Исследование и прогнозирование рынка (стр. 2 из 2)

Итак, используя Интернет, предприятие может самостоятельно проводить исследования рынка, включая:

- изучение предприятий конкурентов и поставщиков, включая анализ их стратегий ценообразования, сбыта. Организации товародвижения и рекламы;

- сбор и изучение различных информационных материалов, начиная от аналитических материалов, касающихся общемировых экономических тенденций и последних постановлений и нормативных актов, до самых свежих информационных материалах о новых видах продукции и тенденциях в той или иной отрасли;

- изучение потенциальных Потребителей, не взирая на регион их проживания;

- изучение существующих стратегий, средств и методов использования Интернет, при анализе различных подходов к разработке новых видов продукции;

- изучение конъюнктуры региональных рынков и поиск новых рынков.

Именно наличие обратной связи в Интернет даёт предприятию возможность быстро и оперативно обратиться к основным категориям Потребителям и выяснить у них, что именно, с точки зрения основных свойств продукции, ожидают они от неё, какое место в сфере их предпочтений занимает продукция конкурентов, выявить сектор неудовлетворенного спроса.

Сегодня, руководителям предприятий, должно быть совершенно очевидно, что игнорирование или умаление значения Интернет, может обернуться для них, в самом недалёком будущем, большими потерями.

Задача

Объем реализации товаров в организации торговли за исследуемый период характеризуется данными, представленными в таблице.

Определить пики сезонности, используя статистические и графические методы анализа.

Таблица - Динамика продаж товаров в организации торговли

Месяцы	Объем реализации, млн.руб.руб.
	2005	2006	2007
Январь	-	621,0	902,6
Февраль	-	686,2	1111,6
Март	-	861,9	1345,9
Апрель	509,8	584,7	931,3
Май	443,0	536,9	922,2
Июнь	455,5	467,7	910,2
Июль	497,2	506,7	761,6
Август	511,7	460,1	828,9
Сентябрь	485,0	873,0	903,6
Октябрь	514,5	656,9	957,3
Ноябрь	560,0	685,4	1017,3
Декабрь	966,7	1359,9	1742,5

Решение:

По своему существу все методы анализа сезонности делятся на две группы. К первой группе относятся методы, с помощью которых определяется и измеряется сезонность непосредственно из эмпирических данных, без особой предварительной их обработки, метод простой средней, метод относительных чисел У.Персона.

Суть методов второй группы заключается в предварительном определении и исключении общей тенденции развития и в последующем исчислении и количественном измерении сезонных колебаний. К методам анализам сезонности данной группы можно отнести метод аналитического выравнивания и метод скользящей (подвижной) средней.

Для наглядного представления сезонной волны применяется графический матод.

По данным таблицы построим график объема реализации в 2005—2007 гг., где на оси абсцисс представлены даты наблюдения, на оси ординат — объемы реализации.

Рис.1. Динамика продаж товаров в организации торговлии в 2005-2007гг.

Графический метод позволяет наглядно увидеть, что пик сезонности продаж приходится на декабрь месяц в каждом исследуемом году.

Используюя метод метод простых средних рассчитаем индекс сезонности по формуле:

, где

Yi – среднемесячные показатели;

Yо – общая среднемесячная.

Таблица – Данные расчетов волны сезонности объема продаж организации торговли

Месяцы	Объем реализации, млн.руб.			Всего:	В среднем	Сезонная волна
	руб.				Уі
2005	2006	2007
			Январь		-		621	902,6	1523,6	507,866667	71,4779427
Февраль	-	686,2	1111,6	1797,8	599,266667	84,3417205
Март	-	861,9	1345,9	2207,8	735,933333	103,576399
Апрель	509,8	584,7	931,3	2025,8	675,266667	95,0380784
Май	443	536,9	922,2	1902,1	634,033333	89,2348351
Июнь	455,5	467,7	910,2	1833,4	611,133333	86,0118536
Июль	497,2	506,7	761,6	1765,5	588,5	82,8264031
Август	511,7	460,1	828,9	1800,7	600,233333	84,4777707
Сентябрь	485	873	903,6	2261,6	753,866667	106,100364
Октябрь	514,5	656,9	957,3	2128,7	709,566667	99,8655136
Ноябрь	560	685,4	1017,3	2262,7	754,233333	106,15197
Декабрь	966,7	1359,9	1742,5	4069,1	1356,36667	190,897149
Всего:	4943,4	8300,4	12335	25578,8	710,522222	1200

Расчет произведем в три этапа:

1.Рассчитаем среднюю реализацию товаров в каждом месяце за три года.

2.Определим среднюю реализацию товаров за весь исследуемый период.

3.Рассчитаем сезонную волну, т.е. индекс сезонности за весь период.

На основании данных таблицы можно сделать вывод, что реализация товаров зимой взрастает, пик реализации приходится на декабрь месяц.

Список использованной литературы

1. Баззел Р.Д. и др. Информация и риск в маркетинге. — М.: Финстатинформ, 2003.

2. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз. — М.: Финансы и статистика, 2001.

3. Березин И.С. Маркетинг и исследования рынков. — М.: Русская деловая литература, 1999.

4. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. — М.: Издательство «Финпресс», 2008.

5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. — М.: Финансы и статистика, 2006.

6. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. — М.: Финансы и статистика, 2001.

7. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. — М.: Патент, 2006.

8. Лобанова Е. Прогнозирование с учетом экономического роста // Экономические науки. — 2002. — № 1.

9. Рыночная экономика: Учебник. Т. 1. Теория рыночной экономики. Часть 1. Микроэкономика / Под ред. В.Ф. Максимова — М.: Соминтэк, 2002.

10. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник / Под ред. И.К. Беляевского. — М.: Финансы и статистика, 2005.

11. Статистический словарь / Под ред. М.А. Королева — М.: Финансы и статистика, 1999.

12. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие / Под ред. А.Г. Гранберга. — М.: Финансы и статистика, 2007.

13. Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. — М.: Финансы и статистика, 2003.