Лекция - Использование методов научного познания
1. Виды исследований
2. Классификация и состав методов исследования
3. Выбор методов исследования
Введение
Современная наука имеет обширный и богатый арсенал методов исследования. Но успех исследования в значительной мере зависит от того, каким образом, по каким критериям выбираются методы для проведения конкретного исследования и в какой комбинации эти методы используются.
Классификация методов позволяет упорядочить представление об их составе, связях и особенностях.
Исследования могут быть весьма разнообразными. Как целенаправленный процесс познания объектов, изучения их элементов и подсистем во взаимосвязи и взаимодействии они обладают соответствующей методологической базой, включая принципы, подходы, методы и др.
Исследования любых объектов, в зависимости от целей, организации и сферы использования различаются по видам (табл. 1).
По направленности на результат исследования могут быть фундаментальными или прикладными.
К фундаментальным исследованиям относят экспериментальные или теоретические работы, выполняемые для получения новых знаний и лежащих в основе явлений и наблюдаемых фактов, причем в ряде случаев без какой-либо конкретной цели их практического применения или использования даже в обозримом будущем. Важнейшая задача фундаментальных исследований — познание новых законов и закономерностей.
Прикладные исследования — это оригинальные познавательные работы, проводимые для реализации конкретной практической цели на базе достижений фундаментальных исследований в области техники и технологии, т.е. решение практических проблем и задач. Прикладные исследования включают, как правило, работы по внедрению полученных результатов. Таким образом, в прикладном отношении цель исследования применительно к социально-экономическим системам заключается в выявлении и обосновании на научной основе направлений их совершенствования, разработку мероприятий по реализации направлений и повышение на этой основе эффективности функционирования (например, более полное удовлетворение потребностей потребителей и повышение прибыли организации).
Таблица 1 Виды исследований
| Классификационный признак исследования | Вид исследования |
| Направленность на результат | Фундаментальное, прикладное |
| Решаемая задача | Текущее (оперативное), перспективное |
| Продолжительность проведения | Экспресс, краткосрочное (непродолжительные), долгосрочное (продолжительные) |
| Емкость используемых ресурсов | Малоресурсоемкое, среднересурсоемкое, ресурсоемкое |
| Используемая информация | Внутренне информационное, внешне информационное |
| Число исследователей. | Индивидуальное, коллективное |
| Тип консультантов-исследователей по отношению к среде | Внутренне консультационное, внешне консультационное, смешанно-консультационное |
| Организованность | Спонтанное, организованное |
| Полнота изучения и число исследуемых объектов | Тематическое, общее; частное, общее; локальное, глобальное |
| Регулярность проведения исследований | Регулярное (периодическое), эпизодическое, разовое |
| Сложность | Простое, сложное |
| Подход к исследуемому объекту | Локальное, системное |
| Место проведения | Лабораторное, промышленное |
| Наличие модели исследования | Натурное (реальное), модельное |
| Характер объекта | Геополитическое, политическое, социологическое, экономическое, техническое, технологическое и др. |
| Отношение к периоду функционированию объекта | Ретроспективное (предшествующее), реально-временное, прогнозное (последующее) |
| Методология проведения | Контрольное, диагностическое, сравнительное, классиикационное и др. |
| Характер исследования | Поисковое, научно-исследовательское, опытно-промышленное |
| Отношение к методу исследования | Теоретическое (позволяющее объяснить ранее открытые факты и эмпирические закономерности на базе имеющейся теории — комплексе взглядов, представлений, идей, и дающее возможность определять и формулировать общие для исследуемого предмета новые законы, закономерности, принципы и т.п.) Эмпирическое (позволяющее на базе установленных опытным путем новых фактов и их последующего обобщения сформулировать новые знания и прогнозы) |
| Формаожидаемого результата | Количественное, качественное |
| Вид используемой информации | Экспертно-оценочное, логическое, математическое, статистическое и др. |
| Обязательность | Инициативное, директивное |
Следует отметить, что подавляющее большинство исследований экономических систем относятся к задачам прикладного характера, но вместе с тем они могут быть как эмпирической, так и теоретической направленности. В первом случае результаты исследования достигаются с помощью различного рода наблюдений и экспериментов, а во втором — познание систем и определение характеристик ее элементов основывается на использовании неких абстрактных объектов.
В зависимости от поставленных целей и задач, исследование может быть локальным (рассматривающим изучаемые свойства отдельных объектов без учета взаимосвязей и взаимодействия с другими) и системным(предусматривающим изучение совокупности свойств элементов и подсистем объекта в их взаимосвязи и взаимодействии между собой, с другими подсистемами и их элементами, а также с внешней средой).
При проведении исследований используется широкий арсенал разнообразных методов. Для лучшего понимания возможностей всех этих методов их целесообразно классифицировать.
В общем плане классификация понимается как разделение исследуемого объекта по определенным правилам на соответствующие классы — группы, позволяющие раскрыть их сущность, содержание, специфику и направления использования. Существует несколько видов классификации, но независимо от этого классификация всегда осуществляется при наличии определенного классификационного признака.
Классификации по своей сущности могут быть содержательными (позволяют определить содержание, особенности и другие стороны объектов) и искусственными (могут играть только вспомогательную роль, например классифицирование по алфавиту).
Помимо этого, классификации могут быть одно- и многопризнаковые, что недостаточно корректно с точки зрения теории. Во втором случае классификационные группы могут быть частично пересекающимися.
При проведении классификационных работ необходимо руководствоваться рядом основных квалификационных принципов:
• использование единого классификационного признака (без его изменения) в рамках одной классификационной группы, что позволяет выделять группы объектов одного порядка;
• соблюдение соразмерности деления объекта, позволяющее примерно в одинаковой мере подразделить объекты классификации по однородным группам;
• отнесение каждой однородной группы классифицируемого объекта только к одной видовой группе;
• использование многоступенчатой классификации, способной обеспечить ее разветвленность в виде «дерева» исследуемого объекта;
• обеспечение классификационной полноты для каждой ступени классификации.
Следует отметить, что применяются как простые, так и сложные классификационные признаки. Не исключено также использование двух или нескольких классификационных признаков, совмещенных посредством матрицы. Подобный широкий подход к классификации позволяет изучить объект с разных сторон, а значит более глубоко его исследовать. Такую классификацию называют комбинаторной.
Вместе с тем могут быть классификации, использующие не один классификационный признак, а два или более. В этом случае они называются многокритериальными.
В любом случае всякая классификация условна, но она способствует более глубокому и эффективному исследованию объекта.
В основе любых методов исследования лежат определенные принципы, теории и законы, но их всегда можно классифицировать по разным классификационным признакам — основаниям, которые представлены ниже.
1. Философский подход — всеобщие (методы материалистической диалектики), общие (теоретические, эмпирические) и частные.
2. Сложность — простые (содержащие четко выделяемый однозначный способ исследования) и сложные, т.е. комплексные (включающие комбинацию простых способов).
3. Охват явлений — общие и частные.
4. Области применения — физические, химические, биологические, экономические, социологические и т.п.
5. Точность результатов использования — достоверные и вероятностные.
6. Структура — алгоритмические и эвристические.
7. Содержание — математические, статистические, экономические, экономико-статистические, технические, технико-экономические, параметрические, экспертные, социологические, рефлексивные, интуитивные, логические, интуитивно-логические, измерительные и др.
8. Стадии исследования — подготовительные, исследовательско - проектные, внедренческие.
9. Направления использования — способы обследования (сбора данных), обработки и анализа информации, формирования, обоснования и внедрения (реализации) решений (табл. 2).
10. Отношение к теории и эмпирике — теоретические (формализация, аксиоматизация, идеализация, восхождение от абстрактного к конкретному, моделирование, др.), эмпирические (наблюдение, измерение, сравнение, эксперимент, др.), теоретико-эмпирические (абстрагирование, анализ и синтез, индукция и дедукция, др.).
11. Отношение к источнику получения информации — интуитивные (основанные на использовании знаний и интуиции исследователей), формализованные (основанные на формализованном представлении объектов исследования), комплексные (основанные на использовании интуитивных и формализованных методов).