Смекни!
smekni.com

Статистический анализ и прогнозирование доходов бюджета (стр. 5 из 7)

Эмпирические исследования показали, что весьма часто простое экспоненциальное сглаживание дает достаточно точный прогноз.

Параметр сглаживания часто ищется с поиском на сетке. Возможные значения параметра разбиваются сеткой с определенным шагом. Например, рассматривается сетка значений от

= 0.1 до
= 0.9, с шагом 0.1. Затем выбирается
, для которого сумма квадратов (или средних квадратов) остатков (наблюдаемые значения минус прогнозы на шаг вперед) является минимальной.

Однако возможен и другой подход к определению параметра сглаживания, например, Броун предложил следующий метод определения значения

(2.2.6)

=2/(n+1), где

n – длина исходного ряда динамики.


3 глава. Статистический анализ и прогнозирование доходов бюджета Республики Бурятия

3.1 Статистический анализ доходов бюджета региона

Для статистического анализа динамики доходов бюджета Республики Бурятия необходимо произвести расчет нижеприведенных показателей.

Таблица 3.1.1.

Расчет показателей динамики доходов бюджета Республики Бурятия

Год Доходы бюджета РБ, млн. руб. базисный абсолютный прирост, млн. руб. цепной абсолютный прирост, млн. руб. абсолют-ное ускорение, млн.руб. относи-тельное ускорение, млн. руб темп роста цепной,% темп прироста цепной, % абсолютное значение 1% прироста, млн.руб. темп наращивания
1992 1,2
1993 3,64 2,44 2,44 303,33 203,33 2,03
1994 358,1 356,90 354,46 352,02 145,27 9837,91 9737,91 1,491803279 295,38
1995 938,2 937,00 580,10 225,64 1,64 261,99 161,99 1,010269142 483,42
1996 2107,2 2106,00 1169,00 588,90 2,02 224,60 124,60 1,617307361 974,17
1997 1936,2 1935,00 -171,00 -1340,00 -0,15 91,88 -8,12 1,802566296 -142,50
1998 1715,5 1714,30 -220,70 -49,70 1,29 88,60 -11,40 -11,32280702 -183,92
1999 2302,8 2301,60 587,30 808,00 -2,66 134,23 34,23 -7,772995016 489,42
2000 3573,7 3572,50 1270,90 683,60 2,16 155,19 55,19 3,920994381 1059,08
2001 6182 6180,80 2608,30 1337,40 2,05 172,99 72,99 2,811944291 2173,58
2002 9908,1 9906,90 3726,10 1117,80 1,43 160,27 60,27 2,370126136 3105,08
2003 11062,5 11061,30 1154,40 -2571,70 0,31 111,65 11,65 2,659107378 962,00
2004 11902,8 11901,60 840,30 -314,10 0,73 107,60 7,60 9,582900208 700,25
2005 12069,6 12068,40 166,80 -673,50 0,20 101,40 1,40 14,16494109 139,00
2006 13031,4 13030,20 961,80 795,00 5,77 107,97 7,97 72,35971223 801,50
13030,20
средний уровень, млн. руб. 6529,7
средний абсолютный прирост, млн. руб. 930,73
средний темп роста, млн. руб. 194,21
Средний темп прироста, млн. руб. 94,21

рис.3.1.1 Динамика доходов бюджета Республики Бурятия

Анализируя полученные результаты таблицы 2 можно сделать некоторые выводы:

Базисный абсолютный прирост показывает, что в период с 1992 года по 2006 год доходы бюджета региона увеличились на 13030,20 млн. руб. Цепные абсолютные приросты показывают, что доходы бюджета были более низкими по сравнению с предыдущими годами в 1997 и 1998 годах, в остальное время наблюдался прирост объема доходов бюджета.

Показатель абсолютного ускорения применяется только в цепном варианте, но не в базисном. Отрицательная величина ускорения говорит о замедлении роста или об ускорении снижения уровней ряда. Таким образом, рост доходов был замедлен в 1997-1998 годах и в период с 2003 г. по2005 г. включительно.

Наибольший темп роста (9837,91%) наблюдался в 1994 году, что было связано с изменением налоговой законодательной базы Российской Федерации в целом, а также субъектов РФ, в частности, Республики Бурятия в начале 90-х годов.

Наименьший темп роста доходов бюджета (88,6%) наблюдался в 1998 году, что очевидно было связано с кризисной обстановкой экономической системы страны и ее регионов.

Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу сравнения. Наиболее высокий темп прироста – в 1992 году, при абсолютном значении 1 % прироста 1,49 млн. руб., однако уже в 1993 году темп прироста составил 161,99 % при абсолютном значении 1 % прироста 1,01 млн. руб. В 1997 и в 1998 гг.темп прироста имел отрицательное значение.

Темп наращивания характеризует наращивание экономикой экономического потенциала. Наибольшая его величина была зафиксирована в 2002 году, наименьшая – в 1998г.

Средний уровень доходов бюджета республики Бурятия как типическая величина уровней временного ряда составил 6529,7 млн. руб.

Средний абсолютный ежегодный прирост - 930,73 млн.руб., то есть в абсолютном выражении доходы бюджета республики ежегодно увеличиваются в среднем на 930,73 млн. руб., при этом средний темп роста составляет 194,21%, а средний темп прироста – 94,21%.

Таким образом, кризисным годом для республиканского бюджета можно назвать 1998 год, когда большинство показателей были низкими. Однако и в настоящее время ни один из выше приведенных показателей нельзя отнести к стабильным, хотя в целом доходы бюджета за анализируемый период характеризуются ростом.


рис. 3.1.2

рис. 3.1.3.

Анализируя график на рис. 3.1.2. можно сделать вывод, что доходы бюджета региона увеличиваются в основном за счет налоговых доходов, то есть за счет налоговых отчислений в бюджет, которые в свою очередь увеличиваются за счет налога на доходы физических лиц, что соответственно, говорит о росте доходов населения республики. Что касается акцизных доходов, то они увеличиваются за счет изменения налогового законодательства в соответствии с политикой государства.


3.2 Прогнозирование доходов бюджета региона

Наиболее эффективными при выявлении наличии тенденции в целом в ряду динамики считаются кумулятивный t-критерий и фазочастотный критерий Валлеса и Мура.

Кумулятивный t-критерий.

Выдвигается гипотеза

: тенденция в исходном временном ряду отсутствует.

(3.2.1), где

- накопленный итог отклонений эмпирических значений от среднего уровня исходного временного ряда.

- общая сумма квадратов отклонений, то есть

(3.2.2)

(3.2.3)

Таблица 3.2.1.

Расчет кумулятивного t-критерия
Год y
1992 1,2 -1826,512 36103189,8396 36105593,3168
1993 3,64 -707,04 36073873,8594 72179467,1763
1994 358,1 412,432 31941633,7662 104121100,9425
1995 938,2 1531,904 25721055,5576 129842156,5002
1996 2107,2 2651,376 15230232,1236 145072388,6238
1997 1936,2 3770,848 16594159,9296 161666548,5535
1998 1715,5 4890,32 18440952,3698 180107500,9233
1999 2302,8 6009,792 13741797,1020 193849298,0254
2000 3573,7 7129,264 5934549,1046 199783847,1300
2001 6182 8248,736 29655,2508 199813502,3809
2002 9908,1 9368,208 15196797,4662 215010299,8471
2003 11062,5 10487,68 25529848,0278 240540147,8749
2004 11902,8 11607,152 34727531,5020 275267679,3770
2005 12069,6 12726,624 36721260,8772 311988940,2542
2006 13031,4 13846,096 49302964,8624 361291905,1167
77092,94 361289501,6395 2826640376,0425

при уровне значимости α=0,05