регистрация / вход

Статистический анализ условий социально-экономического развития страны

Федеpaльнoе aгeнтство по обpaзoвaнию Pоссийскoй Федеpaции ГОУ BПО Челябинский гoсyдapственный yниверситет Инститyт экoнoмики отpaслей, бизнесa и администрирования

Федеpaльнoе aгeнтство по обpaзoвaнию Pоссийскoй Федеpaции

ГОУ BПО Челябинский гoсyдapственный yниверситет

Инститyт экoнoмики отpaслей, бизнесa и администрирования

Кaфедpa «Экономики, отраслей бизнеса и администрирования»

Контрольная работа

по предмету: «Социальная и экономическая статистика»

на тему: «Статистический анализ условий социально-экономического развития страны»

Выполнила:

Студентка гр.21Т – 206

Чулошникова И.

Преподаватель:

Силова Е.С.

Челябинск


Содержание

I. Ведение………………………………………………….……………….......3

II. Теоретическая часть…………………………………………………………5

III. Практическая часть………………………………………..………………..13

1. Общая характеристика исследуемой совокупности……......……13

1) Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки

2) Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения

3) Оценка среднего значения каждого показателя

4) Оценка структурных средних для каждого показателя (моды, медианы) на основе структурной группировки. Графическое представление распределения значений (гистограмма) каждого показателя.

5) Оценка показателей вариации для каждого показателя

2. Выявление наличия взаимосвязи между показателями различными методами…………………………..…………………20

3. Дисперсионный анализ и оценка эмпирического коэффициента детерминации………………………………………………………26

4. Корреляционный анализ по всем выбранным признакам, оценка статистической значимости коэффициента корреляции….……..27

5. Оценка ранговой корреляции……………………………………..28

IV. Заключение………………………………………………………………..29

V. Список литературы…………………………………………………….…32

I . Введение

В данной контрольной работе была произведена обработка и анализ статистических данных – численность населения (в тыс. людей) и плотность (в чел/км2) в 2004г.

В статистике населения единицей населения наблюдения чаще всего является отдельный человек как индивидуум, однако может быть и семья. В 1994 году при проведении в России микропереписи населения впервые учитывалась не только семья, но и домохозяйство (как принято в международной практике). В отличии от семьи под домохозяйством понимают совместно проживающих и ведущих общее хозяйство людей (необязательно родственников). Домохозяйство, в отличие от семьи, может состоять и из одного человека, обеспечивающего себя материально.

Актуальность исследования связанного с численностью населения заключается в том, что в настоящее время во многих странах наблюдаются демографические спады. Анализ вышеперечисленных показателей покажет на сколько они зависят друг от друга.

Целью данной контрольной является освоение инструментов статистики для дальнейшего применения в решении управленческих задач.

В качестве задач контрольной работы можно выделить:

- приобретение навыков работы с большими массивами данных и навыков представления данных статистического наблюдения в удобном для восприятия, анализа и принятия решений;

-овладение навыками группирования выборочных данных различными способами;

-графическое построение ряда распределения и определение средних величин;

-развитие аналитических навыков в ходе проведения анализа взаимосвязи выбранных данных.

В теоретической части представлены пункты статистического анализа условий социально-экономического развития страны.

По результатам данной контрольной были изучены в практическом и теоретическом плане различные статистические показатели, основные методы построения графиков и таблиц.

При написании контрольной работы была использована теория и методология по проблеме статистической обработки и анализа данных, изложенная в литературе российских и зарубежных авторов, данных Интернет – сайта http://worldgeo.ru.

II. Теоретическая часть

Статистический анализ условий социально-экономического развития страны.

Статистика населения – древнейшая отрасль статистической науки, которая изучает население и процессы, связанные с его динамикой, с количественной стороны в конкретных условиях общественного развития. Таким образом, предметом изучения этой отрасли статистики являются население и закономерности его развития.

Население – это совокупность людей, проживающих в пределах определенной территории: части страны, всей страны, группы стран, всего земного шара. К числу демографических процессов относятся:

а) процессы естественного движения населения и смены поколений, т.е. воспроизводства;

б) процессы изменения структуры населения (по полу, возрасту, социальному и экономическому составу, уровню образования и грамотности, этническим группам);

в) процессы изменения размещения населения по территории;

г) процессы миграции населения.

Как известно, свой предмет статистика изучает при помощи совокупности специфических приемов и способов, составляющих ее метод. Наряду с общепринятыми приемами массового наблюдения, сводки и группировки его данных, обобщающих показателей, статистика населения использует свои, особенные способы, такие как построение вероятностных таблиц, демографической сетки, возрастных пирамид и др.

Основная цель расчета показателей статистики населения – оценка демографической ситуации, сложившейся на конкретной территории в конкретных условиях места и времени, ее прогноз на будущее.

В состав системы показателей оценки демографической ситуации включаются показатели:

а) динамики численности населения;

б) его естественного движения;

в) миграции;

г) размещения населения;

д) состава и структуры населения;

е) продолжительности жизни и воспроизводства населения.

Расчет демографических показателей очень часто бывает, связан с необходимостью определения среднегодовой численности населения территории. Выбор способа ее расчета зависит от исходных данных.

Первоисточником получения данных о населении являются переписи населения.

Перепись населения - процесс сбора демографических, экономических и социальных данных, характеризующих каждого жителя страны или территории по состоянию на определенный момент времени.

Сведения об общей численности населения приведены по постоянному населению, к которому относятся лица, постоянно проживающие на данной территории, включая временно отсутствующих на момент переписи.

Распределение населения на городское и сельское производится по месту проживания, при этом городскими населенными пунктами считаются населенные пункты, отнесенные в установленном законодательством порядке к категории городов и поселков городского типа (рабочих, курортных, дачных). Все остальные населенные пункты относятся к сельским.

Сведения о рождениях, смертях, браках и разводах получены на основании ежегодной статистической разработки данных, содержащихся в записях актов гражданского состояния, составляемых органами ЗАГС. В число родившихся включены только родившиеся живыми.

Общие коэффициенты рождаемости и смертности - отношение, соответственно, числа родившихся (живыми) и числа умерших в течение календарного года к среднегодовой численности населения. Исчисляются в промилле.

Естественный прирост населения - абсолютная величина разности между числом родившихся и умерших за определенный промежуток времени. Его величина может быть как положительной, так и отрицательной.

В целях получения сводной характеристики изучаемого демографического процесса в целом в статистической практике используется система вероятностных таблиц.

Возможность их построения связана с тем, что все демографические события носят вероятностный характер и обладают следующими свойствами:

а) необратимость (нельзя дважды родиться или умереть);

б) неповторимость (можно только один раз родить первенца);

в) строгое соблюдение очередности наступления событий (нельзя вступить в повторный брак, не вступив в первый).

Основными показателями таких таблиц служат: возраст наступления такого или иного события для каждой возрастной группы населения; количество человек в каждой возрастной группе; находящихся в преддверии наступления данного события; вероятность пребывания в прежнем состоянии.

За последние 18 лет наметился устойчивый прогресс в социально-экономическом развитии общества. Долгое время российское общество находилось в упадке. Это было связано в первую очередь со сложной политической ситуацией сложившейся в стране в 90-е годы.

В России происходят резкие изменения в структуре экономики, которые обусловлены переходом к рыночной модели функционирования хозяйства. Изменение структуры экономики России после начала радикальных экономических преобразований имело сложный и противоречивый характер. С одной стороны, произошел ускоренный рост ряда современных секторов экономики, в частности, сферы услуг, которые ранее находились в крайне неразвитом состоянии. С другой стороны, наметились тенденции сворачивания многих прогрессивных отраслей и производств, потери конкурентоспособности, вытеснения с внутреннего и внешнего рынков продукции отечественной обрабатывающей промышленности.

В период реформирования экономики представляется актуальным провести анализ мобильности занятого населения, посредством определения статистических характеристик интенсивности структурных сдвигов и прогнозирование занятости населения на основе предварительного демографического прогноза численности населения на начало 2003 и 2008 гг. (за базу приняты данные на начало 1998 года).

Люди находятся в постоянном движении, а общество в развитии. Совокупность социальных перемещений людей в обществе, т.е. изменений своего статуса, называется социальной мобильностью. Существует два основных вида социальной мобильности - межпоколенная и внутрипоколенная и два основных типа: горизонтальная и вертикальная.

Мобильность на рынке труда — это процесс перемещения рабочей силы на новые рабочие места. Переход на новое рабочее место может сопровождаться изменением вида занятости, территории, работодателя.

Существует классификация видов мобильности по двум основаниям: территориальным перемещениям и смене вида занятости.

1.- изменение рабочего места без изменения вида занятости и местоположения - внутри- или межфирменная мобильность.

2.- изменение рабочего места и вида занятости без изменения местоположения - внутри- и межфирменная мобильность.

3.- изменение рабочего места и местоположения без изменения вида занятости - территориальная мобильность.

4.- изменение рабочего места, вида занятости и местоположения -территориальная мобильность.

Рынок труда сегментирован. Сегментированность - существование на рынке труда неконкурентных групп работников, которые привязаны к определенным рабочим местам при ограниченной мобильности между этими группами. Таким образом, на рынке труда существует два сектора: первичный и вторичный. Первичный сектор рынка труда характеризуется высокой заработной платой, постоянной занятостью, высокой квалификацией работников. Вторичный сектор — временной или менее стабильной занятостью, невысокой заработной платой и квалификацией работников. Мобильность работников между этими секторами затруднена, поскольку характеристики работников одного сектора не совпадают с характеристиками рабочих мест другого сектора.

Понятие "занятость" непосредственно связано с понятием "границы производства", так как в системе национальных счетов (СНС) определено, что занятыми следует считать лиц, которые участвуют в создании товаров и оказании услуг в пределах границ производства. Такой подход к определению занятости позволяет проводить совместный анализ показателей занятости и производства.

Ситуация на рынке труда определяется многими факторами, связанными с особенностями социально-экономического развития, изменениями в технологической базе производства, демографической обстановкой. В связи с этим положение на рынках труда, адаптация рабочей силы к изменяющимся условиям воспроизводства складывается в различных сферах экономики с различной степенью интенсивности и имеет свои особенности. В динамике занятости наблюдаются спады и подъемы, связанные с фазами цикла, техническими переворотами и структурными ломками.

Спад промышленного производства, кризисная ситуация во многих отраслях российской экономики, привели к сокращению общего числа занятых в народном хозяйстве. Структурные изменения, происходящие в экономике России, оказали влияние на перераспределение занятого населения между секторами экономики. Исключительно важное значение имеют структурные признаки, выражающие, пропорции и связи внутри народного хозяйства.

Статистическая информация по показателям занятости населения и безработице должна в полной мере обеспечивать полноту и объективность для получения в процессе последующего экономико-статистического исследования научно обоснованных выводов о характере и закономерностях развития изучаемых процессов и явлений, происходящих на рынке труда.

Статистическая информация как первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематической сводке, обработке, анализу и обобщению, является фундаментом для проведения статистического исследования в области занятости населения.

Показатели занятости населения для последующего осуществления экономико-статистического исследования исчисляются на основе первичной информации о деятельности хозяйствующих субъектов. Данная информация собирается статистическими службами, а также, министерствами и ведомствами, в частности Минтрудом, в целях удовлетворения потребностей более детального экономического анализа.

В последние годы достаточно широко применяются в работе органов государственной статистики выборочные обследования. Сплошное наблюдение охватывает деятельность крупных и средних предприятий, в то время как с помощью выборочных обследований происходит наблюдение за деятельностью малых предприятий. В ряде случаев выборочные наблюдения применяются в сочетании со сплошными.

Выборочное наблюдение представляет собой один из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения, при котором характеристика изучаемой совокупности фактов дается по обследованной ее части (в основном 5 - 10%, реже 15 - 25%), отобранной в случайном порядке. Выборочное наблюдение дает достаточно достоверные данные, используемые для характеристики изучаемой совокупности и применяется в различных отраслях народного хозяйства.

В рамках мероприятий Программы Федеральной службе государственной статистики во взаимодействии с федеральными органами исполнительной власти предстоит решить одну из основополагающих задач по созданию единой межведомственной системы информационно-статистического обеспечения органов государственной власти с целью получения своевременной, достоверной и полной социально-экономической статистики на основе интеграции всех статистических информационных ресурсов в масштабах государства для выработки управленческих решений и прогнозирования во всех сферах, включая анализ состояния и динамики развития национальной экономики.

Указанную систему предполагается реализовать путем объединения статистических информационных ресурсов федеральных органов исполнительной власти, формирующих статистические данные, с обеспечением оперативного доступа пользователей к этим ресурсам.

Реализация Программы будет направлена на:

- доступность открытых статистических данных и прозрачность методологии их формирования для всех заинтересованных пользователей;

- научный подход и применение международных статистических стандартов и классификаций при определении национальной системы статистических показателей и методов их формирования;

- снижение нагрузки на отчитывающиеся хозяйствующие субъекты путем расширения практики использования в статистических целях административных данных, представляющих собой документированную информацию, полученную федеральными органами государственной власти, органами государственной власти субъектов.

В результате выполнения мероприятий Программы в Российской Федерации должны быть максимально реализованы принципы официальной статистики, одобренные Статистической комиссией ООН.

Выбор приоритетных целей и задач Программы основывается на стратегических целях и задачах Программы социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2007 - 2009 годы), утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 19 января 2006 г. № 38-р, по повышению эффективности государственного управления и регулирования в части развития государственной статистики.

Исходя из стратегических целей и задач развития государства по модернизации экономики, защите прав, свобод и безопасности граждан, обретению доверия общества к государственной власти, повышению уровня жизни граждан, обеспечению экономического роста, целью Программы является обеспечение пользователей достоверными статистическими данными, отвечающими международным стандартам, путем формирования системы, направленной на повышение эффективности принятия управленческих решений.

III . Практическая часть

1. Общая характеристика исследуемой совокупности.

1) Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки.

В данной курсовой работе рассматривается следующий показатель: Численность населения стран Европы. Данные взяты из материалов сайта http://worldgeo.ru.

На основе полученных данных выполнена простая сводка. Задачей сводки является выявление типичных черт и взаимосвязи между исследуемыми признаками.

2) Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения. Проведение выборочного наблюдения.

Путем непосредственного суммирования первичных данных получают обобщающие абсолютные показатели, которые характеризуют площадь совокупности и объем (размер) изучаемого явления в конкретных границах времени и места.

Абсолютные показатели являются всегда именованными числами, т.е. имеют какую-либо единицу измерения.

Таким образом, абсолютные величины получают непосредственным подсчётом данных статистического наблюдения или расчётным путем. Сопоставление статистических данных осуществляется в различных формах и по разным направлениям. В соответствии с различными задачами и направлениями сопоставления статистических данных применяются различные виды относительных величин. Цели направления исследования определяют выбор вида относительных величин.

Важно отметить, что в процессе экономико-статистического анализа абсолютные и относительные величины должны рассматриваться во взаимосвязи, то есть пользоваться относительными величинами нужно не формально, а представлять, какая абсолютная величина скрывается за каждым относительным показателем.

В данном статистическом исследовании использованы относительные показатели структуры.

Выборочное наблюдение относится к разновидности несплошного наблюдения. Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц.

2.1) Обоснование размера выборки (обеспечивающий необходимый уровень ошибки)

Выборочное наблюдение наиболее часто используется в статистике, так как полученные таким способом данные можно распространить на всю совокупность, так же такое распространение обоснованно как статистически так и математически. В данном случае выборочное наблюдение так же повышает точность данных за счёт уменьшения числа единиц наблюдения (снижение ошибок регистрации). Неоспоримым плюсом выборочного наблюдения является высокая достоверность его результатов.

Будем производить выборку случайным способом отбора, так как данный способ имеет ряд преимуществ:

1.Это наиболее простой способ.

2.Данный способ отбора обеспечивает достаточную репрезентативность.

Метод отбора – бесповторный, то есть единица, попавшая в выборку, не возвращается обратно в исходную совокупность.

Численность генеральной совокупности зависит от характера исследуемого явления. В данной работе к исследованию представлены страны Европы по такому показателю, как численность населения.

Формула расчёта необходимого объёма выборки имеет вид:

Коэффициент доверия примем равным 1,96 (такое значение гарантирует результат с доверительной вероятностью 0,95). Для определения коэффициента вариации определим среднее арифметическое значение генеральной совокупности – 159,27 человек и среднее квадратическое отклонение – 58,26. В результате получим коэффициент вариации, равный 37%.

Зададим величину допустимой относительной предельной ошибки =15%. Следовательно, объём выборки составит:

2.2) Проведение выборки одним из способов бесповторным методом.

Таблица 1.1

Выборка, полученная собственно-случайным способом (n=14)

Страна Площадь

Плотность (чел. /км2)

(1000 км2)
1 Украина 603,7 76,69
2 Франция 547,03 116,47
3 Испания 504,7 80,13
4 Швеция 449,96 20,07
5 Германия 357,02 230,8
6 Финляндия 337,03 15,54
7 Норвегия 324,22 14,27
8 Польша 312,69 123,19
9 Италия 301,23 193,03
10 Великобритания 244,82 248,25
11 Румыния 237,5 93,79
12 Белоруссия 207,6 46,84
13 Греция 131,94 81,15
14 Болгария 110,91 66,03
15 Исландия 103 2,93
16 Венгрия 93,03 107,02
17 Португалия 92,39 115,19
18 Сербия 88,36 114,87
19 Австрия 83,85 97,78
20 Чехия 78,86 129,7
21 Ирландия 70,28 58,47
22 Литва 65,2 54,84
23 Латвия 64,58 34,99

3) Оценка среднего значения каждого показателя.

Средняя величина - это обобщающая характеристика количественно и качественно однородной совокупности в определенных условиях. Средняя величина определяется по какому-либо признаку. Средняя величина проявляется в результате действия закона больших чисел, когда в массовых совокупностях индивидуальные отклонения от типичного уровня взаимопогашаются. Средняя величина позволяет заменить множество значений показателей одним типичным, что значительно упрощает последующий анализ явлений.

Расчет средней численности населения осуществляется по формуле средней арифметической простой:

235,21

Расчёт средней величины по сгруппированным данным осуществим по формуле средней арифметической взвешенной:

Из вычислений получаем, что средняя величина по выборке равна средней по сгруппированным данным.

4) Оценка структурных средних для каждого показателя (моды, медианы) на основе структурной группировки. Графическое представление распределения значений (гистограмма) каждого показателя.

Проведем расчет и сравнительный анализ средних по результатам структурной группировки (таблица 2.3).

А) Мода. Произведем расчет моды. Модальный интервал – второй, так как в него вошло наибольшее число стран (10).

+

Поскольку ряд интервальный, следует рассматривать моду как значение, вокруг которого плотность распределения достигает своего пика. То есть вокруг этого значения сконцентрировано наибольшее количество выбранных в исследование стран – сектора.

Построим моду на гистограмме:

Б) Медиана. Произведём расчет медианы. Сумма часто равна 23, ее половина равна 11,5.

Расчет накопленных частот показан на таблице 3.1.

Накопленная частота больше 11,5 на 2 интервале, следовательно, он будет медианным. Произведем расчет медианы по формуле:

+

Можно сделать вывод, что ровно половина выбранных стран имеют площадь меньше 235,58 тыс.км2.

Построим медиану на кумуляте:

5) Оценка показателей вариации для каждого показателя.

5.1) Абсолютные показатели вариации. Произведём расчет абсолютных показателей вариации по таблице 1.1:

1)Размах вариации

2)Размах квартилей

3)Полуразмах квартилей

4)Среднее линейное отклонение

5)Дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Произведем расчет простой дисперсии по формуле:

Среднее квадратическое отклонение вычисляется как корень квадратный из дисперсии:

5.2) Относительные показатели вариации.

А) Коэффициент осцилляции

Б) Линейный коэффициент вариации

В) Коэффициент вариации

Значение коэффициента вариации превышает 33%, следовательно можно сделать выводы о том, что выборочная совокупность неоднородна.

5.3) Расчёт ошибок выборки.

А)Средняя ошибка выборки

Б)Предельная ошибка выборки

В)Интервальная оценка выбранного показателя

Нижний предел:

Верхний предел:

Следовательно, x должен лежать в интервале от 158,34 до 312,08.

2. Проведение группировки.

А)Типологическая группировка.

Основанием типологической группировки может служить атрибутный признак. Группировку осуществляем по признаку (табл. 2.1.)

Распределение численности населения стран по убыванию.

Страна Площадь

Плотность (чел. /км2)

(1000 км2)
1 Украина 603,7 76,69
2 Франция 547,03 116,47
3 Испания 504,7 80,13
4 Швеция 449,96 20,07
5 Германия 357,02 230,8
6 Финляндия 337,03 15,54
7 Норвегия 324,22 14,27
8 Польша 312,69 123,19
9 Италия 301,23 193,03
10 Великобритания 244,82 248,25
11 Румыния 237,5 93,79
12 Белоруссия 207,6 46,84
13 Греция 131,94 81,15
14 Болгария 110,91 66,03
15 Исландия 103 2,93
16 Венгрия 93,03 107,02
17 Португалия 92,39 115,19
18 Сербия 88,36 114,87
19 Австрия 83,85 97,78
20 Чехия 78,86 129,7
21 Ирландия 70,28 58,47
22 Литва 65,2 54,84
23 Латвия 64,58 34,99

Б)Структурная группировка.

Определим число групп по формуле Стреджесса.

Определим размах вариации:

Проведем группировку с использованием равных интервалов. Величина интервала будет равна:

Получаем следующие границы и распределение единиц по группам (табл. 2.2)

Таблица 2.2

Распределение стран – сектора по численности населения.

Интервал Количество стран % стран
Нижняя граница Верхняя граница
1 154,43 11 52,15
2 154,43 244,28 2 8,7
3 244,28 334,13 3 13,05
4 334,13 423,98 2 8,7
5 423,98 513,83 2 8,7
6 513,83 603,7 2 8,7
Итого 23 100

Воспользуемся методом прогрессивно – возрастающих интервалов с использованием арифметической прогрессии.

Рассчитаем величины интервалов:

2h’=72

3h’=108

4h’=144

5h’=180

6h’=216

Таблица 2.3

Интервал Количество стран % стран
Нижняя граница Верхняя граница
1 64,58 1 4,35
2 64,58 100,58 7 30,43
3 100,58 208,58 4 17,4
4 208,58 352,58 6 26,07
5 352,58 532,58 3 13,05
6 532,58 2 8,7
Итого 23 100

Построение ряда распределения (интервального)

1. Полигон

На основе структурной группировки построим ряд разделения.

Используя данные таблицы 2.3 построим полигон.

2. Гистограмма

3. Кумулята

Построим кумуляту распределения по данным таблицы 2.3. Для этого посчитаем накопленные частоты.

Таблица 2.4.

Интервал f S
Нижняя граница Верхняя граница
1 154,43 11 11
2 154,43 244,28 2 13
3 244,28 334,13 4 16
4 334,13 423,98 2 18
5 423,98 513,83 2 20
6 513,83 603,7 2 22
Итого 23

В)Аналитическая группировка.

Факторным признаком изберем число стран в каждой группе, а результативным среднюю площадь.

Таблица 2.5

Аналитическая группировка.

Интервал Количество стран Средняя площадь
Нижняя граница Верхняя граница
1 36 64,58 1 64,58
2 64,58 100,58 7 81,71
3 100,58 208,58 4 138,36
4 208,58 352,58 6 292,92
5 352,58 532,58 3 437,23
6 532,58 2 575,37
Итого 23

3. Дисперсионный анализ и оценка эмпирического коэффициента детерминации.

А)Расчет трех видов дисперсии.

Общая дисперсия

Межгрупповая дисперсия =82673,9

Средняя из внутригрупповых дисперсий

Б)Определение эмпирического корреляционного отношения и эмпирического коэффициента детерминации.

Эмпирическое корреляционное отношение определяется по формуле:

1,08

Эмпирический коэффициент детерминации рассчитывается по формуле:

По результатам дисперсионного анализа можно говорить о наличии сильной связи.

В)Проверка правила сложения:

По правилу сложения доказана правильность вычислений.

4. Корреляционный анализ по всем выбранным признакам, оценка статистической значимости коэффициента корреляции.

Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или множеством пар признаков для установления между ними статистических взаимосвязей.

Цель корреляционного анализа — обеспечить получение некоторой информации об одной переменной с помощью другой переменной. В случаях, когда возможно достижение цели, говорят, что переменные коррелируют.

№ п/п X Y
1 603,7 76,69 368,49 135782,64 -15,57 242,51 136025,14 -5738,30
2 547,03 116,47 311,82 97229,81 24,21 586,00 97815,81 7548,28
3 504,7 80,13 269,49 72623,22 -12,13 147,20 72770,42 -3269,58
4 449,96 20,07 214,75 46116,26 -72,19 5211,77 51328,03 -15503,14
5 357,02 230,8 121,81 14836,93 138,54 19192,61 34029,54 16874,82
6 337,03 15,54 101,82 10366,69 -76,72 5886,36 16253,05 -7811,66
7 324,22 14,27 89,01 7922,24 -77,99 6082,85 14005,09 -6941,88
8 312,69 123,19 77,48 6002,68 30,93 956,50 6959,18 2396,16
9 301,23 193,03 66,02 4358,24 100,77 10154,07 14512,31 6652,36
10 244,82 248,25 9,61 92,29 155,99 24332,07 24424,36 1498,56
11 237,5 93,79 2,29 5,23 1,53 2,33 7,56 3,49
12 207,6 46,84 -27,61 762,48 -45,42 2063,21 2825,69 1254,26
13 131,94 81,15 -103,27 10665,32 -11,11 123,49 10788,81 1147,63
14 110,91 66,03 -124,30 15451,25 -26,23 688,15 16139,40 3260,79
15 103 2,93 -132,21 17480,29 -89,33 7980,31 25460,60 11810,94
16 93,03 107,02 -142,18 20216,02 14,76 217,78 20433,80 -2098,25
17 92,39 115,19 -142,82 20398,42 22,93 525,67 20924,09 -3274,56
18 88,36 114,87 -146,85 21565,82 22,61 511,09 22076,91 -3319,96
19 83,85 97,78 -151,36 22910,77 5,52 30,44 22941,21 -835,13
20 78,86 129,7 -156,35 24446,27 37,44 1401,56 25847,83 -5853,45
21 70,28 58,47 -164,93 27202,91 -33,79 1141,94 28344,85 5573,52
22 65,2 54,84 -170,01 28904,43 -37,42 1400,45 30304,89 6362,33
23 64,58 34,99 -170,63 29115,64 -57,27 3280,15 32395,79 9772,60
Ср 235,21 92,26
92158,51

Расчет линейного коэффициента корреляции. Линейный коэффициент корреляции определяем по формуле:

По данному результату можно сделать вывод, что связь прямая, средней силы. Вывод о статистической значимости связи делается на основе t-статистики Стьюдента:

5. Оценка ранговой корреляции.

А) Коэффициент ранговой корреляции Кендалла. Применяется для выявления взаимосвязи между количественными или качественными показателями, если их можно ранжировать. Значения показателя X выставляют в порядке возрастания и присваивают им ранги. Ранжируют значения показателя Y и рассчитывают коэффициент корреляции Кендалла:

,

где S = P − Q.

P — суммарное число наблюдений, следующих за текущими наблюдениями с большим значением рангов Y.

Q — суммарное число наблюдений, следующих за текущими наблюдениями с меньшим значением рангов Y. (равные ранги не учитываются!)

Б) Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Каждому показателю X и Y присваивается ранг. На основе полученных рангов рассчитываются их разности d и вычисляется коэффициент корреляции Спирмена:

По данным двум ранговым коэффициентам можно сказать о слабой связи.

По анализу взаимосвязи можно сделать вывод о наличии связи между наблюдаемыми признаками. По направлению связь оказалась прямой, что показали все рассчитанные коэффициенты. По своей силе связь в большинстве коэффициентов средней силы. Следовательно, можно сделать вывод, о том, что плотность населения зависит не только от площади, но и от других не учтённых в данном исследовании факторов.


III . Заключение

Дальнейшее развитие реформ, необходимость регулирования вызванных ими сложных процессов социально - экономической сфере предъявляют новые требования к информации о состоянии трудового потенциала страны и занятости населения. В современных условиях собрать достаточно полную подробную информацию о численности и структуре трудовых ресурсов России и её территорий можно только в рамках переписи. Для этого в проекте её программе предусмотрен блок вопросов. Эти материалы переписи будут служить основой для текущих оценок и расчетов по районам и городам в межпереписной период, а так же базой для формирования выборочной совокупности домашних хозяйств при организации наблюдения за текущими изменениями и тенденциям на рынке труда.

К большому сожалению, согласно социологическим исследованиям, лишь половина опрошенных россиян выражает готовность честно ответить на все вопросы. Однако у оставшейся половины всегда есть время изменить свое мнение. Ведь без полной и объективной информации невозможно целостно управлять государством, особенно таким сложносоставным, как Российская Федерация.

В результате проделанной работы по многостороннему исследованию совокупности, состоящей из 23 стран, по показателю «Площадь территории в тыс.км2», выяснилось, что наиболее часто встречаемая в выборке величина 235,21.

При построении гистограммы графически удалось отметить наличие правосторонней, т.е. положительной ассиметрии.

Дисперсионный анализ показал, что вариация исследуемого признака под действием всех факторов достаточно велика и равняется 86268,42.

Эмпирический коэффициент детерминации равен 1,71, следовательно, можно сделать вывод, что связь между признаками существует. Гипотеза о наличии связи подтверждается и корреляционным анализом. В ходе которого удалось рассчитать линейный коэффициент корреляции равный 0,57, что означает наличие прямой связи средней силы.

Ранговые коэффициенты Спирмена и Кенделла, равные 0,09 и 0,15 соответственно указывают на прямую связь, но очень слабую. Возможно, это связано с тем, что связь между признаками носит линейный характер.

Выполнение данной контрольной работы позволило приобрести навыки по обработке статистических данных и построению графиков.


Используемая литература

1. Гусарев В.М. Теория статистики. – М.: ЮНИТИ, 1998.

2. Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999.

3. http://ru.wikipedia.org/

4. http://worldgeo.ru

5. Бархатов В.И., Плетнев Д.А. Статистика. Учебно-методический комплекс. Челябинск, 2005.

6. Статистика: учебно-практическое пособие. Под ред. М.Г.Назарова. 2е изд. М.: КНОРУС, 2008.

7. http://www.gks.ru/

8. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник для вузов по экономическим специальностям/ под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина – М.: Финансы и статистика, 2000.

9. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие. - М.: Юнити-Дана, 2003.

ОТКРЫТЬ САМ ДОКУМЕНТ В НОВОМ ОКНЕ

ДОБАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ [можно без регистрации]

Ваше имя:

Комментарий