Определение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенока

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ УКРАИНЫ ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени В.Н.Каразина Факультет фундаментальной медицины Кафедра общей и клинической иммунологии и

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ УКРАИНЫ

ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени В.Н.Каразина

Факультет фундаментальной медицины

Кафедра общей и клинической иммунологии и

аллергологии

Курс социальной медицины, экономики и организиции

здравоохранения

КУРСОВАЯ РАБОТА

Организация и проведение медико-статистического исследования

"Определение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией"

Выполнил:

студент группы ВИ-52

Панов Станислав Игоревич

Проверил:

асс. Козлов Александр Петрович

Харьков

2007


Курсовая работа №29. В исследовании определялась эффективность стандартной антиангинальной терапии и такой же терапии с добавлением предуктала. По заявлению фармацевтической фирмы-производителя предуктал резко повышает эффективность и безопасность антиангинальной терапии. В нашем исследовании были обследованы 22 пациента с ИБС, стенокардией III ФК, которые были разделены на две группы (по 11 человек случайным образом). Пациенты первой группы получали стандартную терапию, 2 группы стандартную терапию с предукталом. Для оценки качества антиангинальной терапии использовали измеренную в баллах (10 баллов максимум) толерантность к физическим нагрузкам, а для оценки безопасности лечения – количество обращений к врачу за 6 месяцев наблюдения для коррекции терапии вследствие неэффективности или низкой эффективности ранее назначенной терапии. Получены следующие данные:

1 группа 2 группа

Толерантность к физ. нагрузкам,

баллы

Количество повторных обращений

Толерантность к физ. нагрузкам,

баллы

Количество повторных обращений
10 1 5 2
8 1 4 4
6 1 6 5
8 3 7 2
7 2 3 1
9 1 2 1
2 1 9 1
10 4 10 0
8 2 4 2
9 1 2 3
4 1 3 2

Цель исследования: определить эффективность введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией, оценить эффективность предуктала в повышении толерантности к физическим нагрузкам и его эффективность в снижении количества повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии.


Этап I . Определение цели и составление программы исследования

Исследование будет проведено согласно стандартному плану медико–статистического исследования. В процессе исследования будет выяснена эффективность введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией.

В процессе проведения первого этапа медико-статистического исследования сформулируем цель работы и определим программу медико-статистического исследования.

Цель работы: определить эффективность введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией, оценить эффективность предуктала в повышении толерантности к физическим нагрузкам и его эффективность в снижении количества повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии.

Программа медико-статистического исследования:

- Программа сбора материала – данные о толерантности к физическим нагрузкам получаем после проведения велоэргометрии, оценку проводим в баллах(максимум 10 баллов); данные о количестве повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии получаем из журнала посещений больными ЛПУ.

- Программа разработки материала – в процессе разработки будет построена простая таблица; признаком эффективности будем считать толерантность к физическим нагрузкам, а признаком безопасности - количество повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии.

- Программа анализа материала – в процессе анализа данных, которые будут получены согласно программы сбора материалов, будет проведён дисперсионный анализ, в частности критерий Стьюдента, полученных данных и рассчитаны показатели эффективности и безопасности применения различных схем лечения пациентов ИБС, стенокардией, на основании которых будут сделаны выводы о наиболее эффективной и безопасной схеме лечения.

- План медико-статистического исследования: объектом наблюдения будут больные ИБС, стенокардией III ФК; будет использована выборочная, единовременная, репрезентативная, достаточная по объёму статистическая совокупность; сбор материала будет проведён методом получения данных после проведения велоэргометрической пробы, а так же методом копирования данных из журнала посещаемости ЛПУ; метод разработки материала – ручной; работа будет проведена в срок с 01.12.2007 по 31.12.2007 силами студента группы ВИ - 52 Панова Станислава Игоревича.


Этап II . Сбор материала для исследования

В процессе выполнения второго этапа медико-статистического исследования в соответствии с программой сбора материала был проведён анализ данных велоэргометрических проб, отражающих эффективность схемы лечения пациентов ИБС, стенокардией и частоте повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии, отражающей безопасность проводимой терапии.


Этап III . Статистическая разработка материала

В процессе выполнения программы сбора материала были получены нижеприведенные данные, которые буду представлены в виде простой таблицы

1 группа 2 группа

Толерантность к физ. нагрузкам,

баллы

Количество повторных обращений

Толерантность к физ. нагрузкам,

баллы

Количество повторных обращений
10 1 5 2
8 1 4 4
6 1 6 5
8 3 7 2
7 2 3 1
9 1 2 1
2 1 9 1
10 4 10 0
8 2 4 2
9 1 2 3
4 1 3 2

Для большей наглядности отобразим полученные данные графически. Для отображения такого типа данных наиболее рационально использовать линейную диаграмму. Сперва отобразим линейную диаграмму и проведём все необходимые расчёты по эффективности стандартной схемы лечения и схемы лечения с добавлением предуктала, а далее отобразим линейную диаграмму и проведём все необходимые расчёты по безопасности стандартной схемы лечения и схемы лечения с добавлением предуктала:

На графике заметна выраженная тенденция к повышению толерантности к физическим нагрузкам в группе, в которой проводилась стандартная терапия, по сравнению с группой в которой проводилась терапия с добавлением предуктала. График даёт косвенное доказательство того что стандартная схема лечения в большей мере повышает толерантность к физическим нагрузкам у больных ИБС, стенокардией.

Для определения наиболее эффективной схемы лечения больных ИБС, стенокардией необходимо рассчитать коэффициент Стьюдента, для этого будет использован пакет MSOFFICEEXCELи программа MATHCAD.

Ход вычисления коэффициента Стьюдента:

1) Для вычисления коэффициента Стьюдента необходимо, что бы выборки имели нормальное распределение.

Условно обозначим пациентов получающих стандартную терапию "Группа I", а пациентов получающих терапию с добавлением предуктала "Группа II":

Входит в
Данные 3 сигма 1 сигма 0,625 сигма
10 0 1 1 -2,6364 48,308
8 0 0 1 -0,6364 0,164
6 0 0 0 1,36364 3,4578
8 0 0 1 -0,6364 0,164
7 0 0 1 0,36364 0,0175
9 0 0 1 -1,6364 7,17
2 0 1 1 5,36364 827,63
10 0 1 1 -2,6364 48,308
8 0 0 1 -0,6364 0,164
9 0 0 1 -1,6364 6561
4 0 1 0 3,36364 128,01
Количество испытаний - 11
Среднее значение выборки - 7,363636364
Среднее квадратичное отклонение - 2,500908926
Стандартная ошибка выборки - 0,754052413
Дисперсия выборки - 6,254545455
Лево Право
Трехсигмовый интервал - -0,139090413 14,86636314
Сигмовый интервал - 4,862727438 9,864545289
0,625-сигмовый интервал - 5,800568285 9,864545289
% Результат:
Проверка условия а) 0 Распределение нормальное
Проверка условия б) 2,090909 Распределение нормальное
Проверка условия в) 2,636364 Распределение нормальное

Проверка данных, по толерантности к физическим нагрузкам в 1 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм

Проверка данных, по толерантности к физическим нагрузкам во 2 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм

Входит в
Данные 3 сигма 1 сигма 0,625 сигма
5 0 0 1 0 0
4 0 0 0 1 1
6 0 0 1 -1 1
7 0 0 1 -2 16
3 0 0 0 2 16
2 0 1 1 3 81
9 0 1 1 -4 256
10 0 1 1 -5 625
4 0 0 0 1 1
2 0 1 1 3 16
3 0 0 0 2 16
Количество испытаний - 11
Среднее значение выборки - 5
Среднее квадратичное отклонение - 2,720294102
Стандартная ошибка выборки - 0,820199532
Дисперсия выборки - 7,4
Лево Право
Трехсигмовый интервал - -3,160882305 13,16088231
Сигмовый интервал - 2,279705898 7,720294102
0,625-сигмовый интервал - 3,299816186 7,720294102
% Результат:
Проверка условия а) 0 Распределение нормальное
Проверка условия б) 2,090909 Распределение нормальное
Проверка условия в) 2,454545 Распределение нормальное

Вывод : выборки имеют нормальный закон распределения.


2) Вычислим коэффициент Стьюдента с помощью MATHCAD:

1. Сформируем нулевую и альтернативную гипотезу: Н0 Стандартная терапия эффективнее если полученное значение коэффициента меньше критического значения, а Н1 Терапия с предукталом эффективнее если полученное значение коэффициента больше критического значения.

Где Х – это количество повторных обращений в 1 группе, а Y – это повторных обращений во 2 группе.

2. Зададимся уровнем значимости:

3. Определим количество выборок с помощью встроенной функции length(X,Y), в программе Mathcad:

4. Вычислим среднее значение выборок с помощью встроенной функции mean(X,Y), в программе Mathcad:

5. Определим средние квадратичные отклонения выборок:

где s1 – это среднее квадратичное отклонение 1 группы, а s2 - это среднее квадратичное отклонение 2 группы.

6. Вычислим количество степеней свободы:

7. Определим стандартную ошибку среднего по формуле:

8. Вычислим коэффициент Стьюдента по формуле:

9. Вычислим критическое значение коэффициента Стьюдента:

10. Нулевая гипотеза принимается, если |t|<T:

Вывод: Исходя из полученных результатов, можно, статистически достоверно, сказать, что стандартная терапия эффективнее терапии с добавлением предуктала.


На графике заметна тенденция к повышению количества повторных посещений в группе, в которой проводилась терапия с добавлением предуктала, по сравнению с группой в которой проводилась стандартная терапия. График даёт косвенное доказательство того что стандартная схема лечения в большей мере безопасна чем терапия с предукталом.

Для определения наиболее безопасной схемы лечения больных ИБС, стенокардией необходимо рассчитать коэффициент Стьюдента, для этого будет использован пакет MSOFFICEEXCELи программа MATHCAD.

Ход вычисления коэффициента Стьюдента:

1) Для вычисления коэффициента Стьюдента необходимо, что бы выборки имели нормальное распределение.

Условно обозначим пациентов получающих стандартную терапию "Группа I", а пациентов получающих терапию с добавлением предуктала "Группа II":


Проверка данных, по количеству повторных обращений в 1 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

Входит в
3 сигма 1 сигма 0,625 сигма

Безопасность

1 группа

1 0 0 0 0,63636 0,164
1 0 0 0 0,63636 0,164
1 0 0 0 0,63636 0,164
3 0 1 1 -1,3636 3,4578
2 0 0 1 -0,3636 0,0175
1 0 0 0 0,63636 0,164
1 0 0 0 0,63636 0,164
4 0 1 1 -2,3636 31,212
2 0 0 1 -0,3636 0,0175
1 0 0 0 0,63636 1
1 0 0 0 0,63636 0,164
Количество испытаний - 11
Среднее значение выборки - 1,636363636
Среднее квадратичное отклонение - 1,026910636
Стандартная ошибка выборки - 0,309625207
Дисперсия выборки - 1,054545455
Лево Право
Трехсигмовый интервал - -1,444368272 4,717095545
Сигмовый интервал - 0,609453 2,663274272
0,625-сигмовый интервал - 0,994544489 2,663274272
% Результат:
Проверка условия а) 0 Распределение нормальное
Проверка условия б) 1,909091 Распределение нормальное
Проверка условия в) 2,181818 Распределение нормальное

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм


Проверка данных, по количеству повторных обращений во 2 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм

Входит в
3 сигма 1 сигма 0,625 сигма

Безопасность

2 группа

2 0 0 0 0,09091 7E-05
4 0 1 1 -1,9091 13,283
5 0 1 1 -2,9091 71,619
2 0 0 0 0,09091 7E-05
1 0 0 0 1,09091 1,4163
1 0 0 0 1,09091 1,4163
1 0 0 0 1,09091 1,4163
0 0 1 1 2,09091 19,114
2 0 0 0 0,09091 7E-05
3 0 0 1 -0,9091 81
2 0 0 0 0,09091 7E-05
Количество испытаний - 11
Среднее значение выборки - 2,090909091
Среднее квадратичное отклонение - 1,445997611
Стандартная ошибка выборки - 0,435984684
Дисперсия выборки - 2,090909091
Лево Право
Трехсигмовый интервал - -2,247083742 6,428901924
Сигмовый интервал - 0,64491148 3,536906702
0,625-сигмовый интервал - 1,187160584 3,536906702
% Результат:
Проверка условия а) 0 Распределение нормальное
Проверка условия б) 2 Распределение нормальное
Проверка условия в) 2,181818 Распределение нормальное

Вывод : выборки имеют нормальный закон распределения.

3) Вычислим коэффициент Стьюдента с помощью MATHCAD:

Сформируем нулевую и альтернативную гипотезу: Н0 Стандартная терапия безопаснее если полученное значение коэффициента меньше критического значения, а Н1 Терапия с предукталом безопаснее если полученное значение коэффициента больше критического значения.

Где Х – это количество повторных обращений в 1 группе, а Y – это повторных обращений во 2 группе.

1. Зададимся уровнем значимости:

2. Определим количество выборок с помощью встроенной функции length(X,Y), в программе Mathcad:

3. Вычислим среднее значение выборок с помощью встроенной функции mean(X,Y), в программе Mathcad:

4. Определим средние квадратичные отклонения выборок:

где s1 – это среднее квадратичное отклонение 1 группы, а s2 - это среднее квадратичное отклонение 2 группы.

5. Вычислим количество степеней свободы:

6. Определим стандартную ошибку среднего по формуле:

7. Вычислим коэффициент Стьюдента по формуле:

8. Вычислим критическое значение коэффициента Стьюдента:

9. Нулевая гипотеза принимается, если |t|<T:

Вывод: Исходя из полученных результатов, можно, статистически достоверно, сказать, что стандартная терапия безопаснее терапии с добавлением предуктала.

Этап IV . Анализ полученных данных, выводы и рекомендации

В результате проведённого нами медико-статистического исследования, целью которого являлось изучение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией, оценивание эффективности предуктала в повышении толерантности к физическим нагрузкам и его эффективности в снижении количества повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии, нами получены статистически достоверные результаты (|t| < T).

В свою очередь, эти данные дают возможность говорить о том, что введение предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией является неэффективным и менее безопасным по сравнению со стандартной схемой лечения.

Исходя из полученных нами данных, рекомендуется не применять стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией совместно с предукталом.

Похожие материалы

Определение и эпидемиология хронической критической ишемии нижних конечностей
Гиперактивность с дефицитом внимания у детей
Принципы организации реабилитации больных с последствиями повреждений кисти
Показания к психотерапии больных бронхиальной астмы
Сердечнососудистый ответ на стандартную мышечную нагрузку у мальчиков младшего школьного возраста
Встатье приведен опыт лечения пациентов с снпв, как одного из возможных вариантов ксс. Выделены типы поражения нпв в соответствии с классификацией, разработанной и используемой на базе ионх амну.
Психоанализ 3
Определение рационального метода лечения на основе истории болезни
Лечение ультразвуковым фонофорезом
Изучение терапевтической эффективности различных схем лечения маститов у коров в ПСК (колхоз) им. Мичурина