Статистика торговли 2

Введение Торговля — объект статистического изучения. В системе отраслевых статис­тических дисциплин важное место занимает статистика торговли, имеющая большое значение для характеристики материального и культурного уровня народа. Торговля относится к сфере мате­риального производства, поскольку она выполняет важные функ­ции по доведению товаров до потребителя, в процессе осуществ­ления которых происходит завершение процесса производства в сфере обращения и, таким образом, увеличивается стоимость то­варов.

Введение

Торговля — объект статистического изучения. В системе отраслевых статис­тических дисциплин важное место занимает статистика торговли, имеющая большое значение для характеристики материального и культурного уровня народа. Торговля относится к сфере мате­риального производства, поскольку она выполняет важные функ­ции по доведению товаров до потребителя, в процессе осуществ­ления которых происходит завершение процесса производства в сфере обращения и, таким образом, увеличивается стоимость то­варов. Следовательно, затраты труда в сфере товарного обраще­ния являются производительными, они обеспечивают создание определенной части совокупного общественного продукта и на­ционального дохода. Систематически растет численность работников, занятых в сфере обращения. Роль и значение торговли определяются еще и тем, что она выполняет важные функции организации товарных связей с производством и служит фактором экономиче­ского воздействия на сферу производства. Именно в сфере товар­ного обращения, где торговля выступает в качестве посредника между производителями и потребителями, спрос соприкасается с предложением, происходит удовлетворение потребностей насе­ления, выявляется несоответствие требований потребителей и части товаров, поступивших из производства.

Развитие торговли на совре­менном этапе заключается в совершенствовании ее на основе комплексного подхода к определению и удовлетворению потреб­ностей и спроса населения, улучшению связей с производством, укреплению роста технической оснащенности, повышению куль­туры обслуживания населения, эффективности и качества работы на всех участках торговых предприятий. Именно эти задачи помогает решать статистика торговли, предоставляя цифровой материал, характеризующий процессы, происходящие в данной сфере, осуществляющая систематическое наблюдение и контроль за ходом выполнения государственных планов развития торговли в целом, за эффективностью деятель­ности отдельных

торговых предприятий.К задачам статистики торговли относятся: изучение объема, уровня, динамики, структуры состояния и развития торговли; изучается и прогнозируется спрос.

1. СТАТИСТИКА ТОРГОВЛИ

1.1. ПРЕДМЕТ, ЗАДАЧИ И СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТАТИСТИКИ ТОРГОВЛИ

Пред­мет и задачи статистики торговли

Статистика торговли - отрасль экономической статистики , изучающая количеств, закономерности массовых явлений в области товарного обращения, которые характеризуют продвижение товаров народного потребления из сферы производства в сферу потребления. Статистика торговли исследует закономерности, тенденции и пропорциональность развития собственно торговли и общественного питания. Объектомстатистики торговли служит совокупность продавцов и покупателей. В систему показателей входят: товарооборот, запасы товарные и товарооборачиваемость, цены, затраты труда, издержки обращения, прибыль и рентабельность.

Исторический процесс развития экономики обусловил развитие трех социально-экономических форм торговли: государственной, кооперативной и колхозной.

Государственная торговля осуществляется государственными торговыми предприятиями и организациями системы Министер­ства торговли и других ведомств. Торговля ведется товарами, принадлежащими государству, по государственным ценам и в соответствии с еди­ным государственным планом.

Кооперативная торговля осуществляется предприятиями и организациями потребительской кооперации, действующими на основе кооперативной собственности. Значительную часть товаров, полученную от государственных предприятий и организаций, ко­оперативная торговля реализует по государственным ценам. Остальные товары, полученные из собственного производства или в порядке собственных закупок, реализуются по ценам, установ­ленным соответствующими кооперативными организациями (облпотребсоюзами). Главное назначение коопе­ративной торговли — обеспечение села товарами народного пот­ребления и лишь продажа излишков сельскохозяйст­венной продукции производится городскому населению.

Колхозная торговля представляет собой реализацию излишков сельскохозяйственной продукции, принадлежащей колхозам, а также колхозникам, рабочим совхозов и другим группам населе­ния, имеющим личное подсобное хозяйство. Если первые две формы торговли относятся к организованному рынку, то колхоз­ная торговля представляет собой рынок, на котором купля-прода­жа товаров осуществляется между их непосредственными про­изводителями и потребителями, цены складываются в зависимос­ти от спроса и предложения, а объем оборота колхозной торговли государством не планируется. Однако развитие колхозной тор­говли, объем и структура товаров, уровень их цен зависят от сос­тояния сельскохозяйственного производства, государственной и кооперативной торговли, размеров государственных товарных ре­сурсов.

Ведущее положение и решающее значение имеет государствен­ная форма торговли как по объему товарооборота, мощности своих предприятий, так и по степени удовлетворения потребнос­тей населения.

Предметом статистики торговли является количественная сто­рона массовых явлений и процессов, происходящих в сфере то­варного обращения в неразрывной связи с их качественным со­держанием. Статистика торговли изучает закономерности, тен­денции развития, уровень, структуру и взаимосвязи процессов и явлений в сфере товарного обращения. Круг вопросов, изучае­мых статистикой торговли, чрезвычайно широк: это исследование вопросов состояния и развития оптового и рознич­ного товарооборота государственной, кооперативной и колхозной торговли; анализ товарных запасов и товарного баланса торгов­ли; вопросы ценообразования и динамики цен; анализ состояния и эффективности использования материальной базы; вопросы эф­фективности и качества работы торговых предприятий.

Основная задача статистики торговли — всесторонняя, дос­товерная и объективная характеристика состояния и развития товарного обращения предметов потребления, систематическое наблюдение и контроль за ходом выполнения государственных планов развития торговли в целом, за эффективностью деятель­ности отдельных торговых предприятий. Вместе с тем статистика торговли решает ряд конкретных задач, к которым относятся:

исследование процесса движения товаров от производства до потребления, т.е. характеристика объема, структуры, динамики товарооборота;

анализ состояния и динамики товарных запасов и скорости товарооборачиваемости;

изучение структуры и динамики затрат труда в торговле и степени их эффективности;

анализ развития материально-технической базы торговли;

характеристика финансовых результатов деятельности торго­вых предприятий, систем и отрасли (издержки обращения, при­быль, рентабельность);

изучение уровня, структуры и динамики цен в государствен­ной, кооперативной и колхозной торговле.

Эти задачи тесно связаны между собой и поэтому должны решаться комплексно. Сам процесс товарного обращения не изо­лирован, а происходит в неразрывной связи и взаимозависимости с социально-экономическими условиями развития страны. Ответ­ственная задача статистики — исследовать эти связи, показать зависимость товарооборота, товарных запасов, показателей эффек­тивности торговли от различных производственных и социальных факторов. Это позволит научно обоснованно воздействовать на то­варный рынок, успешно прогнозировать развитие торговли и на этой основе осуществлять управление и планирование этой важной отрасли народного хозяйства.

Система показателей статистики торговли

Задачи статистики торговли направлены на исследование различных сторон товарного обращения, которое проводится лишь с помощью системы взаимо­связанных показателей. К этим показателям относятся:

товарооборот , характеризующий основную сторону деятель­ности торговли — продажу товаров, начиная от сферы производ­ства и кончая сферой потребления;

товарные запасы , характеризующие наличие товаров в тор­говле на определенный момент времени, обеспечивающие непре­рывность обращения товаров;

цены , являющиеся непременным условием товарного обраще­ния, эквивалентом, по которому товары обмениваются на день­ги, категорией, оказывающей влияние на соотношение спроса и предложения;

издержки обращения , являющиеся затратами по обеспечению процесса реализации товаров;

прибыль как результат финансовой деятельности торговых предприятий;

численность работников и затраты рабочего времени , характе­ризующие трудовые (ресурсы, их состояние, развитие и использо­вание в торговых предприятиях и в целом по отрасли;

число и размер предприятий торговли , уровень их технической оснащенности .

Перечисленные показатели, характеризующие количественную сторону товарного обращения, связаны между собой, взаимообусловлены, но все в той или иной мере опираются на показатель товарооборота, так как и численность работников и издержки обращения зависят от объема и условий продажи товаров. Однако при этом не исключено и обратное воздействие товарооборота на эти показатели. Первые три показателя непосредственно опре­деляют процесс движения товаров к потребителю.

На основе этих количественных показателей разрабатывается система качественных показателей, характеризующих интенсив­ные факторы развития торговли. К ним относятся показатели:

производительность труда всех работников торговли, в том числе работников, непосредственно обслуживающих процесс купли-лродажи товаров;

степень использования торгового оборудования, торговых пло­щадей и материальных ресурсов торговых предприятий;

скорость обращения товарных запасов;

структура издержек обращения и их относительного уровня (в процентах к товарообороту);

рентабельность деятельности торговых предприятий.

Все эти показатели образуют систему, характеризующую эф­фективность деятельности отдельных торговых предприятий, объ­единений, фирм и отрасли в целом.

Статистическое наблюдение в торговле базируется на сплош­ном документированном учете и обязательной для всех государ­ственных и кооперативных торговых предприятий и организаций отчетности, а также широко применяемых единовременных выбо­рочных обследованиях.

Статистическая сводка строится по принципу централиза­ции: торговые предприятия представляют установленную отчет­ность непосредственно своей вышестоящей организации, которая, в свою очередь, направляет сводный отчет в свою вышестоящую организацию и т. д. Действующая статистическая отчетность обеспечивает все основные требования оперативной работы и на­учной разработки материалов для изучения процессов, происхо­дящих в торговле. Однако статистическая отчетность не отражает в полной мере разносторонние процессы, происходящие в сфере товарного обращения, а также направления и факторы повышения эффективности торговли. Это вызывает необходимость проведе­ния выборочных и сплошных обследований, которые позволяют получить подробную информацию для глубокого экономико-ста­тистического анализа.

1.2. СТАТИСТИКА ТОВАРООБОРОТА

Товарооборот, понятие и основные категории

Центральный раздел статистики торговли - статистика товарооборота.Товарооборот представляет собой движение материальных благ в форме купли-продажи товаров из сферы производства в сферу обращения. Для правильного определения сущности товарооборота необходимо учитывать следующие два важных фактора: во-первых, объектом товарооборота являются материальные блага, предметы народ­ного потребления; во-вторых, единственной формой движения этих предметов является процесс купли-продажи. Поэтому реализация всякого рода услуг, не имеющих вещную форму мате­риальных благ (выручка бань, прачечных, парикмахерских, зре­лищных предприятий и т. д.), к товарообороту не относится. Кро­ме того, не относится к товарообороту безвозмездная передача материальных благ либо их простое перемещение из склада на склад. В зависимости от роли и значения отдельных актов купли-продажи товаров различают несколько категорий товарооборота:

оптовый товарооборот — продажа товаров предприятиями торговым организациям или одними торгующими организациями другим для их последующей продажи. Таким образом, одна пар­тия товаров может быть продана дважды, трижды и т. д., так как она проходит несколько торговых звеньев. Следовательно, оптовый товарооборот содержит повторный или многократный счет продажи товаров;

розничный товарооборот — продажа товаров непосредственно потребителю, в основном населению, а также продажа предприя­тиям, учреждениям, колхозам товаров, предназначенных для хо­зяйственных нужд и общественного питания. Известно, что из об­щего объема розничного товарооборота доля товаров, продаваемых населению, составляет значительную часть;

валовой товарооборот — сумма всех продаж товаров в сфере товарного обращения. Применительно к отдельному торговому предприятию валовой товарооборот исчисляется как сумма всех продаж товаров, произведенных предприятием, или как сумма продаж товаров отдельной торгующей системой; для всего на­родного хозяйства валовой товарооборот образуется как сводный итог всех продаж товаров, включая и внутренний оборот между торгующими организациями. Таким образом, валовой товарообо­рот содержит в себе повторный или многократный счет продаж;

чистый товарооборот — однократная сумма продаж товаров, исключающая повторный счет оборотов или, другими словами, чистый товарооборот — это конечная продажа товаров, т. е. товар продан и больше продаваться не будет. В целом по народному хозяйству чистый товарооборот равен розничному. Показатель чистого товарооборота широко применяется в статистике торговли во всех тех случаях, когда необходимо определить реальную мас­су проданных товаров.

Звенность товаропродвижения и ее статистическое измерение

На пути своего движения к потребителю товары проходят ряд звеньев, например, из производства поступают на базу, с базы — на другую базу, расположенную в другом районе, затем — в магазин, откуда он будет продан населению. Таким образом, то­вар может быть продан несколько раз и каждая такая продажа отражается в учете. Следовательно, чем меньше звеньев прохо­дит товарная масса, тем быстрее удовлетворяются потребности населения, тем меньше издержки обращения, т. е. все виды затрат по обслуживанию процесса товарооборота. В этом и заключается экономический смысл показателя звенности товаропродвижения — оптимальная величина которого равна 1, если между производст­вом и торговлей существует прямая связь и товар, минуя раз­личные торгово-складские звенья, поступает к потребителю.

Коэффициент звенности может быть выражен целым или дробным числом, так как он отражает среднее число звеньев, которое проходят различные товары, и исчисляется по формуле:

(коэффициент звенности без учета изменения товарных запасов);

( коэффициент звенности с учетом изменения товарных запасов),

где ВО — валовой товарооборот; ЧО — чистый товарооборот и — запасы товаров в оптовой сети на начало и конец периода; и — запасы товаров в розничной сети на начало и конец периода.

Задачи статистики оптового товарооборота

Статистика опто­вого товарооборота призвана изучать важный этап движения то­варов, начиная от производства и кончая оптовым покупателем. Она характеризует и анализирует образование и распределение товарных ресурсов торговли, товарные связи производства и тор­говли, внутриторговые товарные связи, степень выполнения госу­дарственных планов распределения ресурсов и поставки товаров.

Для бесперебойного снабжения населения предметами потребления необходимо, чтобы оптовая торговля своевременно и регулярно доводила товары до розничных торговых звеньев, чтобы отгрузка и реализация были ритмичными. Несвоевременный завоз товаров неизбежно вызывает нарушения ассортимента, снижение или за­вышение товарных запасов, резкие колебания нагрузки торговых работников, невыполнение плана розничного товарооборота, а следовательно, и финансовые затруднения. Отгрузка и оптовая реализация должны быть равномерными.

Поставки товаров народного потребления осуществляются в плановом порядке. От выполнения поставщиками своих обяза­тельств по своевременной и полной поставке товаров зависит в конечном счете снабжение населения и других потребителей. Ос­новная цель анализа заключается в том, чтобы охарактеризовать уровень выполнения плана поставок товаров поставщиками. Од­нако относительный уровень (процент) выполнения плана поставки не является достаточным основанием для вывода о выполнении обязательств поставщика перед покупателем. Дело в том, что и недопоставка (недовыполнение плана) и несогласованная с пос­тавщиком сверхплановая поставка одинаково могут внести дис­пропорцию в соотношение спроса и предложения, нарушить нор­мальный процесс продажи товаров. Если товаров поступит мень­ше, чем это было обусловлено планом, спрос населения не будет удовлетворен, план розничного товарооборота не будет выполнен. Если товары будут поступать в большем количестве, чем их мож­но реализовать, произойдет затоваривание, товары останутся на полках магазинов. Для нормального функционирования розничной торговли крайне важно точное выполнение условий хозяйственно­го договора и плана поставки в части объема и ассортиментной структуры поступления товаров. Торгующим организациям пре­доставлено право отказываться от излишних товаров или приме­нять другие санкции к поставщикам.

Наряду с характеристикой выполнения плана поставки целе­сообразно производить сопоставление фактического поступления товаров с заказами торгующих организаций, выявляя на этой ос­нове необеспеченность заказа или товарные излишки.

Строгое соблюдение запланированного ассор­тимента поставки является непременным условием договорных отношений торговли и промышленности. От его выполнения зависит обеспечение народного хозяйства и населения отдельны­ми видами товаров.

В выполнение плана поставок по ассортиментным группам засчитывается: по товарам, план поставки которых выполнен и перевыполнен, — поставка по плану; по товарам, план поставки которых не выполнен, — фактический размер поставки.

Если план поставки хотя бы по одной ассортиментной позиции не выполнен, общий план поставки товара не будет выполненным. Применяется следующий расчет общего процента выполнения пла­на поставки с учетом поставки в ассортименте:

Статистическое изучение динамики рыночных товарных фондов

Общая закономерность развития оптового товарооборота нахо­дит отражение прежде всего в деятельности отдельных предприя­тий и организаций оптовой торговли, в показателях динамики их товарооборота.

Динамика оптового товарооборота характеризуется временны­ми рядами, построенными за ряд истекших лет с учетом измене­ния цен.

Рост продажи товаров населению, составляющий одну из главных сторон процесса подъема народного благосостояния, должен обеспечиваться непрерывным увеличением поставки това­ров по рыночному фонду. Изучение динамики поставки отдель­ных товаров и всей товарной массы — важная задача статистики оптового товарооборота. Для анализа динамики поставки широко используется индексный метод. Индексы позволяют не только дать обобщающую характеристику развития оптового товаро­оборота, но и отражают движение товаров в стоимостной форме с учетом фактически сложившейся структуры поставки. Подобная оценка соответствует экономическому содержанию оптового эта­па товарного обращения.

Простое сопоставление поставки отчетного периода с поставкой базисного периода в ценах соответствующих лет выражается индексом рыночного фонда:

где в числителе — поставка отчетного периода; а в знаменателе — поставка базис­ного периода.

Этот индекс хотя и имеет определенный экономический смысл, так как он показывает динамику стоимости рыночного фонда, все же не отвечает основной цели анализа: он не характеризует динамику поступления товарной массы в розничную торговлю. Необходимо исключить влияние возможного изменения цен, пост­роив индекс рыночных фондов в сопоставимых ценах или иначе — индекс физического объема рыночных фондов:

где в числителе — условная поставка отчетного периода, выра­женная в базисных ценах. Этот индекс уже действительно отра­жает изменение объема рыночных фондов, так как поставка ба­зисного периода и поставка отчетного периода соизмерены по базисным ценам.

Однако этот индекс не универсален, его можно исчислить только в том случае, если статистика располагает данными о поставке товаров в натуральном выражении. Числитель индекса представляет собой произведение количества поставленных това­ров (q1) на цены (ро). Но поставка продовольствен­ных товаров учитывается в натуральных единицах, а поставка не­продовольственных товаров (за некоторым исключением) — в стои­мостных единицах. Поэтому для того чтобы построить индекс физи­ческого объема рыночных фондов непродовольственных фондов, необходимо пересчитать поставку отчетного периода в базисные цены. Такую операцию можно осуществить при помощи индивиду­ального (группового) индекса цен:

Разделив поставку отчетного периода по каждому товару на индивидуальный индекс цен, получим поставку в ценах базисного периода:

Таким образом, получено значение числителя индекса физического объема поставки. Для удобства принято записывать процесс деления поставки отчетного периода на индивидуальный индекс цен следующим образом:

Тогда индекс физического объема рыночного фонда непродоволь­ственных товаров принимает следующий вид:

Сразу возникает вопрос, каким образом исчислить общий индекс физического объема рыночного фонда всех товаров? Мож­но последовательно суммировать числители двух исчисленных ранее индексов. Полученная таким образом условная сумма пос­тавки всех товаров соизмерена по ценам одного базисного пе­риода и будет сопоставима со знаменателем общего индекса — суммой поставки базисного периода продовольственных и не­продовольственных товаров:

Данный индекс покажет, как изменился объем поставки всех товаров рыночного фонда в сопоставимых ценах, а разность между его числителем и знаменателем покажет абсолютный при­рост стоимости поставки за счет, изменения количества постав­ленных товаров.

Розничный товарооборот, его понятие и состав. Задачи ста­тистического изучения розничного товарооборота.

Заключитель­ным этапом движения товаров является их продажа населению. Этот процесс носит название розничного товарооборота. Рознич­ный товарооборот представляет собой конечную, заключитель­ную стадию движения товаров из сферы производства в сферу личного потребления через реализацию продовольственных и непродовольственных товаров путем обмена денежных доходов населения на предметы потребления. В него входит также прода­жа товаров (мелкооптовый товарооборот) колхозам, организациям, учреждениям и предприятиям для обслуживаемых ими контингентов (в детских, лечебных и других социально-культурных уч­реждениях) и для текущих хозяйственных нужд (канцелярские товары, мелкий инвентарь, культтовары, предметы хозяйствен­ного обихода), но не для производственного потребления. Кроме того, в розничный товарооборот включается продажа из рознич­ной торговой сети и сети предприятий общественного питания колхозам, а также различным организациям, учреждениям и предприятиям для питания обслуживаемых им контингентов (в санаториях, детских учреждениях, больницах и т. д.).

От объема и структуры розничного товарооборота как основ­ного показателя развития социалистической торговли зависят все другие показатели деятельности торговых предприятий и ор­ганизаций— численность работников, фонд зарплаты, издержки обращения, реализованное наложение, накопления.

Рост розничного товарооборота является важнейшим пока­зателем материального благосостояния и культурного уровня народа. Показатели объема, структуры и динамики розничного товарооборота позволяют сделать выводы об уровне потребления населения, проанализировать тенденции в структуре потребления товаров.

Статистика розничного товарооборота выполняет две функции: дает характеристику розничного товарооборота как основного показателя деятельности торговой отрасли и как показателя товарного потребления. В последнем случае задачи статистики розничного товарооборота смыкаются с задачами статистики уровня жизни населения.

Можно выделить следующие основные задачи статистического изучения розничного товарооборота:

определение объема розничного товарооборота и анализ его структуры;

сводка и обработка данных о розничном товарообороте в груп­пировках по торговым системам и торгующим организациям на городскую и сельскую местность, в территориальном разрезе и т. д.;

анализ выполнения плана розничного товарооборота;

изучение динамики розничного товарооборота;

исследование различий городского и сельского розничного то­варооборота;

характеристика товарной структуры розничного товарообо­рота;

изучение и моделирование взаимосвязей розничного товаро­оборота с различными социально-экономическими факторами.

Учет и отчетность по розничному товарообороту

Все рознич­ные торговые предприятия и организации в определенные сроки и в установленном порядке представляют отчетность о розничном товарообороте. Показатель общего объема розничного товарообо­рота основан на первичном учете денежной выручки торгового предприятия (наличной и безналичной). Источником сведений о торговой выручке служит товарно-денежный отчет, который пред­ставляется всеми торговыми предприятиями и предприятиями об­щественного питания вышестоящим организациям за каждые 5—7 дней. Этот отчет, в котором перечисляется вся документа­ция по приходу товаров и расходу денежной выручки (накладные, фактуры, квитанции и др.), имеет балансовую форму. Квартальная и годовая отчетность содержит более подробные показатели объема и структуры розничного товарооборота в разрезе городской и сельской местностей, а также данные о продажах мелким оптом и в кредит.

Общий объем розничного товарооборота — показатель синте­тический. Он складывается из продажи товаров отдельными торговыми системами, торгующими организациями и предприяти­ями. В процессе анализа статистика товарооборота должна от­разить весь процесс товарооборота, охарактеризовав организацион­ную структуру товарооборота, его распределение по этим систе­мам, организациям и т. д., с учетом специфики соответствующих подразделений торговли

Анализ выполнения плана розничного товарооборота

Анализ выполнения плана розничного товарооборота является важным и завершающим этапом статистического исследования розничной торговли. Значение данного этапа статистического анализа роз­ничного товарооборота обусловлено прежде всего тем, что в плане розничного товарооборота заложены и сконцентрированы практиче­ски все стороны развития торговли. Именно поэтому планирова­ние и прогнозирование всех остальных показателей торговли опирается на план товарооборота. Не случайно розничный товарообо­рот является одним из двух плановых показателей, устанавливае­мых в централизованном порядке.

Основным показателем выполнения плана розничного товаро­оборота является степень (уровень) выполнения плана в процен­тах (Упл):

где SОф — розничный товарооборот в отчетном периоде в факти­чески действовавших ценах; SОпл — розничный товарооборот, ус­тановленный на отчетный период по плану.

Уровень выполнения плана розничного товарооборота показы­вает, как справляются торговля в целом, торгующая организа­ция или торговое предприятие с поставленными перед ними зада­чами по снабжению населения товарами, по вовлечению денежных средств в обращение и, наконец, по реализации товарных ресурсов.

По общему показателю выполнения плана товарооборота всем торгом еще нельзя судить о том, как выполнили план отдельные предприятия торга. Поэтому необходимо определить степень вы­полнения плана по каждому предприятию торга.

При анализе выполнения плана розничного товарооборота большое значение имеет группировка предприятий по степени выполнения плана, которая позволяет выявить резервы для пе­ревыполнения плана, определить роль отстающих и передовых предприятий в общем объеме товарооборота.

Важное значение имеет определение абсолютного размера пе­ревыполнения (или недовыполнения) плана розничного товаро­оборота, который должен показать, на какую сумму населению было дополнительно продано (либо недодано) товаров. Величина этого показателя определяется как разность между фактическим и плановым товарооборотом. При сравнении степени выполнения плана и его интенсивности за ряд лет целесообразно использовать показатель абсолютного значения одного процента перевыполне­ния (недовыполнения) плана розничного товарооборота. Этот пока­затель определяется как отношение суммы товарооборота, реали­зованного сверх установленного плана, к величине перевыполнения плана, выраженной в процентах.

Каждая торговая организация ежедневно сдает в Госбанк торговую выручку, которая аккумулируется на соответствующем спецсудном счете. Часть торговой выручки по соглашению с Гос­банком расходуется на выплату заработной платы торговым ра­ботникам, оплату некоторых издержек обращения, закупку сель­скохозяйственных продуктов и стеклопосуды. Следовательно, сумма торговой выручки, сданной в Госбанк, должна быть меньше розничного товарооборота. Отношение торговой выручки, сданной в Госбанк, к розничному товарообороту, называется коэффициен­том инкассации и выражается в процентах:

Зная коэффициент инкассации, который устанавливается по данным за предыдущий период, и сумму выручки, поступившей в Госбанк, можно исчислить вероятный объем розничного товаро­оборота. Для этого сумму поступившей в Госбанк выручки нуж­но разделить на коэффициент инкассации.

Анализ динамики общего объема розничного товарооборота

Изучение динамики розничного товарооборота необходимо как для характеристики тенденции развития основной деятельности торговой отрасли, так и для анализа уровня торгового обслужи­вания населения.

Методика анализа динамики товарооборота разнообразна, она меняется в зависимости от объекта наблюдения (магазин, организация, торговля в целом и т. п.) и поставленных перед исследованием задач и основана на широком применении индекс­ного метода.

Анализ начинается с составления динамических рядов, ко­торые дают возможность исследовать процесс развития товаро­оборота за соответствующий период времени и использовать для его анализа такие показатели, как темпы роста, абсолютные приросты (Ao = SOi—SO0).

Динамика розничного товарооборота торговой сети государ­ственной и кооперативной торговли анализируется при помощи двух индексов: индекса розничного товарооборота в фактически действующих ценах

и индекса физического объема розничного товарооборота в неиз­менных ценах

где Sqopo — розничный товарооборот базисного периода; Sq1p1 — розничный товарооборот отчетного периода; ip — индивидуальный индекс цен.

При анализе динамики розничного товарооборота необходимо принимать во внимание изменения цен, которые могли произойти в отчетном году. Снижение или рост цен существенно влияет на размер розничного товарооборота и искажает реальное выполне­ние плана объема продажи товаров. При сравнении розничного товарооборота в отчетном периоде и в соответствующем периоде предыдущего года надо пользоваться данными в сопоставимых ценах.

Пересчет в сопоставимые цены (базисного периода) произ­водится в данном случае посредством деления товарооборота от­четного периода на индекс цен.

Статистическое изучение материальной базы торговли

Мате­риальная база торговли характеризуется числом торговых пред­приятий, их размерами и площадью, уровнем оснащения различ­ным технологическим, измерительным и другими видами торго­вого оборудования.

Для характеристики степени специализации торговли приме­няется показатель, определяемый как отношение количества специализированных магазинов к общему числу магазинов дан­ного района, города, области, республики. Анализ показателей специализации магазинов показывает, что более высокими тем­пами идет специализация непродовольственных магазинов, отве­чающих растущим запросам населения.

Одним из показателей, косвенно характеризующих подъем народного благосостояния, является рост обеспеченности населе­ния розничной торговой сетью. Этот показатель исчисляется в двух вариантах:

по числу торговых предприятий — как отношение количества торговых предприятий на 10 тыс. жителей;

по размеру торговой площади — как отношение размера торговой площади предприятий торговли или торговых залов на 1 тыс. чел. либо обратный показатель — сколько приходится че­ловек на 1 м.кв. торговой площади.

Товарные запасы и задачи их статистического изучения

Товары, находящиеся в торговле и обеспечивающие непрерывность товарного обращения, называются товарными запасами. Объем товарных запасов зависит от условий производства и транспортировки товаров, от размера и структуры покупательского спроса, от скорости товарного обращения.

Для осуществления своей деятельности торговые предприятия должны располагать запасами товаров, который бы постепенно расходовался и столь же постоянно возобновлялся. Следователь­но, на каждый момент времени торговля должна располагать постоянным товарным запасом, обеспечивающим нормальную реализацию товаров в течение определенного периода. Наличие определенных товарных запасов в оптовых и розничных торгую­щих организациях необходимо для организации бесперебойной торговли и наилучшего обслуживания населения.

Если товарные запасы ниже нормативов, то могут возникнуть перебои в продаже товаров населению, если они выше нормати­вов, то образуется затоваривание в торговой сети. Это происхо­дит в том случае, если поступающие товары не удовлетворяют требованиям покупателей (по качеству, свойствам, цене и т. д.).

Задачами статистики товарных запасов являются: учет товар­ных запасов; определение обеспеченности товарооборота товар­ными запасами и ее соответствия нормативам; анализ структу­ры и динамики товарных запасов; анализ оборачиваемости това­ров; изучение взаимосвязей товарных запасов.

Методы учета товарных запасов

Объем товарных запасов в торговой сети учитывается на определенную дату. Существует не­сколько способов учета товарных запасов в розничной сети: ин­вентаризация, оперативный учет и балансовый метод.

Инвентаризация заключается в сплошном количественном подсчете всех запасов товаров. Производится своеобразная пе­репись товаров, которые по мере необходимости заново взвеши­ваются и пересчитываются. Полученные данные в натуральном выражении оцениваются в действующих ценах и сводятся по то­варным группам в соответствии с утвержденной номенклатурой. Инвентаризации проводятся, как правило, не­сколько раз в год, и даты их проведения в различных торговых предприятиях не совпадают. Поэтому для постоянного учета то­варных запасов используют другой, менее сложный способ — снятие остатков или оперативный учет, который отличается от инвентаризации тем, что подсчитываются не товары, а товарные места (ящики, мешки, рулоны и т. д.). Естественно, этот учет менее точен, но зато он значительно проще, его можно проводить регулярно на общую для всех магазинов дату (конец квартала).

Третий способ называется книжным или балансовым, так как он основан на использовании балансовой формулы

Зн+П-Р = Зк ,

где Зн — остатки товарных запасов на начало периода; П — поступ­ление товаров за период; Р — реализация товаров за период; Зк— остатки товарных запасов на конец периода.

Этот способ проще предыдущих, он позволяет обеспечить оперативный учет товаров (раз в месяц, в 15 дней и т. п.), но имеет и существенные недостатки. Во-первых, не ведется опера­тивный учет продажи отдельных товаров, в балансовой формуле можно использовать лишь данные о сумме товарооборота. Поэто­му могут быть получены данные только об общей сумме товар­ных запасов, без распределения по товарным группам. Во-вторых, нельзя исключить из расчета всякого рода неустановленные по­тери, и это несколько искажает сумму запасов. Чтобы устранить этот недостаток, данные балансового учета товарных запасов систематически сопоставляют с данными инвентаризации, а дан­ные оперативного учета корректируют по данным балансового учета.

Показатели статистики товарных запасов

Товарные запасы относятся к числу основных показателей торговли, которые ис­пользуются для характеристики скорости оборота товаров (обо­рачиваемости). Скорость оборота товаров измеряется количест­вом оборотов товаров или продолжительностью одного оборота.

Показатель среднего количества оборотов характеризует, сколько раз товарный остаток сменился новым товарным остат­ком, и определяется по формуле:

К об =О/3,

где Коб — количество_оборотов товаров (раз); О — товарооборот за отчетный период; 3 — средний запас товаров за этот период.

Чем быстрее процесс обращения товаров, тем больше в среднем будет оборо­тов в данном периоде.

Показатель средней продолжительности одного оборота ис­числяется в днях. Этот показатель характеризует число дней, при­ходящихся в среднем с момента поступления товаров до их реа­лизации. Определяется двумя способами:

1) продолжительность одного оборота (Т) исчисляется в днях путем деления числа дней (Д) в отчетном периоде на найденное число оборотов (Коб) в этом периоде.

2) для определения числа дней продолжительности одного оборота находим сначала средний однодневный оборот (Д[), а затем определяем отношение среднего товарного запаса (3) к среднему однодневному обороту; такое отношение и выражает среднюю продолжительность одного оборота в днях.

Можно применить также объединенное действие для получения показателя средней продолжительности одного оборота. Такой способ исчисления скорости оборота товаров применяется наиболее часто: для исчисления средней скорости оборота то­варов необходимо среднюю сумму товарных запасов умножить на число дней в отчетном периоде и полученное произведение разделить на товарооборот.

Использование средней хронологической для определения средних остатков товаров за длительные периоды (квартал, по­лугодие, год) сокращает ход вычислений и дает такой же по сте­пени точности результат, какой получается при расчете средней предварительно за каждый месяц, а затем, исходя из этого—за весь данный длительный период.

Для изучения динамики скорости товарооборота и времени товарного обращения определяют индексы скорости товарооборота и времени товарного обращения.

Показатель, характеризующий динамику оборачиваемости то­варов, равен обратной величине показателя, характеризующего динамику времени обращения.

Размер высвобожденных из оборота средств, полученных в результате ускорения товарооборачиваемости, исчисляется как произведение показателя среднего дневного товарооборота на ко­личество дней ускорения оборота товаров.

Таким образом, статистика товарооборота является центральным разделом статистики торговли. Она изучает обеспечение розничной торговли товарами народного потребления, контролирует выполнение планов использования товарных ресурсов по важнейшим товарам народного потребления (в этих целях разрабатываются балансы распределения товарных ресурсов), осуществляет контроль поставок товаров по рыночному фонду торгующим организациям, а также отгрузок товаров из районов производства в районы потребления.

1.3. СТАТИСТИКА ИЗДЕРЖЕК ОБРАЩЕНИЯ И РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ТОРГОВЛИ

Понятие об издержках обращения

Издержки обращения — это затраты материальных, трудовых и финансовых ресурсов, связанных с доведением товаров народного потребления от про­изводства до потребителя. Они представляют собой расходы пла­номерно организованного процесса товарного обращения, отра­жающие общественно необходимые затраты труда, т. е. такие затраты, без которых не возможен процесс доведения товаров от производителей до потребителей.

Эти затраты многообразны, они связаны с выполнением тор­говлей торгово-оперативных функций и включают в себя различ­ные расходы на транспорт, заработную плату, содержание поме­щения, расходы по энергетическому хозяйству, амортизацию обо­рудования, сортировку, упаковку, хранение и реализацию това­ров, наконец, на управление и учет всех перечисленных опера­ций.

В торгующих организациях, имеющих промышленные и сель­скохозяйственные предприятия, затраты труда на производство товаров народного потребления, выращивание сельскохозяйствен­ной продукции и развитие животноводства относятся не к из­держкам обращения, а к издержкам производства. Не относятся к издержкам обращения и такие расходы, как штрафы, уплаченные за простои транспорта, потери от уценки товара, убытки и другие рас­ходы, не связанные с нормальным процессом обращения товаров.

Размеры издержек обращения зависят от многих факторов: роста объема товарооборота, производительности труда торго­вых работников, скорости оборачиваемости товаров, наличия сверхнормативных товарных запасов, величины товарных потерь и других.

Задачами статистики являются контроль за выполнением пла­новых заданий по снижению издержек обращения, изучение структуры затрат, характеристика динамики издержек обраще­ния, выявление роли отдельных факторов, влияющих на измене­ние издержек обращения, и резервов для их дальнейшего сни­жения.

Система показателей статистики издержек обращения. Ста­тистическими показателями издержек обращения являются:

абсолютная сумма издержек обращения, которая представля­ет собой сумму всех затрат на перевозку, хранение и реализацию товаров;

относительный уровень издержек обращения — отношение аб­солютной суммы издержек к товарообороту (в процентах);

размер снижения уровня издержек обращения, равный разно­сти между уровнями издержек обращения отчетности и базисно­го периодов;

темп снижения уровня издержек обращения, вычисляемый как отношение размера снижения к уровню издержек обращения базисного периода, умноженное на 100 (в процентах);

абсолютная сумма экономии или перерасхода от изменения уровня издержек обращения (Эи), исчисляемая по формуле:

Эи=О*(И 1 0 )/100% ,

где И1 и И0 — уровни издержек обращения отчетного и базисного периодов; О — товарооборот отчетного периода.

Темп снижения уровня издержек обращения характеризует интенсивность снижения. При одинаковом размере снижения уровня издержек обращения темп снижения может быть различным, так как уровень издержек обращения в базисном периоде неодинаков по различным предприятиям и видам тор­говли. Поэтому плановое задание по снижению уровня издержек обращения в целом для торговых систем устанавливается обычно в показателях темпа снижения.

Обобщающими показателями эффективности деятельности отдельных торговых предприятий и отрасли в целом являются масса прибыли и уровень рентабельности. В соответствии с но­выми условиями планирования и экономического стимулирова­ния в торговле предусматривается планирование в централизо­ванном порядке двух показателей — товарооборота и прибыли, которые вместе с тем являются основными оценочными показа­телями работы предприятий торговли и общественного питания. Прибыль служит источником прироста собственных средств, фи­нансирования капитальных вложений, образования фондов эко­номического стимулирования.

Различают два показателя прибыли в торговле: чистую при­быль от результатов торговой деятельности (реализации това­ров), величина которой представляет собой разность между сум­мами валового дохода и издержек обращения. Валовой доход торговли складывается из реализованных торговых скидок (на­ценок), нормативы которых устанавливаются в централизован­ном порядке дифференцирование по товарным группам; балан­совую прибыль, величина которой состоит из чистой прибыли плюс доходы от неторговых подсобных предприятий, непланиру­емые доходы и минус непланируемые расходы (например, штра­фы, полученные и уплаченные, убытки от списания дебиторской задолженности и др.). Однако абсолютная величина массы при­были не может дать объективной характеристики эффективности деятельности торгового предприятия, так как она зависит от со­отношения размера торговых скидок и издержек обращения. Эту задачу выполняет относительный показатель — уровень рента­бельности. Величина его может определяться в нескольких вари­антах (в процентах):

как отношение суммы прибыли к товарообороту;

как отношение прибыли к средней годовой стоимости основ­ных производственных фондов и средних остатков оборотных фондов;

как отношение прибыли к издержкам обращения. Каждый из приведенных выше показателей применяется в зави­симости от конкретных задач исследования, круга полученной информации и имеет определенный экономический смысл. Вели­чина и динамика уровня рентабельности зависят от разнообраз­ных количественных и качественных факторов, степень влияния которых исследуется с помощью методов индексного и корреля­ционно-регрессионного анализа.

Таким образом, статистика издержек обращения и рентабельности торговых организаций даёт сведения об общей сумме издержек обращения в оптовой и розничной торговле. Статистический анализ направлен на выявление основных факторов, определяющих динамику издержек обращения, и на поиски резервов снижения их относительного уровня, что является главной предпосылкой повышения рентабельности в торговле (последняя определяется как отношение чистой прибыли к товарообороту).

II . Расчетная часть

Вариант 14

Задание 1

Проанализировать зависимость y от x по данным табл. №1, для чего:

а) Построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам y иx ;

б) Рассчитать коэффициент корреляции Фехнера, коэффициент корреляционных рангов и линейный коэффициент корреляции;

в) Рассчитать параметры линейного уравнения yx = a + bx и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;

г) Сопоставить результаты и сделать выводы.

Исходные данные для расчета:

Таблица 1.Технико-экономические показатели производственной деятельности машиностроительных предприятий

X=8 Y=4
Среднесписочная численность промышленно-производственного персонала (рабочих), чел. Среднегодовая стоимость промышленно-производственных фондов, млн. руб.
852 1361,2
883 1401,2
511 541,2
973 1189,2
507 542,8
926 1201,6
705 785,2
536 1072,4
642 1157,6
724 1207,2
964 998,8
881 775,8
832 982,4
954 1135,2
641 1158,4
731 821,6
850 1097,6
943 1151,2
512 1105,6
896 640,4

Решение.

а) Построение корреляционной таблицы с помощью интервальной группировки по признакам y и x

В тех случаях, когда возрастание величины факторного при­знака влечет за собой возрастание величины и результативного признака, говорят о возможном наличии прямой корреляционной связи. Если же с увеличением факторного признака величина результативного признака имеет тенденцию к уменьшению, то можно предполагать обратную связь между признаками.

Однако наличие большого числа различных значений резуль­тативного признака, соответствующих одному и тому же значе­нию признака-фактора, затрудняет восприятие таких параллель­ных рядов особенно при большом числе единиц, составляющих изучаемую совокупность. В таких случаях целесообразнее воспользоваться для установления факта наличия связи статистиче­скими таблицами — корреляционными или групповыми.

Для построения корелляционной таблицы необходимо разбить интервальный ряд на несколько равных интервалов и найти величину интервала.

В нашем случае произведем разбивку на четыре интервала. Величину интервала найдём по формуле:

где Xmax и Xmin - максимальное и минимальное значение признака соответственно, а n – число интервалов.

Интервальная группировка по X :

ix =(Xmax-Xmin)/n=(973-507)/4=116,5

по Y (аналогично):

iy =(Ymax-Ymin)/n=(1401,2-541,2)/4=215

Найдя величины интервалов можно построить таблицу, которая в нашем случае будет иметь следующий вид:

Таблица 2. Зависимость между среднесписочной численностью промышленно-производственного персонала и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов

YX 507-623,5 623,5-740 740-856,5 856,5-973 Итого
541,2-756,2 || | 3
756,2-971,2 || | 3
971,2-1186,2 || || || || 8
1186,2-1401,2 | | |||| 6
Итого 4 5 3 8 20

О существовании и направлении связи можно судить по внешнему виду таблицы, т.е. по расположению в ней частот. Так, если числа (частоты) расположены (разбросаны) в клет­ках таблицы беспорядочно, то это чаще всего свидетельствует либо об отсутствии связи между группировочными признаками, либо об их незначительной зависимости.

Если же частоты сконцентрированы ближе к одной из диаго­налей и центру таблицы, образуя своего рода эллипс, то это почти всегда свидетельствует о наличии зависимости между х и у, близ­кой к линейной. Расположение по диагонали из верхнего левого угла в нижний правый свидетельствует о прямой линейной зависимости между показателями x и у, а из нижнего левого угла в верхний правый — об обратной.

Проанализировав характер распределения частот в данной таблице, можно сделать вывод, что между показателями х и у существует связь - прямая линейная зависимость, т.е. увеличение значений результативного признака с увеличением значения факторного признака. Вид корреляционной таблицы свидетельствуют о наличии прямой зависимости между валовой продукцией и средним возрастом установленного оборудования.

б) Расчет коэффициента корреляции Фехнера, коэффициента корреляции рангов и линейного коэффициента корреляции.

1. Расчет коэффициента корреляции Фехнера

К простейшим показателям степени тесноты связи относят ко­эффициент Фехнера или коэффициент корреляции знаков. Он осно­ван на сравнении поведения отклонений индивидуальных значений каждого признака (х, у) от своей средней величины. Для расчета этого пока­зателя вычисляют средние значения результативного и фактор­ного признаков, при этом во внимание принимаются не величины отклонений ( X -) и( Y- ) , а ихзнаки («+» или «—»). Определив знаки отклонения от средней величины в каждом ряду, рассматривают все пары знаков и под­считывают число их совпадений и несовпадений. Если знаки всех отклонений по каждому признаку совпадут, то Кф = 1. Это характеризует наличие прямой связи. Если все знаки не совпадут, то Кф =— 1 (обратная связь). Если количество знаков совпадут, то Кф = 0. Итак, как и любой показатель тесноты связи, коэффициент Фехнера может принимать значения от 0 до 1. При этом чем ближе значение к 1, тем больше (сильнее) теснота зависимости между х и у. Однако равенство коэффициента Фехнера единице ни в коей мере нельзя воспринимать как свидетельство функциональной зависимости между х и у.

Средние значения результативного и факторного признаков рассчитываются по средней арифметической простой:

=15462/20=773,1 =20326,6/20=1016,33

Посчитав отклонения для всех значений X и Y от их средней, найдём знаки отклонений. Если знаки отклонений для взаимосвязанных пар признаков совпадают, то вариация считается согласованной, в противном случае вариация несогласованна.

На основании полученных данных построена следующая таблица:

Таблица 3.

Среднесписочная численность промышленно-производственного персонала (рабочих), чел.

( X)

Среднегодовая стоимость промышленно-производственных фондов, млн. руб.

(Y)

( X -) ( Y- ) Знаки отклонений от средней величины с/н
X Y
852 1361,2 78,9 344,87 + + с
883 1401,2 109,9 384,87 + + с
511 541,2 -262,1 -475,13 - - с
973 1189,2 199,9 172,87 + + с
507 542,8 -266,1 -473,53 - - с
926 1201,6 152,9 185,27 + + с
705 785,2 -68,1 -231,13 - - с
536 1072,4 -237,1 56,07 - + н
642 1157,6 -131,1 141,27 - + н
724 1207,2 -49,1 190,87 - + н
964 998,8 190,9 -17,53 + - н
881 775,8 107,9 -240,53 + - н
832 982,4 58,9 -33,93 + - н
954 1135,2 180,9 118,87 + + с
641 1158,4 -132,1 142,07 - + н
731 821,6 -42,1 -194,73 - - с
850 1097,6 76,9 81,27 + + с
943 1151,2 169,9 134,87 + + с
512 1105,6 -261,1 89,27 - + н
896 640,4 122,9 -375,93 + - н

Коэффициент Фехнера рассчитывается по формуле:


,

где SС и SН – соответственно количество согласованных и несогласованных вариаций. Из таблицы видно, что SС=11 и SН=9.

Тогда, подставив значения, получим:

Кф=(11-9)/(11+9)=0,1

Такое значение показателя характери­зует очень слабую зависимость между показателями.

Т.к. коэффициент Фехнера за­висит только от знаков и не учитывает величину самих отклоне­ний х и у от их средних величин, то практически он характеризует наличие и направление связи. Значит, рассчитав коэффициент Фехнера можно сделать вывод, что между х и у существует прямая кор­реляционная связь.

2. Расчет коэффициента корреляционных рангов

Коэффициент корреляции рангов исчисляется на основе параллельных рядов и является одним из лучших показателей тесноты связи между результативным и фактор­ным признаком. Расчет коэффициента корреляции рангов производится по следующей формуле:

где d-разность между рангами в двух рядах;

n-число наблюдаемых пар значений х и у .

Ранг каждого элемента рассчитывается довольно просто, путем проставления ранга начиная с единицы, которая ставится самому наименьшему элементу среди всех элементов результативного или факторного признака. Дальнейшее проставление ранга производится по возрастанию. Если попадаются одинаковые элементы, то ранг рассчитывается, как средняя арифметическая рангов которые должны быть по порядку среди одинаковых элементов.

Тогда ранги в данном случае имеют вид:

Таблица 4.

Среднесписочная численность промышленно-производственного персонала (рабочих), чел.

( X)

Среднегодовая стоимость промышленно-производственных фондов, млн. руб.

(Y)

Ранг X Ранг Y d=X-Y d^2
507 542,8 1 2 -1 1
511 541,2 2 1 1 1
512 1105,6 3 11 -8 64
536 1072,4 4 9 -5 25
641 1158,4 5 15 -10 100
642 1157,6 6 14 -8 64
705 785,2 7 5 2 4
724 1207,2 8 18 -10 100
731 821,6 9 6 3 9
832 982,4 10 7 3 9
850 1097,6 11 10 1 1
852 1361,2 12 19 -7 49
881 775,8 13 4 9 81
883 1401,2 14 20 -6 36
896 640,4 15 3 12 144
926 1201,6 16 17 -1 1
943 1151,2 17 13 4 16
954 1135,2 18 12 6 36
964 998,8 19 8 11 121
973 1189,2 20 16 4 16
Итого: 878

n=20

Кр=1-6∑d/n(n-1)=1-6*878/(20*(400-1))=0,34

Прямая корреляционная связь между факторным и результативным признаками. По тесноте слабая.

3. Расчет линейного коэффициента корреляции

Для измерения тесноты связи между двумя количественными признаками х и у наиболее широко используется линейный коэффициент корреляции r. При расчете этого показателя учитываются и знаки отклонений индивидуальных значений признака от средней, и сами величины таких отклонений. Линейный коэффициент корреляции может принимать любые значения в пределах от -1 до +1. Чем ближе коэффициент кор­реляции по абсолютной величине к 1, тем теснее связь между признаками. Знак при линейном коэффициенте корреляции ука­зывает на направление связи: прямой зависимости соответству­ет “+”, а обратной зависимости — “-”.

Рассчитывается данный показатель по следующей формуле:


где (),( ) - отклонения значений X и Y от их средней.

Для вычисления данного коэффициента необходимо рассчитать целый ряд данных, которые представлены в следующей таблице:

Таблица 5.

Среднесписочная численность рабочих, чел.

( X)

Среднегодовая стоимость промышленно-производственных фондов, млн. руб.

( Y)

( X- Xср.) ( Y- Yср.) ( X- Xср.)^2 ( Y- Yср.)^2 ( X- Xср.)( Y- Yср.)
852 1361,2 78,9 344,87 6225,21 118935,3 27210,24
883 1401,2 109,9 384,87 12078,01 148124,9 42297,21
511 541,2 -262,1 -475,13 68696,41 225748,5 124531,6
973 1189,2 199,9 172,87 39960,01 29884,04 34556,71
507 542,8 -266,1 -473,53 70809,21 224230,7 126006,3
926 1201,6 152,9 185,27 23378,41 34324,97 28327,78
705 785,2 -68,1 -231,13 4637,61 53421,08 15739,95
536 1072,4 -237,1 56,07 56216,41 3143,845 -13294,2
642 1157,6 -131,1 141,27 17187,21 19957,21 -18520,5
724 1207,2 -49,1 190,87 2410,81 36431,36 -9371,72
964 998,8 190,9 -17,53 36442,81 307,3009 -3346,48
881 775,8 107,9 -240,53 11642,41 57854,68 -25953,2
832 982,4 58,9 -33,93 3469,21 1151,245 -1998,48
954 1135,2 180,9 118,87 32724,81 14130,08 21503,58
641 1158,4 -132,1 142,07 17450,41 20183,88 -18767,4
731 821,6 -42,1 -194,73 1772,41 37919,77 8198,133
850 1097,6 76,9 81,27 5913,61 6604,813 6249,663
943 1151,2 169,9 134,87 28866,01 18189,92 22914,41
512 1105,6 -261,1 89,27 68173,21 7969,133 -23308,4
896 640,4 122,9 -375,93 15104,41 141323,4 -46201,8
Итого ∑(X-Xср.)^2 ∑(Y-Yср.)^2 ∑(X-Xср.)(Y-Yср.)
523158,6 1199836 296773,4

r =296773,4/=0,38 - связь прямая, по тесноте слабая.

в) Определение параметров линейного уравнения и постро­ение на корреляционном поле графиков, соответствующих эмпирическому ряду исходных данных и уравнению, на основании регрессионного анализа .

Для выявления влияния одного признака на другой, а также для характеристики связи в статистике часто применяется следующий метод, суть которого состоит в том, что эта связь условно принимается за линейную. Рассчитываются параметры соответствующего линейного уравнения, а также строятся на корреляционном поле соответствующие графики. Анализ которых позволяет судить о направлении связи и в меньшей мере о её тесноте.

x – значение факторного признака

a – коэффициент регрессии, характеризующий изменение y при изменении x на единицу

b – значение y при x =0

1. Нахождение параметров линейного уравнения

Система уравнений:

у=na+b∑x

∑yx=a∑x+b∑x^2

Таблица 6.

y x x^2 yx y ср.( x)
1 1361,2 852 725904 1159742 1061,083
2 1401,2 883 779689 1237260 1078,669
3 541,2 511 261121 276553,2 867,6333
4 1189,2 973 946729 1157092 1129,726
5 542,8 507 257049 275199,6 865,3641
6 1201,6 926 857476 1112682 1103,063
7 785,2 705 497025 553566 977,6895
8 1072,4 536 287296 574806,4 881,8158
9 1157,6 642 412164 743179,2 941,9496
10 1207,2 724 524176 874012,8 988,4682
11 998,8 964 929296 962843,2 1124,62
12 775,8 881 776161 683479,8 1077,534
13 982,4 832 692224 817356,8 1049,737
14 1135,2 954 910116 1082981 1118,947
15 1158,4 641 410881 742534,4 941,3823
16 821,6 731 534361 600589,6 992,4393
17 1097,6 850 722500 932960 1059,948
18 1151,2 943 889249 1085582 1112,707
19 1105,6 512 262144 566067,2 868,2006
20 640,4 896 802816 573798,4 1086,044
n=20 ∑y ∑x ∑x^2 ∑yx
20326,6 15463 12478377 16012284

Подставляем в систему найденные значения:

20326,6=20a+b15463

16012284=a15463+b12478377

Решение системы:

a=(20326,6-b15463)/20

16012284=15463(20326,6-b15463)/20+b12478377

Получаем:

b=0,5673

a=577,743

=577,743+0,5673 x

2. Построение на корреляционном поле графиков

График, соответствующий эмпирическому ряду, строится по исходным значениям x иy .

График, соответствующий уравнению y ср = a + bx , строится по исходным значениям x и y ср .

Рис.1.

Вывод:

При выполнении задания была исследована зависимость между среднесписочной численностью рабочих и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов с помощью корреляционно-регрессионного метода, а именно: построена корреляционная таблица на основе проведенной группировки, вычислены относительные показатели для определения тесноты связи, построена экономико-математическая модель в виде уравнения регрессии.

Корреляционный метод анализа показал, что между среднесписочной численностью рабочих и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов существует прямая связь, по тесноте слабая.

Результаты исследования приведены в таблице 7.

Таблица 7.

Показатели тесноты связи Численное значение показателей Форма связи Теснота связи
Коэффициент Фехнера 0,1 прямая слабая
Коэф. корреляционных рангов 0,34 прямая слабая
Линейный коэф. корреляции 0,38 прямая слабая

Полученное уравнение регрессии выражает линейную связь между данными признаками.

После нахождения его параметров (a и b ) оно приняло вид: =577,743+0,5673 x .

Как видим, зависимость y от x прямая. Т.е. с увеличением среднесписочной численности рабочих увеличивается и среднегодовая стоимость промышленно-производственных фондов. В реальной жизненной ситуации зависимость между этими показателями незначительна, и ее характер можно выявить только в конкретной ситуации.

Задание 2

Необходимо:

1. измерить сезонные колебания методом абсолютных разностей;

2. измерить сезонные колебания методом относительных разностей

3. изобразить графически сезонную волну;

4. сделать выводы.

Исходные данные:

Реализация строительных изделий, млн. руб.

Год Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1996 12,7 11,5 12 45,6 40,4 80 42 23,4 14,1 14,6 16,3 18
1997 16,3 17,4 18,4 78,9 67,3 66,6 42,7 39,9 28,9 25,2 27,9 30,5
1998 23,6 14 17,4 94,8 76,7 51,4 21,2 14,2 13,5 23,2 30,4 21,9

Решение.

Для определения сезонных колебаний методов абсолютных и относительных разностей необходимо рассчитать средние арифметические для каждого месяца за ряд лет и определить общую среднюю для всего ряда динамики. Эти расчёты произведём по формулам:

Ai - среднемесячная за i-й месяц за ряд лет;

n – количество лет;

Aобщ – общая средняя для всего ряда;

N – количество месяцев.

Средняя арифметическая по каждому месяцу, Ai :

Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Ai 17,53 14,30 15,93 73,10 61,47 66,00 35,30 25,83 18,83 21,00 24,87 23,47

Общая средняя месячная для всего года, Aобщ :

общ =331,68/12=27,64

Определение сезонных колебаний методом абсолютных разностей:

Абсолютное отклонение вычисляется по формуле:

Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
А -10,11 -13,34 -11,71 45,46 33,83 38,36 7,66 -1,81 -6,64 -8,82 -2,77 -4,17

Определение сезонных колебаний методом относительных разностей:

Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
О,% -36,58 -48,26 42,37 164,47 122,4 138,78 27,71 -6,55 -31,87 -24,02 -10,02 -15,09

Построение сезонной волны на основании абсолютных отклонений:

Рис.2

Вывод:

При помощи расчета абсолютных разностей были определены внутригодичные колебания реализации строительных изделий, вызываемые сменой времен года и обладающие тенденцией повторяться в течение трех лет, с помощью относительных разностей были получены изменения реализации строительных изделий в %. На рис.2 изображена сезонная волна, характеризующая тенденции колебания реализации строительных изделий. Как видим, продажи максимальны в апреле-июне, а минимальны - в январе и феврале. Эти изменения могут быть связаны с конкретно сложившейся ситуацией на рынке данного продукта, изменением спроса на строительные изделия в связи с предпочтением проведения строительных работ в теплое (но не жаркое) время года, сезонными колебаниями стоимости ресурсов, необходимых для изготовления стройматериалов (например древесины), вызывающих соответственно колебания стоимости и самих материалов и т.п.

Задание 3

Динамика средних цен и объема продажи на двух рынках города характеризуется следующими данными:

Овощи Количество проданных овощей, кг Средняя цена за 1 кг, тыс. руб.
Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период

Рынок №1

огурцы

помидоры

2500

1700

2800

2100

0,8

3,02

0,95

2,8

Рынок №2

огурцы

4200 4000 1,28 1,45

На основании имеющихся данных вычислить:

1. Для рынка №1(по двум видам овощей в целом):

а) Общий индекс выручки от реализации овощей;

б) Общий индекс цен;

в) Общий индекс физического объема проданных овощей.

Определить в отчетном периоде по сравнению с базисным абсолютный прирост выручки от реализации овощей и разложить его по факторам (за счет изменения цен и объема продажи овощей). Показать взаимосвязь между исчисленными индексами.

2. Для двух рынков в целом (по огурцам):

а) Индекс цен переменного состава;

б) Индекс цен постоянного состава;

в) Индекс влияния изменения структуры объема продаж огурцов на динамику средней цены.

Объяснить различие между полученными величинами индексов.

Определить общее абсолютное изменение средней цены огурцов в отчетном периоде по сравнению с базисным и разложить его по факторам за счет непосредственного

изменения уровня цен огурцов и изменения структуры продажи огурцов. Сформулировать выводы.

Решение.

1) для рынка №1 (по двум видам продуктов в целом):

а) общий индекс выручки от реализации продуктов:

Ipq=(0,95*2800+2,8*2100)/(0,8*2500+3,02*1700)=1,197

Общая выручка от реализации продукции по двум видам в целом увеличилась на 19,7%.

В отчетном периоде по сравнению с базисным абсолютное изменение выруч­ки от реализации продуктов составило =

=8540-7134=1406 (тыс. руб.);

б)общий индекс цен:

Ip= (0,95*2800+2,8*2100)/(0,8*2800+3,02*2100)=0,995

Цена по двум видам продукции в целом уменьшилась на 0,5%.

Увели­чение выручки за счет изменения уровня цен составило

=8540-8582=-42 (тыс. руб.);

в) общий индекс физического объема проданных продуктов:

Iq=(2800*0,8+2100*3,02)/(2500*0,8+1700*3,02)=1,203

Физический объем проданной продукции по двум видам в целом увеличился на 20,3%.

В абсолютном выражении увеличение выручки за счет изменения объе­ма реализации составило

=8582-7134=1448 (тыс. руб.).

Таким образом, имеет место взаимосвязь индексов (относительного из­менения показателей):

(в данном примере 1,197=1,203*0,995), а также абсо­лютных изменений:

(в данном примере 1406=1448-42),т.е. общее изменение выручки от реализации продуктов равно сумме приростов выручки за счет изменения уровня цен и за счет изменения объема продаж.

2) для двух рынков в целом (по огурцам):

а) индекс цен переменного состава

Iпс=1,244/1,1=1,131,

т. е. средняя цена повысилась на 13,1% за счет изменения среднего уровня цены на огурцы и за счет изменения в структуре продажи огурцов.

б) индекс цен постоянного состава

Iфс=(0,95*2800+1,45*4000)/(0,8*2800+1,28*4000)=1,150,

т. е. средняя цена на огурцы увеличилась на 15,0% за счет изменения среднего уровня цен.

в) индекс влияния изменения структуры реализации продуктов на динамику

цены:

Iстр.сдв.=Iпер.с./Iпост.с.=1,131/1,150=0,983,

т. е. средняя цена на огурцы уменьшилась на 1,7% за счет уменьшения продаж.

Полученные индексы различаются между собой из-за влияния на них различных факторов:

на индекс цен переменного состава оказывает влияние два фактора: изменение уровня цен на продукцию; изменение в структуре продаж;

на индекс постоянного состава влияет только один фактор – изменение уровня цен на продукцию;

на индекс структурных сдвигов влияет также один фактор – изменение в структуре продаж.

Общее абсолютное изменение средней цены:

D p = S p 1 q 1 / S q 1 - S p 0 q 0 / S q 0

Dp=1,244-1,1=0,144 (тыс. руб.)

Разложим общее абсолютное изменение средней по факторам цены:

D p p = S p 1 q 1 / S q 1 - S p 0 q 1 / S q 1

Dpp=1,244-1,096=0,148 (тыс. руб.) – изменение средней цены за счет изменения уровня цен;

D p q = S p 0 q 1 / S q 1 - S p 0 q 0 / S q 0

Dpq=1,096-1,1=-0,004 (тыс. руб.) – изменение средней цены за счет изменения структуры продаж огурцов.

Общее абсолютное изменение средней цены огурцов в отчетном периоде по сравнению с базисным:

Dp=0,148-0,004=0,144, т. е.

Цена на огурцы в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 0,144 тыс. руб. Ее изменение было вызвано изменениями в структуре продаж огурцов (средняя цена возросла на 0,148 тыс. руб.) и за счет непосредственного изменения уровня цен (уменьшилась на 0,004 тыс. руб.). Таким образом, на изменение цен может оказывать влияние несколько факторов. В данном случае изменение в структуре продаж оказалось решающим.

Заключение

Итак, в данной курсовой работе была рассмотрена такая отрасль экономической статистики, как статистика торговли, которая занимает важное место в системе отраслевых статис­тических дисциплин, так как имеет большое значение для характеристики материального и культурного уровня народа.

Статистика торговли включает в себя множество разделов, центральным из которых является статистика товарооборота. Тесно связана со статистикой товарооборота статистика товарных запасов, определяющая их объём и состав в товаропроводящей сети. Важный раздел статистики торговли - статистика государственных розничных цен, характеризующая их динамику при помощи индекса цен. Статистика издержек обращения и рентабельности торговых организаций даёт сведения об общей сумме издержек обращения в оптовой и розничной торговле. Статистика материальной базы торговли изучает динамику, состав, размещение и техническое оснащение оптовой и розничной торговой сети и сети общественного питания.

Основные источники статистики торговли - отчётность государственных и кооперативных торговых организаций и предприятий, а также единовременные обследования и переписи, посвященные главным образом характеристике качественного состояния материальной базы торговли и эффективности новых форм обслуживания покупателей.

Были раскрыты основные задачи, стоящие перед статистикой торговли, заключающиеся во всесторонней, дос­товерной и объективной характеристике состояния и развития товарного обращения предметов потребления, систематическом наблюдении и контроле за ходом выполнения государственных планов развития торговли в целом и за эффективностью деятель­ности отдельных торговых предприятий, что позволяет научно обоснованно воздействовать на то­варный рынок, успешно прогнозировать развитие торговли и на этой основе осуществлять управление и планирование этой важной отрасли народного хозяйства.

Также в данной работе посредством расчета коэффициента корреляции Фехнера, коэффициента корреляционных рангов и линейного коэффициента корреляции, методов абсолютных и относительных разностей и исчисления индексов были проанализированы реальные экономические ситуации, доказана применимость данных методов статистики на практике.

В задании №1 практической части была исследована зависимость между среднесписочной численностью рабочих и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов с помощью корреляционно-регрессионного метода, а именно: построена корреляционная таблица на основе проведенной группировки, вычислены относительные показатели для определения тесноты связи (коэффициент Фехнера равен 0,1; коэф. корреляционных рангов - 0,34; линейный коэф. корреляции - 0,38), построена экономико-математическая модель в виде уравнения регрессии (=577,743+0,5673 x ).

Корреляционный метод анализа показал, что между среднесписочной численностью рабочих и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов существует прямая связь, по тесноте слабая.

В задании №2 при помощи расчета абсолютных разностей были определены внутригодичные колебания реализации строительных изделий, вызываемые сменой времен года и обладающие тенденцией повторяться в течение трех лет, с помощью относительных разностей были получены изменения реализации строительных изделий в %. Были выдвинуты возможные причины колебаний реализации строительных изделий: эти изменения могут быть связаны с конкретно сложившейся ситуацией на рынке данного продукта, изменением спроса на строительные изделия в связи с предпочтением проведения строительных работ в теплое (но не жаркое) время года, сезонными колебаниями стоимости ресурсов, необходимых для изготовления стройматериалов (например древесины), вызывающих соответственно колебания стоимости и самих материалов и т.п.

В задании №3 были вычислены для рынка №1(по двум видам овощей в целом):

г) Общий индекс выручки от реализации овощей (1,197);

д) Общий индекс цен (0,995);

е) Общий индекс физического объема проданных овощей (1,203).

Определили в отчетном периоде по сравнению с базисным абсолютный прирост выручки от реализации овощей (1406 тыс. руб.) и разложили его по факторам (за счет изменения цен -42 тыс. руб. и объема продажи овощей 1448 тыс. руб.). Таким образом, имеет место взаимосвязь индексов (относительного из­менения показателей):

(в данном примере 1,197=1,203*0,995), а также абсо­лютных изменений:

(в данном примере 1406=1448-42),т.е. общее изменение выручки от реализации продуктов равно сумме приростов выручки за счет изменения уровня цен и за счет изменения объема продаж.

Для двух рынков в целом (по огурцам):

г) Индекс цен переменного состава (1,131);

д) Индекс цен постоянного состава (1,150);

е) Индекс влияния изменения структуры объема продаж огурцов на динамику средней цены (0,983).

Полученные индексы различаются между собой из-за влияния на них различных факторов:

на индекс цен переменного состава оказывает влияние два фактора: изменение уровня цен на продукцию; изменение в структуре продаж;

на индекс постоянного состава влияет только один фактор – изменение уровня цен на продукцию;

на индекс структурных сдвигов влияет также один фактор – изменение в структуре продаж.

Определить общее абсолютное изменение средней цены огурцов в отчетном периоде по сравнению с базисным (0,144 тыс. руб.) и разложить его по факторам за счет непосредственного изменения уровня цен огурцов (0,148 тыс. руб.) и изменения структуры продажи огурцов (-0,004 тыс. руб.).

Таким образом, на изменение цен может оказывать влияние несколько факторов. В данном случае изменение в структуре продаж оказалось решающим.