регистрация / вход

Оценка и анализ рисков 2

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Филиал государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Филиал государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования

ВСЕРОССИЙСКОГО ЗАОЧНОГО
ФИНАНСОВО – ЭКОНОМИЧЕСКОГО ИНСТИТУТА

в г. Брянске

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА на ПЭВМ

по дисциплине

«ОЦЕНКА И АНАЛИЗ РИСКОВ»

ВЫПОЛНИЛ(А)

Мирошниченко Н. О.

СТУДЕНТ(КА)

6-го курса

СПЕЦИАЛЬНОСТЬ

Финансы и кредит (Финансовый менеджмент)

№ ЗАЧЕТНОЙ КНИЖКИ

05ФФБ 02518

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

Малашенко В.М.

Брянск — 2010

ВАРИАНТ 8

В таблице приведена информация по месячным доходностям за 2007 год:

Месяц

Доходности индексов за месяц (%)

RTS

RTSmm

RTSfn

январь 2007

-5,055

2,121

-1,511

февраль 2007

4,456

5,737

4,212

март 2007

1,555

1,915

9,241

апрель 2007

-0,011

2,080

2,595

май 2007

-8,018

3,039

-4,965

июнь 2007

6,593

7,145

4,553

июль 2007

5,072

12,003

3,406

август 2007

-3,715

4,415

-2,282

сентябрь 2007

7,912

-0,059

0,700

октябрь 2007

7,301

-0,251

5,521

ноябрь 2007

-0,133

2,529

0,778

декабрь 2007

3,171

12,414

4,491

Требуется:

1. Определить характеристики каждого отраслевого индекса: коэффициент смещения a, коэффициент чувствительности b, ры­ночный (систематический) риск, собственный (несистематический) риск, коэффициент детерминации R 2 .

2. Сформировать портфель минимального риска из двух видов отраслевых индексов при условии, что обеспечивается доходность портфеля (mp ) не менее, чем по безрисковым ценным бумагам (обли­гациям) — 0,5 %, с учетом общего индекса рынка.

3. Построить линию рынка ценных бумаг (SML).

4. Построить линию рынка капитала (CML).

РЕШЕНИЕ

1. С помощью встроенных функций «ОТРЕЗОК» и «НАКЛОН» табличного процессора Excel определяем для каждого отраслевого индекса оценки коэффициентов смещения и чувствительности (приложение 1 ):

· отраслевого индекса 1 (RTSmm): ; ;

· отраслевого индекса 2 (RTSfn): ; .

Уравнения регрессии рыночных моделей имеют вид:

;

,

где mr — доходность общего индекса рынка RTS (доходность рынка).

Коэффициенты смещения (a-коэффициенты) показывают, что при нулевой доходности рынка средняя доходность индекса 1 составляет 4,22%, индекса 2 — (1,39) %.

Коэффициенты чувствительности (b-коэффициенты) показывают, что при увеличении доходности рынка на 1 % доходность индекса 1 возрастает в среднем на 0,13 %, индекса 2 — в среднем на 0,53 %. Положительные значения b‑коэффициентов свидетельствуют о том, что динамика доходности отраслевых индексов в целом соответствует динамике рынка. Изменение индекса 1 оказалось «агрессивнее» рынка, тогда как изменение индекса 2 является «оборонительным».

Линии регрессии доходности отраслевых индексов по общему индексу рынка показаны на графиках (см. приложения 2, 3 ).

Средняя доходность отраслевых индексов определяется с помощью встроенной функции «СРЗНАЧ» (см. приложение 1 ):

%;

%.

Общий риск (дисперсия доходности) отраслевых индексов рассчитывается с помощью встроенной функции «ДИСП» (см. приложение 1 ):

;

.

Общий риск отраслевого индекса 2 ниже, чем индекса 1.

Дисперсия доходности рынка также определяется с помощью функции «ДИСП» (см. приложение 1 ):

.

Определяем рыночный и собственный риски отраслевых индексов, а также коэффициенты детерминации R 2 их доходностей по отношению к доходности рынка (см. также приложение 1 ):

· индекса 1:

;

;

;

· индекса 2:

;

;

.

Коэффициенты детерминации R 2 показывают, что поведение отраслевого индекса 1 на 2 % предсказуемо с помощью общего индекса рынка, поведение отраслевого индекса 2 предсказуемо на 49 %.

2. Если портфель ценных бумаг образуется из отраслевых индексов 1 и 2, то задача его формирования может быть представлена как задача нелинейного программирования:

где % — доходность безрисковых ценных бумаг (облигаций).

В числовом виде задача оптимизации имеет вид:

Для ее решения используется надстройка «Поиск решения» Excel (меню «Сервис» Þ «Поиск решения…»):

После запуска надстройки на выполнение было получено оптимальное решение задачи: x 1 =0,535; x 2 =0,465 (см. приложение 1 ). Это означает, что при заданной нижней границе доходности 0,5 % наименьший риск портфеля будет достигнут, если доля отраслевого индекса 1 составит 53,5 %, а доля отраслевого индекса 2 — 46,5 %.

Оптимальный портфель имеет следующие характеристики (см. также приложение 1 ):

· средняя доходность:

%;

· риск (стандартное отклонение):

· коэффициент чувствительности:

.

3. Уравнение линии рынка ценных бумаг (SML) имеет вид:

,

где % — доходность безрисковых ценных бумаг (облигаций); % — средняя рыночная премия за риск.

Ожидаемые доходности отраслевых индексов 1 и 2 при условии равновесия рынка соответственно равны:

%;

%;

ожидаемая доходность портфеля —

%.

Линия SML изображена на графике (см. приложение 4 ), из которого видно, что отраслевой индекс 1 переоценен, а отраслевой индекс 2, наоборот, недооценен. Переоцененным является и сформированный портфель из этих индексов.

4. Уравнение линии рынка капитала (CML) имеет вид:

,

где % — стандартное отклонение доходности рынка.

Линия CML изображена на графике (см. приложение 5 ), из которого видно, что средняя доходность сформированного портфеля превышает ожидаемую доходность эффективного портфеля для того же самого значения риска.

ПРИЛОЖЕНИЕ: компьютерные распечатки на 5 листах.

ОТКРЫТЬ САМ ДОКУМЕНТ В НОВОМ ОКНЕ

ДОБАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ  [можно без регистрации]

Ваше имя:

Комментарий