регистрация /  вход

Характеристика уровня жизни населения Тверской области (стр. 6 из 7)

В данном случае связь будет выражена по уравнению прямой:

= ао + а1 х,

где

- теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии,

ао и а1 – параметры уравнения регрессии.

Для удобства вычислений составим таблицу 8.

Таблица 8

Вычисление величин для уравнения связи между накоплением сбережений во вкладах и ценных бумагах и начисленной заработной платой

п/п

Месяцы

Объём сбережений руб

Начисленная з/п руб

Расчётные данные

у2

х2

xy

y

1

январь

142

3634

20086

13205956

515032,284

115,5401

2

февраль

135

3639

18129

13242321

489965,877

116,0371

3

март

101

3889

10224

15124321

393232,346

140,8871

4

апрель

168

4005

28295

16040025

673681,05

152,4175

5

май

147

4083

21605

16670889

600152,004

160,1707

6

июнь

266

4296

70943

18455616

1144248,192

181,3429

7

июль

196

4462

38545

19909444

876015,536

197,8433

8

август

173

4443

30025

19740249

769869,711

195,9547

9

сентябрь

137

4413

18715

19474569

603711,639

192,9727

10

октябрь

146

4700

21228

22090000

684790

221,5005

11

ноябрь

247

4756

61163

22619536

1176215,872

227,0669

12

декабрь

336

5422

113006

29398084

1822681,208

293,2673

Итого

-

2195

51742

451965,1150

225971010

9749595,7190

2195,0008

Уравнение прямой будет иметь вид:

= -245,6795+0,0994∙X

При правильном нахождении параметров уравнения будет выполняться равенство ∑у =

. Проверка: 2195 ≈ 2195,0008, следовательно, параметры уравнения определены правильно. Найдём значение коэффициента корреляции (формулы даны в приложении 1)

= 4311,8333 руб.

= 182,9167 руб.

= 812466,3099

= 488,8876

= 64,8478

r =

= 0,7494

i = 0,74942 = 0,5616

= 3,5791; tтабл = 2,1788

Вывод: Так как коэффициент корреляции больше ноля, то есть положительная величина то можно утверждать, что показатели находятся друг с другом в прямой зависимости. Полученная величина коэффициента корреляции равного 0,7494 свидетельствует о возможном наличии достаточнотесной прямой зависимости между рассматриваемыми признаками. Для рассматриваемого примера величина коэффициента детерминации будет равна 0,5616, а это значит, что 56,16% вариации объёма средних накоплений сбережений во вкладах и ценных бумагах, объясняется вариацией средней начисленной заработной платы.

4 «Прогнозирование»

4.1 Метод экстраполяции

Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, то есть продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. Экстраполируют ряды динамики выравниванием по аналитическим формулам. Зная уравнение для теоретических уровней и, подставляя в него значения t за пределами исследованного ряда, рассчитывают для t вероятные yt . На основе исчисленного ранее уравнения

= ао + а1 t. Можно определить ожидаемую тенденцию изучаемого ряда. На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными, а интервальными оценками. Формулы приведены в приложении 1.

Проведём прогнозирование методом экстраполяции значения средней начисленной заработной платы на первые 3 месяца 2004 года. Для удобства расчётов составим таблицу 9.

Таблица 9

Прогнозирование методом экстраполяции

Номер месяца

Месяц

t

yt

ta

Sy

ta ·Sy

yt - ta Syt

yt + ta Syt

13

январь 2004

13

5191,0155

2,1604

151,3440

326,9636

4864,0519

5517,9791

14

февраль 2004

15

5326,2743

2,1448

144,9009

310,7834

5015,4909

5637,0577

15

март 2004

17

5461,5331

2,1315

139,2162

296,7394

5164,7937

5758,2725

В результате анализа рассчитанных в таблице данных получаем вероятностные границы значения средней начисленной заработной платы на первые 3 месяца 2004 года:

январь 2004: 4864,0519 руб ≤ yпр. ≤ 5517,9791 руб

февраль 2004: 5015,4909 руб ≤ yпр. ≤ 5637,0577 руб

март 2004: 5164,7937 руб ≤ yпр. ≤ 5758,2725 руб


4.2 Метод среднегодовых показателей

Выберем в качестве показателя среднегодовой абсолютный прирост значения средней начисленной заработной платы на первые 3 месяца 2004 года. Для упрощения расчётов составим таблицу 10.

Таблица 10

Прогнозирование методом среднегодовых показателей

Месяц

t

Yt

январь 2004

13

5747,0915

февраль 2004

14

5909,637

март 2004

15

6072,1825

Примерные значения заработной платы составят в:

январе 2004 – 5747 рублей 9 копеек

феврале 2004 – 5909 рублей 64 копейки

марте 2004 – 6072 рубля 18 копеек

Вывод: При анализе результатов прогнозирования обоими методами можно с уверенностью сделать вывод о росте значения средней начисленной заработной платы в первые 3 месяца 2004 года.

Выводы и предложения

ДОБАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ  [можно без регистрации]
перед публикацией все комментарии рассматриваются модератором сайта - спам опубликован не будет

Ваше имя:

Комментарий

Хотите опубликовать свою статью или создать цикл из статей и лекций?
Это очень просто – нужна только регистрация на сайте.