Смекни!
smekni.com

Метод последовательных сравнений (стр. 1 из 3)

Федеральное агентство по рыболовству

Федеральное государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

Мурманский государственный технический университет

Кафедра вычислительной математики и программного обеспечения ЭВМ

Расчетно-графическое задание

по дисциплине

Теория принятия решений

Тема:

Метод последовательных сравнений

Выполнил: студент ПТФ, группы П-561

Воронкова А.В.

Проверил:Зав. кафедры ВМ и ПО ЭВМ

Середа В.И.

Мурманск 2010


Оглавление

1. Цель работы

2. Теоретические сведения

2.1 Экспертные методы в исследовании систем управления

2.2 Метод последовательных сравнений

2.3 Проблемы, для решения которых привлекаются методы экспертных оценок

3. Описание интерфейса разработанного программного продукта

4. Листинг

4.1 Класс «CombinationGenerator»

4.2 Класс «ConditionPanel»

4.3 Класс «MainFrame»

Выводы

Список использованной литературы

Список использованных программных средств

Приложение


1. Цель работы

Программно реализовать интерактивный метод последовательных сравнений


2.Теоретические сведения

2.1Экспертные методы в исследовании систем управления

Экспертные методы вначале использовались в основном в области науки и техники, а затем начали широко применяться в управлении и экономике. Сущность этих методов как при решении задач ИСУ, так и при использовании их в практике обобщённого мнения (суждения) специалистов-экспертов по рассматриваемым вопросам. Это обобщённое мнение получается в результате усреднения различными способами мнений специалистов-экспертов.

Методы экспертных оценок – это научные методы анализа сложных проблем. Эксперты проводят интуитивно-логический анализ проблемы с количественной оценкой суждений, с формальной обработкой результатов. Их обобщённое мнение, полученное в результате обработки индивидуальных оценок, принимается как решение проблемы.

Эти методы предполагают организацию специальной процедуры получения информации, когда специалисты в области решаемой проблемы (эксперты) используют количественные методы, как при организации процедуры экспертной оценки, так и при обработке её результатов.

Исследуемые или оцениваемые с помощью методов экспертных оценок объекты или явления различаются на основе признаков, характеристик, параметров, показателей. Как правило, каждый показатель отражает некоторое свойство, характеристику объекта.

В общем случае это свойство может быть измерено, отображено несколькими способами. В тоже время, какой бы из способов мы ни избрали, должны сохраняться неизменными некоторые соотношения значений показателей для различных объектов.

С каждым показателем связывается с одной стороны некоторая характеристика, остающаяся постоянной при любых допустимых способах его измерения. А с другой стороны множество преобразований перехода от допустимого способа измерения данного показателя к другому.

Если два показателя имеют совпадающие множества допустимых преобразований, то говорят, что показатели имеют шкалу одного типа.

Если допустимо преобразование: умножение на положительную константу, то соответствующая шкала называется «шкалой отношений».

Если к этому преобразованию можно дополнить следующее преобразование: добавить константу, такая шкала называется «шкалой интервалов».

Показатели, имеющие шкалу не менее совершенную, сем шкала интервалов, называются количественными. Могут встретиться показатели с т.н. номинальной шкалой. В этом случае устанавливаются только тождества или различия. Показатели с порядковыми шкалами принято называть качественными.

При классификации по признаку оценки предпочтений при принятии решений в настоящее время наиболее распространены метод рангов, метод непосредственного оценивания, метод сопоставлений. Он включает в себя две разновидности: парного сравнения и последовательного сравнения.

2.2 Метод последовательных сравнений

Общим недостатком показателей, получаемых на основе суммирования баллов, является то, что недостаток качества по одному из них можно компенсировать за счет других, получая один и тот же результат при различной значимости факторов. Поэтому для повышения надежности оценок, значение имеет выявление связей и установление зависимостей между всеми значимыми факторами. Установление таких зависимостей возможно методом последовательных сравнений (У. Черчмен, Р. Акоф).

Процедура состоит в следующем. Эксперту предоставляется перечень факторов (критериев, альтернатив, результатов), которые необходимо оценить по их относительной важности и он производит ранжирование. Наиболее важному фактору приписывается оценка (вес

) = 1, а остальным оценки (
) между 0 и 1 в порядке относительной важности.

Затем эксперт устанавливает, является фактор с оценкой 1 более важным, чем комбинация остальных факторов.

· Если да, то он увеличивает оценку

, чтобы она была больше, чем сумма всех остальных, т.е.

· Если нет, то он корректирует оценку

(если необходимо), чтобы она была меньше суммы всех остальных, т.е.

Далее определяется, является ли второй фактор с оценкой

более важным, чем все остальные. И так далее до
фактора.

Таким образом, процедура состоит в систематической проверке оценок на базе их последовательного сравнения.

Общая процедура метода следующая:

1. Упорядочить результаты в соответствии с их значимостью (относительной важностью) с точки зрения эксперта.

Пусть

представляет наиболее важный результат,
– следующий по степени важности и т. д., а
– наименее важный.

2. Приписать вес 1,00 результату

(т.е.
= 1,00) и другие веса всем остальным результатам.

3. Сравнить

с
+
+ ... +
:

· если

предпочтительнее, надо изменить (в случае необходимости) значение
так, чтобы
>
+
+ … +
. При этой корректировке, так же как и при всех остальных, следует стремиться к тому, чтобы веса набора (
,
и т.д.) остались без изменений. Далее следует перейти к шагу 4.