регистрация / вход

Статистический анализ основных показателей занятости и безработицы по Белгородской области

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации ФГОУ ВПО «Вологодская государственная молочнохозяйственная академия имени Н.В. Верещагина»

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

ФГОУ ВПО «Вологодская государственная молочнохозяйственная

академия имени Н.В. Верещагина»

Экономический факультет

Кафедра статистики и

экономического анализа

курсовая работа

по статистике

на тему

«Статистический анализ основных показателей

занятости и безработицы по Белгородской области»

Выполнил

Студент 622 группы О.М. Головина

Руководитель,

Старший преподаватель Н.Г. Селина

Дата защиты «___»____________2010 г.

Оценка____________________________

Вологда-Молочное

2010

Содержание

Введение…………………………………………………………………....3

1. Статистика занятости и безработицы……………………………...5

2. Классификация населения по статусу в занятости……………....10

3. Методы определения и анализа основной тенденции развития явления………………………………………………………………….....12

3.1 Понятие ряда динамики и его составных компонент………...….12

3.2 Понятие основной тенденции ряда динамики, её виды...............13

4. Показатели анализа ряда динамики численности занятых и безработных…………………………………………………………….....15

5. Выявление основной тенденции динамики величины

показателя занятости и безработицы………………………………..…..19

5.1 Исследование основной тенденции динамики методом скользящей средней……………………….…………………………..….19

5.2 Исследование основной тенденции динамики методом аналитического выравнивания и осуществлением прогноза показателя...………………………………………………………….…....21

6. Выявление зависимости между численностью экономически активного населения и ВВП на душу населения методом корреляционно-регрессионного анализа…...……………………………………………………………...…27

Выводы и предложения……………………………………………….30

Список литературных источников………………………...................31

Приложения

Введение

Занятость и безработица – одни из важнейших социально-экономических проблем рыночной экономики.

Занятость является первым и основным условием обеспечения нормального уровня жизни населения.

Безработица представляет собой макроэкономическую проблему, оказывающую наиболее прямое и сильное воздействие на каждого человека. Потеря работы для большинства людей означает снижение жизненного уровня и наносит серьезную психологическую травму.

Полная занятость - цель, к которой необходимо стремиться. Она достигается тогда, когда спрос на рабочую силу совпадает с ее предложением. Но это мимолетное явление, которое постоянно будет нарушаться из-за изменений потребностей общества, структуры производства.

Перед статистикой занятости и безработицы стоят следующие задачи.

1. сбор данных о численности занятых и безработных как составных частях рабочей силы;

2. измерение уровня занятости и безработицы с целью изучения состояния, тенденций на рынке труда;

3. изучение трудоустройства населения для оценки ситуации на рынке труда и ее прогнозирования;

4. изучение состава занятых и безработных с тем, чтобы разработать программу занятости;

5. измерение взаимосвязи между занятостью, доходом, содержанием и другими мотивациями труда с целью разработки программы занятости.

Выполнение этих задач создает условия для измерения предложения рабочей силы и ее фактического использования.

Экономисты изучают безработицу для определения ее причин, а также для совершенствования мер государственной политики, влияющих на занятость. Некоторые из государственных программ, например, программы по профессиональной переподготовке безработных, облегчают возможность их будущего трудоустройства. Другие, такие как программы страхования по безработице, смягчают отдельные экономические трудности, с которыми сталкиваются безработные. Еще целый ряд государственных программ влияет на уровень безработицы косвенно. Например, большинство экономистов считает, что законы, предусматривающие высокую минимальную заработную плату, ведут к росту безработицы. Выявляя нежелательные побочные последствия той или иной государственной политики, экономисты могут помочь политикам оценить альтернативные варианты решения различных проблем.

Поэтому неудивительно, что проблема безработицы часто является предметом политических дискуссий.

Цель данной работы состоит в закреплении знаний, полученных в результате изучения предметов «Общая теория статистики» и «Социально-экономическая статистика».

Источниками информации стали учебные пособия по данным предметам и Российские статистические ежегодники за 2005 и 2008 годы.

Задача курсовой работы – анализ основных показателей занятости и безработицы по Белгородской области.

При анализе я пользовалась такими статистическими методами, как расчет абсолютных и относительных показателей динамики занятости и безработицы, к числу которых относятся абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста, а также различного рода средних показателей, выявление тенденции развития занятости и безработицы и осуществление прогноза показателей, анализ корреляционной зависимости между двумя признаками. Для наглядного представления данных я использовала табличный и графический методы.

.

1 Статистика занятости и безработицы

Рынок рабочей силы – это система общественных отношений между собственниками рабочей силы и работодателями.

Рынок рабочей силы подразделяется на внешний и внутренний. Внешний рынок труда предполагает свободное перемещение рабочей силы от одних предприятий к другим. Внутренний рынок предусматривает движение кадров внутри предприятия.

В соответствии с концепцией рабочей силы, отвечающей международным стандартам, занятость и безработица рассматриваются как две взаимодополняющие характеристики. Равновесию экономической системы соответствует определенный уровень занятости. Конъюнктура рынка труда складывается под воздействием различных факторов и может быть равновесной, хронически трудоизбыточной или трудодефицитной.

При оценке ситуации на рынке рабочей силы выделяют следующие категории населения:

- трудовые ресурсы;

- экономически активное население;

- экономически неактивное население;

- занятые в экономике;

- безработные.

Перечисленные понятия тесно связаны между собой и вытекают одно из другого. [1, стр. 198]

Трудовые ресурсы — часть населения страны, которая по физическому развитию, приобретенному образованию, профессионально-квалификационному уровню способна заниматься общественно полезной деятельностью.

Понятие «трудовые ресурсы» было сформулировал в одной из своих статей академик Струмилин С.Г. в 1922 году. В зарубежной литературе этому понятию соответствует термин «людские ресурсы».

Трудовые ресурсы представляют собой категорию, занимающую промежуточное положение между экономическими категориями «население» и «совокупная рабочая сила». В количественном отношении в состав трудовых ресурсов ходит все трудоспособное население, занятое независимо от возраста в сферах общественного хозяйства и индивидуальной трудовой деятельности. В их состав включаются также лица трудоспособного возраста, потенциально способные к участию в труде, но занятые в домашнем и личном крестьянском хозяйстве, на учебе с отрывом от производства, на военной службе.

В структуре трудовых ресурсов с позиции их участия в общественном производстве выделяют две части: активную (функционирующую) и пассивную (потенциальную).

Величина трудовых ресурсов зависит от официально установленных возрастных границ — верхнего и нижнего уровней трудоспособного возраста, доли трудоспособных среди населения трудоспособного возраста, численности участвующих в общественном труде из лиц за пределами трудоспособного возраста. Возрастные границы устанавливаются в каждой стране действующим законодательством.

В современных условиях основными источниками пополнения трудовых ресурсов являются: молодежь, вступающая в трудоспособный возраст; военнослужащие, высвобождаемые из вооруженных сил в связи с сокращением численности армии; вынужденные переселенцы из стран Балтии, Закавказья, Средней Азии. Количественные изменения численности трудовых ресурсов характеризуются такими показателями, как абсолютный прирост, темпы роста и темпы прироста.

Абсолютный прирост определяется на начало и конец рассматриваемого периода. Обычно это год или более длительный отрезок времени.

Темп роста исчисляется как отношение абсолютной численности трудовых ресурсов в конце данного периода к их величине в начале периода.

Количественная оценка тенденций состояния и использования трудовых ресурсов позволяет учитывать и определять направления повышения их эффективности.

Трудовые ресурсы имеют определенные количественные, качественные и структурные характеристики, которые измеряются абсолютными и относительными показателями, а именно: - среднесписочная и среднегодовая численность работников; - коэффициент текучести кадров; - доля работников, имеющих высшее и среднее специальное образование, в общей их численности; - средний стаж работы по отдельным категориям работников; - доля работников отдельных категорий в общей их численности.

Среднесписочная численность работников за год определяется путем суммирования среднесписочной численности работников за все месяцы и деления полученной суммы на 12. Среднесписочная численность работников за месяц рассчитывается путем суммирования численности работников списочного состава за каждый календарный день месяца и деления полученной суммы на число дней.

Среднегодовая численность работников определяется путем деления отработанного времени (чел/ч, чел/дни) работниками хозяйства за год на годовой фонд рабочего времени. Одним из главных качественных показателей трудовых ресурсов является их половозрастная структура. В литературе используется несколько отличающиеся подходы к выделению возрастных групп. Так, наиболее часто используется такая квалификация: трудовые ресурсы в трудоспособном возрасте, а также младше и старше трудоспособного. В статистических сборниках часто используется двухгрупповая классификация: трудоспособного возраста и старше трудоспособного. Иногда используется более детализированная, например, десятиуровневая шкала: 15-19 лет, 20-24 года, 25-29 лет, 30-34 года. 35-39 лет. 40-44 года, 45-49 лет, 50-54 года, 55-59 лет, 60-70 лет.

Численность трудовых ресурсов может быть увеличена за счет естественного прироста населения в трудоспособном возрасте, сокращения доли нетрудоспособных среди лиц трудоспособного возраста, пересмотра возрастных границ трудоспособности. [2]

Экономически активное население – часть населения в возрасте, установленном для измерения экономической активности населения, обеспечивающая в рассматриваемый период предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. Эту категорию называют также рабочей силой. В численность экономически активного населения включаются лица, занятые экономической деятельностью, и безработные.

Население, активное в данный период, - это все лица в возрасте, установленном для измерения экономической активности населения, которые удовлетворяют требованиям отнесения к занятым или безработным в течение короткого периода времени, например недели (текущая активность).

К лицам, занятым экономической деятельностью, относятся лица, которые в рассматриваемый период (обследуемую неделю):

- выполняли работу (хотя бы один час в неделю) по найму за вознаграждение деньгами или натурой, а также не по найму для получения прибыли или семейного дохода независимо от сроков получения вознаграждения или дохода за свою деятельность;

- временно отсутствовали на работе из-за болезни или травмы, ухода за больными, ежегодного отпуска или выходных дней, компенсационного отпуска или отгулов, возмещения сверхурочных работ в праздничные (выходные) дни, работы по специальному графику, нахождения в резерве, установленному законом отпуска по беременности, родам и уходу за ребенком в возрасте до 1,5 лет, обучения, переподготовки вне своего рабочего места, учебного отпуска, отпуска с сохранением содержания по инициативе администрации, отпуска без сохранения содержания по инициативе администрации (длительностью менее 6 месяцев), забастовки, других подобных причин;

- работали в качестве помогающих на предприятии, принадлежащем члену домашнего хозяйства или родственнику.

Занятыми экономической деятельностью считаются также лица, занятые в домашнем хозяйстве выполнением работ по производству товаров или услуг, в том числе продукции сельского, лесного хозяйства, охоты, рыболовства и ее переработкой, если производимая продукция полностью или частично предназначена для реализации на рынке.

Не считаются «имеющими работу и временно отсутствующими» и не учитываются в числе занятого населения:

o помогающие члены семьи, участвующие в деятельности семейного предприятия, но в рассматриваемый период не выполнявшие на предприятии никакой работы;

o сезонные работники, у которых истек срок трудового договора;

o лица, у которых есть договоренность о начале работы, но еще не приступившие к реальной работе;

o лица, у которых нет устойчивых трудовых отношений с организацией или работодателем (выполняли случайные эпизодические работы) и которые не выполняли оплачиваемую работу в течение обследуемой недели.

Не считается оплачиваемой работой или доходным занятием:

- учеба в военной академии, аспирантуре, докторантуре дневной формы академии;

- работа по производству в домашнем хозяйстве продукции, предназначенной для собственного конечного использования;

- работа в собственном домашнем хозяйстве по уборке дома, приготовлению пищи для членов домашнего хозяйства, пошиву, ремонту и содержанию в чистоте одежды для членов домашнего хозяйства, воспитанию детей, уходу за пожилыми или больными членами домашнего хозяйства;

- услуги, оказываемые добровольно без оплаты для различных лиц или благотворительных организаций, родительских комитетов, комитетов ветеранов, больниц, детских домов или домов престарелых и др.;

- владение акциями какого-либо предприятия или общества без непосредственного участия данного лица в экономической деятельности этой организации.

Экономически неактивное население – лица в возрасте, установленном для измерения экономической активности населения, которые не считаются занятыми экономической деятельностью или безработными в течение рассматриваемого периода.

Население, не активное в данный период (обследуемую неделю) и не входящее в состав рабочей силы, в зависимости от соответствия критериям поиска работы и готовности приступить к работе группируется следующим образом:

- лица, которые не выразили желание иметь оплачиваемую работу;

- лица, которые в момент обследования находились в пограничном положении между экономической активности и неактивности, т.е. лица, которые выразили желание иметь оплачиваемую работу, искали работу в рассматриваемый период, но не были готовы приступить к ней, и лица, которые выразили желание иметь оплачиваемую работу, но в рассматриваемый период не искали работу, часть из них – в связи с тем, что не верили в возможность найти подходящую работу и разочаровались в перспективах трудоустройства.

Экономически неактивное население, исходя из социального статуса, делится на следующие категории:

- студенты и учащиеся дневной формы обучения;

- пенсионеры по возрасту, выслуге лет и на льготных условиях; по инвалидности;

- получатели дохода от собственности или капитала;

- домашние хозяева или родственники, отвечающие за уход за домом и детьми;

- прочие (все остальные лица, не попадающие ни под одну из перечисленных выше категорий).

К безработным относятся лица в возрасте, установленном для измерения экономической активности населения, которые в рассматриваемый период удовлетворяли одновременно следующим требования:

- не имели работы (доходного занятия);

- занимались поиском работы: обращались в государственную или коммерческую службы занятости, использовали или помещали объявления в печати, непосредственно обращались к администрации предприятия или работодателю, использовали личные связи и т.д. или предпринимали шаги к организации собственного дела;

- были готовы приступить к работе в течение определенного периода времени (обследуемой недели).

Учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды учитываются в качестве безработных, если они занимались поиском работы и были готовы приступить к ней. [3, стр. 323-328]

К занятым в экономике относятся лица обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:

- выполняли работу по найму за вознаграждение хотя бы один час в неделю с компаньонами или самостоятельно и независимо от сроков оплаты;

- временно отсутствовали на работе по причинам болезни, выходных дней, ежегодного отпуска, отгулов, забастовок и прочее;

- выполняли работу без оплаты на семейном предприятии. [4, стр. 104-105]

2 Классификация населения по статусу в занятости

Система учетных признаков обследования обеспечивает классификацию занятых экономической деятельностью по статусу. При классификации занятых по статусу используются принципы, соответствующие Международной стандартной классификации статуса занятых, принятой 15-й Международной конференцией статистиков труда (январь 1993 г.).

Объектом при классификации статуса занятых является работа, выполняемая лицами в рассматриваемый период времени. Работы классифицируются с учетом явного или подразумеваемого трудового договора лица с другими лицами или организациями.

Основными критериями при определении групп служат характер экономического риска, элементом которого является прочность связей лица с его работой, характер власти над предприятием и другими работниками, которую лица имеют или будут иметь.

Предусматривается следующая группировка занятых по статусу: работающие по найму; работающие не по найму, из них: работодатели, самостоятельно занятые; члены производственных кооперативов; помогающие члены семей.

Группы определены исходя из различия между работой по найму и работой на собственном предприятии с учетом одного или нескольких аспектов экономического риска или характера власти, которую явный или подразумеваемый трудовой договор дает лицам или которой договор обязывает подчиняться.

Работа по найму – это работа, при которой лицо заключает явный (письменный или устный) или подразумеваемый трудовой договор, гарантирующий ему вознаграждение (деньгами или натурой), которое прямо не зависит от дохода единицы, где лицо работает. Основные фонды, некоторые или все инструменты, помещение, которые использует лицо в процессе труда, могут принадлежать другим лицам. Деятельность работника может осуществляться под непосредственным контролем владельца или лиц, определенных владельцем и работающих у него по найму.

Избранные, назначенные или утвержденные на оплачиваемую должность лица, включая руководителей, управляющих деятельностью организации от лица владельца, служителей религиозных культов, считаются наемными работниками.

К наемным работникам также относятся лица, проходящие службу в Вооруженных силах, внутренних и железнодорожных войсках, органах государственной безопасности и внутренних дел; лица, проходящие альтернативную гражданскую службу, заменяющую военную.

Работающие не по найму – это лица, которые выполняют работу, определенную как «работа на собственном предприятии». Работа на собственном предприятии (собственное дело) – это работа, при которой вознаграждение непосредственно зависит от дохода, получаемого от производства товаров и услуг. Лицо принимает производственные решения, относящиеся к деятельности предприятия (собственному делу), или делегирует эти полномочия, оставляя за собой ответственность за благополучие предприятия (собственного дела).

Работодатели – это лица, которые работают самостоятельно или с одним или несколькими деловыми партнерами на собственном предприятии (в собственном деле) и в этом качестве нанимают на постоянной основе для работы на своем предприятии наемных работников. Все деловые партнеры в этом случае являются работодателями.

К работодателям также относятся лица, занятые коммерческой деятельностью без образования юридического лица, профессиональной деятельностью или ремеслом на индивидуальной основе и использующие труд наемных работников на постоянной основе.

Самостоятельно занятые – это лица, самостоятельно или с одним или несколькими деловыми партнерами осуществляющие деятельность, приносящую доход, и не нанимающие наемных работников на постоянной основе. Все деловые партнеры в этом случае являются лицами, самостоятельно занятые. Партнеры могут быть и не быть членами одной семьи или одного домашнего хозяйства.

Члены производственных кооперативов – лица, работающие на собственном предприятии – кооперативе, производящем товары и услуги, где каждый имеет равные с другими членами права при решении вопросов организации производства, инвестирования и распределения дохода между членами организации.

К помогающим членам семей относятся лица, которые работают в качестве помогающих на предприятии, принадлежащем члену домашнего хозяйства или родственнику (как проживающему, так и не проживающему в одном с ними домашнем хозяйстве), и не могут рассматриваться в качестве партнеров, так как степень их участия в работе предприятия несопоставима по сравнению с участием главы предприятия. [3,стр 325-327]

3 Методы определения и анализа основной тенденции развития явления

3.1 Понятие ряда динамики и его составных компонент

Важной задачей статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучать, если иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом.

Ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляет собой временной (динамический) ряд. [5, стр. 281]

Таблица 1 – Численность экономически активного населения в

Белгородской области за 1998-2007 г.г., тыс. чел.

Годы

11998

11999

22000

22001

22002

22003

22004

22005

22006

22007

Численность экономически активного населения

6655

7720

7725

7738

7717

7719

7731

7714

7752

7735

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:

- показатель времени t;

- соответствующие им уровни развития изучаемого явления y.

В качестве показателей времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. [6, стр. 221-222]

3.2 Понятие основной тенденции ряда динамики, её виды

Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени.

В некоторых случаях эта закономерность, общая тенденция развития объекта вполне ясно отображается уровнями динамического ряда. Однако часто приходится встречаться с такими рядами динамики, когда уровни ряда претерпевают самые различные изменения и можно говорить лишь об общей тенденции развития явления, либо о тенденции к росту, либо к снижению. В этих случаях для определения основной тенденции развития явления, достаточно устойчивой на протяжении данного периода, используют особые приемы обработки рядов динамики.

Уровни ряда динамики формируются под совокупным влиянием множества длительно и кратковременно действующих факторов и в том числе различного рода случайных обстоятельств. Выявление основной закономерности изменения уровней ряда предполагает ее количественное выражение, в некоторой мере свободное от случайных воздействий. Выявление основной тенденции развития (тренда) называется в статистике также выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания. Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая, что через время можно выразить влияние всех основных факторов.

Одним из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции развития явления – укрупнение интервала динамического ряда. Смысл приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Вновь образованный ряд может содержать либо абсолютные величины за укрупненные по продолжительности промежутки времени (эти величины получаются путем простого суммирования уровней первоначального ряда абсолютных величин), либо средние величины. При суммировании уровней или при выведении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более четко обнаруживается действие основных факторов изменения уровней (общая тенденция).

Выявление основной тенденции может быть осуществлено методом скользящей средней. Для определения скользящей средней формируем укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня динамического ряда на один уровень. Тогда первый интервал будет включать уровни y1 , y2 , … ym ; второй – уровни y2 , y3 , … ym +1 и т.д. Таким образом, интервал сглаживания как бы скользит по динамическому ряду с шагом, равным единице. По сформированным укрупненным интервалам определяем сумму значений ровней, на основе которых рассчитываем скользящие средние. Полученная средняя относится к середине укрупненного интервала. Поэтому при сглаживании скользящей средней технически удобнее укрупненный интервал составлять из нечетного числа уровней ряда. Нахождение скользящей средней по четному числу уровней создает неудобство, вызываемое тем, что средняя может быть отнесена только к середине между двумя датами. В этом случае необходима процедура центрирования средних. Как следует подходить к выбору интервала сглаживания? Нередко выбор интервала сглаживания осуществляется произвольно, однако при этом нужно учитывать количество уровней в анализируемом ряду динамики, так как при использовании приема скользящей средней сглаженный ряд сокращается по сравнению с исходным рядом на число уровней, равное (m-1). Вместе с тем, чем продолжительнее интервал сглаживания, тем сильнее усреднение, а потому выявляемая тенденция развития получается более плавной. Чаще всего интервал сглаживания может состоять из трех, пяти или семи уровней. Изучение основной тенденции развития методом скользящей средней является лишь эмпирическим приемом предварительного анализа. Для того чтобы представить количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе определенной кривой. Предполагается, что она отражает общую тенденцию изменения во времени изучаемого показателя.

При аналитическом выравнивании ряда динамики закономерно изменяющийся уровень изучаемого показателя оценивается как функция времени yt =f(t), где yt – уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t. [5, стр. 298-302]

4 Показатели анализа ряда динамики численности занятых и безработных

Динамический ряд представляет собой ряд последовательных уровней, сопоставляя которые между собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнения уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Если сравнению подлежат несколько последовательных уровней, то возможны два варианта сопоставления:

1) каждый уровень динамического ряда сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения.

В качестве базисного уровня либо начальный уровень динамического ряда или же уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Такое сравнение называется сравнением с постоянной базой.

2) каждый уровень динамического ряда сравнивается с непосредственно ему предшествующим, такое сравнение называют сравнением с переменной базой.

Абсолютный прирост (∆ y ) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения:

∆уб = yi – y0 , (4.1.)

где yi – уровень сравниваемого периода,

y 0 – уровень базисного периода.

∆уц = yi – yi-1 , (4.2.)

где yi -1 уровень непосредственно предшествующего периода.

Темп роста (Т) – отношение двух сравниваемых уровней, выраженное в процентах.

Тб = 100% (4.3.)

Тц = 100% (4.4.)

Темп прироста (∆Т) показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня.

∆Тб = Тб – 100% (4.5.)

∆Тц = Тц – 100% (4.6.)

Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывает, что замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением одного процента прироста (А%) . Этот показатель рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени.

%= (4.7.)

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд периодов определяют различного рода средние показатели.

Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень за период определяется по формуле простой средней арифметической:

, (4.8.)

Средний абсолютный прирост (или средняя скорость роста):

, (4.9.)

где n – количество цепных абсолютных приростов

или , (4.10.)

где n – число уровней ряда.

Средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:

, (4.11.)

где - коэффициенты роста по сравнению с уровнем предшествующего периода,

n – число уровней ряда.

Эту формулу можно записать иначе, если использовать взаимосвязь между коэффициентами роста, вычисленными с переменной базой, и коэффициентами роста, рассчитанными с постоянной базой, т.е. учитывая, что = , средний коэффициент роста можно определить по формуле:

(4.12.)

Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:

, (4.13.)

где - средний годовой коэффициент роста

Средний темп прироста :

. (4.14.)

[5, стр. 288-289,291,293-297]

Таблица 2 – Динамика количества занятых в Белгородской области за 1998 – 2007 г.г.

Годы

Кол-во занятых, тыс. чел.

Абс. прирост

Темпы роста, %

Темпы прироста, %

Абс. значение 1% прироста

базис

цепн

базис

цепн

базис

цепн

Символы

yi

∆yб

∆yц

Тб

Тц

∆Тб

∆Тц

А%

1998

581

-

-

-

-

-

-

-

1999

632

51

51

108,78

108,78

8,78

8,78

5,81

2000

683

102

51

117,56

108,07

17.56

8,07

6,32

2001

690

109

7

118,76

101,02

18,76

1,02

6,86

2002

658

77

-32

113,25

95,36

13,25

-4,64

6,90

2003

661

80

3

113,77

100,46

13,77

0,46

6,52

2004

688

107

27

118,42

104,08

18,42

4,08

6,62

2005

671

90

-17

115,49

97,53

15,49

-2,47

6,88

2006

710

129

39

122,20

105,81

22,20

5,81

6,71

2007

705

124

-5

121,34

99,30

21,34

-0,70

7,14

Итого:

6679

869

124

Рассчитаем средние показатели ряда динамики:

тыс. (формула 4.8.)

тыс. (4.9.)

= 1,0217 (4.12.)

102,17% (4.13.)

102,17% - 100% = 2,17% (4.14.)

Отмечается тенденция к увеличению численности занятого населения до 2002 года. В 2002 году наблюдается резкое падение количества занятых (спад составил 32 тысячи человек по сравнению с предыдущим годом или 4,64%), но в то же время это на 13,25% больше по сравнению с базисным годом. С 2002 по 2004 г.г. вновь численность занятого населения увеличивается, но в 2005 году наблюдается спад на 2,47% к предыдущему году, хотя к уровню базисного года вновь отмечается увеличение (на 15,49%). Своего максимального значения количество занятых достигло в 2006 году и составило 710 тысяч человек – это 122,2% от показателя 1998 года.

Таким образом, ежегодно численность занятого населения увеличивалось на 13,78 тыс. чел., т.е. на 2,17%.

Таблица 3 – Динамика количества безработных в Белгородской области за 1998 – 2007 г.г.

Годы

Кол-во безр-х, тыс. чел.

Абс. прирост

Темпы роста, %

Темпы прироста, %

Абс. значение 1% прироста

базис

цепн

базис

цепн

базис

цепн

Символы

yi

∆yб

∆yц

Тб

Тц

∆Тб

∆Тц

А%

1998

73

-

-

-

-

-

-

-

1999

88

15

15

120,55

120,55

20,55

20,55

0,73

2000

42

-31

-46

57,53

47,73

-42,47

-52,27

0,88

2001

48

-25

6

65,75

114,29

-34,25

14,29

0,42

2002

59

-14

11

80,82

122,92

-19,18

22,92

0,48

2003

59

-14

0

80,82

100,00

-19,18

0,00

-

2004

43

-30

-16

58,90

72,88

-41,10

-27,12

0,59

2005

43

-30

0

58,90

100,00

-41,10

0,00

-

2006

42

-31

-1

57,53

97,67

-42,47

-2,33

0,43

2007

31

-42

-11

42,47

73,81

-57,53

-26,19

0,42

Итого:

528

-202

-42

Рассчитаем средние показатели:

тыс. (формула 4.8.)

тыс. (4.9.)

= 0,9092 (4.12.)

90,92% (4.13.)

90,92% - 100% = -9,08% (4.14.)

Отмечается общая тенденция к уменьшению численности безработных. Количество безработных увеличивалось в 1999, 2001 и 2002 годах на 15, 6 и 11 тысяч человек соответственно к уровню предыдущего года. Своего минимального значения численность безработных достигла в 2007 году и составила 31 тысячу человек – это 42,47% от показателя 1998 года.

Таким образом, ежегодно численность безработных уменьшается на 4,67 тыс. чел., т.е. на 9,08%.

5 Выявление основной тенденции динамики величины показателя занятости и безработицы

5.1 Исследование основной тенденции динамики методом скользящей средней

Сглаживание с помощью скользящей средней – это самый простой метод преобразования ряда. Можно сглаживать за 2, 3, 4, 5 и т. д. периодов времени, но чем больше интервал, за который рассчитывается средняя, тем сильнее осреднение ряда динамики и тем больше теряется информации, а чем меньше интервал, тем более точную информацию мы получаем.

Таблица 4 – Исследование динамики количества занятых в Белгородской области за 1998-2007 г.г. методом скользящей средней.

Годы

Количество занятых,

тыс. чел.

Средняя скользящая

Σ

Σ/3

1998

581

-

-

1999

632

1896

632,00

2000

683

2005

668,33

2001

690

2031

677,00

2002

658

2009

669,67

2003

661

2007

669,00

2004

688

2020

673,33

2005

671

2069

689,67

2006

710

2086

695,33

2007

705

-

-

Итого:

6679

Отмечается тенденция к увеличению численности занятого населения.

Таблица 5 – Исследование динамики количества безработных в Белгородской области за 1998-2007 г.г. методом скользящей средней.

Годы

Количество безработных,

тыс. чел

Средняя скользящая

Σ

Σ/3

1998

73

-

-

1999

88

203

67,67

2000

42

178

59,33

2001

48

149

49,67

2002

59

166

55,33

2003

59

161

53,67

2004

43

145

48,33

2005

43

128

42,67

2006

42

116

38,67

2007

31

-

-

Итого:

528

Отмечается тенденция к уменьшению численности безработного населения.

5.2 Исследование основной тенденции динамики методом аналитического выравнивания и осуществлением прогноза показателя

Аналитическое выравнивание имеет задачу найти главную линию развития данного явления. Если мы на график нанесем фактические уровни, то получим ломаную линию, которая отражает и основную тенденцию развития и всякого рода отклонения от него, вызванные или сезонными колебаниями или другими причинами. Выравнивание производят или по прямой линии, или по любой другой.

Таблица 6 – Исследование основной тенденции динамики количества

занятых в Белгородской области за 1998-2007 г.г. методом

аналитического выравнивания по прямой

Годы

Кол-во занятых, тыс. чел.

t

t2

y*t

1998

581

-5

25

-2905

627,2182

2136,1203

1655,0103

7551,61

1999

632

-4

16

-2528

635,3545

11,2530

1059,2066

1288,81

2000

683

-3

9

-2049

643,4909

1560,9683

595,8037

228,01

2001

690

-2

4

-1380

651,6273

1472,4662

264,8017

488,41

2002

658

-1

1

-658

659,7636

3,1104

66,2004

98,01

2003

661

1

1

661

676,0364

226,0922

66,2004

47,61

2004

688

2

4

1376

684,1727

14,6480

264,8017

404,01

2005

671

3

9

2013

692,3091

454,0774

595,8037

9,61

2006

710

4

16

2840

700,4455

91,2893

1059,2066

1772,41

2007

705

5

25

3525

708,5818

12,8294

1655,0103

1376,41

Итого:

6679

110

895

6679

5982,8545

7282,0455

13264,90

n=10

Σt=0

m=2

; 667,9 = 667,9

; 8,136364 667,9 +8,136364

В среднем ежегодно количество занятых в Белгородской области увеличивается на 8136 человек.

Значит система решена верно.

27,34697 тыс.

Таблица 7 – Исследование основной тенденции динамики количества

занятых в Белгородской области за 1998-2007 г.г. методом

аналитического выравнивания по параболе

Кол-во занятых, тыс. чел.

t

t2

t4

581

-5

25

14525

625

611,6838

941,4944

3160,2634

7551,61

632

-4

16

10112

256

629,8065

4,8112

1451,1114

1288,81

683

-3

9

6147

81

645,7101

1390,5360

492,3913

228,01

690

-2

4

2760

16

659,3945

936,6983

72,3440

488,41

658

-1

1

658

1

670,8596

165,3702

8,7594

98,01

661

1

1

661

1

687,1324

682,9004

369,8838

47,61

688

2

4

2752

16

691,9399

15,5230

577,9181

404,01

671

3

9

6039

81

694,5283

553,5805

709,0659

9,61

710

4

16

11360

256

694,8975

228,0868

728,8626

1772,41

705

5

25

17625

625

693,0474

142,8642

632,3927

1376,41

6679

110

72639

1958

6679

5061,8652

8202,9928

13264,90

n=10

m=3 8,136364

=

680,1056

Значит система решена верно.

26,89096 тыс.

Sy пар. < Sу пр. , значит, выбираем параболу.

Точечный прогноз

2008 = 688,978184

2008 = 2008 ;

2008 = 688,978184 ± 53,78192

635,196264 ≤ 2008 ≤ 742,760104

Для краткосрочных прогнозов

тыс.

688,978184 ± 32,5380616*2; 623,9020608 ≤ ≤ 754,0543072

На 5% уровне значимости можно утверждать, что количество занятых в Белгородской области в 2008 году составило не более 754,05 тысяч человек.

Дисперсионный анализ

тыс.

тыс.

тыс.

1326,49 = 506,19 + 820,30

36,42

V

Т.к. коэффициент вариации меньше 10%, то прогноз делается на долгосрочную перспективу.

Таблица 8 – Исследование основной тенденции динамики количества

безработных в Белгородской области за 1998-2007 г.г.

методом аналитического выравнивания по прямой

Годы

Кол-во безр-х. тыс. чел.

t

t2

y*t

1998

73

-5

25

-365

71,0273

3,8916

332,2336

408,04

1999

88

-4

16

-352

67,3818

425,1093

212,6295

1239,04

2000

42

-3

9

-126

63,7364

472,4696

119,6041

116,64

2001

48

-2

4

-96

60,0909

146,1901

53,1574

23,04

2002

59

-1

1

-59

56,4455

6,5257

13,2893

38,44

2003

59

1

1

59

49,1545

96,9330

13,2893

38,44

2004

43

2

4

86

45,5091

6,2955

53,1574

96,04

2005

43

3

9

129

41,8636

1,2913

119,6041

96,04

2006

42

4

16

168

38,2182

14,3022

212,6295

116,64

2007

31

5

25

155

34,5727

12,7644

332,2336

475,24

Итого:

528

110

-401

528

1185,7727

1461,8276

2647,60

n=10

Σt=0

m=2

;

; 3,645455

В среднем ежегодно количество безработных в Белгородской области уменьшается на 3645 человек.

Значит система решена верно.

12,17463 тыс.

Таблица 9 – Исследование основной тенденции динамики количества

занятых в Белгородской области за 1998-2007 г.г. методом

аналитического выравнивания по параболе

Кол-во безр-х,

тыс. чел.

t

t2

t4

73

-5

25

1825

625

73,2547

0,0649

418,3937

408,04

88

-4

16

1408

256

68,1773

392,9386

236,4620

1239,04

42

-3

9

378

81

63,4182

458,7378

112,7454

116,64

48

-2

4

192

16

58,9772

120,4991

38,1579

23,04

59

-1

1

59

1

54,8545

17,1855

4,2208

38,44

59

1

1

59

1

47,5635

130,7925

27,4205

38,44

43

2

4

172

16

44,3954

1,9471

70,6375

96,04

43

3

9

387

81

41,5454

2,1158

126,6652

96,04

42

4

16

672

256

39,0137

8,9181

190,0626

116,64

31

5

25

775

625

36,8001

33,6415

255,9960

475,24

528

110

5927

1958

528

1166,8409

1480,7616

2647,60

n=10

m=3

=

Значит система решена верно.

12,91091 тыс.

Sy пр. < Sу пар. , значит, выбираем прямую.

Точечный прогноз

2008 = 30,92727

2008 = 2008

2008 = 30,92727 ± 24,34926

6,57801 ≤ 2008 ≤ 55,27653

Для краткосрочных прогнозов

тыс.

30,92727 ± 14,7313023*2

1,46467 ≤ ≤ 60,38987

На 5% уровне значимости можно утверждать, что количество безработных в Белгородской области в 2008 году составило не более 60,39 тысяч человек.

Дисперсионный анализ

264,76 = 118,577 + 146,183

16,27

V

Т.к. коэффициент вариации больше 10%, то прогноз делается на краткосрочную перспективу.

6 Выявление зависимости между численностью экономически активного населения и ВВП на душу населения методом корреляционно-регрессионного анализа

При изучении общественных явлений статистика исходит из известного положения материализма о всеобщей связи и взаимодействии явлений. Изучение взаимосвязи проверяется при помощи корреляционно-регрессионного анализа. Те или иные общественные явления, которые оказывают влияние на другие и обуславливают их изменение, называются факторными. Те явления, которые изменяются под влиянием факторных, называются результативными.

Корреляционно-регрессионный анализ состоит из изучения количественной оценки наличия и направления связей, а также характеристики силы и формы влияния одних факторов на другие. Задачей корреляционного анализа является определение тесноты связи между варьирующими признаками и оценка факторов, имеющих наибольшее влияние на результат. Задачей регрессионного анализа является установление формы зависимости и определение функции регрессии.

Этапы КРА:

1. построение корреляционного уравнения;

2. решение принятой модели путем нахождения параметров уравнения;

3. оценка и анализ полученных результатов.

Таблица 10 – Выявление зависимости между численностью экономически

активного населения и ВВП на душу

населения в Белгородской области за 1998-2007 г.г.

х, тыс. чел

у,

тыс. руб.

х2

х*у

у2

655

0,7175

429025

469,9625

0,5148

-0,0382

0,57

519319,36

518230,81

720

1,1871

518400

854,7120

1,4092

3,7188

6,41

513918,60

517554,92

725

1,5545

525625

1127,0125

2,4165

4,0078

6,02

513504,32

517026,43

738

2,1214

544644

1565,5932

4,5003

4,7592

6,96

512427,99

516211,50

717

2,7623

514089

1980,5691

7,6303

3,5454

0,61

514167,24

515290,96

719

3,3574

516961

2413,9706

11,2721

3,6610

0,09

514001,47

514436,95

731

4,0702

534361

2975,3162

16,5665

4,3546

0,08

513007,42

513414,95

714

5,2764

509796

3767,3496

27,8404

3,3720

3,63

514415,95

511687,85

752

7,0848

565504

5327,7696

50,1944

5,5684

2,30

511270,13

509103,94

735

9,4036

540225

6911,6460

88,4277

4,5858

23,21

512676,28

505800,32

7206

37,5352

5198630

27393,9013

210,7723

37,5352

49,88

5138708,76

5138758,64

При изменении численности экономически активного населения на 1 тыс. человек среднедушевой доход будет изменяться на 57,8 руб.

Определим ошибки параметров уравнения.

1. Ошибка параметра :

;

;

т.к. ˃, показатель - значим.

2. Ошибка параметра :

;

˃, показатель - не значим.

Найдем коэффициент корреляции, определяющий тесноту связи.

; ; ; ;

; ;

Связь фактического и результативного признаков заметная.

Определяем надежность коэффициента корреляции.

т.к. < , коэффициент корреляции не значим.

Определим корреляционное отношение.

Определяем коэффициент детерминации.

Определяем коэффициент эластичности.

Значит, он нам показывает: при изменении фактического признака на 1% результативный увеличивается на 11,11%.

Достоверность всего уравнения связи определяем по критерию Фишера.

где n – количество наблюдений;

m – число параметров уравнения.

Т.к. <, полученное уравнение регрессии не значимо.

Выводы и предложения

Для Белгородской области характерно повышение численности экономически активного населения за 10 лет (с 1998 по 2007 гг.) на 80 тысяч человек, соответственно повышается трудовой потенциал области.

Общая численность безработных в 2007 году по сравнению с 1998 годом снизилась на 42 тысячи человек, а общая численность занятых увеличилась на 124 тысячи человек.

Исходя из этого, можно сказать, что региональные органы власти в сфере занятости разрабатывают действенные меры по оказанию помощи в трудоустройстве населения и по повышению трудового потенциала области.

Производится оказание незанятым лицам помощи в начале или возобновлении трудовой деятельности, т.е. подыскание им подходящей работы и содействие заключению трудового договора между работником и нанимателем.

Список литературных источников

1. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика – М.: ООО «Новое знание», 2002.

2. http://ru. wikipedia/org/ Трудовые ресурсы

3. Курс социально-экономической статистики / Под ред. М.Г. Назарова.- М.: Омега – Л, 2006.

4. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика – М.: Финансы и статистика, 2003

5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики – М.:ИНФРА-М, 2005.

6. Башина О.Э., Спирин А.А. Общая теория статистики – М.:Финансы и статистика, 2001.

7. Соколин В.Л. Российский статистический ежегодник, 2005, с. 140,188.

8. Соколин В.Л. Российский статистический ежегодник, 2008, с. 132,172.

ОТКРЫТЬ САМ ДОКУМЕНТ В НОВОМ ОКНЕ

ДОБАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ [можно без регистрации]

Ваше имя:

Комментарий