Статистическая совокупность

Содержание: Статистическая совокупность. Классификация признаков единиц статистической совокупности. Имеются данные об обороте розничной торговли потребительского общества:

Содержание:

1. Статистическая совокупность. Классификация признаков единиц статистической совокупности.

38. Имеются данные об обороте розничной торговли потребительского общества:

Товарные группы Оборот розничной торговли, тыс. руб.

Относительные величины, %

Структура
прошлый год отчетный год Динамика

прошлый год

отчетный год

Продовольственные товары

Непродовольственные товары

1462

1579
518 525
Итого:

1. Определите относительные величины по укрупненным группам товаров и в целом по потребительскому обществу.

2. Сделайте вывод.

51. Имеются данные о выполнении плана оборота розничной торговли по потребительскому обществу:

Магазины План оборота розничной торговли, тыс. руб. % выполнения плана

1

2

3

4

150

84

112

66

101,2

99,4

104,8

100,6

1. Определите средний % выполнения плана оборота по потребительскому обществу.

2. Укажите вид средней величины, использованной при решении задач.

3. Сделайте вывод.

65. Имеются данные о товарных запасах магазина:

Дата 1.01 1.02 1.03 1.04 1.05
Товарные запасы, тыс. руб.

214

196

226

244

250

Определите:

1. Вид ряда динамики;

2. Его начальный и конечный уровень за 1 квартал;

3. Средние товарные запасы на 1 квартал;

4. Абсолютный прирост, темп роста и темп прироста на 1.04 цепным методом;

5. Сделайте выводы.

Список литературы:

1. Статистическая совокупность. Классификация признаков единиц статистической совокупности.

Статистическая совокупность – множество существующих во

времени и пространстве варьирующих явлений, однокачественных

(однородных) по определенному признаку. Это может быть совокупность

жителей Санкт-Петербурга, совокупность студентов ИТМО, и т.д.

Статистическая совокупность является объектом статистического изучения.

Предложенное определение статистической совокупности позволяет

выделить основные её свойства:

• Неразложимость – частичное возникновение или частичное

исчезновение элементов статистической совокупности не разрушаёт её

качественной основы, все её качественные характеристики сохраняются.

Студенты ИТМО как статистическая совокупность не изменит своей

качественной характеристики независимо оттого, что часть студентов

(выпускники) ежегодно покидают ИТМО, и часть (первокурсники) вливается

в их состав.

• Статистическая совокупность всегда однородна хотя бы по

одному признаку. Все элементы статистической совокупности обладают хотя

бы одним общим свойством. Однако, общее не означают одинакового.

Значения общего признака у разных единиц совокупности, как правило,

отличаются друг от друга. Однородность статистической совокупности

устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в

соответствии с его целями и задачами.

• Важнейшим свойством статистической совокупности является

вариация - количественное изменение значения статистического признака при

переходе от одного ее элемента к другому. Если значения признака у всех

элементов одинаково, нет смысла в изучении всей статистической

совокупности, достаточно рассмотреть лишь один её элемент, чтобы

получить знание обо всем явлении. Вариация возникает под воздействием

определённого комплекса условий и причин. Статистика не занимается

выявлением и выяснением этих причин. Этим занимаются специальные

экономические дисциплины, а статистика количественно оценивает

воздействие каждой причины на вариацию конкретного признака, что

позволяет учитывать указанное воздействие при принятии управленческих

решений различного уровня.

Все статистические совокупности можно разделить на следующие

группы:

- созданные самой жизнью и образующие единство вне зависимости от

того подвергаются они статистическому исследованию или нет

(статистические совокупности работников предприятия, статистические

совокупности промышленных предприятий Санкт-Петербурга и т.д.). Это

реально существующие статистические совокупности, они имеют

определённый конкретный размер.

- образованные специально для целей статистического исследования

(совокупность покупателей определённого товара в маркетинговых

исследованиях)

- стохастические совокупности (гипотетические множества) –

мысленные, нереальные, предполагаемые совокупности (совокупность

небесных тел в галактике; совокупность бесконечно большого числа

бросаний монеты, падающей “орлом” либо “решкой”).

Статистическая единица – неразложимый первичный

независимый элемент статистической совокупности, являющийся

носителем определённого статистического признака. Она является

пределом дробления статистической совокупности, при котором сохраняются

все свойства изучаемого явления или процесса, ее частным случаем. Выбор

статистической единицы определяется целью и уровнем проводимого

статистического исследования. Например, можно изучать

производительность труда на уровне отрасли, предприятия, цеха, участка,

бригады. В каждом случае статистические единицы будут разными:

предприятие отрасли, работник данного предприятия, рабочий данного цеха,

бригады.

Статистический признак – характерное свойство, определённое

качество статистической совокупности. Например, статистическими

признаками предприятий могут являться: форма собственности, численность

работающих, величина уставного капитала, стоимость активов и т. д.

Значение признака отдельной единицы статистической совокупности

называется вариантой.

Статистические признаки можно классифицировать по множеству

оснований. Классификацию удобно представить в виде таблицы:

Классификация статистических признаков

Основания классификации

Характер Характер Отношение Характер

выражения вариации ко времени взаимосвязи

атрибутивные альтернативные моментные факторные

дискретные

количественные непрерывные интервальные результативные

По характеру выражения различают атрибутивные и количественные признаки:

• атрибутивные (описательные) – выражаются словесно, например, пол,

национальность, образование и др. По ним можно получить итоговые

сведения о количестве статистических единиц, обладающих данным

значением признака;

• количественные – выражаются числовой мерой (возраст, стаж работы,

объем продаж, размер дохода и т.д.) По ним можно получить итоговые

данные о количестве единиц, обладающих конкретным значением

признака, и суммарное или среднее значение признака по совокупности.

По характеру вариации признаки делятся на:

• альтернативные которые могут принимать только одно из двух

возможных значений признака. Это признаки обладания или не обладания

чем-либо. Например, пол, семейное положение, в маркетинговых или политологических исследованиях - ответ на вопрос в форме «да или нет»;

• дискретные – количественные признаки принимающие только

отдельные значения, без промежуточных между ними - как правило

целочисленные, например, разряд рабочего, число детей в семье и т.д.);

• непрерывные – количественные признаки, принимающие любые

значения. На практике они, как правило, округляются в соответствии с

принятой точностью (например: бухгалтерская прибыль по балансу в рублях,

налоговая по налоговым регистрам – в тыс. руб.

По отношению ко времени различают:

• моментные признаки, характеризующие единицы совокупности на

критический момент времени, например, стоимость основных

производственных фондов (ОПФ) определяется на 01.01. и 31.12. соответствующего года как стоимость ОПФ на начало и конец отчётного

года;

• интервальные признаки, характеризующие явление за определённый

временной период ((год, квартал, месяц и т.д.), например, сменная выработка,

дневная выручка, годовой объём продаж и т.д.

По характеру взаимосвязи признаки делятся на:

• факторные, вызывающие изменения других признаков, либо

создающие возможности для изменений значений других признаков.

Факторные признаки подразделяются соответственно на признаки причины и

признаки условия;

• результативные (признаки следствия), зависящие от вариации других

признаков. Например, стоимостной объём выпуска продукции является

результативным признаком, величина которого зависит от факторных

признаков - численности работников и производительности труда.

38. Имеются данные об обороте розничной торговли потребительского общества:

Товарные группы Оборот розничной торговли, тыс. руб.

Относительные величины, %

Структура
прошлый год отчетный год Динамика

прошлый год

отчетный год

Продовольственные товары

Непродовольственные товары

1462

1579 108%

73,8%

26,2%

75%

25%

518 525 101%
Итого: 1980 2104 106,3% 100% 100%

1.Определите относительные величины по укрупненным группам товаров и в целом по потребительскому обществу.

2.Сделайте вывод.

Решение:

1.

Структура пошлого года.

Структура отчетного года.

2. Вывод: Проанализировав розничный товарооборот потребительского общества, план перевыполнен на 6,3%, и наибольшую долю составляет продовольственная группа 8% по отчетному периоду 75%, а прошлый год 73,8%.

51. Имеются данные о выполнении плана оборота розничной торговли по потребительскому обществу:

Магазины План оборота розничной торговли, тыс. руб. f

% выполнения плана

x

xf

1

2

3

4

150

84

112

66

101,2

99,4

104,8

100,6

15180

8349,6

11737,6

6639,6

Итого: 101,7 406 41906,8

1. Определите средний % выполнения плана оборота по потребительскому обществу.

2. Укажите вид средней величины, использованной при решении задач.

3. Сделайте вывод.

Решение:

1.

2. Средняя арифметическая взвешенная.

3. Вывод: среднее выполнение плана по потребительскому обществу.

65. Имеются данные о товарных запасах магазина:

Дата 1.01 1.02 1.03 1.04 1.05
Товарные запасы, тыс. руб.

214

196

226

244

250

Определите:

1. Вид ряда динамики;

2. Его начальный и конечный уровень за 1 квартал;

3. Средние товарные запасы на 1 квартал;

4. Абсолютный прирост, темп роста и темп прироста на 1.04 цепным методом;

5. Сделайте выводы.

Решение:

1. Моментный ряд динамики, так как данные даны на конкретный момент.

2. Начальный уровень за 1 кв. – 214 тыс. руб.

Конечный уровень за 1 кв. - 244

3.

4. Абсолютный прирост:

18

Темп роста:

Темп прироста:

5. Вывод: Проанализировать имеющиеся данные товарных запасов в магазинах отметим интенсивность процесса роста, темп роста составил 108%, темп прироста 8%.

Список литературы:

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000.

ОТКРЫТЬ САМ ДОКУМЕНТ В НОВОМ ОКНЕ