Смекни!
smekni.com

по Общей теории систем и системный анализ (стр. 1 из 13)

Федеральное агентство по образованию Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Южно-Уральский государственный университет»

Факультет права и финансов

Кафедра экономики и управления проектами

Построение оптимальных систем. Проблема поликритериальности и конкуренции многих целей. Практические подходы к решению задачи синтеза сложных систем методами векторной оптимизации (ранжирование целей, использование целей в качестве ограничений, Паретооптимальные решения). Адаптивность как свойство реальных сложных систем. Принцип удовлетворения Месаровича. Классификация целей организаций и индивидов. Стратегические цели. Алгоритм поиска компромиссов.

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«Общая теория систем и системный анализ»

Проверил, к.т.н., доцент

Тарасов Ю.Н.

______________________2010г.

Автор работы

студент группы ПФ-259/з

Н.Б. Примак

10 декабря 2010г.

Работа защищена с оценкой

________________________

_________________20__г.

Челябинск 2010


Примак Н.Б. Построение оптимальных систем. Проблема поликритериальности и конкуренции многих целей. Практические подходы к решению задачи синтеза сложных систем методами векторной оптимизации (ранжирование целей, использование целей в качестве ограничений, Паретооптимальные решения). Адаптивность как свойство реальных сложных систем. Принцип удовлетворения Месаровича. Классификация целей организаций и индивидов. Стратегические цели. Алгоритм поиска компромиссов. – Челябинск: ЮУрГУ, ПФ-259/з, 52 с., 2 ил., 1 табл., библиогр. список – 8 наим.

Цель реферата – отразить проблематику синтеза оптимальных систем.

Задачи реферата – изучить, обобщить, проанализировать различные источники об построении оптимальных систем; проблемам поликритериальности и конкуренции многих целей; практическим подходам к решению задачи синтеза сложных систем методами векторной оптимизации (ранжирование целей, использование целей в качестве ограничений, паретооптимальным решениям); адаптивности как свойства реальных сложных систем; принципе удовлетворения Месаровича; классификации целей организаций и индивидов; стратегических целей; алгоритме поиска компромиссов.


ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ. 3

1. Определения и сокращения. 3

2. Построение оптимальных систем. 3

3. Проблема поликритериальности и конкуренции многих целей. 3

3.1 Принятие решений на основе количественной информации об относительной важности критериев. 3

4. Практические подходы к решению задачи синтеза сложных систем методами векторной оптимизации (ранжирование целей, использование целей в качестве ограничений, Паретооптимальные решения) 3

4.1 Методы безусловной и условной оптимизации. 3

4.2 Задача 1. 3

4.3 Задача 1. 3

4.4 Задача 2. 3

4.5 Задача 3. 3

4.6 Задача 3а. 3

4.7 Симплекс-метод. 3

4.8 Транспортная задача. 3

4.9 Задача 3б. 3

4.10 Методы спуска (общая схема). 3

4.11 Метод градиентного спуска. 3

4.12 Метод сопряженных направлений. 3

4.13 Покоординатный спуск. 3

4.14 Метод случайного спуска. 3

4.15 Релаксационные методы математического программирования. 3

4.16 Метод условного градиента. 3

4.17 Метод возможных направлений. 3

4.18 Метод случайного поиска. 3

4.19 Векторный критерий и отношение предпочтения. 3

4.20 Множество недоминируемых решений. 3

4.21 Множество Парето. 3

4.22 Начальные понятия теории относительной важности критериев. 3

4.23 Использование информации об относительной важности критериев в процессе принятия решений. 3

5. Адаптивность как свойство реальных сложных систем. 3

5.1 Саморегулирование систем. 3

5.2 Самоорганизующиеся системы. 3

6. Принцип удовлетворения Месаровича. 3

7. Классификация целей организаций и индивидов. 3

7.1 Значение целей в деятельности организации. 3

7.2 Функции целей организации. 3

7.3 Типы целей в организации. 3

7.4 Показатели успешной деятельности организации. 3

7.5 Классификация во временной области. 3

7.6 Построение дерева целей. 3

8. Стратегические цели. 3

9. Алгоритм поиска компромиссов. 3

9.1 Простой алгоритм. 3

9.2 Алгоритм со списком. 3

9.3 Устойчивый алгоритм. 3

9.4 Обобщение на произвольный целочисленный диапазон. 3

9.5 Квадратичный алгоритм сортировки подсчётом. 3

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 3

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.. 3


ВВЕДЕНИЕ

Трудно найти в истории цивилизации такой момент, о котором можно было бы сказать, что именно тогда возникла идея о целостности, о единстве мира. Вероятно, уже при первой попытке понять мир мыслящий человек столкнулся с поразительной гармонией между целым, «универсумом», и отдельными деталями, частями.

Термин «система» имеет весьма древнее происхождение, и едва ли есть какое-либо научное направление, которое его не употребляло. Достаточно вспомнить «систему кровообращения», «систему пищеварения» и т.д., которые до сих пор некоторыми исследователями принимаются за выражение системного подхода. Большей частью термин «система» употребляется там, где речь идет о чем-то собранном вместе, упорядоченном, организованном, но, как правило, не упоминается критерий, по которому компоненты собраны, упорядочены, организованы.

Значительное влияние на развитие системного подхода оказало интервью «отца кибернетики» Норберта Винера. Отвечая на вопрос корреспондента о том, какой будет наука в 1984 г., он сказал: «Главные проблемы биологии также связаны с системами и их организацией во времени и пространстве. И здесь самоорганизация должна играть огромную роль. Поэтому мои предположения в области наук о жизни касаются не только их постепенной ассимиляции физикой, но и обратного процесса — постепенной ассимиляции физики ими» (Винер, 1964).

В системах управления с иерархической структурой каждая подсистема имеет свою цель, которая необязательно совпадает с целью всей системы в целом. Эффективное функционирование системы можно достигнуть только в том случае, если цели подсистем более низкого уровня будут согласованы с целями подсистем более высокого уровня. В связи с ветвлением системы от высших уровней к более низшим возникает иерархия целей и подчинение низших целей высшим. Выделение целей по всем подсистемам и зависимостей между ними называют деревом целей.

Главными целями для систем управления могут быть:

• рост объемов реализованной продукции;

• снижение себестоимости продукции;

• выпуск высококачественной продукции;

• выход на новые рынки сбыта продукции и др.

Оптимальное управление организациями и другими хозяйствующими объектами заключается в выборе и реализации таких функций управления, которые являются наилучшими в смысле эффективности достижения поставленных целей. Тем самым предполагается, что существует множество возможных вариантов создания систем управления и свобода выбора из них наилучшего.

По своему построению вся вселенная состоит из множества систем, каждая из которых содержится в более масштабной системе. Термин «система» греческого происхождения и означает целое, составленное из отдельных частей. В настоящее время существует достаточно большое количество определений «система». Определения «система» изложены в работах Л. фон Берталанфи, А. Холла, У. Гослинга, Р. Акоффа, К. Уотта и других. Например, по Л. фон Берталанфи, система – комплекс элементов, находящихся во взаимодействии, по А. Холлу система представляет собой множество объектов вместе с отношениями между объектами и между их атрибутами. У. Гослинг под системой понимает собрание простых частей. В соответствии с понятием Р. Акоффа система представляет собой любую сущность, которая состоит из взаимосвязанных частей. Наиболее близким понятием, относящимся к информационным системам, следует отнести определение К. Уотта, который считает, что система – это взаимодействующий информационный комплекс, характеризующийся многими причинно-следственными взаимодействиями.