Смекни!
smekni.com

Логистика 6 (стр. 1 из 2)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ОДЕССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ МОРСКОЙ УНИВЕРСИТЕТ

Расчетно-графическое задание №1

«Оптимальное управление запасами на базе формулы Уилсона, опции «Поиск решения»

Вариант №18

Выполнила студентка

ФЭУ 2 курса, 3 группы

Клочан Татьяна

Проверила Белоус Е.В.

Одесса 2011

I. Задача

На складе емкостью V=1000 тыс.м3, хранится 2 вида товаров. На основании статистических данных составлен прогноз спроса Wi по каждому виду товара на период Т=1 месяц(30 дней). Известны расходы по транспортировке каждого вида товара С0(і) и суточные расходы по хранению 1т товара і-того вида – С1(і).

Требуется определить оптимальные размеры закуаемых товаров(их запасы), обеспечивающие минимальные общие затраты на интервале Т при исходных данных в таблице 1.

Таблица 1.

Исходные данные

№ товара,

Ni

Размер спроса,

Wi, т

УПО,м3 Расходы по размещению и доставке товара, ден.ед Суточная стоимость хранения 1т товара, ден.ед
N Wпр vі C0(i) C1(i)
1 7000 2,7 600 11
2 13000 3,5 1100 7

Решение задачи ведется 2 способами:

· при помощи формулы Уилсона

· при помощи опции «Поиск решения».

Положительные значения Qiи Sminсравниваются.

II. Алгоритм решения задачи

Каждая компания стремится минимизировать свои расходы, связанные с запасами, поэтому актуальной становится проблема выбора оптимального размера запасов, который позволит минимизировать расходы, связанные с хранением запасов, их транспортировкой в противовес возможным потерям от простоев производства. Это позволяет сделать модель Уилсона.

Экономические упрощения ситуации, которые присутствуют в данной модели:

1. уровень запасов убывает с постоянной скоростью (интенсивностью) и в тот момент, когда все товары исчерпаны, подается заказ на поставку новой партии;

2. выполнение заказа осуществляется мгновенно, т.е. время доставки равное нулю и уровень запасов восстанавливается до значения, равного Q;

3. накладные расходы, связанные с размещением заказа (контакты с поставщиками) и транспортировкой, не зависят от размера заказа и равны постоянной величине С0;

4. ежедневная стоимость хранения единицы товара рава постоянной величине С1 (ден.ед. за 1 товара/сутки).

Q и t принимаются как константы.

Sобщ=Sдост+Sхран=(C0+Q/2*C1*t)*n

Средний уровень запаса на складе с учетом постоянной интенсивности убывания запасов будет Q/2;

n – количество поставок за определенный промежуток времени (0;Т);

n=T/t,

Т – общий период;

Wі – спрос на прогнозированный период (0;Т);

n= Wі/Q

Общие расходы за период (0;Т) будут равны:

∑Sоб= C0*Wі/Q+Q/2*C1*t*T/t=C0Wі/Q+QC1T/2

Считается, что расходы будут минимальными тогда, когда расходы на хранение будут равны расходам на доставку:

Sдост=Sхран

C0Wі/Q=QC1T/2

C0Wі=Q2C1T/2

Q2/2= C0Wі/C1T

Q=

- формула Уилсона для оптимального размера запасов.

III. Ограничения

По емкости склада:

v1*Q1/2+v2*Q2/2≤V

2,6*Q1/2+3,5*Q2/2≤1000

1,3*Q1+1,75*Q2≤1000

По расходам:

Qi>0

Q1>0

Q2>0

IV. Решение в Excel

Таблица 1. Исходные данные

Вид товара Размер спроса,т УПО,м3 Расходы по размещению и поставке, ден.ед Суточная стоимость хранения 1т товара, ден.ед Оптимальный объем по Уилсону Оптимальный объем по поиску решения
N Wпр vi C0(i) C1(i) Qі(Y) Qі(ПР)
1 7000 2,7 600 11 159,54 1
2 13000 3,5 1100 7 369,04 1

Изначально полагаем, что Qі(ПР)=1.

Таблица 2. Ограничения и целевая функция

Период Емкость склада Ограни-чения для формулы Уилсона Ограниче-ния по ПР ЦФ по Уилсону ЦФ по ПР
Т V 1,35*Q1+1,75*Q2)≤1000
30 1000 861 936 130148 132776

Таблица 3. Оптимальный объем партии при помощи «Поиска решения» и модели Уилсона

Вид товара Размер спроса,т УПО,м3 Расходы по размещению и поставке, ден.ед Суточная стоимость хранения 1т товара, ден.ед Оптимальный объем по Уилсону Оптимальный объем по поиску решения
N Wпр vi C0(i) C1(i) Qі(Y) Qі(ПР)
1 7000 2,7 600 11 159,54 126
2 13000 3,5 1100 7 369,04 438

Таблица 4. Исследования влияния величины спроса на оптимальный размер партии и величину расходов

W1 Q1 W2 Q2 S
5000 135 13000 438 123136
10000 191 13000 438 141567
2000 85 13000 438 106781
7000 126 8000 289 114918
7000 126 9000 307 118606
7000 126 1000 102 75618

Построим графики, отражающие динамику объема партий товаров в зависимости от объема спроса; по оси абсцисс откладываем спрос W, а по оси ординат – соответствующие Q1 и Q2:

Рис. 1.1.

Рис. 1.2.

А также отобразим динамику общих расходов:

Рис. 1.3.

Таблица 5. Исследования влияния размера партии запаса на общие расходы

Q1 Q2 S
175 363 130384
229 267 137719
230 200 148711
120 400 132550
210 300 133817
250 250 141500

График, показывающий изменение величины общих расходов:

Рис. 1.4.

А также динамику величин партий товаров:

Рис. 1.5.

V. Выводы

В результате проделанной работы, мы изучили основные теоретические аспекты теории управления запасами на примере модели Уилсона и опции «Поиск решения». Используя данные конкретной задачи, мы рассчитали оптимальные объемы партий товаров с целью установления минимального уровня издержек на хранение товаров и в то же самое время такие размеры партий, которые позволят удовлетворить существующий спрос на продукцию.

Значения, полученные в процессе решения задачи через модель Уилсона и благодаря встроенной опции «Поиск решения», отличаются друг от друга.

Как видим, для оптимальных значений объема партии товара, вычисленных при помощи модели Уилсона, значение общих расходов меньше, чем для объема партий товаров, вычисленных при помощи опции «Поиск решений». Однако, модель Уилсона в данном случае не позволяет учесть размеры склада предприятия. Таким образом, для предприятия более выгодным будет вариант закупки 300 м3 первого вида товара и 400 м3 второго вида товара.

Также мы установили, что в рамках конкретной задачи изменение спроса влияет на размер оптимальных партий (в виду особенностей продукции и существующей емкости склада), и имеет сильное влияние на уровень издержек, который мы стремимся сделать наименьшим. Необходимо отметить, что при увеличении величины спроса прямо пропорционально возрастает и объем партий товаров, однако это обусловлено в данном случае удельно-погрузочным объемом товаров и данной емкостью склада.