8

По исходным уровням ряда нельзя судить о тенденции; 3-х летняя и 5-и летняя скользящи средние также не дают ответа.

3. Метод аналитического выравнивания

ŷt = a + bt

Для выравнивания по прямой применяют МНК:

∑y = na + b∑t

∑yt = a∑t + b∑t2

∑y = na a =

∑yt = b∑t2 b =

Аналитическое выравнивание по прямой динамического ряда безработицы в РТ

Таб№13

месяц

y

t

t2

У t

ŷt

y - ŷt

(y - ŷt )2

1

19,9

-59

3481

-1174,1

25,23

-5,3332

28,443

2

21,3

-57

3249

-1214,1

25,39

-4,0907

16,734

3

21,4

-55

3025

-1177

25,54

-4,1482

17,2078

4

21,7

-53

2809

-1150,1

25,7

-4,0058

16,0461

5

21,4

-51

2601

-1091,4

25,86

-4,4633

19,9208

6

21,2

-49

2401

-1038,8

26,02

-4,8208

23,24

7

21,9

-47

2209

-1029,3

26,17

-4,2783

18,3039

8

22

-45

2025

-990

26,33

-4,3358

18,7994

9

22,1

-43

1849

-950,3

26,49

-4,3933

19,3015

10

23

-41

1681

-943

26,65

-3,6509

13,3288

11

23,4

-39

1521

-912,6

26,8

-3,4084

11,6171

12

23,1

-37

1369

-854,7

26,9

-3,8659

14,9452

13

25

-35

1225

-875

27,12

-2,1234

4,5089

14

26,3

-33

1089

-867,9

27,28

-0,9809

0,9622

15

26,6

-31

961

-824,6

27,43

-0,8385

0,703

16

27,1

-29

841

-785,9

27,59

-0,4960

0,246

17

26,3

-27

729

-710,1

27,75

-1,4535

2,1127

18

25

-25

625

-625

27,91

-2,9110

8,474

19

24,9

-23

529

-572,7

28,06

-3,1685

10,0396

20

24,6

-21

441

-516,6

28,22

-3,6261

13,1483

21

24,2

-19

361

-459,8

28,38

-4,1836

17,5023

22

24,2

-17

289

-411,4

28,54

-4,3411

18,8451

23

24

-15

225

-360

28,69

-4,6986

22,0769

24

24,5

-13

169

-318,5

28,85

-4,3561

18,9759

25

24,8

-11

121

-272,8

29,01

-4,2136

17,7548

26

25,8

-9

81

-232,2

29,17

-3,3712

11,3648

27

26,4

-7

49

-184,8

29,32

-2,9287

8,5772

28

26

-5

25

-130

29,48

-3,4862

12,1536

29

24,3

-3

9

-72,9

29,64

-5,3437

28,5554

30

22,7

-1

1

-22,7

29,8

-7,1012

50,4276

31

22,4

1

1

22,4

29,95

-7,5588

57,1348

32

22,4

3

9

67,2

30,11

-7,7163

59,5409

33

22,9

5

25

114,5

30,27

-7,3738

54,3729

34

24

7

49

168

30,43

-6,4313

41,3618

35

25,9

9

81

233,1

30,58

-4,6888

21,9852

36

27,7

11

121

304,7

30,74

-3,0464

9,2803

37

32,3

13

169

419,9

30,9

1,3961

1,9492

38

37,9

15

225

568,5

31,06

6,8386

46,7666

39

40,1

17

289

681,7

31,21

8,8811

78,8738

40

40,3

19

361

765,7

31,37

8,9236

79,6301

41

37,4

21

441

785,4

31,53

5,8661

34,4106

42

35,3

23

529

811,9

31,69

3,6085

13,0215

43

33,9

25

625

847,5

31,84

2,0510

4,2067

44

32

27

729

864

32

-0,0065

0,0000

45

30,2

29

841

875,8

32,16

-1,9640

3,8574

46

29,2

31

961

905,2

32,32

-3,1215

9,744

47

29,4

33

1089

970,2

32,47

-3,0791

9,4806

48

29,4

35

1225

1029

32,63

-3,2366

10,4754

49

29,9

37

1369

1106,3

32,79

-2,8941

8,3758

50

31,1

39

1521

1212,9

32,95

-1,8516

3,4285

51

31,8

41

1681

1303,8

33,1

-1,3091

1,7138

52

31,3

43

1849

1345,9

33,26

-1,9667

3,8677

53

29,7

45

2025

1336,5

33,42

-3,7242

13,8695

54

28,1

47

2209

1320,7

33,58

-5,4817

30,0489

55

27,9

49

2401

1367,1

33,73

-5,8392

34,0964

56

26,4

51

2601

1346,4

33,89

-7,4967

56,2009

57

25,3

53

2809

1340,9

34,05

-8,7542

76,6368

58

25

55

3025

1375

34,21

-9,2118

84,8566

59

25

57

3249

1425

34,36

-9,3693

87,7835

60

25,8

59

3481

1522,2

34,52

-8,7268

76,1571

итого

1605,1

0

71980

5669,1

1605,1

-16,9646

1477,443

a = 29,88

b = 0.079

ŷt = 29.88 – 0.079t

Экстраполяция в рядах динамики РБ

ŷt = 29.88 – 0.079t

Рассчитаем прогнозное значение уровня безработицы к концу 2006 года.

ŷ61 = 29.88 + 0.079*60 = 34,62

Точечный прогноз не всегда оказывается верным, поэтому его дополняют интервалом прогноза.

Для 60-ти наблюдений и 2-х параметров уравнения число степеней свободы равно t0.95 (58) = 2.0003

Sŷ t =

34,62 2.0003*5,1

34,6210,2

24,42< ŷ61 <44,82

Комментарий

Значение уровня безработицы в конце 2006 года с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 24,42 до 44,82

2.5. Изучение сезонных колебаний

Расчёт индекса сезонности безработицы РБ Таб№14

Месяц

Численность безработных РБ, тыс. чел.

Is

2002

2003

2004

2005

2006

Среднемес.

1

25,8

36,2

27,1

35,7

30,4

31,04

103,8996

2

28,5

36,4

27,4

37,2

31,2

32,14

107,5816

3

30,2

34,9

26,9

35,9

31,1

31,8

106,4435

4

31,4

33,4

26,3

33

30

30,82

103,1632

5

29,7

30,7

24,2

30

28,1

28,54

95,53138

6

28,8

28,7

22,7

28,7

26,4

27,06

90,57741

7

29,5

28,3

23,6

27,8

25,8

27

90,37657

8

30

27,6

25,8

26,6

25,4

27,08

90,64435

9

30

26,3

34,6

25,9

24,6

28,28

94,66109

10

31

26,2

46,2

26,2

25

30,92

103,4979

11

32,6

26,4

49,8

27,3

27,5

32,72

109,523

12

34,1

27,2

36,2

29,6

28,4

31,1

104,1004

Итого

361,6

362,3

370,8

363,9

333,9

358,5

1200

Среднее

30,1333

30,1917

30,9

30,325

27,825

29,875

100

Комментарий

Наименьший уровень безработицы в июле, а наибольшее число безработных в ноябре.

Выше среднего уровня число безработных с января по апрель и с октября по декабрь, ниже среднего уровня с мая по сентябрь.

В теплое время года безработных меньше чем в холодное.

Расчёт индекса сезонности безработицы РТ

Таб№15

Месяц

Численность безработных РБ, тыс. чел.

Is

2002

2003

2004

2005

2006

Среднемес.

1

19,9

25

24,8

32,3

29,9

26,38

98,61068

2

21,3

26,3

25,8

37,9

31,1

28,48

106,4607

3

21,4

26,6

26,4

40,1

31,8

29,26

109,3764

4

21,7

27,1

26

40,3

31,3

29,28

109,4511

5

21,4

26,3

24,3

37,4

29,7

27,82

103,9935

6

21,2

25

22,7

35,3

28,1

26,46

98,90973

7

21,9

24,9

22,4

33,9

27,9

26,2

97,93782

8

22

24,6

22,4

32

26,4

25,48

95,2464

9

22

24,2

22,9

30,2

25,3

24,94

93,22784

10

23

24,2

24

29,2

25

25,08

93,75117

11

23,4

24

25,9

29,4

25

25,54

95,47069

12

23,1

24,5

27,7

29,4

25,8

26,1

97,56401

Итого

262,4

302,7

295,3

407,4

337,3

321,02

1200

Среднее

21,8667

25,2250

24,6

33,950

28,108

26,7516667

100

Комментарий

Наименьший уровень безработицы в сентябре и ноябре, а наибольшее число безработных в марте и апреле.

В теплое время года безработных меньше чем в холодное.

2.6. Выводы по главе

Во второй главе был сделан анализ показателей. Эти анализы показали, что размах вариации в Республике Башкортостан составляет 27.1 тыс. чел., что составляет 90% отклонения крайних значений признака от среднего, а в Республике Татарстан – 20,4 тыс.чел., что составляет 76,26% отклонения крайних значений признака от среднего.

За пять лет численность граждан, имеющих статус безработных, в Республике Башкортостан увеличилось на 2,6 тыс.чел. К концу пятого года количество безработных составило 110,0775% от начального уровня, а в Республике Татарстан безработица возросла на 5,9 тыс./чел.

В данной курсовой были сравнены показатели безработицы в Республике Башкортостан и в Республике Татарстан. И выяснилось, что численность безработных в РБ превосходит численность безработных в РТ в 1,0006 раз.

Кроме того был составлен прогноз по которому видно, что значение уровня безработицы в конце 2006 года в Республике Башкортостан, с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 18.855 до 38.495. А значение уровня безработицы в Республике Татарстан в конце 2006 года с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 19,62 до 49,62.

Рассчитав индекс сезонности в РБ и РТ обнаружилось, что в теплое время года безработных меньше чем в холодное.

Глава 3 Описание взаимосвязи

3.1. Анализ линейной связи

ŷ = a+bx

Таб№16

x

y

xy

x2

ŷ

y2

25,8

19,9

513,42

665,64

17,0854

396,01

28,5

21,3

607,05

812,25

22,5205

453,69

30,2

21,4

646,28

912,04

25,9426

457,96

31,4

21,7

681,38

985,96

28,3582

470,89

29,7

21,4

635,58

882,09

24,9361

457,96

28,8

21,2

610,56

829,44

23,1244

449,44

29,5

21,9

646,05

870,25

24,5335

479,61

30

22

660

900

25,54

484

30

22,1

663

900

25,54

488,41

31

23

713

961

27,553

529

32,6

23,4

762,84

1062,76

30,7738

547,56

34,1

23,1

787,71

1162,81

33,7933

533,61

36,2

25

905

1310,44

38,0206

625

36,4

26,3

957,32

1324,96

38,4232

691,69

34,9

26,6

928,34

1218,01

35,4037

707,56

33,4

27,1

905,14

1115,56

32,3842

734,41

30,7

26,3

807,41

942,49

26,9491

691,69

28,7

25

717,5

823,69

22,9231

625

28,3

24,9

704,67

800,89

22,1179

620,01

27,6

24,6

678,96

761,76

20,7088

605,16

26,3

24,2

636,46

691,69

18,0919

585,64

26,2

24,2

634,04

686,44

17,8906

585,64

26,4

24

633,6

696,96

18,2932

576

27,2

24,5

666,4

739,84

19,9036

600,25

27,1

24,8

672,08

734,41

19,7023

615,04

27,4

25,8

706,92

750,76

20,3062

665,64

26,9

26,4

710,16

723,61

19,2997

696,96

26,3

26

683,8

691,69

18,0919

676

24,2

24,3

588,06

585,64

13,8646

590,49

22,7

22,7

515,29

515,29

10,8451

515,29

23,6

22,4

528,64

556,96

12,6568

501,76

25,8

22,4

577,92

665,64

17,0854

501,76

34,6

22,9

792,34

1197,16

34,7998

524,41

46,2

24

1108,8

2134,44

58,1506

576

49,8

25,9

1289,82

2480,04

65,3974

670,81

36,2

27,7

1002,74

1310,44

38,0206

767,29

35,7

32,3

1153,11

1274,49

37,0141

1043,29

37,2

37,9

1409,88

1383,84

40,0336

1436,41

35,9

40,1

1439,59

1288,81

37,4167

1608,01

33

40,3

1329,9

1089

31,579

1624,09

30

37,4

1122

900

25,54

1398,76

28,7

35,3

1013,11

823,69

22,9231

1246,09

27,8

33,9

942,42

772,84

21,1114

1149,21

26,6

32

851,2

707,56

18,6958

1024

25,9

30,2

782,18

670,81

17,2867

912,04

26,2

29,2

765,04

686,44

17,8906

852,64

27,3

29,4

802,62

745,29

20,1049

864,36

29,6

29,4

870,24

876,16

24,7348

864,36

30,4

29,9

908,96

924,16

26,3452

894,01

31,2

31,1

970,32

973,44

27,9556

967,21

31,1

31,8

988,98

967,21

27,7543

1011,24

30

31,3

939

900

25,54

979,69

28,1

29,7

834,57

789,61

21,7153

882,09

26,4

28,1

741,84

696,96

18,2932

789,61

25,8

27,9

719,82

665,64

17,0854

778,41

25,4

26,4

670,56

645,16

16,2802

696,96

24,6

25,3

622,38

605,16

14,6698

640,09

25

25

625

625

15,475

625

27,5

25

687,5

756,25

20,5075

625

28,4

25,8

732,72

806,56

22,3192

665,64

1792,5

1605,1

48201,22

54977,13

1579,3

44275,85

1605,1 = 60a + 1792,5b

48201,22 = 1792,5a + 54977,13b

Найдём коэфиценты a и b методом Гаусса

1) 60 1792,5 1605,1 2) 1 29,88 26,32

1792,5 54977,13 48201,22 1 30,67 26,89

3) 1 29,88 26,32 4) 1 29,88 26,32

0 0,79 0,57 0 1 0,7

a + 29,875b = 26,32 a = 5,4

b =0,7 b = 0,7

ŷi = 5,4+ 0,7x

Корреляционный анализ

Рассчитаем коэфицент корреляции

Rxy =

Комментарий

Так как коэфицент корреляции равен 0,5, то можно говорить об умеренной связи между x и y.

3.2. Анализ нелинейной связи

ŷ = a + bx + cx2

Таб№17

xi

yi

x2

x3

x4

yx

yx2

y2

ŷ

ŷ – y

(ŷ – y)2

25,8

19,9

665,64

17173,51

443076,6

513,42

13246,24

396,01

25,32

5,429

29,482

28,5

21,3

812,25

23149,13

659750,1

607,05

17300,93

453,69

26,761

5,461

29,833

30,2

21,4

912,04

27543,61

831817

646,28

19517,66

457,96

27,47

6,075

36,91

31,4

21,7

985,96

30959,14

972117,1

681,38

21395,33

470,89

27,89

6,191

38,332

29,7

21,4

882,09

26198,07

778082,8

635,58

18876,73

457,96

27,28

5,88

34,582

28,8

21,2

829,44

23887,87

687970,7

610,56

17584,13

449,44

26,898

5,698

32,472

29,5

21,9

870,25

25672,38

757335,1

646,05

19058,48

479,61

27,199

5,29

0,00003

30

22

900

27000

810000

660

19800

484

27,399

5,398

29,149

30

22,1

900

27000

810000

663

19890

488,41

27,399

5,298

28,079

31

23

961

29791

923521

713

22103

529

27,76

4,76

22,664

32,6

23,4

1062,76

34645,98

1129459

762,84

24868,58

547,56

28,234

4,834

23,3744

34,1

23,1

1162,81

39651,82

1352127

787,71

26860,91

533,61

28,561

5,461

29,833

36,2

25

1310,44

47437,93

1717253

905

32761

625

28,829

3,829

14,667

36,4

26,3

1324,96

48228,54

1755519

957,32

34846,45

691,69

28,843

2,543

6,470

34,9

26,6

1218,01

42508,55

1483548

928,34

32399,07

707,56

28,69

2,09

4,368

33,4

27,1

1115,56

37259,7

1244474

905,14

30231,68

734,41

28,423

1,323

1,7512

30,7

26,3

942,49

28934,44

888287,4

807,41

24787,49

691,69

27,657

1,357

1,842

28,7

25

823,69

23639,9

678465,2

717,5

20592,25

625

26,853

1,853

3,435

28,3

24,9

800,89

22665,19

641424,8

704,67

19942,16

620,01

26,66

1,768

3,127

27,6

24,6

761,76

21024,58

580278,3

678,96

18739,3

605,16

26,325

1,725

2,976

26,3

24,2

691,69

18191,45

478435,1

636,46

16738,9

585,64

25,622

1,422

2,0241

26,2

24,2

686,44

17984,73

471199,9

634,04

16611,85

585,64

25,565

1,365

1,863

26,4

24

696,96

18399,74

485753,2

633,6

16727,04

576

25,679

1,679

2,821

27,2

24,5

739,84

20123,65

547363,2

666,4

18126,08

600,25

26,118

1,618

2,6187

27,1

24,8

734,41

19902,51

539358

672,08

18213,37

615,04

26,06

1,265

1,6007

27,4

25,8

750,76

20570,82

563640,6

706,92

19369,61

665,64

26,222

0,422

0,1787

26,9

26,4

723,61

19465,11

523611,4

710,16

19103,3

696,96

25,95

-0,442

0,195

26,3

26

691,69

18191,45

478435,1

683,8

17983,94

676

25,622

-0,377

0,1423

24,2

24,3

585,64

14172,49

342974,2

588,06

14231,05

590,49

24,307

0,007

6,1529

22,7

22,7

515,29

11697,08

265523,8

515,29

11697,08

515,29

23,23

0,532

0,2837

23,6

22,4

556,96

13144,26

310204,4

528,64

12475,9

501,76

23,891

1,491

2,224

25,8

22,4

665,64

17173,51

443076,6

577,92

14910,34

501,76

25,32

2,929

8,5837

34,6

22,9

1197,16

41421,74

1433192

792,34

27414,96

524,41

28,645

5,745

33,0152

46,2

24

2134,44

98611,13

4555834

1108,8

51226,56

576

27,058

3,058

9,3515

49,8

25,9

2480,04

123506

6150598

1289,82

64233,04

670,81

25,187

-0,712

0,5079

36,2

27,7

1310,44

47437,93

1717253

1002,74

36299,19

767,29

28,829

1,129

1,276

35,7

32,3

1274,49

45499,29

1624325

1153,11

41166,03

1043,29

28,786

-3,513

12,346

37,2

37,9

1383,84

51478,85

1915013

1409,88

52447,54

1436,41

28,879

-9,02

81,373

35,9

40,1

1288,81

46268,28

1661031

1439,59

51681,28

1608,01

28,805

-11,29

127,574

33

40,3

1089

35937

1185921

1329,9

43886,7

1624,09

28,333

-11,96

143,207

30

37,4

900

27000

810000

1122

33660

1398,76

27,39

-10,00

100,02

28,7

35,3

823,69

23639,9

678465,2

1013,11

29076,26

1246,09

26,853

-8,446

71,343

27,8

33,9

772,84

21484,95

597281,7

942,42

26199,28

1149,21

26,425

-7,474

55,861

26,6

32

707,56

18821,1

500641,2

851,2

22641,92

1024

25,792

-6,207

38,533

25,9

30,2

670,81

17373,98

449986,1

782,18

20258,46

912,04

25,389

-4,810

23,141

26,2

29,2

686,44

17984,73

471199,9

765,04

20044,05

852,64

25,565

-3,634

13,212

27,3

29,4

745,29

20346,42

555457,2

802,62

21911,53

864,36

26,17

-3,229

10,427

29,6

29,4

876,16

25934,34

767656,3

870,24

25759,1

864,36

27,24

-2,159

4,664

30,4

29,9

924,16

28094,46

854071,7

908,96

27632,38

894,01

27,549

-2,350

5,5237

31,2

31,1

973,44

30371,33

947585,4

970,32

30273,98

967,21

27,827

-3,272

10,712

31,1

31,8

967,21

30080,23

935495,2

988,98

30757,28

1011,24

27,794

-4,005

16,047

30

31,3

900

27000

810000

939

28170

979,69

27,39

-3,901

15,217

28,1

29,7

789,61

22188,04

623484

834,57

23451,42

882,09

26,572

-3,127

9,7782

26,4

28,1

696,96

18399,74

485753,2

741,84

19584,58

789,61

25,679

-2,42

5,857

25,8

27,9

665,64

17173,51

443076,6

719,82

18571,36

778,41

25,32

-2,57

6,6059

25,4

26,4

645,16

16387,06

416231,4

670,56

17032,22

696,96

25,08

-1,313

1,7255

24,6

25,3

605,16

14886,94

366218,6

622,38

15310,55

640,09

24,575

-0,724

0,525

25

25

625

15625

390625

625

15625

625

24,834

-0,165

0,027

27,5

25

756,25

20796,88

571914,1

687,5

18906,25

625

26,274

1,274

1,623

28,4

25,8

806,56

22906,3

650539

732,72

20809,25

665,64

26,715

0,915

0,8381

1792,5

1605,1

54977,13

1740043

57162931

48201,22

1485020

44275,85

1605,1

1196,234

1605,1= 60a + 1792,5b + 54977,13c

1485020= 1792.5a + 54977,13b +1740043c

44275,85= 54977,13a + 1740043b + 57162931c


1) 60 1792,5 54977,13 1605,1

1792.5 54977,13 1740043 1485020

54977,13 1740043 57162931 44275,85


2) 1 29,875 916,28 26,75

1 30,67 970,13 27,89

1 31,65 1039,75 27,011

3) 1 29,875 916,28 26,75

0 0,796 54,45 0,14

0 1,78 123,47 0,26

4) 1 29,875 916,28 26,75

0 1 68,4 0,17

0 1 69,55 0,15

5) 1 29,875 916,28 26,75

0 1 68,4 0,17

0 0 1,12 -0,02

6) 1 29,875 916,28 26,75

0 1 68,4 0,17

0 0 1 -0,01

a + 29,875b + 916,28c = 26,75 a = -6,87

b + 68,4c = 0,17 b = 1,89

c = -0,01 c = -0,01

ŷ = -6,87+1,89x - 0.01 x2

Комментарий

Связь между x и y сильная

3.3. Выводы по главе

В 3 Главе были сделаны следующие анализы, и они же показали:

Анализ линейной связи показал, что при Rxy = 0,5 можно говорить об умеренной связи.

Анализ нелинейной связи определил, что при = 0,75 связь между x и y сильная

Заключение

В данной работе был осуществлён полный анализ показателей безработицы в Республике Башкортостан и Республике Татарстан. Вследствие анализа были решены следующие задачи:

1) Безработица – социально-экономическая ситуация, при которой часть активного населения, трудоспособного населения не может найти работу.

2) Анализ вариации

Размах вариации в РБ составляет 27,1 тыс. чел. В РТ – 20,4 тыс. чел.

В РБ и РТ данные однородны, так как показатель вариации в РБ равен 16.32% , что меньше 40%. А в Р 17,57%,

3) Анализ динамики

За 5 лет уровень безработицы в Республике Башкортостан повысился на 2.6 тыс. чел. А в Республике Татарстан возросла на 5,9 тыс.чел.

4) Сравнение показателей динамики

В 1. 0006 раз численность безработных в РБ превосходит численность безработных в РМ.

5) Анализ тенденции

РБ

Данный анализ показал, что график не однородный и судить о нём с точностью нельзя, но все-таки в конце прослеживается понижающаяся тенденция.

РТ

По проанализированным данным можно говорить о возрастающей тенденции ряда.

1) Изучение сезонных колебаний

По графикам и рассчитанным данным видно что и в РБ и в РТ в теплое время безработных меньше, чем в холодное

2) Анализ линейной связи показал, что коэфицент корреляции равен 0,5, в этом случае можно говорить об умеренной связи между x и y.

3) Анализ нелинейной связи определил, что при = 0,75 можно говорить о сильной связи между x и y

Список использованной литературы

1. Гумеров И. Р. Социальная компетентность. – Санкт-Петербург.: Детский кризисный фонд Гумерова, 1999. – 4003с.

2. Шмойлова Р. А. Финансы и статистика. – Москва.: 3-е изд.,перераб.,2001. – 557 с.

3. Никитин А.Ф. Экономический словарь. – Москва.: ОЛМА-ПРЕСС Образование, 2006. – 669 с.

4. www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/index.html

5. www.gks.ru

ОТКРЫТЬ САМ ДОКУМЕНТ В НОВОМ ОКНЕ