Футуросинергетика западной цивилизации (стр. 3 из 4)
Пятый сценарий - глобальная экологическая катастрофа - не требует специальных комментариев, так как ему посвящено особенно много публикаций. Только в 1997 году эти проблемы рассматривались на трех международных форумах, проходивших на самом высоком уровне. До тех пор, пока не выработана и не проведена в жизнь эффективная стратегия преодоления экологического кризиса, опасность глобального коллапса остается реальной. Важно отметить, что в соответствии с теорией самоорганизующихся систем этот процесс может развиваться в режиме с обострением, когда принимать какие-либо превентивные меры будет уже поздно [33, 34]
Последний, шестой сценарий условно назван переходом к ноосфере. Это также сложный, многоплановый процесс, который затрагивает практически все аспекты человеческого бытия - мировоззренческие, научные, технологические, культурные, образовательные, этические, социально-политические, религиозные и др. Теория поосферогснсза развита пока недостаточно, но можно отметить, что тремя столпами этого процесса являются достижения фундаментальной науки, высокие технологии и глубокая реформа системы образования. Переход к ноосфере - непростое дело для западной цивилизации, так как принципы ноосферизации резко расходятся с типичной для нее философией потребительства и индивидуализма. Кроме того, переход к ноосфере может состояться лишь в том случае, если будет носить глобальный, общечеловеческий характер
С точки зрения синергетической прогностики, все рассмотренные сценарии являются однопорядковыми, но не равновероятными. В реальной жизни эти сценарии образуют связанное единство, эволюционный процесс может развиваться на основе их комбинации. Однако модельный подход, принятый в настоящей работе, позволяет рассматривать эти возможности как эффекты второго порядка малости
Задача теории состоит в том, чтобы оценить вероятность развития по каждому из этих сценариев. Сложность состоит в том, что если в установившемся режиме самоподдерживающегося развития системы ее поведение детерминировано и будущее определяется ближайшим прошлым, то в окрестности точки бифуркации система ведет себя совершенно иначе. Фундаментальную роль начинают играть случайности, второстепенные факторы. Влияние мелочей может достичь колоссального масштаба- им более не противостоит ничто, система утратила свойство авторегулирования
К счастью, не только мелочи, но и хорошо продуманная программа целенаправленных действий может сыграть роль такого фактора, который определит движение системы в направлении выбранного сценария. И тогда вступит в действие еще одна важная особенность самоорганизующихся систем, предсказываемая теорией: начиная с некоторого уровня, режим движения системы становится устойчивым - она приобретает свойства аттрактора. "Аттракция" означает притяжение: случайные возмущения автоматически подавляются, система возвращается к прежнему режиму движения. В этом состоянии, очевидно, уже не прошлое, а будущее определяет динамику системы
Поэтому при моделировании системы, проходящей точку бифуркации, важно таким образом подобрать комплекс параметров порядка, чтобы с их помощью можно было определить рациональную программу управляющих воздействий, иными словами, курс реформ. При этом не следует забывать: мы можем выполнить только вероятностные оценки. В реальности неучтенные факторы, например очередные "мелочи", могут развернуть вектор эволюции в нежелательном направлении. Осознание этого -принципиальное отличие синергетической методологии прогнозирования от классической. Становясь на позицию синергетического мышления, мы заменяем классический принцип "свобода есть осознанная необходимость" на другой - "свобода есть осознанное право и ответственность выбора"
Синергетическое моделирование эволюции Запада
Состояние системы в окрестности точки бифуркации характеризуется явлением динамического хаоса: она оказывается чувствительной к изменению начальных данных, включая управляющие воздействия. В зависимости от степени чувствительности к начальным данным эволюционные траектории системы, покидающей точку бифуркации, разбегаются с различной скоростью. Это их свойство - чувствительность к начальным данным - можно использовать при определении глубины прогноза
Чтобы обеспечить приемлемую точность синергетического прогноза, воспользуемся методом построения математических "моделей с джокером" [2]. Острые на язык физики удачно подобрали этот термин: в карточных играх джокер - это карта, которая бьет любую другую. Применительно к нашей задаче моделирования социо-экологических систем, в частности западной цивилизации, этот прием сводится к требованию определить такой набор параметров порядка, который способен оказать наибольшее воздействие на переход системы к тому или иному сценарию
Следуя этому подходу, заменим реальную социоэкологическую систему - западную цивилизацию - ее синергетической моделью, а при выборе описывающих поведение этой модели параметров порядка воспользуемся результатами анализа, который был выполнен в предыдущих разделах
В пространстве материальной культуры западную цивилизацию следует определить как цивилизацию потребления. Согласно данным мировой статистики, объективным индикатором удовлетворения базовых материальных потребностей человека является величина потребления энергии в расчете на одного жителя страны. Чтобы учесть климатические и географические различия между странами, вводится специальный
коэффициент "k" [35]. Определим соответствующий энергетический параметр порядка как
P 1 = kE/E0
где Е - реальная, а Е0 - оптимальная величина удельного энергопотребления, характеризующего материальное благосостояние населения данной страны. Практически для всех развитых стран Р1 = 1
Следующим параметром порядка является экологический, определяемый как
P 2 = Bn / B
где В n- предельно допустимая, а В - реальная величина ежегодного потребления чистой продукции биоты. Как показано в [9], P2 = 0,1.
С помощью третьего, эконометрического параметра опишем технологическую инфраструктуру системы:
P 3 = T 5 + T 6 / Si T i
Здесь в числителе стоит сумма долей ВВП, приходящихся на производственные структуры пятого и шестого технологических укладов, а в знаменателе - сумма по всем укладам (см. [19])
Стабилизационный параметр определяет долю валового мирового продукта, контролируемого транснациональными корпорациями и правительствами западных стран, которую необходимо расходовать в целях поддержания в мире устойчивой обстановки:
P 4 = F / F 0
Здесь F 0 - ВМП, a F - его доля, расходуемая на стабилизацию (включая военные расходы, пропаганду, кредиты, финансирование международных организаций и т.п.)
Поскольку продолжающийся быстрый рост численности населения отсталых стран способен обострить многие противоречия, введем популяционный параметр
P 5 = N кp / N
где N - реальная скорость прироста народонаселения Земли, а N кр - его допустимая величина. Используя данные табл. 1, примем N кр = 0,5% в год.
Рассмотренная система параметров порядка необходима для синергетического описания западной цивилизации. Но можно ли считать ее также и достаточной? Из анализа, проведенного в предыдущих разделах, видно, что следовало бы учесть ряд дополнительных факторов, в первую очередь состояние политической культуры и готовность к конструктивным социально-политическим переменам [36]. Однако поскольку в неявном виде эти факторы учитываются в параметрах Р2, P 3 и P 4 комплекс предложенных пяти параметров порядка отражает реальные свойства системы достаточно адекватно.
Чтобы учесть динамику системы, будем рассматривать наряду с параметрами порядка их первые и вторые производные по времени:
p = dp / dt ; p = d 2p / dt 2 ,
Первая из этих величин определяет скорость технологических нововведений по соответствующему параметру порядка, а вторая - появление новых фундаментальных открытий, служащих основой технических инноваций революционного типа
С целью проведения численных оценок введем "весовые" коэффициенты gik определяющие относительную важность параметров порядка и их производных (табл. 3). Выбор величины этих коэффициентов должен, очевидно, зависеть от глубины прогноза: с ее увеличением влияние первых и особенно вторых производных параметров порядка значительно возрастает. Продвижение в практику технических инноваций обычно занимает промежуток времени в 7-10 лет, примерно столько же времени требуется на переход от фундаментальных открытий к техническому проектированию. Эти оценки и определяют глубину прогноза, показанную в табл. 3
Расчет вероятности эволюции по сценарию с порядковым номером "i"осуществлялся по формуле
Wi = Si g ik/SiSk g ik