регистрация / вход

Статистический анализ денежного обращения и кредита в РФ

Аннотация Курсовая работа состоит из теоретической и аналитической частей. В теоретической части рассмотрены понятие и сущность денежного обращения и кредита, система статистических показателей денежного обращения и кредита и источники статистической информации. Объем теоретической части составляет 10 страниц.

Аннотация

Курсовая работа состоит из теоретической и аналитической частей.

В теоретической части рассмотрены понятие и сущность денежного обращения и кредита, система статистических показателей денежного обращения и кредита и источники статистической информации. Объем теоретической части составляет 10 страниц.

В аналитической части изучены динамика и структура денежного обращения М2 за период 1999 – 2007 гг., дана характеристика денежно - кредитной политики за 2005г., изучена межрегиональная вариация объемов выданных кредитов в рублях для физических лиц, проанализировано влияние денежной массы М2 на объем выданных кредитов. Объем аналитической части составляет 14 страниц.

Общий объем курсовой работы составляет 34 страниц.

Курсовая работа содержит 7 иллюстраций и 8 таблиц.

В ходе выполнения курсовой работы было использовано 8 источников литературы и сайт государственного комитета по статистике РФ – www.gks.ru.

Содержание

Введение …………………………………………………………………………. 3

1. Теоретические основы статистического изучения денежного обращения

и кредита ………….……………………………………………………………. 5

1.1 Понятие и сущность денежного обращения и кредита, задачи их

статистического изучения ………...………………………………………….. 5

1.2 Система статистических показателей денежного обращения и кредита, их информационное обеспечение………….……………………….. 8

2. Экономико-статистический анализ денежного обращения и кредита в РФ за период 1999 - 2007 гг. ……………………………………………………... 16

2.1 Изучение динамики и структуры денежной массы. …...…………….…....16

2.1.1. Анализ динамики денежной массы в РФ ……………….......... 16

2.1.2. Анализ структуры денежной массы в РФ ………………….... 20

2.2 Изучение межрегиональной вариации объемов выданных кредитов в

рублях для физических лиц ………..………………………………………... 21

2.3 Анализ влияния денежной массы М2 на объем выданных

кредитов ………………………………………….………………………….…. 24

Заключение …………..………………………………………………………... 30

Список использованной литературы ………………………………….…….. 31


Введение

Кредит является гениальным изобретением человечества. За счёт дополнительного привлечения ресурсов заёмщик имеет возможность их приумножить, расширить хозяйство, имеет возможность ускорить достижение производственных целей. Кредит во многом является условием и предпосылкой развития современной экономики, неотъемлемым элементом экономического роста. Необходимость и возможность кредита обусловлена закономерностями денежного обращения в процессе производства: на одних участках высвобождаются временно свободные средства, которые выступают как источник кредита, а в других возникает потребность в них.

Целью курсовой работы является проведение статистического анализа денежного обращения и кредита. При этом намечено решить следующие задачи:

- изучить теоретические основы денежного обращения и кредита;

- оценить качественные и количественные сдвиги денежного обращения;

- изучить зависимость объемов выданных физическим лицам кредитов от региона;

- оценить влияние денежной массы М2 на величину выданных кредитов.

Объектом исследования является финансовый рынок Российской Федерации.

Предметом исследования выступают показатели, характеризующие денежное обращение и кредит РФ.

Теоретическую и методологическую базу исследования представляют труды отечественных и зарубежных ученых по анализу и прогнозированию рынка труда, вопросам статистики.

В качестве исследовательского инструментария использовались статистические методы корреляционного, регрессионного, анализа временных рядов и прогнозирования, табличные и графические методы представления результатов исследования.

Для обработки данных использовался прикладная программа «Microsoft Excel», а также программу “STATISTICA”.

Информационную базу исследования составляют данные статистического сборника «Финансы России», Бюллетень банковской статистики (региональное приложение).


1. Теоретические основы статистического изучения денежного обращения и кредита

1.1 Понятие и сущность денежного обращения и кредита, задачи их статистического изучения

Предметом изучения статистики денежного обращения и кредита является количественная характеристика массовых явлений в сфере денежного обращения и кредитных отношений.

Денежное обращение - это движение денег во внутреннем обороте в наличной и безналичной формах в процессе обращения товаров, оказания услуг и совершения различных платежей.

Кредит - предоставление на основе возвратности и возмездности финансовых ресурсов одним хозяйствующим субъектом другому.

В экономике деньги выступают в роли:

1. стоимостного измерителя, что определяет статистическое изучение натуральных показателей и их трансформации в стоимостные;

2. меры обращения, где статистическому анализу подвергается про­цесс производства товаров и услуг, их реализации, т.е. показатели, связанные со спецификой и скоростью обращения денежных пото­ков;

3. платежных средств. В данном случае задачи статистики связаны с отношениями государства, предприятий и организаций с бюджетом и населением, между конкретными группами населения, платежными отношениями между юридическими лицами, с созданием и использованием внебюджетных фондов, движением кредитных ресурсов и обязательств и т.д.;

4. средств накопления и сбережения. В этом направлении основной задачей статистики является анализ в статике и динамике таких показателей, как золотовалютные резервы страны, размер квоты и резервная позиция в Международном валютном фонде, СДР, прочие активы и пассивы денежных властей, иностранные активы и пассивы кредитных учреждений в конвертируемой и неконвертируемой валюте, а также накопления и сбережения населения;

5. средств международных расчетов (наличных или безналичных).

Эмиссию наличных денег осуществляет Центральный банк РФ. Он выпускает и изымает наличные деньги из обращения в случае их ветхости или производит замену старых купюр на новые (по номиналу).

Статистика денежного обращения связана с денежно-кредитной политикой, при помощи которой правительство и денежные власти государства посредством изменения денежной массы оказывают влияние на макроэкономические индикаторы.

Кредит является средством межотраслевого и межрегионального перераспределения денежного капитала. Цель кредитной политики – воздействие на экономическую конъюнктуру с помощью кредита. В условиях рыночной экономики кредитная политика направлена либо на стимулирование кредита, либо на его ограничение. При регулировании кредитования Центральный банк, который проводит кредитную политику, использует такой приём, как изменение объёма кредитов и уровня процентных ставок, рынка ссудного капитала.

При кредитных сделках заключается договор займа, или ссуды. В современных условиях все ссуды оформляются в виде денежного кредита, а кредитные отношения являются частью всех денежных отношений.

Под кредитными отношениями подразумеваются денежные отношения, связанные с предоставлением и возвратом ссуд, организацией денежных расчётов, эмиссией денежных знаков, кредитованием инвестиций, использованием государственного кредита, проведением страховых операций и т.д. Деньги выступают как средство платежа всюду, где присутствует кредит.

Кредит охватывает движение капитала и постоянное движение различных общественных фондов. Благодаря кредиту в хозяйстве эффективно используются средства, высвобождаемые в ходе работы предприятий, в процессе выполнения государственного бюджета, а также сбережения отдельных граждан и ресурсы банков.

Основными функциями кредита в экономике являются:

1. перераспределение денежных потоков и капиталов и выравнивание нормы прибыли;

2. аккумулирование свободных финансовых ресурсов с их последую­щей капитализацией и передачей в пользование заемщикам на платной основе;

3. экономия издержек обращения;

4. обслуживание некоторых видов платежей и расчетов для физичес­ких и институциональных единиц;

5. осуществление ряда специальных финансовых операций, например трастовых, по обслуживанию механизма вексельного обращения или сделки с недвижимостью;

6. централизация и концентрация денежных потоков (капитала).

Достигаемая благодаря кредиту экономия наличных денег, а также уменьшение скорости и издержек денежного обращения обеспечивают снижение удельного веса непроизводительного (денежного и товарного) капитала и повышение удельного веса производительного капитала. Это приводит к расширению размеров производства и вместе с тем к увеличению массы и нормы прибыли.

Основными принципами кредитования являются:

1. возвратность, которая означает, что деньги, полученные в кредит, должны быть возвращены, т.е. ссуда должна быть погашена;

2. срочность, т.е. необходимость возврата кредита в точно установленный срок, отраженный в кредитном договоре или заменяющем его документе;

3. платность - выражает необходимость не только возврата полученных от банковского учреждения денежных сумм, но и оплаты права на их использование в форме ссудного процента;

4. обеспеченность, т.е. обеспечение имущественных прав кредитора при возможных нарушениях заемщиком принятых на себя обязательств. Основными видами обеспечения служат гарантии или залог;

5. целевой характер кредита, т.е. заемщик получает кредит на определенные цели, на конкретный срок, в установленном размере;

6. дифференцированный характер кредита - определяет существование конкретных требований со стороны кредитной организации к конкретному заемщику в зависимости от ряда внешних и внутренних факторов.

Финансовые условия предоставления кредита в значительной степе­ни зависят не только от финансового состояния кредитора и заемщика, но и от денежно-кредитной политики центрального банка - уровня официальной процентной ставки, а также от общего состояния финан­сового рынка и рынка капитала.

Задачами статистики денежного обращения и кредита являются:

-определение размеров денежной массы и её структуры;

-отображение денежного обращения и оценка факторов, влияющих на обесценение денег;

-характеристика кредитной политики;

-статистическое изучение форм кредита;

-изучение ссудного процента.

1.2 Система статистических показателей денежного обращения и кредита, их информационное обеспечение

В соответствии с международными стандартами и международной практикой анализа существуют блоки статистики денежного обращения. Рассмотрим основные из них.

Блок денежного обзора - является результатом консолидации группировок статей балансов Банка России и Министерства финансов РФ и сводных балансов коммерческих банков и включает как рублевые, так и валютные счета. Он характеризует денежную массу и влияние на ее параметры изменений чистых иностранных активов и внутреннего кредита.

Внутренний кредит представляет собой сумму всех требований банковской системы к органам государственного управления, государственным предприятиям и частному сектору, включая население. Иными словами, внутренний кредит представляет собой все обязательства как по кредитным договорам, так и по другим долговым обязательствам органов государственного управления, государственных и частных предприятий, населения перед коммерческими банками и Центробанком. В последнее время произошли изменения в структуре кредиторов и заемщиков в сторону усиления влияния государства: агрегат «Деньги» включает в себя «Деньги вне банков» и депозиты до востребования, т.е. представляет собой все денежные средства в экономике страны, которые могут быть использованы как средство платежа. Неофициальное название этого агрегата — «Узкие деньги».

Агрегат «Квазиденьги» представляет собой величину ликвидных депозитов денежной системы страны, которые непосредственно не используются как средство платежа и обычно имеют меньшую скорость обращения, чем «Деньги». Этот агрегат включает в себя срочные и сберегательные депозиты в иностранной валюте, учитываемые в балансах Банка России и коммерческих банков. Иными словами, понятие «квазиденьги», или «мнимые» деньги, - это определенные высоколиквидные финансовые активы, которые, хотя и не функционируют как средство обращения, могут легко и без риска финансовых потерь переводиться в наличность. В структуре денежной массы большинства экономически развитых стран на долю квазиденег приходится 0,5-0,66 денежного агрегата М2. Рост доли квазиденег объясняется большей выгодой помещения средств на срочные и сберегательные вклады по сравнению с хранением денег на беспроцентных текущих счетах.

Совокупность агрегатов «Деньги» и «Квазиденьги» формирует агрегат «Деньги в широком смысле» («Широкие деньги») - М2. Это понятие является неофициальным названием показателя денежной массы.

Блок статистического анализа денежной массы, в котором рассматриваются денежные агрегаты, их состав с точки зрения включаемых в них финансовых инструментов и их экономическое содержание.

Денежная масса - это совокупность общепринятых средств платежа, сумма наличных и безналичных денежных средств. Динамика наличных денег, циркулирующих в экономике, оказывает существенное влияние на динамику выпуска готовой продукции реальным сектором экономики, на уровень инфляции и занятости трудоспособного населе­ния. На практике довольно сложно провести четкую границу между собственно деньгами и прочими ликвидными активами. В качестве альтернативных измерителей денежной массы используют денежные агрегаты. Эти группы денежных средств классифицируются в зависимости от степени ликвидности денежных активов, включаемых в тот или иной денежный агрегат.

Агрегат М0 - наличные деньги, или денежная база, - это наличные деньги в обращении вне банков.

Агрегат М1 - деньги в узком смысле слова, или «узкие деньги», - это М0 + «Ликвидные вклады и депозиты в других депозитных организациях». Дополнительная составляющая этого агрегата обладает способностью самовозрастать. Темп ее роста зависит от альтернативной цены денег - процентной ставки. Деньги, которые не используются непосредственно для операционных целей, усиленно направляются в краткосрочные, квазиденежные, приносящие проценты вклады, которые и включаются в М2. Статистически это выражается сильным циклическим увеличением скорости денежного оборота денежной массы в агрегате М1 и одновременным замедлением скорости денежного оборота денежного агрегата М2.

Агрегат М2 - «узкие деньги» и их близкие заменители - это М1 + «Срочные и сберегательные депозиты» + «Вклады и депозиты в иностранной валюте» + «Депозитные сертификаты» + «РЕПО по ценным бумагам». Перечисленные инструменты считаются близкими заменителями ликвидных депозитов. Необходимо отметить, что агрегат М2 увеличивается в периоды быстрорастущего удельного веса краткосрочных депозитов, а следовательно, и процентов по ним. Таким образом, расширение М2 не полностью соответствует рестрикционному действию денежно-кредитной политики денежных властей, а часто оказывает обратное воздействие.

Агрегат МЗ - деньги в широком смысле, «широкие деньги» - представляет собой М2 + «Дорожные чеки» + «Коммерческие бумаги». В данную категорию входят краткосрочные ликвидные инструменты, которые могут быть использованы для инвестиций. Кроме того, они могут выполнять роль заменителей вкладов и депозитов с целью управления обязательствами банков.

Агрегаты М4-М6 ( L ) - ликвидные средства. Эти категории состоят из совокупности инструментов, являющихся сравнительно ликвидными. Они включают почти все инструменты, которые активно обращаются на денежном рынке.

Когда в стране параллельно с национальной валютой обращается и иностранная валюта, необходимо вносить поправку для отражения стоимости обращающейся иностранной валюты в форме ее внутреннего денежного эквивалента. В таких случаях используются обозначения денежных агрегатов типа «М1 + немецкие марки» или «М1 + американские доллары».

Динамика соотношения между различными агрегатами денежной массы должна корректироваться постоянно и со статистической точки зрения не может быть превращена в автоматическое определение удельного веса каждого отдельного денежного агрегата и его составляющих.

Блок «Счет денежных властей». Показатели, входящие в него, формируются путем группировки статей баланса ЦБ РФ и Министерства финансов РФ и характеризуют в основном объемы резервных денег (суммы, выпущенные Банком России, и величина денежных средств коммерческих банков на счетах в ЦБ РФ), а также депозитов до востребования, иностранных пассивов и их размещение в иностранные активы, требований к расширенному правительству, к предприятиям и коммерческим банкам.

Блок «Международная ликвидность» непосредственно связан с блоком «Счет денежных властей». В нем отражаются величины международных ликвидных активов (международных резервов) РФ. Международная валютная ликвидность - это возможность (фактическая способность) отвечать по своим обязательствам в рамках существующего валютного механизма, не прибегая к его чрезвычайным изменениям. Для регулирования своей ликвидной позиции страна имеет международные ликвидные активы (международные резервы).

Важное направление социально-экономического статистического анализа денежного обращения - это анализ структуры денежных доходов и расходов населения в статике (ежемесячно) и динамике. Он осуществляется по нескольким направлениям:

1. изучается структура денежных доходов населения.

2. анализируются денежные расходы населения, которые включают всю сумму расходов в размере фактически выплаченных, а не подлежащих уплате сумм.

Разница между доходами и расходами физических лиц - это сальдо, размер и динамика которого дают возможность анализировать покупательную способность населения.

Основными источниками статистической информации о денежном обращении в РФ являются баланс Центрального банка и балансы кредитных организаций. Эти балансы формируются в соответствии с Планом счетов бухгалтерского учета и Правилами ведения бухгалтерского учета в кредитных организациях, расположенных на территории РФ.С 01.01.1998 г. был введен новый План счетов, отвечающий требованиям международной статистики.

Основные показатели кредитной статистики могут быть сгруппированы следующим образом:

1. показатели, связанные с условиями и возможностями выдачи кредита:

- максимальный размер риска на одного заемщика или группу связанных заемщиков:

[2, 302]

где Крз - совокупная сумма требований банка к заемщику или группе взаимосвязанных заемщиков по кредитам, учтенным векселям, депозитам в драгоценных металлах, другим долговым обязательствам, а также забалансовых требований (гарантий, поручительств) банка в отношении данного заемщика, предусматривающих исполнение в денежной форме.

К - капитал банка, в который входят уставный капитал, добавочный капитал, фонды заемщика и величина нераспределенной прибыли.

- максимальный размер крупных кредитов - устанавливается как процентное соотношение совокупной величины крупных кредитов и собственных средств (капитала) банка.

- максимальный размер риска на одного кредитора, который рассчитывается как процентное соотношение величины полученных банком кредитов, гарантий и поручительств, остатков по счетам одного или связанных между собой кредиторов и собственного капитала банка. Максимально допустимое значение показателя - 25%

- норматив кредитования банком своих акционеров (участников) и инсайдеров, который определяется как отношение суммы кредитов, гарантий и поручительств, предоставленных банком своим участникам, к собственным средствам (капиталу) банка:

[2,303]

Совокупная величина этого норматива установлена Банком России в размере 20%.

2. показатели расчета процентов за выданный кредит;

· простые процентные ставки: I = P·T·C, [2, 304]

где I - сумма процентов, которые выплачивает клиент за все время ис­пользования кредита;

Р - первоначальный размер кредита;

Т - срок кредита;

С - ставка наращения кредита.

· сложные процентные ставки: S = P(1 + C)n , [2, 305]

где S - наращенная сумма;

n - срок наращения (количество периодов, например лет);

С - ставка наращения кредита.

3. показатели, связанные с анализом уровня кредитного риска для заемщика (банка) или уровня кредитоспособности клиента.

· показатель «2К + З», с помощью которого анализируют кредитный рейтинг заемщика (К), размер его капитала (К) и заемную мощность (3);

· показатель «2К - З - Д - Зг», который дает возможность анализиро­вать кредитный рейтинг (К), капитал (К), заемную мощность (3), движение денежных средств (Д), залог (Зг);

· система показателей «Пять опор качества кредита», с помощью которой анализируются общее состояние отрасли (сектора), конкурентоспособность, финансовый менеджмент заемщика, качество его маркетинговой деятельности и качество предлагаемого залога;

· система показателей «6С». В нее входят следующие показатели:

С1 - характеристика клиента, учитывающая: кредитную историю клиента; опыт других кредиторов, связанных с данным клиентом; цель получения кредита; опыт клиента в составлении реальных прогнозов; кредитный рейтинг заемщика; наличие залога или гарантии, анализ их качества и перспективы сохранения их рыночной стоимости;

С2 - способность (потенция) клиента, характеризующаяся подлинностью и юридическим статусом клиента и его гарантов; исторический статус заемщика;

С3 - денежные средства заемщика в статике и динамике;

С4 - обеспечение, в котором анализируют: право собственности на активы; срок службы активов; вероятность физического и морального износа; остаточную стоимость реального основного капитала; степень и структуру специализации всех видов активов и пассивов; качество страхования и перестра­хования различных направлений деятельности; прогноз и степень финансовой устойчивости в перспективе;

С5 - условия осуществления деятельности клиента;

С6 - контроль за деятельностью заемщика.

Основным источником статистической информации о кредитах, взаимоотношениях между банком и клиентом является инструкция ЦБ РФ № 17 «О составлении финансовой отчетности». В ней предусмотрено обязательное представление кредитными организациями информации в Банк России на регулярной основе. Со своей стороны Банк России представляет необходимую часть этой информа­ции Государственному комитету РФ по статистике (также на регулярной основе).


2. Статистический анализ денежного обращения и кредита в РФ за период 1999-2007 гг.

Для изучения денежного обращения и кредита в РФ были использованы статистические данные следующих сборников: Российский статистический ежегодник, Финансы России, Бюллетень банковской статистики, а также данные Госкомстата.

2.1. Изучение динамики и структуры денежной массы.

2.1.1. Анализ динамики денежной массы в РФ

В таблице 2.1 представлена исходная информация для анализа денежной массы РФ за период 1999-2007 гг.

Таблица 2.1

Исходные данные о динамике денежной массы М2 за 1999-2007 гг.

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Денежная масса М2 (национальное определение)

220,8

714,6

1154,4

1612,6

2134,5

3212,7

4363,3

6045,6

8995,8

в том числе:

наличные деньги М0

80,8

266,1

418,9

583,8

763,2

1147

1534,8

2009,2

2785,2

безналичные средства

140

448,4

735,5

1028,8

1371,2

2065,6

2828,5

4036,3

6210,6

Графическое представление общего уровня денежной массы показано на рисунке 2.1.

Рис. 2.1. Динамика денежной массы М2 за период 1999 - 2007 гг.

Для количественной оценки динамики денежной массы М2 рассчитаем абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста денежной массы за период 1999-2007 гг. (цепные и базисные) по следующим формулам:

1) Абсолютный прирост:

Δyб i = yi – у0 ; Δyц i = yi – yi-1 ;

2) Темп роста:

Трб i = *100% ; Трц i = *100%;

3) Темп прироста:

Тпб i = Трб i – 100; Тпц i – 100 .

Для расчетов в настоящем разделе используется программа MS Excel. Расчеты показаны в таблице 2.2.

Таблица 2.2

Показатели динамики денежной массы М2 за период 1999 - 2007гг.

Период

Денежная масса М2, млрд.руб.

Абсолютный прирост, ∆yi

Темп роста, Тр, %

Темп прироста, Тпр, %

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

1999

453,7

-

-

-

-

-

-

2000

714,6

260,9

260,9

157,505

157,50496

57,50496

57,504959

2001

1154,4

700,70

439,80

254,4413

161,54492

154,4413

61,54492

2002

1612,6

1 158,90

458,20

355,4331

139,69161

255,4331

39,691615

2003

2134,5

1 680,80

521,90

470,4651

132,36388

370,4651

32,363884

2004

3212,7

2 759,00

1 078,20

708,1111

150,513

608,1111

50,513001

2005

4363,3

3 909,60

1 150,60

961,7148

135,81411

861,7148

35,814113

2006

6045,6

5 591,90

1 682,30

1332,51

138,55568

1232,51

38,55568

2007

8995,8

8 542,10

2 950,20

1982,764

148,79913

1882,764

48,799127

Рис. 2.2 Динамика цепных темпов прироста денежного агрегата М2

Анализируя рисунки 2.1, 2.2 и таблицу 2.2 можно сделать несколько кратких выводов. Базисные абсолютные приросты показали, что по сравнению с 1999 годом денежная масса выросла на 8542,1 млрд. рублей. Темпы роста показали постоянное увеличение денежной массы. Исходя из темпов прироста в 2007 г. уровень денежной массы М2 увеличился в 18,83 раза по сравнению с 1999 годом.

После экономического кризиса 1999 года объем денежной массы имеет динамику стабильного роста, темп прироста составляет не менее 32%. Наибольший темп прироста, составляющий 62%, зафиксирован в 2001 году, когда экономика страны начинает стабилизироваться. Начиная с 2005 года темпы прироста имеют тенденцию неспадающего роста, и закономерно предположить, что объемы денежной массы в стране в последующие годы будут продолжать увеличиваться.

Проверим статистическую совокупность, состоящую из величин денежной массы М2 по месяцам за 2007 г. на однородность и оценим возможность исследования данной совокупности с применением статистических методов, а именно корреляционно-регрессионного метода анализа.

Составим таблицу 2.3 для проведения расчетов.

Таблица 2.3

Расчеты для вычисления обобщающих показателей

и показателей вариации

№п/п

Месяц

Денежная масса, млрд.руб.

1

январь

6 045,6

-813,9

662 460,3

2

февраль

5 842,9

-1 016,6

1 033 509,4

3

март

5 919,6

-939,9

883 443,3

4

апрель

6 169,4

-690,1

476 261,0

5

май

6 330,1

-529,4

280 282,0

6

июнь

6 693,1

-166,4

27 694,5

7

июль

7 092,3

232,8

54 188,1

8

август

7 230,7

371,2

137 777,1

9

сентябрь

7 449,3

589,8

347 844,4

10

октябрь

7 757,5

898,0

806 374,1

11

ноябрь

7 769,6

910,1

828 251,7

12

декабрь

8 014,1

1 154,6

1 333 062,7

82 314,2

0,0

6 871 148,6

Средняя арифметическая: млрд.руб.

Дисперсия: млрд.руб.2

Среднеквадратическое отклонение: млрд.руб.

Коэффициент вариации:

Таким образом, можно утверждать, что изучаемая совокупность уровня денежной массы М2 в 2007г. является однородной, так как коэффициент вариации


2.1.2. Анализ структуры денежной массы в РФ

Структурный анализ денежной массы проводится с помощью исследования относительного показателя структуры: по годам. Рассчитанные относительные показатели структуры представлены в таблице 2.4.

Таблица 2.4

Структурный анализ денежной массы М2 за период 1999 - 2007 гг.

Период, года

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

Денежная масса М2, %

100

100

100

100

100

100

100

100

100

Наличные деньги, %

41,4

37,2

36,3

36,2

35,8

35,7

35,2

33,2

31,0

Безналичные средства, %

58,6

62,8

63,7

63,8

64,2

64,3

64,8

66,8

69,0

Графическое представление структуры денежной массы М2 показано на рисунке 2.3.

Рис. 2.3. Структурный анализ денежной массы за период 1999-2007 гг.

Доля наличных денег М0 в общем объеме денежной массы М2 уменьшается с годами, а доля безналичных средств растет. Население предпочитает наличным деньгам безналичные средства: срочные вклады, депозиты до востребования.

2.2. Изучение межрегиональной вариации объемов выданных кредитов в рублях для физических лиц

Изучение межрегиональной вариации кредитов в рублях, предоставленных кредитными организациями физическим лицам, проведем в виде сравнения объемов выданных кредитов по различным регионам РФ. В качестве таких регионов было выбрано три: Калининградская область, Республика Башкортостан, Приморский край.

Проведем анализ зависимости объема выданных физическим лицам кредитов от месторасположения региона, т.е. анализ того, как зависит объем выданных кредитов от региона. Для этого рассчитаем межгрупповую, внутригрупповую дисперсии по регионам и общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.

Составим таблицу для проведения расчетов (таблица 2.5).

Таблица 2.5

Исходные данные по кредитам в рублях по трем регионам

за период 2003 - 2007 гг.

Период

Калининградская область

Республика Башкортостан

Приморский край

2003

3 203

24 958

12 463,00

2004

4 505

26 550

13 006,00

2005

4 562

27 680,00

13 240,00

2006

5 087

28 568,00

13 659,00

2007

6 147

30 697,00

14 055,00

Проведем анализ зависимости финансовых результатов от месторасположения региона, т.e. анализ того, как зависит прибыль от региона, в котором она образуется. Для этого рассчитаем межгрупповую, внутригрупповую дисперсии по регионам и общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.

Таблица 2.6

Расчеты для вычисления дисперсий

Вычислим средние арифметические величины по каждой группе:

Период

Калининградская область

Республика Башкортостан

Приморский край

X1i

X2i

X3i

2003

3203

-7246,8

525146660

24958

-4295,6

18452179,3

12463

-1754

3077919,4

2004

4505

-5559

30902481

26550

-1580,4

2497664

13006

-1406

1977679

2005

4562

-3373,1

11377803,6

27680

-539,7

291276,1

13240

-922,5

851006,3

2006

5087

4535,3

2056894

28568

1109,5

1230990,2

13659

671,5

450912,3

2007

6147

611643,7

135575749

30697

5306,1

28154697

14055

3410,9

11634238

Итого

23504

705059588

138453

50626806

66423

17991755

Внутригрупповые дисперсии по каждой группе:

Средняя из внутригрупповых дисперсий:

Вычислим межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:

Межгрупповая дисперсия:

=89971706,94.

Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий:

Эмпирическое корреляционное отношение:

Величина эмпирического корреляционного отношения, равная 0,8, характеризует существенную связь между группировочным и результативным признаками.

Вариация (среднеквадратическое отклонение) значений признака внутри каждой группы незначительна и составляет:

в первой группе: при

во второй группе: при

в третьей группе: при

Напротив, вариация значений признака между группами составляет при

Итак, на основе проведенного анализа дисперсий внутри каждой из образованных групп и между группами, показано, что объем выданных физическим лицам кредитов зависит от месторасположения региона, в котором этот кредит выдается.

Покажем вычисленные в п. 2.3 основные статистические характеристики в таблице 2.7.

Таблица 2.7

Обобщающая таблица статистических расчетов

Показатель

Значение

15225

51578543

89971706,94

141550250,2

0,8

Краткая характеристика

Признаки месторасположение региона и объем выданных кредитов взаимосвязаны

2.3. Анализ влияния денежной массы М2 на объем выданных кредитов.

Предположим, что объем выданных кредитов в РФ зависит от величины денежной массы М2. Проверим это предположение с помощью корреляционно-регрессионного анализа (КРА). КРА проведем с помощью программы STATISTICA.

Этапы анализа:

1. Постановка цели исследования.

Определить наличие или отсутствие зависимости между показателями денежной массы М2 и объемов выданных кредитов. Построить регрессионную модель этой зависимости, проверить её качество и использовать эту модель для анализа и прогнозирования.

2. Сбор исходной статистической информации.

Информацию для исследования находим в статистических ежегодниках и банковских отчетах (см. п. 2.1). Представим данные в табличной форме (табл. 2.8).

Таблица 2.8

Исходная информация для КРА

Годы

Денежная масса М2, млрд. руб.

Кредиты физическим лицам, млрд. руб.

1999

454

276

2000

715

422

2001

1 154

597

2002

1 613

956

2003

2 135

1 467

2004

3 213

2 029

2005

4 363

2 910

2006

6 046

1 293

2007

8 996

2 654

Графически зависимость исходных данных представлена на рисунке 2.5.

Рис.2.5. Зависимость объема выданных кредитов от денежной массы М2

3. Оценка тесноты связи между признаками.

Построим однофакторную регрессионную модель для анализа влияния вариации факторного признака ДЕНЕЖНАЯ МАССА на результативный признак КРЕДИТ.

Для выявления наличия связи и определения вида функциональной зависимости, которая наиболее подходит для предложенных данных, рассчитаем коэффициент корреляции и построим график «поле корреляции»(Рисунок 2.6).

Рис. 2.6. Коэффициент корреляции и график «поле корреляции».

Коэффициент линейной корреляции, равный 0,759, свидетельствует о наличии сильной связи.

Построенные графики позволяют визуально проверить распределения на наличие «выбросов», которые могут существенно повлиять на расположение кривой регрессии. В нашем случае таких выбросов нет.

4. Построение уравнения регрессии.

Этап построения регрессионного уравнения состоит в идентификации (оценке) его параметров, оценке их значимости и значимости уравнения в целом.

4.1. Идентификация регрессии. Выведем результаты корреляционно-регрессионного анализа (рисунок.2.7.).

Рис. 2.7. Результаты корреляционно-регрессионного анализа.

По данным нашего примера коэффициент детерминации получился равным 0,57674126, таким образом, 57,6% вариации показателя КРЕДИТ объясняется вариацией показателя ДЕНЕЖНАЯ МАССА.

Откроем итоговую таблицу регрессии зависимой переменной (рисунок.2.8.).

Рис. 2.8. Итоговая таблица регрессии зависимой переменной

Здесь в столбце B отражены искомые значения параметров a 0 и a 1 регрессионного уравнения. Итак, наше уравнение имеет вид:

КРЕДИТ=585,2096+0,2557* ДЕНЕЖНАЯ МАССА

4.2. Проверка значимости параметров регрессии.

Для того, чтобы оценить на сколько параметры а1 , а0 отображают исследуемый процесс и не являются ли эти значения результатом случайных величин, рассчитаем средние ошибки и t-критерии Стьюдента.

По таблице критических точек распределения Стьюдента найдем t кр при уровне значимости α=0,05 и числе степеней свободы ν = 7. t кр = 2,36. Так как t а0 расч > t кр (2,65 > 2,36), то параметр а0 считается значимым. Так как t а1 расч > t кр (3,10 > 2,36), то параметр а1 считается значимым.

4.3. Проверка значимости уравнения регрессии в целом.

Значимость множественного коэффициента корреляции проверяется по таблице F-критерия Фишера. В нашем случае табличное значение F-критерия Фишера для степеней свободы ν1 =1, ν2 =7 (9 наблюдений минус 2 равно 7) при уровне значимости α=0,05 равно 5,59, а рассчитанное значение равно 9,538347. Расчетное значение больше табличного, то есть Fрасч > Fтабл . Как правило, считается, что уравнение пригодно для практического использования, если Fрасч > Fтабл . В нашем случае это условие соблюдается.

5. Использование регрессионной модели для принятия управленческих решений (анализа, прогнозирования и т.д.).

Вычислим прогнозное значение объема кредитов для величины денежной массы хр =10000. При уровне значимости α=0,05 точечное значение прогноза

Т.е. с доверительной вероятностью p=1-α=1-0,05=0,95 можно предполагать, что прогнозное значение объема кредитов при величине денежной массы М2, равной 10000 млрд. рублей, составит около 3170,14 млрд. рублей.

Таким образом, в результате проведения корреляционно-регрессионного анализа показано, что между величиной денежной массы М2 и объемом выданных физическим лицам кредитов в рублях существует тесная связь. Изучаемые признаки связаны линейной корреляционной зависимостью. Найдены параметры этой зависимости. Проведена комплексная оценка значимости как параметров регрессионного уравнения, так и регрессии в целом. Показана адекватность построенного уравнения регрессии. Следовательно, регрессионная модель зависимости величины денежной массы М2 и объема выданных физическим лицам кредитов в рублях может быть использована для принятия управленческих решений.

Заключение

Задачи, поставленные в курсовой работе, были решены.

В теоретической части были рассмотрены понятие и сущность денежного обращения и кредита, системы статистических показателей денежного обращения и кредита.

В ходе статистического анализа динамики денежного обращения за 1999-2007 гг. было установлено, что после экономического кризиса 1999 года объем денежной массы имеет динамику стабильного роста. В связи с этим максимальный размер денежной массы М2 наблюдался в 2007 году.

Анализ структуры денежной массы показал, что доля наличных денег уменьшается с годами, а доля безналичных средств растет. За период с 1999 по 2007 гг. количество наличных денег снизилось с 41,4% до 31,0%, при этом количество безналичных средств возросло с 58,6% до 69,0%.

В работе проанализирована зависимость объемов кредитов, выданных за период с 1999 по 2007 гг, от региона. В качестве таких регионов были выбраны: Калининградская область, Республика Башкортостан и Приморский край. Между объемом кредита и регионом выдачи кредита выявлена существенная тесная связь. Фактор региональной принадлежности объясняет 80% вариации объемов выданных кредитов, остальные 20% обусловлены неучтенными факторами.

Проведенный в работе анализ влияния денежной массы М2 на объем выданных кредитов показал, что между ними существует тесная линейная прямая связь. Построено уравнение регрессии: . Установили, что параметры регрессии и сама регрессия в целом, являются значимыми. Показана адекватность построенного уравнения регрессии. На основе уравнения регрессии был спрогнозирован объем выданных кредитов при величине денежной массы М2, равной 10000 млрд. рублей, он составил 3170,14 млрд. рублей.


Список использованной литературы

1. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 421с.

2. Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов / Под ред. М. Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, 2000. – 771с.

3. Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие для студ. вузов. – М.: ЮНИТИ, 2003. – 463 с.

4. Салин В. Н. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов. - М.: Юристъ, 2001. – 461с.

5. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А.Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 2005. - 450с.

6. Финансы России, 2005: Статистический сборник / Редкол.: К. Э. Лайкам и др.; Госкомстат России. - М.: Б. и., 2005. – 638с.

7. Экономическая статистика: Учебник для студ. вузов. / Под ред. Ю. Н. Иванова. – 2-е изд., доп. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 480с.

8. Вахрамеев М.В. Статистика финансов: Учебник для вузов. – 2-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 816с.

9. Данные с сайта www.gks.ru


ОТКРЫТЬ САМ ДОКУМЕНТ В НОВОМ ОКНЕ

ДОБАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ [можно без регистрации]

Ваше имя:

Комментарий