Смекни!
smekni.com

Определение вероятности (стр. 1 из 2)

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 11

ВАРИАНТ 8

1. В ящике 10 деталей, среди которых 3 бракованных. Случайно извлекли 4 детали. Найти вероятность того, что среди них окажутся две бракованных.

Будем использовать классическое определение вероятности.

Четыре детали из десяти можно выбрать

способами (число сочетаний из десяти элементов по четыре). Поэтому n — число равновозможных событий равно т.к.

Две бракованных детали из трех можно выбрать

способами:

Две стандартных детали из семи можно выбрать

способами:

,

поэтому m — число благоприятных событий равно

.

2. ОТК проверяет изделие на стандартность. Вероятность стандартности изделия равна 0,85. Найти вероятность того, что из двух проверенных изделий только одно стандартно. Ответ записать в виде десятичной дроби.

Введем события

— первое проверенное изделие стандартное,
— второе проверенное изделие стандартное,
— первое проверенное изделие нестандартное,
— второе изделие нестандартное,
— из двух проверенных изделий только одно стандартное. Тогда
. События
несовместимы, поэтому по правилу сложения вероятностей
, получаем:
, т.к. события
и
— независимы, то
.

По условию:

Получаем:


3. Три стрелка А, В, С стреляют по некоторой цели, делая не более одного выстрела. Вероятности попадания их при одном выстреле соответственно равны 0,7, 0,8, 0,9. Стрельбу начинает А. Если он промахнется, то стреляет в. Если и В промахнется, то стреляет С. Найти вероятность (в виде десятичной дроби) того, что цель будет поражена.

Пусть событие

— цель поражена, гипотезы:
— первый стрелок попал в цель,
— первый стрелок промахнулся, второй попал,
— первый промахнулся, второй промахнулся, третий попал.

Вероятность события

:

.

По формуле умножения вероятностей ( учитывая, что вероятности промаха стрелками равен соответственно

).

По формуле сложения вероятностей получим:

4. При рентгеновском обследовании вероятность обнаружить туберкулез равна 0,9. Вероятность принять здорового человека за больного равна 0,01. Доля больных туберкулезом ко всему населению равна 0,001. Найти вероятность того, что человек здоров, хотя он признан больным при обследовании. Ответ округлить до 0,001.

По формуле умножения вероятностей:

В нашем случае

Искомая вероятность:

5.Стрельба продолжается до первого попадания, но не более 4-х выстрелов. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,6. Х – число израсходованных патронов. Найти (ответы вводить в виде десятичной дроби): а) ряд распределения Х; б) функцию распределения F (х), в ответ записать F (1,5), F (3,5); в)

; г)
, ответ округлить до 0,01; д)
.

а) Случайная величина Х может принимать значения (1, 2, 3, 4). Найдем вероятности этих значений, используя правило умножения вероятностей

(промах при первом выстреле, попадание при втором),
(промахи при первых двух выстрелах, попадание при третьем),
(первые три выстрела — промах).

Запишем ряд распределения Х:

Х 1 2 3 4
Р 0,6 0,24 0,096 0,064

б) Функцию распределения

найдем, пользуясь соотношением:

, где

, получаем:

в) Математическое ожидание

дискретной случайной величины найдем по формуле:

г) Дисперсию случайной величины

найдем по формуле:

д) Искомую вероятность того, что случайная величина Х примет значение

найдем по формуле:

, т.е.

6. Дана плотность распределения случайной величины Х:

Найти: а) константу А; б) функцию распределения

, в ответ записать

F(3); в)

; г)
, ; д)

а) Из условия нормировки

следует, что
, откуда

, т.е.
.

б) Воспользуемся формулой

Если

,

поэтому

, при
.

Если

,

.

Получаем:

в) Применяем формулу:


г) Применяем формулу:

д) Применим формулу: