регистрация / вход

по Статистике 14

ВАРИАНТ №5 (У-Я) Содержание: Теоретические вопросы стр. 2 - 13 Практическое задание …... ... …..стр. 14 – 15

ВАРИАНТ №5 (У-Я)

Содержание:

Теоретические вопросы…………………………………………………………………………стр. 2 - 13

Практическое задание……………………………...………………………………...………..стр. 14 – 15

Итоговый тест...………………………………………………………………………………..стр. 16 – 17

Список использованной литературы……………………………………………………………....стр. 18

1. Статистические таблицы, правила их составления и оформления.

Статистическая таблица - способ рационального изложения и наглядного представления статистических данных; систематическое размещение числовых данных в серии рядов и колонок с целью обеспечения понимания и сопоставления данных. Статистическая таблица разрабатывается в следующей последовательности. Составление систематической таблицы начинается с разработки его макета, т.е. таблицы, состоящей из строк и граф, которые ещё не заполнены цифрами.

1) Таблица должна быть по возможности небольшой по размерам (облегчается анализ данных). Целесообразно построить несколько небольших взаимосвязанных таблиц, чем одну большую.

2) Таблица должна иметь кратко, ясно и точно сформулированное название, заголовки строк подлежащего и граф сказуемого. В названии необходимо отразить объект изучения, территорию и период времени, к которым относятся приводимые данные.

3) Строки подлежащего и графы сказуемого обычно размещаются по принципу от частного к общему. Если приводятся не все слагаемые, то сначала показывают общие итоги, а затем выделяют наиболее важные их составные части («в том числе», «из них»).

4) Таблица должна обязательно содержать необходимые итоги (групповые, общие, проверочные); их отсутствие затрудняет анализ и даже обесценивает таблицу.

5) Строки в подлежащем и графы в сказуемом часто нумеруют порядковыми номерами. При этом в сказуемом нумеруются только графы, в которые вписываются цифры. Графы для обозначений подлежащего и единиц его измерения обычно обозначаются буквами («а», «б»… или «А», «Б»…).

6) При заполнении таблицы необходимо строго соблюдать следующие условные обозначения: если данное явление (событие) отсутствует, ставить знак « - » (тире), если отсутствуют сведения, ставится знак « … » (многоточие) или пишут «нет сведений», если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, то ставится « 0,0 ».

7) Округлённые числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1 ; до 0,01 и т.д.) для всей графы однородных показателей. Не следует округлять проценты выполнения плана до целых чисел (округление значений, близких к 100, исказит картину). Когда показатели в процентах выращены большими числами, целесообразно заменить их выражением «во столько - то раз больше или меньше»: 2489% «в 24, 9 раза больше».

9) Если приводятся не только зафиксированные при наблюдении (первичные) данные, но и данные, полученные в результате расчетов, целесообразно об этом сделать оговорку в таблице или в примечании к ней.

10) Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые пояснения (например, методика расчёта).

2. Показатели вариации и их использование в экономическом анализе.

Конкретные условия, в которых находится каждый из изучаемых объектов, а также особенности их собственного развития (социальные, экономические и пр.) выражаются соответствующими числовыми уровнями статистических показателей. Таким образом, вариация, т.е. несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, имеет объективный характер и помогает познать сущность изучаемого явления. Термин “вариация” происходит от латинского слова variation - изменение, колеблемость, различие. Однако не всякие различия принято называть вариацией. Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величин исследуемого признака в пределах качественно однородной совокупности, которые обусловлены взаимосвязанным (перекрещивающимся) воздействием различных факторов. Отсюда различают случайную и систематическую вариацию признака.

В статистических исследованиях особый интерес представляет анализ систематической вариации, т.к. изучая силу и характер вариации в исследуемой совокупности можно оценить насколько однородной является данная совокупность в количественном, а иногда и качественном отношении, а следовательно насколько характерной является исчисленная средняя величина. Поэтому средние характеристики необходимо дополнять показателями, измеряющими отклонения от средних.

Степень близости индивидуальных значений признака (вариант) к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных статистических показателей. К ним относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, показатели степени вариации с порядковыми (ранговыми) характеристиками распределения, показатели относительного рассеивания.

Для всех показателей вариации общим является следующие:

* если показатель вариации близко к нулю (т.е. индивидуальные значения признака мало отличаются друг от друга), то средняя арифметическая будет достаточно показательной (надежной) характеристикой данной совокупности;

* если же ряд распределения характеризуется значительным рассеиванием (величина показателя вариации сильно отличается от нуля, является большой), то средняя арифметическая будет ненадежной и ее практическое применение будет ограничено.

В соответствии с рабочей программой нашей дисциплины, ниже будут рассмотрены наиболее часто применяемые на практике показатели вариации.

3. Статистические методы исследования естественного движения населения и миграции.

Изменение численности населения за счет рождений и смертей называют естественным движением.

Рождаемость, смертность и естественный прирост населения учитываются в абсолютном выражении в виде числа родившихся (Р), умерших (У) за тот или иной отрезок времени, естественного прироста населения.

Естественный прирост – это разность между числом родившихся и числом умерших.

Но абсолютные показатели естественного движения не могут характеризовать уровень рождаемости, смертности, естественного прироста, так как они зависят от общей численности населения. Нельзя сравнить, например, 20 млн.чел. родившихся в Китае, где численность населения около 1 млрд.300млн.чел и 250 тыс. чел. Родившихся в Австралии, где население составляет чуть более 18 млн. чел. Поэтому для характеристики естественного движения населения указанные показатели приводятся в расчете на 1000 или 10000 чел., т.е. выражаются в виде относительных величин : промиллях или продецимиллях.

Основными относительными показателями естественного движения являются:

Коэффициент рождаемости ( К рожд.) :

К рожд. = Р за год / Н ср

Коэффициент смертности ( К см.) :

К см. = У за год /Н ср

Коэффициент естественного прироста :

К е.п. = (Р за год – У за год)/Н ср или К е.п. = К рожд – К см.

В Казахстане, например, в ( 1 полугодии) 2000 г. К рожд. Составил – 15,5 промиллей, а К см. – 11,3, т.е относительный естественный прирост составил 4,2 промилли. Конечно, на фоне остальных стран СНГ в Казахстане более благоприятная демографическая ситуация. Но, если проследить динамику коэффициентов естественного прироста : 1990 г. – 14,3; 1993 г. – 9,7; 1994 г. – 8,9; 1995 г. – 6,5; 1996 г. – 5,5 – то налицо явная тенденция к снижению, на которую не повлияла и некоторая стабилизация в социальной и экономической жизни и проведенная государственная акция материального стимулирования рождаемости, объявленная в связи с вступлением страны в третье тысячелетие. Если в динамике рождаемости обозначилась тенденция к увеличению с 2000 г., то коэффициенты смертности – практически не снижаются. По областям республики указанные показатели значительно варьируют, как варьирует и общий уровень благосостояния каждой области. Численность населения отдельных населенных пунктов, регионов изменяется не только в результате естественного движения, но и в результате миграции – территориального перемещения отдельных лиц. В статистике изучается как общая миграция населения и миграция рабочей силы ( см. следующую лекцию). Основными показателями миграции населения являются число прибывших и число выбывших лиц. Разность этих показателей отражает механический прирост или сальдо миграции ( М). Различают внешнюю миграцию – между странами, и внутреннюю – внутри страны. Внешняя миграционная ситуация в Казахстане до 1995 г. оставалась очень напряженной, в настоящее время наблюдается снижение миграционной активности.

4. Статистический анализ реальных доходов населения.

Статистическая Комиссия при ООН утвердила набор показателей уровня жизни.

Интегральные и дифференцированные показатели характеризуют доступность и покупательную способность доходов, неравенство в их распределении, гарантированный государством минимальный уровень обеспеченности, т.е. экономические ресурсы которыми располагает население в целом.Агрегированные и дезагрегированные показатели содержат данные о личном потреблении (удовлетворении основных физиологических потребностей), т.е. реальные потребительские возможности населения.Демографические показатели — предназначены для анализа влияния уровня жизни на воспроизводство населения.Доходы — ресурсы в денежном и натуральном выражении, которые могут быть использованы на удовлетворение личных потребностей, налоговые и другие платежи, сбережения.Показатель денежного дохода населения — служит для измерения доходов на макроуровне и рассчитан по данным Баланса денежных доходов и расходов населения. Включает в себя оплату труда всех категорий населения, доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью; поступления от продажи сельскохозяйственных продуктов; пенсии, пособия, стипендии; поступления из финансовой системы (страховые возмещения, кредиты, ссуды); доходы населения от продажи иностранной валюты.Основными источниками данных о доходах и расходах населения являются данные государственной и ведомственной статистики, полученные, на основе ведомственной отчётности. К таким данным относятся:• Баланс денежных доходов и расходов населения, который обобщает информацию от финансовых учреждений и строится Центральным банком РФ;• Данные о размере выплаченных пенсий и пособий, предоставляемые государственным пенсионным фондом;• Суммы декларируемых населением доходов и уплаченных с них налогов по данным Государственной налоговой службы РФ (ГНС РФ).К основным задачам статистики при изучении доходов и расходов населения относятся:- Характеристика размера и состава доходов и расходов населения и домашних хозяйств;- Анализ дифференциации денежных доходов и потребления;- Изучение динамики денежных доходов;- Моделирование доходов, расходов и потребления населения;- Изучение влияния доходов (расходов) населения на потребление и другие социально-экономические показатели.В зависимости от формы получения доходавыделяют: денежные доходы, личные доходы (денежные доходы + доходы в натуральной форме), совокупные доходы (личные доходы + стоимость предоставленных бесплатно услуг, оказываемых учреждениями образования, медицины и культуры). По источнику получения доходов выделяют: заработная плата; доходы от предпринимательской деятельности; доходы от собственности; трансферты — пенсии, стипендии, пособия; доходы от личного хозяйства; прочие.Абсолютные показатели доходов определяют величину доходов всего населения или отдельных групп. Относительные показатели рассчитываются как среднедушевые — на одного человека. Для анализа динамики доходов используют понятие номинальных и реальных доходов.Номинальный доход ( NT) — количество денег, полученное отдельными лицами в течение определенного периода; также он характеризует уровень денежных доходов независимо от налогообложения. Номинальный доход = начисленный доход .Располагаемый доход ( DI) — доход, который может быть использован на личное потребление и личные сбережения. Располагаемый доход меньше номинального дохода на сумму налогов и обязательных платежей.Реальный доход ( RI) — представляет собой количество товаров и услуг, которое можно купить на располагаемый доход в течение определенного периода. Реальный доход = располагаемый доход / ИПЦ Сопоставление показателей между собой позволяет расширить возможности анализа. Сравнивая динамику располагаемых денежных доходов с реальными располагаемыми доходами, можно охарактеризовать рост (ослабление) налоговой нагрузки на доходы населения при опережении (отставании) индекса по первому показателю над вторым. Показатель реального дохода домашних хозяйств представляет собой номинальный доход текущего периода, скорректированный на индекс потребительских цен. Данный показатель характеризует максимальную стоимость товаров и услуг, которые способны приобрести домашние хозяйства на свои текущие доходы исходя из цен базисного периода, не прибегая к затратам накопленных финансовых или нефинансовых активов и не увеличивая свои финансовые обязательства.Индексы потребительских цен используются при определении размера изменения во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного пользования. Изменение общего уровня потребительских цен оценивается с помощью показателя стоимости фиксированного набора товаров и услуг, который называется потребительской корзиной. Таким образом, индексы потребительских цен характеризуют изменение во времени стоимости фиксированного набора товаров и услуг, связанное с изменением розничных цен и тарифов на эти товары и услуги.Чаще определяется не абсолютная величина реальных доходов, а их относительная величина, т. е. индекс реальных располагаемых доходов домашних хозяйств: , где IРД – индекс номинальных располагаемых доходов;IP – сводный индекс потребительских цен.Баланс денежных доходов и расходов – это метод исследования личных доходов населения. Он состоит из двух частей – доходной и расходной.В доходной части баланса денежных доходов и расходов населения представлены совокупные денежные доходы населения, в составе которых выделяют следующие элементы:оплата труда в денежной и натуральной формах, начисленная наемным работникам с учетом стимулирующих доплат, надбавок, выплат, относящихся в соответствии с действующим порядком к фонду заработной платы; доходы рабочих и служащих от предприятий и организаций, кроме оплаты труда (выплаты социального характера, командировочные расходы и др.); дивиденды;поступления от продажи продуктов сельского хозяйства предприятиям и организациям;пенсии, пособия, стипендии и другие поступления из финансовой системы (в том числе страховые возмещения, ссуды, проценты по вкладам, выигрыши и погашения по займам и др.);доходы населения от продажи иностранной валюты;другие поступления.Располагаемый денежный доход домашних хозяйств представляет собой денежный доход, который домашние хозяйства получают от производственной деятельности, от собственности и в результате перераспределительных операций, осуществляемых в денежной форме, т. е. без социальных трансфертов, получаемых домашними хозяйствами в натуральном выражении.В расходной части баланса денежных доходов и расходов представлены расходы населения, в составе которых выделяют следующие элементы:покупка товаров и оплата услуг;обязательные платежи и добровольные взносы;прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах;покупка недвижимости;расходы населения на приобретение иностранной валюты;деньги, отосланные по переводам (за вычетом полученных сумм).

5. Статистические методы анализа издержек производства.

Издержки производства - затраты на покупку экономических ресурсов, потребленных в процессе выпуска тех или иных благ. То есть, издержками производства являются затраты предприятия, которые возникают в процессе осуществления производственно-хозяйственной деятельности. Выраженные в денежной форме затраты предприятия образуют себестоимость.

Себестоимость продукции (работ, услуг) – это стоимостная оценка используемых в процессе производства продукции (работ, услуг) ресурсов.

При анализе состава издержек производства используются методы группировки затрат по различным признакам. Группировка затрат по элементам дает возможность судить об объеме расхода, а также является основой для исчисления величины чистой продукции.

Метод группировки используется и при исследовании структуры себестоимости по статьям калькуляции. Он позволяет произвести распределения всех расходов по конкретному назначению, дает возможность выявит затраты на отдельных участках производства.

Сопоставление показателей затрат позволяет с помощью индексного метода проанализировать изменения фактических затрат по сравнению с планируемыми затратами.

Индексный метод анализа издержек производства.

Индекс затрат на 1 рубль товарной продукции переменного состава:

Данный индекс отражает изменение затрат на 1 рубль товарной продукции (себестоимости) под влиянием изменения себестоимости, структуры и цен.

Влияние на уровень затрат на 1 рубль товарной продукции изменения объема и состава всей продукции определяется факторным индексом: .

Влияние изменение себестоимости единицы продукции на динамику затрат на 1 рубль продукции характеризуется факторным индексом: .

Влияние всех рассматриваемых факторов: .

6. Показатели мероприятий по охране окружающей среды.

Статистика окружающей среды – это отрасль экономической статистики, которая включает комплексные показатели, характеризующие состояние окружающей среды, наличие и качество природных ресурсов, взаимодействие человека и окружающей природной среды, влияние антропогенной деятельности на состояние окружающей среды и реакцию общества на последствия этой деятельности.

В статистике окружающей среды разработана система статистических показателей окружающей среды и использования природных ресурсов. Она базируется на методологических принципах, обеспечивающих комплексный подход к описанию состояния соответствующих компонентов окружающей среды, отражению факторов и действий, влияющих на их изменение в количественном и качественном выражении.

В систему статистических показателей окружающей среды входят подсистемы показателей, применяемые при изучении тех компонентов природной среды, для охраны которых требуется осуществление природоохранной деятельности в первую очередь. К ним относятся:

1) показатели состояния, загрязнения и охраны атмосферы;

2) показатели состояния, использования и охраны водных ресурсов;

3) показатели состояния, использования и охраны земельных ресурсов;

4) показатели состояния, использования и охраны лесных ресурсов;

5) показатели состояния и охраны заповедных территорий и лесных насаждений на территории;

6) показатели охраны недр и рационального использования минеральных ресурсов.

Система статистических показателей окружающей среды основана на существующих правовых нормах, установленных российским законодательством в области окружающей среды, постановлениях правительства, а также рекомендациях международных организаций (Конференции европейских статистиков ЕЭК ООН, ЮНЕП и др.).

Система показателей статистики окружающей среды построена по единому принципу, В соответствии с которым могут быть выделены следующие группы показателей:

1) показатели наличия и состава компонентов среды;

2) показатели, характеризующие деятельность человека, вызывающую те или иные изменения количества и качества компонентов среды;

3) показатели природоохранных мероприятий и контроля за их выполнением;

4) показатели экологических инвестиций, связанных с проведением природоохранных мероприятий;

5) показатели, отражающие качественное состояние компонентов среды в определенных пунктах и регионах.

К природоохранным мероприятиям относят все виды хозяйственной деятельности, направленные на снижение и ликвидацию отрицательного антропогенного воздействия на окружающую природную среду, сохранение, улучшение и рациональное использование природных ресурсов: строительство и эксплуатация очистных и обезвреживающих сооружений и устройств, развитие малоотходных и безотходных технологических процессов и производств, размещение предприятий и систем транспортных потоков с учетом экологических требований, рекультивация земель, меры по борьбе с эрозией почв, по охране и воспроизводству флоры и фауны, охране недр и рациональному использованию природных ресурсов.

Для характеристики конкретных мер по охране окружающей среды применяют систему натуральных и стоимостных показателей: показатели объемов работ по улучшению состояния элементов окружающей среды, мероприятий по уменьшению числа источников загрязнения и объемов выбросов загрязняющих веществ. Наиболее важными из них являются: рекультивация, осушение, орошение земель, расселение и известкование почв, противоэрозионные работы, борьба с оврагами, селями, оползнями и обвалами, создание полезащитных лесонасаждений; уменьшение сброса загрязненных сточных вод и выбросов вредных веществ в атмосферу, выбросов нефти и нефтепродуктов в море, уменьшение молевого сплава древесины, внедрение; установка по улавливанию пыли, строительство сооружений для очистки загрязненных вод и газов, предприятий по переработке отходов и мусора, расширение оборотного водоснабжения и развитие его бессточных систем; посадки лесов, озеленение городов, создание зеленых зон вокруг промышленных предприятий и защитных зон вокруг водных источников, развитие национальных парков, сети заповедников и заказников, организация охраны растений и животных; рациональное использование водных ресурсов, размер площадей водоемов, водный и солевой режимы рек и озер.

Мероприятия и состояния окружающей среды отражаются в конкретных показателях, таких как количество установок и аппаратов для газо- и пылеулавливания, сооружений для очистки производственных сточных вод, текущие затраты на охрану окружающей среды, затраты на создание полезащитных полос и уход за ними, объем мероприятий по восстановлению и улучшению санитарного состояния лесных ресурсов.

7. Показатели взаимосвязи потребления с охраной окружающей среды.

Важнейшими показателями, характеризующими интегральную экономическую эффективность работы общегосударственной автоматизированной системы защиты окружающей среды от агрессивных веществ, служат: рост производительности труда на предприятиях исследуемых РЭЭС; величина дополнительной прибыли предприятий от реализации продукции, полученной из отходов основных производств; уменьшение профессиональных заболеваний среди трудящихся в регионе; отношение величины капитальных вложений в производственную и социальную инфраструктуры; увеличение срока планово-предупредительных ремонтов машин, зданий и сооружений; уменьшение гибели лесных, сельскохозяйственных и других растений.

Каждый из перечисленных показателей системы дедуктивно характеризуется более частными показателями. Так рост производительности труда обусловливается ростом технического прогресса, показателями которого служат электрификация производства побочного продукта, экологическим состоянием на промышленной площадке, техническим вооружением и т. п. Техническая вооруженность региональной системы зависит от уровня электровооруженности и фондовооруженности и т.д. Дополнительная прибыль от реализации вторичных продуктов значительно влияет на уровень производительности труда через внедрение системы материального стимулирования трудовых коллективов.

Весьма актуальным представляется изучение взаимосвязи между индикаторами статистики окружающей природной среды и показателями, характеризующими деятельность промышленности, сельского хозяйства, капитального строительства, транспорта, других производственных отраслей. Зачастую весьма непросто четко разграничить предмет статистики окружающей природной среды с перечисленными сферами исследования в части: динамики наличия и рационального использования природных ресурсов и их добычи (изъятия), переработки, использования и производственного потребления. Первая группа подлежит рассмотрению в рамках статистики окружающей природной среды, вторая группа косвенно дополняет такое рассмотрение. Проблемы рационального природопользования и охраны окружающей природной среды безусловно связаны с вопросами материалоемкости продукции и ресурсосбережения на всех стадиях общественного воспроизводства. Охрана природы находится в известной зависимости от эффективности производственного и непроизводственного потребления материальных благ, прежде всего, отчужденных из природной среды предметов труда (сырья, материалов и т.п.). Чем рациональнее мы используем полученные материальные ресурсы и энергию, тем меньшее их количество в виде загрязняющих отходов, потерь и т. п. поступает в окружающую природную среду. Существует и обратная зависимость: чем менее загрязнены и деградированы природные ресурсы, тем больший потенциальный объем может получить неистощительное использование. Тем не менее, полное уравнивание предмета статистики окружающей природной среды и статистических исследований ресурсопотребления (ресурсосбережения) на всех стадиях общественного воспроизводства нецелесообразно.

Статистика окружающей природной среды обязана обеспечить в первую очередь:

1) статистическую оценку количества, качественного состояния и использования важнейших элементов окружающей природной среды;

2) статистическое исследование факторов, приводящих в процессе хозяйственной деятельности к негативным изменениям в окружающей природной среды;

3) анализ результатов негативных антропогенных изменений природы для нее самой, а также экономики, социальной сферы и жизнедеятельности человека и др.;

4) создание статистической базы, обеспечивающей выбор приоритетных направлений государственной политики, информационное обоснование принимаемых решений и контрольных заданий;

5) систематический контроль за реализацией принятых решений и заданий; вскрытие причин их невыполнения или неэффективной реализации, выявление резервов по оперативному устранению недостатков;

6) формирование информационного массива для расчета соответствующих природно-ресурсных, природоохранных, экономических и финансовых нормативов и лимитов, необходимых для регулирования природопользования, взимания природно-ресурсных и природоохранных налогов и платежей;

7) выявление макрозависимостей между природопользованием, включая охрану окружающей природной среды, с одной стороны, и народнохозяйственным комплексом в целом - с другой, с использованием Системы национальных счетов;

8) решение частных аналитических задач при проведении междисциплинарных статистических исследований с позиций охраны окружающей природной среды;

9) организацию международных сопоставлений наличия и состояния природных ресурсов, динамики природопользования, качества окружающей природной среды и результатов ее охраны, величины природоохранных затрат и т.п.

Сектор А. Отражает воздействие хозяйственной деятельности на окружающую природную среду в таких показателях, как забор воды, сброс сточных вод, площади нарушенных земель. Здесь весьма актуальным представляется изучение взаимосвязи между индикаторами статистики окружающей природной среды и показателями, характеризующими деятельность промышленности, сельского хозяйства, капитального строительства, транспорта, других производственных отраслей.

Сектор В. Близкое значение в данном случае имеет статистическое отражение удовлетворенности населения качеством природной среды в местах проживания и отдыха, выявленной путем самооценки физических лиц в результате разовых социологических опросов, регулярного мониторинга мнения рядовых граждан и/или специалистов-экспертов.

Сектор С. Характеризуется данными, отражающими качество и уровень жизни населения: заболеваемости и смертности по причинам санитарного состояния селитебных зон (территорий жилых массивов и т.п.), условий труда и отдыха, отдельными индикаторами городского благоустройства, а также жилищных условий и некоторыми другими показателями социальной сферы.

При существующих различиях в формировании систем показателей экологической статистики в их составе могут быть выделены следующие группы, формируемые в соответствии со спецификой реализуемых технико-экономических решений в сфере природопользования и охраны окружающей природной среды группы:

- показатели наличия, использования, уровня загрязнения и охраны компонентов и ресурсов окружающей природной среды (водных, лесных, земельных, атмосферного воздуха, заповедников и других охраняемых территорий, растительного и животного мира);

- показатели состояния природно-ресурсного потенциала и всех его составляющих (воздушного бассейна, водных, лесных, минеральных ресурсов, флоры и фауны и др.);

- показатели качества компонентов природной окружающей среды и их динамики;

- показатели степени воздействия различных видов антропогенной деятельности на состояние компонентов окружающей природной среды;

- показатели эффективности мероприятий, реализуемых в целях нейтрализации отрицательного антропогенного воздействия на компоненты окружающей природной среды;

- показатели образования, утилизации и уничтожения промышленных и бытовых отходов;

- показатели эффективности затрат, связанных с охраной природных ресурсов и рационализацией природопользования.

Для показателей наличия, состояния, качества и охраны компонентов и ресурсов окружающей природной среды признаками детализации могут являться их следующие виды: водные ресурсы; земельные ресурсы; лесные ресурсы; ресурсы растительного и животного мира; минеральные ресурсы; ресурсы заповедных территорий.

Показателям образования, утилизации и уничтожения отходов в качестве признаков детализации также могут быть использованы их виды , включая бытовые отходы, промышленные отходы и т. д.

8. Показатели развития науки. Важнейшие направления научных исследований.

Статистика науки разрабатывает и обосновывает систему показателей, отображающих, во-первых, научный потенциал как комплексную характеристику состояния науки, во-вторых, научную деятельность и ее фактический результат, в-третьих, эффективность научной деятельности и ее влияние на эффективность общественного производства и его результат.

Научный потенциал как сложное понятие должно быть раскрыто рядом статистических показателей, которые можно объединить в следующие три группы:

1) показатели численности и структуры научных работников;

2) показатели численности и состава научных учреждений;

3) показатели материально-технической базы научных учреждений. Совокупность научных учреждений весьма разнородна по своему назначению, подчиненности и другим признакам, что приводит к необходимости изучения ее состава. С этой целью научные учреждения группируют по видам (отраслям) научной деятельности, отраслям народного хозяйства, подчиненности и формам подчинения, величине организаций, союзным республикам, территориальному размещению и т.д.

Завершающее представление о научном потенциале дает статистическая характеристика его материально-технической базы. Важнейшую составную часть которой образуют основные фонды научных учреждений. Естественно, структура основных фондов научных учреждений и их отраслевых групп по натурально-вещественному составу неодинаковая, что обусловлено различной отраслевой принадлежностью учреждений. В составе основных фондов научных учреждений важно определять удельный вес этих групп в общей стоимости основных фондов, а также удельный вес групп машин, установок, приборов и т.д. по их роли (функциям) в осуществлении научно-исследовательских работ, по их техническому совершенству. Эти структурные группировки дают представление об уровне технической оснащенности научных учреждений.

Второе направление характеризуется показателями, отражающими различные стороны процесса научной деятельности и его конечного результата. Сюда входят затраты на выполнение научно-исследовательских работ. С учетом особенностей расходов на науку статистика делит их на две группы: расходы на развитие науки и ее материально-технической базы и текущие затраты на осуществление научно-исследовательских работ.

Первая группа включает показатели объемов капитальных вложений в области науки в целом, в том числе на строительно-монтажные работы, приобретение и создание оборудования, измерительной, вычислительной и испытательной аппаратуры и т.д. В планах капитального строительства и отчетах выделяются капитальные вложения на создание основных фондов новых научных учреждений и на расширение, реконструкцию и техническое перевооружение действующих опытно-экспериментальных заводов и цехов при академиях наук, НИИ и других научных учреждениях. Абсолютные и относительные показатели структуры капитальных вложений и их динамика дают представление о состоянии и развитии науки.

Важнейшей характеристикой научной деятельности является ее результат, который статистика выражает рядом показателей. Прежде всего — это количество фактически выполняемых научно-исследовательских тем в целом, в том числе предусмотренных тематическим планом, целевыми научно-техническими программами. Конечный результат научной деятельности выражается количеством законченных и внедренных в отчетном году тем.

Третье направление статистического изучения науки охватывает показатели экономической и социальной эффективности научной деятельности и влияние ее на результаты общественного производства.

Обобщающим показателем эффективности научной деятельности принято считать величину, получаемую как отношение фактического годового экономического эффекта от внедрения научных разработок в национальном хозяйстве к фактически произведенным затратам на их осуществление.

Научно-технический прогресс как многогранный процесс затрагивает все сферы народного хозяйства, поэтому статистически может быть отражен не одним или несколькими показателями, а многопозиционной системой показателей.

Показатели, входящие в систему, должны охарактеризовать, прежде всего уровень научно-технического прогресса и особенности его развития, результат от внедрения соответствующих мероприятий и его эффективность. Система должна включать как общие показатели, дающие сводную характеристику изучаемого процесса, так и частные, отражающие его отдельные стороны. В соответствии с представлениями экономической теории статистика определяет показатели научно-технического прогресса по его основным направлениям, в разрезе классификации отраслей народного хозяйства, а также по основным этапам технического прогресса и элементам производственного процесса.

К обобщающим можно отнести показатели, характеризующие объем производства на новых предприятиях современных отраслей промышленности (атомное машиностроение, электронная, микробиологическая промышленность, производство искусственных алмазов, новых синтетических материалов и т.д.), на совершенных в техническом отношении предприятиях всех отраслей народного хозяйства, а также его долю в общем производстве. К этой группе можно отнести показатели, выражающие интеграцию науки с производством, как, например, число действующих на отчетную дату и вновь образованных в отчетном периоде научно-производственных объединений, объем созданной ими продукции и ее доля в совокупном общественном продукте. Обобщающими можно считать и показатели вооруженности труда новой техникой (в единицах мощности или стоимостном выражении на одного рабочего), вооруженности производства.

Углубляя представление о состоянии научно-технического прогресса, статистика определяет целый ряд частных показателей по его отдельным направлениям и этапам осуществления.

Важным направлением научно-технического прогресса является электрификация всех отраслей народного хозяйства. Статистика характеризует масштаб электрификации общественного производства в целом и отдельных отраслей экономики, развитие новых современных направлений производства электроэнергии и электрификации, электровооруженности труда рабочих.

Можно выделить три основные направления в научных исследования :

· Фундаментальные научные исследования — это глубокое и всестороннее исследование предмета с целью получения новых основополагающих знаний, а также с целью выяснения закономерностей выясняемых явлений, результаты которых не предполагаются для непосредственного промышленного использования.

· Прикладные научные исследования — это такие исследования, которые используют достижения фундаментальной науки, для решения практических задач. Результатом исследования является создание и совершенствование новых технологий.

· Научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки (НИОКР) — здесь соединяется наука с производством, тем самым обеспечивая как научные, так и технические и инженерные проработки данного проекта.

Измерение параметров науки методологически до сих пор представляется очень сложной задачей, что связано с самой природой науки. Ведь в отличие от других сфер деятельности общества, отраслей экономики, научный продукт — "идеи" — невозможно измерить количественно и качественно, выявить их прямую взаимосвязь с социально-экономическими факторами. На сегодняшний день анализ выполним только на уровне их числовых характеристик, отражающих сферу науки как особый вид деятельности человека, отрасль хозяйства, а не как совокупность знаний.

Все существующие научные показатели можно разделить на две группы. Во-первых, показатели, отражающие затраты материальных ресурсов, времени, кадровое обеспечение. Они могут быть выражены и в абсолютных и в относительных величинах. К абсолютным показателям относят, например, общее число ученых и инженеров, занятых в НИОКР, совокупные финансовые затраты, их распределение по областям знаний и видам научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ и т.д.

Во-вторых, индикаторы позволяющие определить полученный вклад в науку, степень "приращения" нового знания в определенной научно-технической области. Все количественные меры отражаются в абсолютных и относительных показателях научной продуктивности(общее количество научных публикаций и их удельный вес относительно населения страны, количество поданных заявок на выдачу патента на изобретение и число уже выданных патентов и т.д.), а также на структуре технологических достижений, отражающихся в уровне компьютеризации, экспорте продукции НИОКР и т.д.

Всю совокупность показателей научного и инновационного потенциала можно систематизировать следующим образом.

Показатели науки.

1. Показатели ресурсов науки:

• Показатели кадров науки: численность и состав персонала, занятого исследованиями и разработками; показатели движения персонала, занятого исследованиями и разработками; показатели подготовки научных кадров.

• Показатели материально-технической базы науки: показатели наличия и структуры основных фондов исследований и разработок; показатели движения основных фондов исследований и разработок; показатели использования основных фондов исследований и разработок; показатели объема, состава, динамики и использования оборотных средств исследований и разработок.

• Показатели информационных ресурсов науки.

• Показатели финансирования исследований и разработок: показатели объема и структуры затрат на исследования и разработки; показатели динамики затрат на исследования и разработки.

2. Показатели результатов научных исследований и разработок.

• Показатели публикационной активности.

• Показатели создания технологий (патенты, лицензии, производственные, информационные и биотехнологии и т. п.).

3. Показатели организационной структуры науки (числа и состава организаций, выполняющих исследования и разработки).

Показатели инноваций.

1. Показатели источников информации об инновациях.

2. Численность и состав персонала, занятого инновационной деятельностью.

3. Показатели объема и структуры производственных фондов, используемых в инновационной деятельности.

4. Показатели затрат на инновации:

• Показатели объема и структуры затрат на инновации.

• Показатели динамики затрат на инновации.

5. Показатели технологического обмена:

• Показатели приобретения технологий.

• Показатели передачи технологий.

6. Показатели результатов инновационной деятельности.

• Показатели объема, структуры и динамики производства и реализации инновационной продукции.

• Показатели влияния инноваций на результаты деятельности предприятия: показатели экономии затрат производственных ресурсов в результате внедрения инноваций; показатели прибыли от реализации инновационной продукции.

7. Показатели инновационной активности предприятий.

Показатели, характеризующие влияние науки и инноваций на экономику и общество.

1. Показатели технологической структуры экономики.

2. Показатели экспорта и импорта технологий (баланс платежей за технологии).

3. Оценка влияния инноваций на рост производительности труда и занятость.

4. Интегрированная оценка вклада научно-технического прогресса в прирост валового внутреннего продукта.

5. Индикаторы влияния науки на развитие общества:

• Индикаторы общественного понимания роли науки и инноваций.

• Индикаторы социального статуса науки.

• Индикаторы научной грамотности населения.

Вышеуказанные группы показателей в своей совокупности обеспечивают комплексную оценку масштабов, состава и динамики научного и инновационного потенциала в их органическом единстве.

9. Оценки влияния развития бытового и жилищно-коммунального обслуживания на окружающую среду.

Деятельность организаций жилищно-коммунального хозяйства оказывает негативные влияния на окружающую среду в результате: изъятия большого количества природных вод для целей хозяйственного, питьевого и промышленного водоснабжения; сброса неочищенных бытовых и промышленных сточных вод и поверхностного стока с урбанизированных территорий; выбросов в атмосферу от котельных систем теплоснабжения; размещения на свалках бытовых и промышленных отходов.

На коммунально-бытовые нужды подается около 17 млрд м3 воды в год. Доля поверхностных водоемов в общем объеме водозабора составляет 68 %, подземных вод 32 %. Состояние 2-х водных объектов, являющихся источниками питьевого водоснабжения, не отвечает требованиям Госстандарта, в результате около 50 % населения России используют для питья воду, не соответствующую гигиеническим требованиям по различным показателям качества. Особенно тяжелое положение сложилось в Архангельской, Курской, Томской, Ярославской, Калужской областях, Приморском крае, Республиках Дагестан, Карелия и Саха.

В настоящее время около 90 % поверхностных и менее 30 % подземных вод подвергается обработке с удалением избыточных примесей и обеззараживанием. Испытываемый многими водоочистными станциями дефицит реагентов, гидравлическая перегрузка и низкий уровень оснащенности приборами контроля, коррозия и обрастание внутренних поверхностей трубопроводов приводят к тому, что около 20 % проб питьевой воды не соответствуют санитарным нормам.

Мощность очистных сооружений коммунальной канализации в РФ составляет 60,3 млн м3/сут., около 60 % эксплуатируемых очистных сооружений перегружены. Дефицит канализационных мощностей особо остро ощущается в Оренбургской, Саратовской, Тюменской областях, Республике Дагестан и др.

Жилищно-коммунальное хозяйство имеет определяющее значение в объеме сброса загрязненных сточных вод в природные водные объекты России. По их объему вклад ЖКХ достигает 45 %. Через коммунальные системы канализации в поверхностные воды ежегодно сбрасывается 13,7 млрд м3 сточных вод, из которых 8 % очищаются до установленных нормативов, 82 % сбрасываются недостаточно очищенными. Наибольший объем сброса загрязненных сточных вод в отрасли по данным 1995 г. имели водопроводно-канализационные предприятия следующих городов (млн м3): Москва – 2 227,5; Санкт-Петербург – 1 304,2; Нижний Новгород – 356,4; Новосибирск – 294,9; Самара – 274,4; Челябинск – 251,4; Красноярск – 238,7.

На 2005 г. вклад предприятий, занимающихся сбором, очисткой и распределением воды, в основной объем загрязненных сточных вод, сбрасываемых в водные объекты, составляет 8,4 км3, или 47,5 % суммарного значения по стране.

К крупным источникам сброса загрязненных сточных вод в водные объекты относятся ГУП «Водоканал» (г. Санкт-Петербург) – 940,61 млн м3; МП «Самараводоканал» (г. Самара) – 246,22 млн м3; МП «Нижегородский Водоканал» (г. Нижний Новгород) – 231,82 млн м3; МУП «Водоканал» (Екатеринбург) – 214,15 млн м3; ООО «КрасКом» (г. Красноярск) – 207,68 млн м3. МУП ПУ ВКХ, г. Иркутск занимает в этом списке 16-е место (113,28 млн м3).

Объектами ЖКХ Иркутской области в 2003 г. в водные объекты сброшено 223,07 млн м3 сточных вод, причем почти весь объем (99,5 %) сточных вод, прошедших через очистные сооружения, не соответствуют нормативам ПДС. Основными причинами ненормативной очистки являются перегрузка очистных сооружений, устаревшие технологии очистки, моральное и физическое старение очистных сооружений. В стоках содержалось: сульфаты – 4 670 т, хлориды 6 620 т, фосфор 413,84 т (75 % от общего количества фосфора, поступившего в водные объекты области), нитраты 5 409 т (69 % от общего количества), азот аммонийный 858 т (66 % от общего количества), нитриты 71,86 т (56 % от общего количества), железо 45,06 т (37 % от общего количества), медь 0,67 т (41 % от общего количества меди), цинк 2,11 т (57 % от общего количества), хром 0,22 т (76 % от общего количества), фтор 4,45 т (18 % от общего количества), СПАВ 23,11 т (54 % от общего количества), жиры и масла 606 т (67 % от общего количества), нефтепродукты 20 т (третья часть от всего количества нефтепродуктов, сбрасываемых в водные объекты области).

Наличие загрязняющих веществ промышленного происхождения не позволяет использовать осадок сточных вод в качестве удобрений в сельском хозяйстве. Из образующихся ежегодно более 2 млн т осадка 97 % складируется на иловых площадках и является загрязнителем природной среды и подземных вод.

На территории РФ эксплуатируется около 18 тыс. отопительных котельных жилищно-коммунального хозяйства. 41 % топлива приходится на природный газ, около 47 % на твердое топливо, 12 % на жидкое, торф, дрова. Вклад жилищно-коммунального хозяйства в загрязнение атмосферного воздуха России незначителен (2 % всех выбросов РФ). Суммарный выброс загрязняющих веществ в атмосферу предприятиями ЖКХ в 1994 г. составил 625 тыс. т. Из общего количества выбросов 190 тыс. т приходится на долю твердых веществ, 435 тыс. т жидких и газообразных, в том числе диоксида серы 115 тыс. т, оксида углерода 227 тыс. т, оксидов азота 85 тыс. т, углеводородов 3,1 тыс. т, летучих органических соединений 520 тыс. т.

Наибольшие величины суммарных концентраций оксидов азота и диоксида серы от теплоисточников характерны для городов Дальнего Востока – около 4 ПДК, Восточной Сибири – 3 ПДК, Юга европейской части России – 2 ПДК. По уровню запыленности атмосфера от источников тепла наиболее загрязненными являются Восточная Сибирь – 5,5 ПДК, Западная Сибирь – 3,3 ПДК, Урал и Дальний Восток – 2,6 ПДК.

Значительную проблему представляет утилизация и складирование твердых коммунальных отходов. В городах слабо внедряется система раздельного сбора отходов. Полигоны размещения бытовых отходов представляют серьезную опасность, т. к. существенно влияют на все компоненты окружающей природной среды и являются мощным загрязнителем атмосферного воздуха (метан, сернистый газ, растворители и др.), почвы и грунтовых вод (тяжелые металлы, растворители, полихлорбифенилы, диоксины, инсектициды и др.).

В Иркутской области в 2003 г. вывезено на захоронение более миллиона тонн твердых бытовых отходов. Площади городских свалок (города Ангарск, Усолье-Сибирское, Зима и др.) практически выработаны. По данным Департамента по охране окружающей среды Иркутской области, в регионе в 2006 г. насчитывалось 382 санкционированных свалки, занимающих площадь 1,2 тыс.га. Наибольшее количество твердых бытовых отходов образуется в крупных городах: Иркутск – 245,969 тыс. т; Ангарск – 131,538 тыс. т; Братск – 116,645 тыс. т; Усть-Илимск – 80,745 тыс. т; Усолье-Сибирское – 36,600 тыс.

Задача №1

Имеются следующие данные по трем группам рабочих с разным стажем работы:

Стаж работы, лет Число рабочих Средняя зарплата, у. е. Среднее квадратичное отклонение зарплаты, у. е.

До 3

3 – 10

Более 10

10

15

25

500

600

700

12

10

20

Рассчитать: 1) среднюю зарплату для всей совокупности рабочих; 2) общую дисперсию и среднее квадратичное отклонение зарплаты; 3) с помощью правила сложения дисперсий выяснить, влияет ли стаж работы на среднюю зарплату.

Решение: решение данной задачи целесообразно представить в виде таблицы.

Средняя зарплата, у. е. (x) Число рабочих (f) xf

Среднее квадратичное отклонение зарплаты, у. е

( x - )

500

600

700

10

15

25

5000

9000

17500

12

10

20

144

100

400

1440

1500

10000

итого 50 31500 12940

1) Рассчитываем среднюю арифметическую зарплату для всей совокупности рабочих:

(10 чел. * 500 у. е. + 15 чел. * 600 у. е. + 25 чел. * 700 у. е.) / 50 чел. = 630 у. е.

2) Значения отклонений от средней и их квадратов представлены в таблице. Определим общую дисперсию: = у. е.

Среднее квадратичное отклонение будет равно: = = 16.09 у. е.

3) Да влияет.

Задача №2

Данные о перевозке грузов по автотранспортному предприятию представлены следующей таблицей

Январь Февраль Март Апрель
Перевезено грузов, тыс.т

35

40

42

50

Определить среднемесячный коэффициент и темп роста объёма грузовых перевозок и построить график, отражающий динамику объёма перевозок груза.

Решение: решение данной задачи целесообразно представить в виде таблицы.

период Перевезено грузов, тыс. т Абсолютный прирост, тыс. т. Коэффициент прироста Темп роста, % Темп прироста, %
Базис. Цепной Базис. Цепной Базис. Цепной Базис. Цепной
Январь 35 - - - - - - - -
Февраль 40 5 5 1,14 1,14 114 114 14 14
Март 42 7 2 1,2 1,05 120 105 20 5
Апрель 50 15 8 1,43 1,19 143 119 43 19

Задача №3

Бригада рабочих цеха упаковки из трех человек должна собрать 1040 коробок конфет «Ассорти». Первый упаковщик тратит на формирование одной коробки 4 мин., второй – 3 и третий – 2 мин.

Определить, сколько времени потребуется бригаде на формирования заказа.

Решение:

1) Определяем, сколько в среднем времени уйдет на формирование 1 коробки по формуле средней арифметической взвешенной:

(2мин. + 4мин. + 3мин.) / 3 чел. = 3 минуты уйдет в среднем на формирование 1 коробки.

2) Определяем, сколько потребуется времени для формирования заказа:

1040 кор. * 3 мин. = 3120 мин., т.е 52 часа

Ответ: для формирования 1040 коробок бригаде потребуется 52 часа.

ИТОГОВЫЙ ТЕСТ

1. Объект статистического наблюдения

a. это статистическая совокупность;

b. единица наблюдения;

c. единица статистической совокупности;

d. отчетная единица.
2. Сказуемым статистической таблицы является:

a. исследуемый объект,

b. показатели, характеризующие исследуемый объект;

c. сведения, расположенные в верхних заголовках таблицы.
3. Основными элементами статистического графика являются:

a. масштабные ориентиры;

b. геометрические знаки;

c. поле графика;

d. экспликация графика.
4. Вариация - это:

a. изменение структуры статистической совокупности в пространстве;

b. изменение массовых явлений во времени;

c. изменение значений признака во времени и пространстве;

d. изменение состава совокупности.
5. Индекс-дефлятор - это индекс:

a. из системы базисных индексов цен с постоянными весами;

b. из системы базисных индексов цен с переменными весами;

c. из системы цепных индексов цен с постоянными весами;

d. из системы цепных индексов цен с переменными весами.
6. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колебания признака около средней величины?

a. дисперсия;

b. коэффициент вариации;

c. среднее квадратическое отклонение.
7. Чтобы уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях механического отбора, можно:

a. увеличить численность выборочной совокупности;

b. уменьшить численность выборочной совокупности;

c. применить серийный отбор;

d. применить типический отбор.
8. По технике выполнения статистическая сводка делится на:

a. централизованную и децентрализованную;

b. механизированную и ручную;

c. простую и сложную.
9. Если две группировки несопоставимы из-за различного числа выделенных групп, то они могут быть приведены к сопоставимому виду:

a. с помощью метода вторичной группировки;

b. путем построения сложной группировки.
10. Если себестоимость увеличилась на 14%, а количество продукции снизилось на 6%, то индекс издержек производства будет равен:

a. 120;

b. 107;

c. 121.
11. При изображении структуры и структурных сдвигов в совокупности явлений на графике применяются диаграмм:

a. квадратные;

b. секторные:

c. полосовые:

d. фигур-знаков.
12. По технике выполнения статистическая сводка делится на:

a. централизованную и децентрализованную;

b. механизированную и ручную;

c. простую и сложную.
13. При изображении на графике сезонных колебаний применяются диаграммы:

a. линейные;

b. радиальные;

c. спиральные;

d. столбиковые.
14. Относительный показатель динамики численности официально зарегистрированных безработных по региону N в I полугодии составил 95%, а во II полугодии - 105%. Как изменилась численность безработных в целом за год?

a. не изменилась;

b. увеличилась;

c. уменьшилась.
15. Каковы виды статистических графиков по способу построения?

a. статистические карты;

b. диаграммы;

c. линейные

d. плоскостные.

Список использованной литературы:

1. Статистика. А.Д. Батуева, Е.П. Петецкая, М.А. Кокарев. – М.: Экзамен, 2008 год.

2. Статистика. Э.К Васильева, В.С. Лялин. – М.: Юнити-Дана, 2007 год.

3. Статистика. А.М. Годин. – Изд.: Дашков и К, 2009 год.

4. Общая теория статистики. И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2008 год.

5. Теория статистики. Г.Л. Громыко. – Изд.: Инфра-М, 2010 год.

6. Практикум по социально-экономической статистике. М.Г. Назаров. – Изд.: КноРус, 2009 год.

7. Статистика. Гусаров В.М.–Изд.: «ЮНИТИ-ДАНА», 2003 год.

ОТКРЫТЬ САМ ДОКУМЕНТ В НОВОМ ОКНЕ

ДОБАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ [можно без регистрации]

Ваше имя:

Комментарий