Смекни!
smekni.com

Оптимальный наукометрический ресурс: анализ и выбор (стр. 2 из 3)

Персонализация (быстрые ссылки, последние действия, оповещения о цитированиях и т. д. - всего 6 критериев);

Количество публикаций и книг, хранимых в БД;

Количество патентов, хранимых в БД;

Критерии, отражающие затратность использования наукометрических ресурсов:

Стоимость приобретения;

Стоимость инсталляции;

Стоимость сопровождения;

Стоимость технической поддержки.

Экспертным путем были заполнены вектора оценок значимости критериев, отражающие полезность и затратность, для рассматриваемых ресурсов по шкале от 0 до 5. Вычислены вектора весов критериев. Выполнена оценка ресурсов. Получены значения матриц оценок ресурсов по критериям, отражающим полезность и затратность. Заполнение производилось путем оценки наукометрических ресурсов по каждому из критериев.

Для критериев, отражающих полезность использования, наличие одной функциональной возможности соответствовало оценке в 1 балл, наличие нескольких функциональных возможностей - оценке, равной произведению количества возможностей на 1 балл, отсутствие возможности - оценке в - 1балл. Для критериев, отражающих затратность использования, все оценки выполнялись в денежных единицах одного вида.

Таблица 1

Рейтинг наукометрических ресурсов

Наукометрический ресурс Порядковые номера индивидуальных и групповых критериев ScienceDirect Scopus SciVal Web of Science Essential Science Indicators rar - e Questel INSPEC SpringerLink e nce ie ci s r •*2 le Wil
1 17 34 19 24 25 29 37 29 19 17
2 19 38 0 38 0 -38 38 -38 0 -38
3 4 30 31 38 27 30 24 29 5 8
4 -38 26 26 32 0 38 26 0 0 0
5 3 38 31 26 21 23 38 0 23 23
6 38 38 0 38 38 38 38 38 38 38
7 10 16 38 27 27 16 38 14 14 14
8 38 38 38 38 0 38 38 0 0 38
9 38 38 17 38 28 38 38 38 38 38
10 62 54 10 44 19 0 25 31 34 38
11 -38 38 38 38 0 -38 154 0 0 0
12 38 38 38 38 38 38 38 38 0 38
13 19 0 0 0 0 19 19 19 0 0
14 -19 -38 -38 -38 0 -19 -38 -38 -38 -19
15 7 30 13 23 9 30 11 34 7 7
16 -38 38 38 0 0 19 38 38 0 0
17 19 19 19 0 0 19 38 0 0 19
18 10 69 0 88 0 12 4 0 15 11 6
19 2 2 0 57 0 0 0 1 11 0
20 9 8 5 96 8 27 0 5 5 7
21 -38 -38 -38 -19 -38 38 38 38 -38 -38
22 -12 25 38 16 25 11 9 3 11 11
23 29 29 19 38 19 -10 38 0 10 29
24 38 35 5 31 5 29 35 21 33 25
25 38 163 0 177 0 67 0 42 1 15
26 0 92 0 0 0 0 223 0 0 0
Полезность 25 5 860 34 7 888 251 56 6 943 357 18 4 41 6
Затратность 0 135 0 288 31 0 134 67 0 0
Эффектив ность 6,37 0 3,08 3 8,09 7 7,03 7 5,32 8

Вычислены компоненты вектора эффективности наукометрических ресурсов. Каждая компонента представляет собой дробь. Числитель дроби определяется как произведение нормированного вектора оценок значимости критериев, отражающих функциональные возможности наукометрического ресурса, на вектор экспертных оценок ресурса по каждому критерию. Знаменатель - как произведение нормированного вектора оценок значимости критериев, отражающих виды затрат на использование наукометрического ресурса, на вектор значений затрат в денежных единицах по каждому из критериев.

В табл. 1 приведены значения полезности для наукометрических ресурсов по каждому из индивидуальных и групповых критериев (нумерация сохранена), отражающих функциональные возможности наукометрических ресурсов, и итоговое значение затрат на использование таких ресурсов. Для наглядности числовые значения были умножены на 103. Нули соответствуют критериям, по которым не найдены данные в открытых источниках.

Полученные в ходе выполнения методики значения эффективности позволяют сделать вывод о том, что наиболее оптимальным с точки зрения поставленной цели является ресурс Essential Science Indicators, эффективность которого составляет 8,097 (табл. 1).

Оптимальность данного наукометрического ресурса с точки зрения поставленной цели обеспечивается следующим. На наукометрическом ресурсе Essential Science Indicators каждые два месяца обновляется список исследовательских фронтов по всем направлениям в соответствии с данными о частоте цитирования в различных областях науки. Исследовательский фронт - это совокупность высоко цитируемых публикаций, формируемая при помощи кластеризации. Кластеры строятся на основе измерения количества совместного упоминания пар статей в более поздних публикациях, индексируемых в БД ресурса [9].Определить перспективные направления исследований в научном или правительственном учреждении в настоящее время почти не возможно, не имея достаточно полного представления о результатах исследований переднего края науки в определенных предметных областях. Такого рода информация содержится в перечнях исследовательских фронтов.

Помимо информации об исследовательских фронтах, Essential Science Indicators позволяет определить круг потенциальных высокоцитируемых со- авторов-исследователей, являющихся авторами передовых публикаций, формирующих исследовательский фронт.

В зависимости от цели и точки зрения, с которой проводятся анализ и выбор оптимального наукометрического ресурса, результаты могут быть различными.

Так, например, если необходимо подобрать наукометрический ресурс, имеющий широкие возможности экспорта результатов работы и гибкой настройки параметров ресурса под требования пользователя, вероятнее всего подойдут ресурсы ScienceDirect и Scopus, получившие наибольшие оценки по 10-й и 24-й группам критериев (табл. 1). В случае если необходимо получить доступ к масштабной реферативной БД, содержащей научные исследования различных видов и тематик, наилучшим образом подойдут системы Scopus и Web of Science (25-й критерий, табл. 1). Если же одним из приоритетных направлений работы учреждения является работа с патентами, наиболее эффективным наукометрическим ресурсом будет Questel (26-й критерий, табл. 1).

Список литературы

Редколис, Е. В. CASE-системы. Перспективные направления эволюции / Е. В. Редколис, В. Д. Бердоносов // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерныенауки. - 2011. - Вып. 4. - С. 132-143.

Redkolis, E. V. TRIZ-fractality of Computer-Aided Software Engineering systems / E. V. Redkolis, V. D. Berdonosov // Procedia Engineering. - 2011. - Vol. 09. - pp. 199-213.