регистрация /  вход

Характеристика уровня жизни населения Тверской области (стр. 5 из 7)

1) Среднемесячный абсолютный прирост

Δуц =

= 162,5455

= 162,0909

2) Среднемесячный темп роста (Тр)

= 103,7045 %

= 119,6909 %

Наиболее точным способом выявления общей закономерности развития явления является аналитическое выравнивание прямой. Формулы для расчётов даны в приложении 1. В данном случае уравнение будет иметь вид:

= 4311,8333+67,6294∙t

Расчёт показателей аналитического выравнивания представим в таблице 7.

Таблица 7

Аналитическое выравнивание ряда динамики средней

начисленной заработной платы

Месяцы

Исходные уровни ряда динамики

Условные обозначения времени

Выровненный уровень ряда динамики

Отклонение фактических уровней от теоретических

Квадраты отклонений

у

t

t2

yt

у1

у - у1

(у - у1 )2

январь

3634

-11

121

-39974

3567,9099

66,0901

4367,9013

февраль

3639

-9

81

-32751

3703,1687

-64,1687

4117,6221

март

3889

-7

49

-27223

3838,4275

50,5725

2557,5778

апрель

4005

-5

25

-20025

3973,6863

31,3137

980,5478

май

4083

-3

9

-12249

4108,9451

-25,9451

673,1482

июнь

4296

-1

1

-4296

4244,2039

51,7961

2682,8360

июль

4462

1

1

4462

4379,4627

82,5373

6812,4059

август

4443

3

9

13329

4514,7215

-71,7215

5143,9736

сентябрь

4413

5

25

22065

4649,9803

-236,9803

56159,6626

октябрь

4700

7

49

32900

4785,2391

-85,2391

7265,7042

ноябрь

4756

9

81

42804

4920,4979

-164,4979

27059,5591

декабрь

5422

11

121

59642

5055,7567

366,2433

134134,1548

Итого

51742

0

572

38684

51741,9996

0,0004

251955,0932

Для наибольшей наглядности полученных данных Отклонение фактических уровней от теоретических представим в виде графика.

Рис 2. Отклонение фактических уровней от теоретических

По графику видно, что наибольшее отрицательное отклонение в сентябре, а наибольшее положительное декабре.

Проверим правильность выравнивания. Если выравнивание выполнено правильно, то должно выполнятся равенство ∑у = ∑

Проверка: 51742 ≈ 51741,9996

Разницу в 0,0004 можно объяснить тем, что округления при расчётах производились до 4 знака после запятой.

Для оценки степени приближения выровненных уравнений к фактическим данным рассчитывается остаточное среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Формулы представлены в приложении 1.

= 144,9009

∙100% = 3,3605%

Вывод: средне квадратическое отклонение равное 144,9009 говорит о том, что значение начисленной заработной платы отклоняется от среднего значения примерно на 145 рублей. По полученному значению коэффициента вариации можно сказать, что признак колеблется в пределах 3,3605% от своей средней величины. Так как коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность можно считать однородной.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ

В области изучения взаимосвязей задача статистики состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы влияния факторных признаков на результативный. Для её решения и применяют методы корреляционного и регрессионного анализа. Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками. Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи).

ДОБАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ  [можно без регистрации]
перед публикацией все комментарии рассматриваются модератором сайта - спам опубликован не будет

Ваше имя:

Комментарий

Хотите опубликовать свою статью или создать цикл из статей и лекций?
Это очень просто – нужна только регистрация на сайте.

Узнать стоимость написания работы
Оставьте заявку, и в течение 5 минут на почту вам станут поступать предложения!