Мир Знаний

Прогноз экономического развития в Самарской области

МОСКОВСКИЙГОСУДАРСТВЕННЫЙУНИВЕРСИТЕТПРИРОДООБУСТРОЙСТВА


Кафедра«Экономикаводного хозяйства».


Курсоваяработа

натему:


Выполнила:

студентказ\о ЭУВХ

СергееваТатьяна Витальевна


Проверил:

профессор

АрентКарл Петрович


МОСКВА2002


Содержание.


Введение……………………………………………………………………………………………………….….2


Краткоеописание Самарскойобласти………………………………………………………………..….8


  1. ПрогнозобеспеченностиСамарскойобласти основнымивидами с\хпродуктов.

  1. Прогнозпроизводстваосновных с\хпродуктов на2005 и 2010 года…………………….9

  2. Прогнозпотребленияосновных с\хпродуктов на2005 и 2010 года……………………....11

  3. Баланспроизводстваи потребленияна душу населенияосновных с\хпродуктов…..14

  4. Прогнозныемероприятияпо ликвидациидефицита на2005 и 2010 года……………...16

  5. Выводпо главе……………………………………………………………………………………...18


2. ПрогнозводообеспеченностиСамарскойобласти.

  1. Прогнозналичия водныхресурсов……………………………………………………………….20

  2. Прогнозпотребленияводныхресурсов………………………………………………………..20

  3. Балансналичия ипотребленияводныхресурсов…………………………………………….25

  4. Выводпо главе………………………………………………………………………………………25


3.Вывод поработе………………………………………………………………………………….26


Списокиспользованнойлитературы…………………………………………………………………..27


Предложениепреподавателю…………………………………………………………………………..28


Исходныеданные.


Приложения.


Введение.


Этакурсовая работапозволяетстудентамзакрепить идетально освоитьприобретенныепри изучениикурса планированиятеоретическиезнания и добитьнаибольшегоосвоения поней практическиенавыки. Онапозволяетизучить конкретныепоказателиСамарскойобласти и наих основе рассчитатьпрогнозныезначения, необходимыедля определенияэкономико-социальнойи экологическойобстановкивыбранногорегиона в будущем(в 2005 и 2010 годах).

Работасостоит из двухосновных разделов.В первом разделеприводятсясобранныеисходные данныео динамикенаселенияобласти, фактическихобъемах производстваи потребленияосновных продуктовс\х, выполняютсяпрогнозныерасчеты попрогнозномубалансу этихпродуктов,обосновываютсямероприятияпо ликвидациивыявленногодефицита продуктов.

Вовтором разделеработы приводятсяисходные данныео наличии ифактическихобъемах потребленияводных ресурсов,экологическихпроблемах врассматриваемойобласти, выполняютсяпрогнозныерасчеты ееводообеспеченностии обоснованиевыбранныхмероприятийпо ликвидациивыявленногодефицита ирешения экологическихпроблем.

Преждечем переходитьнепосредственнок расчетам итексту работы,следует привестинекоторуюинформацию,характеризующуюсущность процессапланирования(сущность расчетапоказателейна будущее иопределениясложившихсятенденций).

Планирование— это одно изважнейшихдостиженийэкономическойнауки в 20 веке,которое изменилохарактер управленияразвитием,превратив егоиз стихийногопроцесса всознательнорегулируемыеявления. Происходящиев области коренныеизменения вэкономикеоткрывают новыевозможностидля повышенияэффективностииспользованияразличныхресурсов. Вэтих условияхусиливаетсясоциально-экономическаяроль планированияи прогнозирования.Для принятияобоснованныххозяйственныхрешений необходимопрогнозироватьизменениеколичественныхи качественныххарактеристикэкономическогоразвития региона,оценить влияниереализуемыхмероприятийпо улучшениюэкономической,социальнойи экологическойобстановкив регионе.

Планированиеи прогнозированиеособенно важнов условияхрыночной экономики,так как в условияхрынка сильновозрастаетроль ряда стихийныхрыночных факторов(уровень цен,спрос, предложение,налоги и такдалее), изменениеформы собственности.

Вшироком смыслеслова планирование— это всякоеосознанноедействие поопределениюпутей развитияв будущем, а вузком — методэкономического(с помощью финансовыхрычагов) иадминистративногорегулированиятемпов и пропорцийразвития предприятийи отрасли.

  • Процесспланированияосновываетсяна следующихпринципах:

1.Целенаправленность.Предполагаетналичие конкретныхцелей и задач,для решениякоторых составляютплан.

2.Оптимальностьи обоснованностьпланов.Заключаетсяв нахождениитакого техническивозможноговарианта решенияпоставленнойзадачи, которыйприданныхограниченияхна ресурсы,обеспечиваетнаилучшеефункционированиеобъекта, развитияпредприятия,территории.

3.Сбалансированность—это необходимостьбалансовойувязки планируемыхпоказателей,как общеэкономических и внешнеэкономических,так и межотраслевых,внутриотраслевыхи территориальных.

4.Непрерывностьи соподчинённость.Означает какнеобходимостьзаблаговременнойразработкипланов и прогнозовна очереднойрасчётныйпериод, так иобеспечениепреемственностисмежных планови их корректировкепри измененииусловий, увязкипланов предприятийи территорийс единым планомпо республике.Комплексностьпозволяет впланах увязатьэкономические,социальныеи экологическиезадачи и ограниченияпри использованиитех или иныхресурсов.Комплексность— это совместноерешение 2-х илиболее задач,целей, а такжесовместноеиспользованиеодного видаресурсов 2-мяили болеепотребителями,учёт интересовотрасли и региона.

5.Единствопланов— это ІсоподчиненностьІпланов по ІвертикалиІуправления.Планы болеенизкого уровняразрабатываютсяи увязываютсяс соответствующимипоказателямиплана болеевысокого уровня.Едиными являютсятакже используемыепоказателии методика,критерий обоснованияальтернативногорешения.

6.Выделение"ведущегозвена". Ввиду ограниченностиресурсов вплане необходимовыделитьприоритетные,первоочереднорешаемые задачии цели, от реализациикоторых в первуюочередь зависитэффективностьи полнота решенияплановых задач.Это позволяетсосредоточитьресурсы нарешение этихзадач.

7.Демократическийцентрализм— это необходимостьучета инициативыс мест при разработкеединого планаи соблюдениеплановой дисциплиныпри его реализации.

Всепринципы планированиянеотделимыдруг от друга.

Основнойцелью планированияна уровне предприятияявляется решениезадач производства:

- обеспечитьминимальныезатраты длярешения поставленнойзадачи илимаксимальныйрезультат(прибыль) приминимальныхзатратах;

- оптимальнораспределитьимеющиесяресурсы.

Нагосударственномуровне задачейпланированияявляется установлениеадминистративно-правовыхи экономическихрегуляторовразвития (правил ІигрыІ)с учётом интересовнации в целом(социально-экологических,экономических,военно-политических,внешнеэкономических,территориальных).

  • Существуютследующиеметоды планирования:

  • Методсистемногоанализа— предусматриваетизучение любойсовокупностиэлементов каксистемы, внутрикоторой онивзаимодействуют.В качествесистемы притаком анализеразвития экономикирассматриваетсяпредприятие,объединение,регион, отрасль,республика.

  • Программно-целевой метод— в целевыхкомплексныхпрограммахопределяетсякомплекс заданийи мероприятий,необходимыхдля решениявыделеннойсоциальной,экономическойили экологическойпроблемы. Являетсячастью системногоанализа.

3.Балансовыйметод— представляетсобой системурасчётов, позволяющуюувязать исбалансироватьпотребностив продукциии ресурсах свозможностямиих добычи,производстваили завоза издругих регионов.Он также позволяетобеспечитьпропорциональностьразвития, вскрытьвозникающиедиспропорции,выявить неиспользованныерезервы.

  1. Нормативныйметод— основан наиспользованиинорм и нормативов,в пределахкоторых должнысовершатьсяпростейшиепервичныесоциально-экономическиеявления и процессы.

  2. Экономико-математическиеметоды— это способырасчётов,количественногоанализа иобоснованияэкономическихпоказателейс применениемметодов прикладнойматематикии математическойстатистики:моделирования,программирования,корреляционногоанализа и др.

  3. Достоинстваэтих методов:

  4. позволяютсократитьвремя расчётов;

  5. возможностьиспользованиябольших массивовисходной информации;

  6. позволяютрассмотретьбольшое количествовариантовпринимаемых решений;

  7. учестьвлияние различныхфакторов нарезультирующийпоказатель;

  8. учестьдинамику явленийи процессови, в конечномсчёте, принятьболее правильноерешение.

Спланированиетесно связанопрогнозирование,так как планыразрабатываютсяна основе прогнозов,а прогнозыуточняютсяна основе данныханализа выполненияпланов.

Прогнозирование— это процессопределениявозможныхнаправленийразвития иоценки последствийреализациимероприятий.

  • Принципыпрогнозирования.

Дляпрогнозирования,как одного изэтапов процессапланированияхарактернывсе его принципы(см. ранее). Однаковероятностныйхарактер,многовариантностьвыполняемыхрасчетов требуютсоблюдениятаких принциповкак:

  1. Альтернативность— это необходимостьпроработкивсех возможныхвариантовбудущего состоянияпрогнозируемогообъекта.

  2. Вероятностнаяоценка результата— это необходимостьучета возможногориска при оценкепрогнозныхпоказателей.

  3. Адекватность— это соответствиеиспользуемойметодики прогнозныхрасчетоврассматриваемымобъектам, процессам,явлениям. Дляее оценкииспользуется«критерийистинности»(ошибочностиили эмерджентности).

  4. Методыпрогнозирования:

1.Экспертныеметоды (интуитивные)— основаны наиспользованииинформации,полученнойот экспертов,о возможныхтенденцияхразвития, используяразличныеприёмы опросоввысококвалифицированныхспециалистов.

1.1.Прямые— подразумеваютконтакт междуэкспертом ипрогнозистомединовременногохарактера.

1.1.1.Методыопроса— предусматриваютинтервью экспертапрогнозисту,для которогосоставленвопросник обинтересующемнас объекте.В результатепрогноза могутбыть полученыкак исходныеданные, так исам прогноз.

1.1.2.Методыанализа— анализ предусматриваетсамостоятельнуюработу экспертанад вопросамипрогноза.

  1. Методыс обратнойсвязью— предусматриваютповторныеконтакты экспертас прогнозистом,посколькувозможны неточности,неопределённости,как в вопросах,так и в ответах.

1.2.1.Методыопроса— при повторнойвстречи прогнозистас экспертомпоследнемупередаютсярезультатыпервичногоопроса и егоповторно просятзаполнитьвопросник.

1.2.2.Методитоговой модели— подразумевает,что экспертсамостоятельноработаетнад итоговымответом, вопросомпрогноза инесколько разего уточняет.

1.2.3.Методколлективнойгенерации идей— коллективныйметод экспертизысилами отобранногоколлективаспециалистов.

2.Фактографическиеметоды— основаны наиспользованиидля прогнозныхрасчётов фактическихисходных данных,характеризующихсостояниерассматриваемогообъекта илипроцесса впрошлом и настоящемвремени. Этиметоды используютсредстваинерционностидвижения процессаразвития. Методыобычно используютсядля кратко- исреднесрочногопрогнозирования.

2.1.Статистическиеметоды— в качествеисходных используютстатистическиеданные, а в качествеметодов расчётаиспользуютприёмы теориистатистикии прикладнойматематики.

2.1.1.Методыэкстраполяции— основаны напереносе ранеенаблюдающихся тенденций набудущее.

2.1.2.Методыкорреляциии регрессионногоанализа— широко сталииспользоватьсятолько в последниегоды, начинаяс широкогопримененияЭВМ в экономическихрасчётах.

2.1.3.Факторныемодели— в прогнозныхрасчётах используютсямало, что связанов основном сотсутствиемисходных данных.

2.2.Методыаналогии— основаны наиспользованиис соответствующимипоправкамиданных, полученныхпри эксплуатацииранее реализованногообъекта (историческаяаналогия) илииспользованииспециальнойфизическойили математическоймодели (физическаяили математическаяаналогии).

Вданной работедля повышениястепени достоверностипрогнозоврасчеты выполняютсякак прямымсчётом путемпрогнозированияимеющегосяряда данныхпо какому-либопоказателю,так и расчетнымпутем.

Расчетыпрогнозныхвеличин выполняютсяпри помощиследующихпрограмм:

EXCEL.

Вданной программевоспользуемсялинейнымрегрессионныманализом, которыйзаключаетсяв подборе графикадля наборанаблюденийс помощью методанаименьшихквадратов. Длярасчетоввоспользуемся«Пакетом анализа».Последовательновводим годыи соответствующиеим значения.Далее в меню«Сервис» находиманализ данныхи в «Пакетеанализа» выбираемпараметр «Регрессия».В окне «Регрессия»задаем входнойинтервал Y- исходные данныеи интервал Х- годы; отмечаемфлажком опцию«график подбора».Итогом расчетовявляется получениеграфика зависимостейи необходимогоуравнения.Критерийдостоверностирезультатовв данной программе— квадраткоэффициентакорреляциидолжен бытьбольше 0,36.

АРМ-СТАТИСТИКА.

Воснове программылежит корреляционно-регрессионныйанализ. Оценкапроизводитсяметодом наименьшихквадратов. Вначале работыв программевводим числофакторов, затемпоследовательногоды и соответствующиеим значения.В результатепрограммавыдает уравнение,связывающеезначения наблюдаемыхвеличин с годаминаблюдений.Критерийдостоверностирезультатовв данной программе:относительнаяошибка аппроксимациидолжна бытьменьше 10 – 15 %.


STATREG.

Даннаяпрограмма такжеоснована наметоде наименьшихквадратов.Здесь такжевводим числофакторов, затемпоследовательногоды и соответствующиеим значения.В результатепрограммавыдает рядзависимостейи минимальноеполученноезначение, покоторому ивыбираетсязависимостьдля дальнейшихрасчетов. Далеемы вводим Х дляопределеннойзависимости,после чегопрограммавыдает рассчитанныезначения. Этапрограммапроизводитподбор уравнениярегрессии,которое бынаиболее точноописывалодинамикупредложенногоряда исходныхданных, с цельюполученияпрогнозныхвеличин. Критериемдостоверностирезультатовв данной программеявляется коэффициенткорреляции(R),который служитдля оценкитесноты связипри линейныхформах зависимости.Знак "–" означаетобратную связь,а знак "+" – прямую.Принимаютсяте прогнозныезначения, прирасчете которыхкоэффициенткорреляциипо модулю R> 0,6, так как приR

Еслиусловия невыполняютсяни в одной программе,то за прогнознуювеличину принимаемсреднее арифметическоезначение.


Вместес тем, для прогнозированияразличныхпоказателейв данной работеиспользуютсяи другие болеепростые методы(методы ручногосчета):

  1. Посреднему абсолютномуприросту. Формуладля определениясреднего абсолютногоприроста (

    )имеетвид:

    ,

    где

    ,
    — значениепоказателяв последнеми первом году

    рассматриваемогоряда исходныхданных соответственно.

    — числолет рассматриваемогопериода.

    Прогнозноезначение показателярассчитываетсяпо формуле:

  2. Определениесредней арифметическойвеличины. Этотметод используетсядля предварительныхрасчетов, нетребующихособой точности:

    ,

где

— средняя величинапоказателя

— величинапоказателяв
году

— числолет рассматриваемогопериода.

Краткоеописание Самарскойобласти.


Самарскаяобласть расположенав юго-восточнойчасти европейскойтерриторииРоссии в среднемтечении крупнейшейв Европе рекиВолги и занимаетплощадь 53,6 тыс.кв. км, что составляет0,31% территорииРоссии. На севереона граничитс РеспубликойТатарстан, наюге - с Саратовскойобластью, навостоке - сОренбургскойобластью, насеверо-западе- с Ульяновскойобластью. Областьпротянуласьс севера на югна 335 км и с западана восток на315 км. Будучилесостепным,по характерукраем, Самарскаяобласть насевере покрытахвойными ишироколиственнымилесами, а ее юги восток занимаютпреимущественностепные районы.Крупнейшимгорным массивомобласти иодновременноодним из красивейшихмест Россииявляются Жигулевскиегоры, расположенныенепосредственнов излучинеСамарской Луки.Помимо Волги- главной воднойартерии региона,наиболеезначительнымиреками являютсяСамара, Сок,Кинель, БольшойИргиз, Кондурча.Озера: Каменное,Иордана, Серное,Яицкое.

Климат:умеренно-континентальный.Средняя годоваятемпературав 1999 году (по даннымРосгидромета)составила: наюге + 5,9; на севере+ 5,3.

Самарскаяобласть занимает53 место в РоссийскойФедерации потерриториии 11 место почисленности.

С1990 года Куйбышевскаяобласть переименованав Самарскуюобласть.


Самарскаяобласть – крупныйиндустриальныйрайон. Развитомашиностроениеи металлообработка,угольная, химическаяпромышленности,производствостройматериалов,легкая и пищеваяпромышленности.
Нарядус промышленностьюочень развитосельское хозяйство.Созданы крупныеживотноводческиекомплексы попроизводствумяса и молока.Развито свиноводствои птицеводство.Выращиваютсязерновые, картофель,сахарная свекла,кормовые культуры.

I.Прогноз обеспеченностисельскохозяйственнойпродукции вСамарскойобласти.


1.1.Прогноз производстваосновныхсельскохозяйственныхпродуктов.


а)оценка долимелиорируемыхземель на 1998 год.Если Кмел.>0,25,то необходимоучитыватьданный продукт.


αмел.зерна = ВПзернана мел. зем./ ВП зернана всех землях= 18,53/264,7 = 0,07


αмел.овощей = ВПовощина мел. зем./ ВП овощина всех землях=64,75/170,4=0,38


αмел.корм.. = ВПкорм.на мел. зем./ ВП корм.на всех землях= 29,66/195,1=0,15


αмел.овощей >0,25, следовательноданныйпродукт следуетучитыватьотдельно.


б)прогноз производствас\х продукции«прямым счетом»

Таблица1.1

(т.тонн)

Наименование

STATREG

APMCTAT

EXCEL

Расчетныйпуть

Принятоезначение


2005

2010

2005

2010

2005

2010

2005

2010

2005

2010

зерно

- - - - 1576 13,3 2108 2023,9 1576 1373

овощи

- - 121,3 98,54 - - 123,8 104,3 121,3 98,54

овощимел.

175,5 192,8 - - - - 295 317,5 175,5 192,8

кормовые

- -

99,8

т.т.к.ед

54,4

т.т.к.ед

99,8

т.т.к.ед

54,5

т.т.к.ед

- - 99,8 54,4

мясо

- - - - 25,4 7,2 25,8 7,68 25,4 7,2

молоко

640,2 627,7 654,36 651,9 654,76 652,31 654,7 652,3 640,2 627,7

в)потреблениепроизводствас\х продукции«расчетнымпутем»


ВПпрогнозная= yпрогн.х Fпосев.факт.


Урожайность( у прогн.)

Таблица1.2.

(ц.га)

Наименование

STATREG

APMCTAT

EXCEL

Принятоезначение


2005

2010

2005

2010

2005

2010

2005

2010

зерно

- - 10,05 8,7 10,06 8,8 10,05 8,7

овощи

- - 10,3 9,1 10,57 9,7 10,3 9,1

овощимел.

22,3 21,5 21,2 19,7 20,3 18,9 20,3 18,9

корма

- - 10,2 7,1 10,15 7 10,15 7

Приоценке прогнозногообъема производствапродукцииживотноводствакроме метода«прямого» счетаиспользуетсярасчетныйприем, основанныйна использованиикоэффициентарасхода кормовна производствоединицы продукции( Кмяса = 10, Кмол.= 1) и величиныдоли кормов,расходуемыхна производствомяса и молокаиз общего объемапроизведенныхкормов. Так вСамарскойобласти былопроизведено55,2 т.т. мяса (1998 год),а затраты кормовсоставили 55,2х 10 =552т.т кор.ед. Производствомолока составило645,2 т.т., а затратыкормов на этицели : 645,2 х 1=645,2т.т.кор.ед. Общийобъем израсходованныхкормов напроизводствомяса и молокасоставил :552+645,2=1197,2т.т.кор.ед.Тогда долякормов израсходованныхна производствомяса составит46%, а молока 54%.

Длярасчета прогнозного объема производстваживотноводческойпродукциииспользуемпрогноз производствакормов. Из общегообъема кормов,произведенныхв 2005г. (330,7т.т)46% или 152,1т.т.кор.ед. будетизрасходованона производствомяса, что позволитполучить 15,2т.т. мяса. Молоко:54% или 178,5т.т.кор.ед., которыебудут направленына производствомолока, чтопозволит получить178,5т.т. молочнойпродукции.

В2010г.: 104,9т.т.кор.ед. (46%) будетизрасходованона производствомяса, что позволитполучить 10,4т.т. мяса.; и 123,1т.т.кор.ед. (54%) пойдутна производствомолока, чтопозволит получить123,1т.т.молочнойпродукции.


Прогнозныйобъем производствас\х продукциирасчетным путемопределяетсяпо формуле:


ВП= У х F,где


У– прогнознаяурожайность,ц/га

F– фактическаяплощадь посевов,га


ВПпрогнозная

Таблица1.3.

(т.тонн.)

Наименование

2005

2010


Упрог.

Fфакт.

ВПпр.

Упрог.

Fфакт.

ВПпр.

зерно

10,05 1426 1433,1 8,7 1426 1240,6

овощи

10,3 120 123,6 9,1 120 109,2

овощимел.

20,3 8 162,4 18,9 8 151,2

корма

10,15 325,8

330,6т.т.кор.ед

7 325,8

228,06т.т.кор.ед

мясо

- - 15,21 - - 10,49

молоко

- - 178,57 - - 123,15

Результатыпрогнозныхрасчетов производствас\х продукции.

Таблица1.4

(т.тонн)

Метод

Зерно

Овощи

Овощимел.

Корма

Мясо

Молоко

2005год

прямойсчет

расчетныйсчет


принятоезначение


1576

1433,1


1433,1


121,3

123,6


121,3


175,5

162,4


175,5


99,8

330,6


99,8


25,4

15,21


15,21


640,2

178,5


178,5

2010год

прямойсчет

расчетныйсчет


принятоезначение


1373

1240,6


1240,6


98,54

109,2


98,54


192,8

151,2


151,2


54,4

228,06


54,4


7,2

10,49


7,2


627,7

123,15


123,15


Изполученныхдвумя методамипрогнозныхобъемов производствасельскохозяйственнойпродукции вдальнейшихрасчетах используемхудшие величины,что обеспечит,так называемый«запас» расчетов.

Вывод:израсчетов видно,что по сравнениюс 1998 годом валовоепроизводствозерна, овощей,кормов, мясаи молока напрогнозируемыйпериод с 2005-2010 годыуменьшится,а валовой сборовощей мел.увеличится.Производствомяса, молокаи кормов значительноснизилось.Валовое производствоорошаемыховощей составляет38% от общеговалового производстваовощей.


1.2.Прогноз потребленияосновных с/хпродуктовпитания.


Производимаясельскохозяйственнаяпродукция, впервую очередь,используетсяна продовольственныецели.

ВПпотреблениепрогнозное= ВП питаниепрогнозное+ ВП промпереработкипрог.+ Потери


а) Прогнозпотребленияпродуктовпитания определяетсяпо формуле:


ВПпитаниепрогнозное = qпрогнозноех Ч, где


q– потреблениепродуктовпитания, кг/чел.год

Ч –численностьнаселения,тыс.чел.


Прогнозудельногопотреблениянаселениемпродуктовпитания выполняемметодом определениясреднего абсолютногоприроста.


Прогнозноеудельное потреблениепродуктовпитания.

Таблица1.5.

(кг/челв год)

видпродуктовпитания

Фактическоепотреблениепродуктовпитания

среднеарифметическая

медицинскаянорма

принято


1974

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998



2005

2010

хлеб

144 131 132 130 130 127 126 127 122 122 120 119 119 118 117 115 119 120 125 124 126 127 126 125 126 124,7 134 121 124,7

овощи

82 84 84 87 93 90 94 94 96 96 97 98 97 95 97 93 89 86 77 71 74 75 73 74 73 86,8 127 70,5 86,8

мясо

46 57 60 60 60 61 59 61 60 62 62 62 63 66 67 69 69 63 55 54 54 55 56 54 56 59,6 82 58,8 60,8

молоко

331 332 332 341 333 336 328 331 330 333 340 344 356 363 385 396 386 347 281 294 296 310 328 374 389

340,6

438 340,6 340,6


Прогнозчисленностинаселения.

Таблица1.6.

(тыс.чел)


Statreg

армстат

Excel

Принято


2005

2010

2005

2010

2005

2010

2005

2010

городское

2608,2 2524,6 2841,4 2921,3 2839,4 2919,2 2841,4 2921,3

сельское

- - 604,4 591,4 604,1 591,3 604,4 591,4

всего







3443,5

3510,6


Прогнозноепотреблениепродуктовпитания.

Таблица1.7.



прогнознаячисленностьнаселения,тыс.чел

прогнозноеудельноепотреблениепродуктов,кг/чел.год

прогнозноепотреблениепродуктовпитания, т.т.


2005

2010

2005

2010

2005

2010

хлеб

3443,5 3510,6 120,96 124,7 416,5 437

овощи

3443,5 3510,6 70,5 86,8 242,8 305

мясо

3443,5 3510,6 58,8 60,8 202,5 213,4

молоко

3443,5 3510,6 340,6 340,6 1172,8 1195,7

Нарядус продовольственнымицелями, рассматриваемыйрегион используетс/х продукциюкак сырье дляпромышленности– для производствакомбикормов,спирта, парфюмериии т.п. удельныйвес перерабатываемойс/х продукциив общем объемеее производствазависит отсложившейсяспециализациии структурыАПК рассматриваемогорегиона и наметокпо ее изменениюв будущем.


б) прогнозпотребленияпромпереработки:


ВПпромперер.прогн. перех.х ВПпитан.прогн.

Величинадоли продукта,направляемогона промышленнуюпереработку,от объемапотребляемогов качествепродовольствияопределяетсяпо формуле:

К= q1– q2/q2,где

q1–фактическоеудельное производствопродукта врегионе, кг/чел.в год

q2– фактическоеудельное потреблениепродуктовпитания, кг/чел.в год


Всвою очередьфактическоеудельное производствопродуктовпитания определяетсяпо формуле: q1= ВП / Ч, где ВП –фактическийваловой объемпроизводствас/х продукциив регионе, кг;Ч – фактическаячисленностьнаселения врегионе, чел.


q1хлеб =264700/3309=80кг/чел. в год

q1овощи =170400/3309=51,5кг/чел. в год

q1мясо =55200/3309=16,7кг/чел. в год

q1молоко =645200/3309=195кг/чел. в год


Доля,направляемаяна промышленнуюпереработку:

Кхлеб =80-126/126= -0,36

Ковощи = 51,5-73/73 = -0,29

Кмясо= 16,7-56/56= 0,7

Кмолоко= 195-389/389= -0,5

Послеподсчетов доли,направленнуюна промышленнуюпереработку,видно, что объемывсех продуктовпитания, произведенныена месте недостаточны,следовательно,нужно завозитьих в областьдля продовольственныхнужд со стороны.Так как коэффициентыотрицательны,то с учетомнужд медицинской,парфюмернойпромышленностии других целейдля хлеба указанныйкоэффициентпринят равным– 0,1; для овощей– 0,1; мяса – 0,7; молока– 0,1.


Прогнозныйобъем промпереработкис/х продукции.

Таблица1.8.


прогнозныйобъем потребленияпрод., т.т.

Кперех.

прогнозныйобъем промпереработки,т.т.


2005

2010


2005

2010

хлеб

416,5 412 0,1 41,7 41,2

овощи

248,8 241,2 0,1 28,9 24,1

мясо

202,5 213,4 0,7 141,8 149,4

молоко

1395,4 1463,2 0,1 139,5 146,3

в)потери = Кпотерих ВП прогн.

Потерипроизводственнойс/х продукциив настоящеевремя в целомпо АПК достигает30%, различая повидам продукции.В их составвключаютсяпотери приуборке, транспортировке,хранении, переработкепродукции ипрочие потери.На каждом этапепроизводственногоцикла видыпотерь различаются,так при уборкеурожая частьзерна осыпается,часть овощейне убираетсяили используетсяна корм скотуи т.д. В расчетеиспользованыследующиекоэффициентыпотерь: по зерну– 0,14; по овощам– 0,4; по кормам– 0,15; по молоку– 0,1; по мясу – 0,15(«Сборник норместественнойубыли с/х продукциипри хранениии перевозках»).


Прогнозныйобъем потерьс/х продукции.

Таблица1.9.


прогнозныйобъем , т.т.

Кпотерь

прогнозныйобъем потерь,т.т.


2005

2010


2005

2010

хлеб

1433,1 1240,6 0,14 200,6 173,7

овощи

121,3 98,54 0,4 48,5 39,4

молоко

178,6 123,2 0,1 17,86 12,32

мясо

15,21 7,2 0,15 2,28 1,08


Прогнозныйобъем потребленияс/х продуктов.

Таблица1.10.



ВПпитания прогнозная,т.т.

ВПпрогнознаяпереработка,т.т.

Потери,т.т.

Суммарноепотреблениепродуктов,т.т.


2005

2010

2005

2010

2005

2010

2005

2010

хлеб

416,5 412 41,7 41,2 200,6 173,7 658,8 626,9

овощи

242,8 241,2 24,9 24,1 48,5 39,4 316,2 304,7

мясо

202,5 213,4 141,8 149,4 2,28 1,08 336,6 363,9

молоко

1395,4 1463,2 139,5 146,3 17,86 12,32 1552,8 1621,8

Вывод:объем потребленияс/х продуктовна прогнозный2010 год уменьшитсяпо сравнениюс 2005 годом по мясу,хлебу и овощам.И незначительноувеличитсяпотребление молока в рассматриваемомрайоне в 2010 году.


1.3.Прогнозныйбаланс производстваи потребленияосновных видовсельскохозяйственнойпродукции.


Балансовыерасчеты выполняютсяс целью анализа,контроля ивзаимной увязкипрогнозныхи плановыхпоказателей,выявления узкихмест или т.н.«невязок»идля обоснованиямероприятийпо дальнейшемуэкономическомуразвитию района.Расчеты проводятсяс помощью балансовойтаблицы отражающейважнейшиестороны процессавоспроизводства– производства,обмен, распределениеи потреблениекаких-либопродуктов иресурсов.


Прогнозныйбаланс.

Таблица1.11.


Прогнозныйобъем производства,т.т.

Прогнозныйобъем потребления,т.т.

Баланс


2005

2010

2005

2010

2005

2010

хлеб

1433,1 1240,6 658,8 626,9 +757,7 +597,2

овощи

121,3 98,54 316,2 304,7 -194,9 -206,2

мясо

15,21 7,2 336,6 363,9 -309,9 -356,7

молоко

178,6 123,2 1552,8 1621,8 -1374,2 -1498,6

Вывод:анализируяполученныйбаланс на 2005-2010г.г. можно сказать,что в районебудет наблюдатьсядефицит попроизводству основных видовпродуктовпитания: овощей,мяса, молока.Особенно попроизводствумолока. Этопроисходитиз-за того, чтобольшие потерипри транспортировке,хранении ипереработке.Если не принятьсвоевременныемеры, то дажепри увеличениипроизводстваэтих продуктовна месте иливвоз их со стороныне приведетк увеличениюнасыщенностиданными товарами.


1.4.Прогнозныемероприятияпо ликвидациидефицита основныхпродуктов.


Поддефицитомосновных продуктовпитания нехваткаданных продуктовдля нормальногофункционированиявсех отраслейрегиона. Поэтомуследует приниматьсвоевременныемеры по устранениюдефицита продуктовпитания.

Различаютследующиеосновные мероприятияпо ликвидациинесбалансированностипотребленияпроизводствасельскохозяйственнойпродукции:

Сокращениепотерь:

- путемсовершенствованиятехники и технологиивсех этаповвоспроизводственногоцикла;

- врезультатедорожной сетина селе.

Увеличениепроизводствапродукции:

- путемувеличенияурожайностисельскохозяйственныхкультур в результатеповышенияуровня агротехники,химизации имелиорацииземель;

- врезультатеувеличенияплощади посевовна всех (немелиорированныхи мелиорированных)землях;

- послеизмененияэкономическойполитики вагропромышленномкомплексе.

Закупокпродукции вдругих регионах.

Сокращениенорм (и суммарного)потребленияпродукции:

- врезультатеизмененияполитикигосударственногорегулированияцен;

- рациональногорациона питания;

- путемпоиска заменителейтех или иныхсельскохозяйственныхпродуктов,главным образомв качествесырья дляпромышленнойпереработки.

В первуюочередь рассматриваюттакие направленияликвидациидефицитасельскохозяйственнойпродукции, каксокращениепотерь и увеличениеее производствана месте, какнаиболее экономичных.Мероприятиябудут использованыпо мере ихудорожания.

Технико-экономическиепоказателимероприятий.

Таблица1.12.


Видмероприятий


Доп.объем продукции(возможный)

Т.т.

Стоимость(удельная)

Руб/т

ОВОЩИ

Повышениеуровня агротехникипри выращиваниизерновых

Строительствохранилище

МЯСО

Повышениеуровня агротехники

Строительствохолодильников

Обмензерна на комбикорма

МОЛОКО

Строительствомолочных заводов

Повышениеуровня агротехникипри выращиваниизерновых

Обмензерна на комбикорма


60,5

24


7,6

1,1

86,9


9


89,3

1020


208

208


3252

3252

3252


362


362

362


Частичноувеличитьпроизводствопродукцииживотноводстваможно и за счетобмена излишковзерна, а такжедополнительнопроизведенногозерна и объемаликвидированныхпотерь на комбикорма.Так, например,излишки зернапо балансовомурасчету на 2005год составили757,7т.т., снижениепотерь в результатестроительствахранилищ -100,3т.т., а приростобъема производствазерна на существующихпосевных площадяхв результатеповышенияуровня агротехники– 716,6т.т, что в суммесоставит 1574,6т.т.зерна или1889,5т.т.к.ед. Аналогично,к 2010 году общийобъем зернасоставит 1079,7т.т.зерна или1295,3т.т.к.ед. Распределяякорма на производствомяса и молока,получим, чток 2005 году можноувеличитьпроизводствомяса на1889,5х0,46=869,2т.т.к.ед. или86,9т.т. мяса, а молокана 1889,5х0,54=1020,3т.т.к.ед.или 1020,3т.т. молока.А в 2010 году можноувеличитьпроизводствомяса на1295,3х0,46=595,8т.т.к.ед.или 59,6т.т. мяса,молока на1295,3х0,54=699,5т.т.к.ед. или699,5т.т. молока.

Указанноемероприятиене потребуетдополнительныхкапитальныхвложений, атолько увеличениясебестоимостипроизводствапродукцииживотноводствапродукцииживотноводства.


Расчетмероприятийпо ликвидациидефицита.

Таблица1.13.

наименованиемероприятий

объемдополнительнойпродукции,т.т.

стоимостьмероприятий,т.руб

масштабымероприятий


возможный

принятый

удельная

всего


2005год

ОВОЩИ






повышениеуровня агротехники

60,5 60,5 208 12584

насуществующейплощади посевов- 120т.га

строительствохранилищ

24 24 208 4992

24хранилищаемкостью 10000т.

закупкав других регионах

110,4 110,4 208 22963


194,9


40539


МЯСО






повышениеуровня агротехники

7,6 7,6 3252 24715,2

насуществующейплощади посевов- 325,8т.га

строительствохолодилников

1,1 1,1 3252 3577,2

2холодильникаемкостью 1000т

обмензерна на комбикорма

86,9 86,9 3252 282599

частьизлишков зерна- 348,5т.т.

закупкав других регионах

213,4 213,4 3252 69377


309,9


380268,4


МОЛОКО






строительствомолочных заводов

9 9 362 3258

3завода мощностью25т. в смену

повышениеуровня агротехники

89,3 89,3 362 323226,6

навсей площадипосевов кормовых- 325,8т.га

обмензерна на комбикорма

1020,3 1020,3 362 92527

частьизлишков зерна- 409т.т.

закупкав других регионах

255 255 362 92527


1374,2


788351,8





1,2млрд.руб


2010год

ОВОЩИ






строительствохранилищ

19,7 12,2 362 2537,6

20хранилищ емкостью10000т.



12,2


2537,6


МОЛОКО






строительствомолочных заводов

6,2 6,2 362 2244,4

2завода мощностью25т. В смену

повышениеуровня агротехники

61,6 61,6 362 22299,2

навсей площадипосевов кормовых- 325,8т.га

обмензерна на комбикорма

699,5 56,6 362 20489,2

частьизлищков зерна- 355т.т.



124,4


45032,85


МЯСО






обмензерна на комбикорма

59,6 46,8 3252 152193

частьизлищков зерна- 595т.т.



46,8


152193





0,2млрд.руб



Наоснованиипроведенногопрогноза потреблениясельскохозяйственныхпродуктоввидно, чтопрогнозируетсяуменьшениевалового производствазерна, овощей,кормов, мясаи молока, и роствалового производстваовощей намелиорируемыхземлях. Такжепрогнозируетсярост потреблениямяса и молока.Увеличитсячисленностьгородскогонаселения.Проведя анализбаланса производстваи потребления,выявлен прогнозныйдефицит овощей,мяса и молока.На проведениенеобходимыхмер по ликвидациидефицита к 2005году понадобиться1,2млрд.руб, а к2010 году – 0,2млрд.руб.


II.Прогноз водообеспеченностиСамарскойобласти.


2.1.Прогноз наличияводных ресурсовв области.


Вода– ценнейшийприродныйресурс. Онаиграет важнуюроль в процессеобмена веществ,составляющихоснову жизнедеятельности.Огромное значениевода имее впромышленностии сельскомхозяйстве.

Водныересурсы земливключают водуокеанов, морей,озер и т.д. Основойводных ресурсовявляется речнойсток.

Запасыпресной водыне безграничны,с ростом численностинаселения,развитияпромышленностипотребностьв водных ресурсахрезко увеличилась.Сопоставляяпотребность в водных ресурсахи их наличии,следует планироватьхозяйственнуюдеятельность.

Впрогнозируемыхрасчетах определяемналичие водныхресурсов, используяфактическиеданные об объемахстока рек идругих источникахповерхностныхи подземных вод.

Прогнозводообеспеченностинеобходим длявыявлениядефицита илиизбытка водныхресурсов и дляразработкимероприятийсоответственнодля борьбы снехваткой воды.


Wобл.прогноз.= Wэкон.районах Fобл./ Fэконом. Р-н,где

Fобл.– 53,6 тыс. км2

Fэконом. Р-н– 224,6 тыс.км2

Коэффициентперехода отводообеспеченностицентральногоэкономическогорайона к водообеспеченностиСамарскойобласти: Кперех.= 53,6/224,6 = 0,24


Наличиеводных ресурсов.

ТаблицаА.


Statreg

Армстат

Excel

Расчетныйпуть

Принято


2005

2010

2005

2010

2005

2010

2005

2010

2005

2010

Подземные

0,19 0,21 0,19 0,21 0,19 0,21 0,37 0,36 0,19 0,21

Возвратные

0,69 0,7 - - 0,74 0,79 1,62 1,72 0,69 0,7

Поверхностные

- - 21,7 21,8 21,8 22,12 52,3 51,8 21,7 21,8

Итого: 22,59 22,8

Вывод:приходная частьбаланса состоитиз трех источников:поверхностных,подземных ивозвратныхвод. Общий объемналичия водныхресурсов увеличилсяна 0,21км3.Большую частьсоставляютповерхностныеводы (около95%).


2.2.Прогноз потребленияводных ресурсовв Самарскойобласти.


Wпотребл.прогноз. = Wпром.прог. + WКБХпрог. +WС/Хпрог.


Wпотребл.2005 =201,01+485,5+332,79=1019,3 млн.м3

Wпотребл.2010 =197,5+429,4+312,75=939,75 млн.м3


Прогнозныезначения попромышленности.

ТаблицаБ.



Statreg

Армстат

Excel

Среднеарифметич.

Среднийабсолютныйприрост

Принято


2005

2010

2005

2010

2005

2010


2005

2010

2005

2010

1

Нефтепереработка

- - 5410,4 4808,4 5410,5 4807,9 7699,7 5058 4572 7699,7 7699,7
2

Кирпич

- - 240,16 172,1 239,8 171,7 498,5 230,4 163,4 498,5 498,5
3

Эл.энергия

- - 27,18 27,17 27,68 27,77 27,3 26,2 26,6 27,68 27,77
4

Пиломатериалы

- - - - 218,1 363,8 335,5 -187,6 -341,6 335,5 335,5
5

Картон

- - - - 5,5 0,13 26,9 -5,8 -11,8 26,9 26,9
6

Консервы

4,3 0,7 - - 4,43 0,8 18,2 2,1 -0,9 18,2 18,2
7

Лег.Автомобили

923,7 1007 - - 921,6 1006,3 599,9 760,7 876,2 921,6 1006,3
8

Мин.удобрения

- - - - 871,5 940,9 607,8 503 534,9 871,5 940,9
9

Молочн.продукция

- - - - 191,7 163,1 300,4 117,9 88,4 300,4 300,4
10

Обувь

- - - - 1552,1 1295,2 2528 -228,8 -748,3 2528 2528
11

Сахар-песок

- - - - 5,52 3,04 15 1,4 -1,1 15 15
12

Сталь

- - - - 67,12 44 155 44,2 20,7 155 155
13

Станки

- - - - 1778,1 3206,9 3651 -1599 -2889 3651 3651
14

Трикотаж

- - - - 12,7 13,7 9,02 -1,34 -0,94 12,7 13,7
15

Хим.волокно

- - - - 3237,8 3521,3 2160,6 2130,2 2156,2 3237,8 3521,3
16

Цемент

- - - - 834,1 621,5 1642 261,6 131 1642 1642

Прогнозпотребленияводы в промышленности

Таблица2.1.


Наименованиепромышленнойпродукции

Ед.измерения

Прогнозныйобъем производства

Удельноеводопотребление, м3/год

Прогнозноеводопотребление,млн.м3










2005 2010
2005 2010
1

Нефтепереработка

т.т.

7699,7 7699,7

15,55тонна

119,35 119,35
2

Кирпич

млн.шт.

498,5 498,5

14381т.шт.

7,17 7,17
3

Эл.энергия

квт.ч.

27,68 27,77

143,6МВт. ч.

3,97 3,99
4

Пиломатериалы

т.м3

335,5 335,5

4,65м3

1,56 1,56
5

Картон

т.т.

26,9 26,9

332,8тонна

8,95 8,95
6

Консервы

т.т.

18,2 18,2

94,6тонна

1,72 1,72
7

Лег.Автомобили

т.шт.

921,6 1006,3

221720т.шт.

204,3 223,1
8

Мин.удобрения

т.т.

871,5 940,9

424,6тонна

370,04 399,5
9

Молочн.продукция

т.т.

300,4 300,4

30тонна

9,012 9,012
10

Обувь

т.пар

2528 2528

47,9т. пар

0,12 0,12
11

Сахар-песок

т.т.

15 15

23,09тонна

0,35 0,35
12

Сталь

т.т.

155 155

225,95тонна

35,02 35,02
13

Станки

шт.

3651 3651

337на шт.

1,23 1,23
14

Трикотаж

млн.шт.

12,7 13,7

58,55т.шт.

0,743 0,82
15

Хим.волокно

т.т.

3237,8 3521,3

696тонна

2253,5 2450,8
16

Цемент

т.т.

1642 1642

10479т. тонн

17,2 17,2

Итого:


3034,2

3279,9


Вывод:прогнозноепотреблениеводных ресурсовуменьшитсяна 79,6 млн.м3.Водопотреблениепромышленностьюувеличитсяк 2010 году на 245,7 млн.м3по сравнениюс 2005 годом. Основнымводопотребителемявляется производствохимическоговолокна, ееудельная частьво всех отрасляхпромышленностисоставляет75%.


Прогнозпотребленияводы в КБХ.

Таблица2.2.



Наименованиеводопотребителя


Ед.измерения


Прогнознаячисленность


Удельноеводопотребление,л/сут


Прогнозводопотребителей.



2005

2010


2005

2010

Городское

тыс.чел.

2541,4 2921,3 300 311,13 319,9

Сельское

тыс.чел.

604,4 591,4 145 31,9 31,3

Итого


343,03

351,2


Вывод:прогноз водопотребленияв коммунально-бытовомхозяйствеоснован начисленностигородскогои сельскогонаселенияобласти. К 2010 годуожидаетсяувеличениегородскогонаселения на3%, а сельскоенаселениенаоборот уменьшится.СуммарноеводопотреблениеКБХ увеличитсяи составит0,343 км3в 2005 году, 0,351 км3в2010 году.


Прогнозпотребленияводы в сельскомхозяйстве.

Таблица2.3.

Наименованиеводопотребителя

Ед.измерения

Прогнознаячисленность

Удельноеводопотребление,л/сут на голову

Суммарноеводопотребление,млн. м3



2005

2010


2005

2010

Животноводство:

-КРС

-свиньи

-овцы и козы

тыс.гол.


628,7

471,8

1492,6


549,7

402,1

1350,9


100

15

10


22,95

2,58

5,45


20,06

2,2

4,9

Итого:

30,98

27,16

Растениеводство:


-орошение


тыс.га.


8


8

м3/га


1500


12


12


42,98

39,16


Вывод:потреблениеводы в сельскомхозяйствеснизится в 2010году на 5% посравнению с2005 годом. Этосвязано с сокращениемчисленностипоголовьяскота.


Прогнозпотребленияводы в Самарскойобласти.

Таблица2.4.

Наименованиеводопотребителя

Прогнозноеводопотребление,млн.м3


2005

2010

Промышленность

КБХ

С/Х

3034,2

343,03

42,98

3279,9

351,2

39,16


3415,21

3715,3


Вывод:в области к2010 году увеличитсяводопотреблениепромышленностьюи коммунально-бытовымхозяйством.Снизитсяводопотреблениесельским хозяйством.В общем, по всемводопотребителям,к 2010 году потреблениеводы увеличитсяна 250 млн.м3.Доля водопотребленияпромышленностьюсоставляет88%.


2.3.Прогноз водообеспеченности.


Баланс– это соотношениевзаимосвязанныхпоказателейкакой-нибудьдеятельностиили процесса(в курсовойработе этоналичие и потреблениересурса), т.е.их сравнительныйитог.

Составлениебаланса наглядновыявит наличиеили отсутствиедефицита водныхресурсов.


Прогнозныйводный баланс.

Таблица2.5.

Наличиеводных ресурсов

Wкм3

Прогнозноеводопотребление

W км3

Баланс,км3


2005 2010
2005 2010 2005 2010

Поверхностные

Подземные

Возвратные


27,7

0,19

0,7

21,8

0,2

0,8


Промышленность

КБХ

С/Х

3,03

0,34

0,043

3,28

0,35

0,039




Всего:


22,59


22,8


Всего:


3,41


3,7


+19,12


+19,1


Вывод:в результатерасчетов выяснилось,что в Самарскойобласти наблюдаетсястабильныйобъем водныхресурсов, аобщее водопотреблениек 2010 году составитбольшую величинупо сравнениюс 2005 годом (т.е.виден некоторыйрост потребленияводы), дефицитаводных ресурсовв ближайшеевремя наблюдатьсяне будет. Этосвязано с тем,что суммарныйобъем водопотребленияне превышает17% от наличияводы в области.Такой избытокводы можнообъяснить, восновном, наличиемна территорииобласти основнойводной артерииЕвропы – рекиВолги.


Вкурсовой работебыли проведеныпрогнозныерасчеты дляанализасоциально-экономическогоположенияСамарскойобласти на2005-2010годы. В результатеанализа полученныхрезультатовбыло выявлено,что производствос/х продукциив Самарскойобласти падаетпо всем видампродукции,кроме зерна.Потреблениес/х продукциина промышленныеи пищевые целивозрастает.Анализ балансапроизводстваи потребленияосновных видовс/х продукциивыявил наличиедефицита к 2005году овощей,мяса и молока.Для ликвидациидефицитарекомендованымероприятияпо снижениюуровня потерь,по повышениюуровня агротехники,обмен зернана комбикормаи закупка вдругих регионах.При выполнениивыше перечисленныхмероприятийдефицит будетустранен.

Послепроведениярасчетов поводопотреблению,выявилосьувеличениепотреблениеводы промышленностьюи коммунально-бытовымхозяйством.В общем по всемводопотребителямводопотреблениек 2010 году увеличитсяна 250млн.м3.в Самарскойобласти наблюдаетсястабильныйобъем водныхресурсов, хотявиден некоторыйрост потребленияводы, но дефицитаводных ресурсовне наблюдается.Такой избытокводы можнообъяснить, восновном, наличиемна территорииобласти основнойводной артерииЕвропы – рекиВолги и недостаточностьюисходных данныхпо производствупромышленнойпродукции.Также в работене учитывалсятот фактор, чтонекоторыеводные объекты,расположенныена территорииобласти, непригодны илине используютсядля забора водыиз них.


Списокиспользуемойлитературы:


  1. Самарскийобластнойкомитет государственнойстатистики«Самарскаяобласть в цифрах1999г.». Самара,2000г.

  2. Самарскийобластнойкомитет государственнойстатистики«150 лет Самарскойгубернии (цифрыи факты). Статистическийсборник ». Самара,2000г.

  3. Самарскийобластнойкомитет государственнойстатистики«Самарскаяобласть: 1994 годв цифрах». 1и 2 части. Самара,1995год.

  4. «Народноехозяйство РФ»Статистическийежегодник.ГоскомстатРСФСР. Москвас 1974 по 1990гг.

  5. «Россияв цифрах».Статистическийежегодник.ГоскомстатРФ. Москва 1994год.

  6. СхемаКИОВР на периоддо 2005 года.

  7. ДанныеГорводоканал(база данных).

  8. Методическиеуказания поизучению дисциплиныи выполнениюкурсовой работы«Планированиеи прогнозированиесоциально-экономичекогоразвития отрасли».АрентК.П., М., 1994г.

  9. «Прогнозированиеи планированиеАПК», ЛичкоК.П., 1999год.

  10. РесурсыИнтернет:http://www.Gks.ru, http://www.samara.ru


Предложенияпреподавателю.


Можносказать, чторабота скореепонравилась,но потребовалаочень большихзатрат не толькофизических,но и моральных(во время поискаисходных данных),а также материальных(пользованиебиблиотекойи компьютераГоскомстата,Интернет, картридждля принтераи бумага). Возможно,было бы целесообразнеезаранее даватьстудентамисходные данные,а также предупреждать,некоторыерегионы имеютпроблемы сотчетностью.

Нельзяне отметить,что даннаяработа оказаласьнесказаннополезной с очкизрения процессаусвоения навыкомбудущей профессии.



Списокиспользуемойлитературы:


  1. Самарскийобластнойкомитет государственнойстатистики«Самарскаяобласть в цифрах1999г.». Самара,2000г.

  2. Самарскийобластнойкомитет государственнойстатистики«150 лет Самарскойгубернии (цифрыи факты). Статистическийсборник ». Самара,2000г.

  3. Самарскийобластнойкомитет государственнойстатистики«Самарскаяобласть: 1994 годв цифрах». 1 и2 части. Самара,1995год.

  4. «Народноехозяйство РФ»Статистическийежегодник.ГоскомстатРСФСР. Москвас 1974 по 1990гг.

  5. «Россияв цифрах».Статистическийежегодник.ГоскомстатРФ. Москва 1994год.

  6. СхемаКИОВР на периоддо 2005 года.

  7. ДанныеГорводоканал(база данных).

  8. Методическиеуказания поизучению дисциплиныи выполнениюкурсовой работы«Планированиеи прогнозированиесоциально-экономичекогоразвития отрасли».Арент К.П., М.,1994г.

  9. «Прогнозированиеи планированиеАПК», ЛичкоК.П., 1999год.

  10. РесурсыИнтернет:http://www. Gks.ru, http://www.samara.ru


Предложенияпреподавателю.


Можно сказать,что работаскорее понравилась,но потребовалаочень большихзатрат не толькофизических,но и моральных(во время поискаисходных данных),а также материальных(пользованиебиблиотекойи компьютераГоскомстата,Интернет, картридждля принтераи бумага). Возможно,было бы целесообразнеезаранее даватьстудентамисходные данные,а также предупреждать,некоторыерегионы имеютпроблемы сотчетностью.

Нельзя не отметить,что даннаяработа оказаласьнесказаннополезной с очкизрения процессаусвоения навыкомбудущей профессии.


Краткоеописание Самарскойобласти.


Самарскаяобласть расположенав юго-восточнойчасти европейскойтерриторииРоссии в среднемтечении крупнейшейв Европе рекиВолги и занимаетплощадь 53,6 тыс.кв. км, что составляет0,31% территорииРоссии. На севереона граничитс РеспубликойТатарстан, наюге - с Саратовскойобластью, навостоке - сОренбургскойобластью, насеверо-западе- с Ульяновскойобластью. Областьпротянуласьс севера на югна 335 км и с западана восток на315 км. Будучилесостепным,по характерукраем, Самарскаяобласть насевере покрытахвойными ишироколиственнымилесами, а ее юги восток занимаютпреимущественностепные районы.Крупнейшимгорным массивомобласти иодновременноодним из красивейшихмест Россииявляются Жигулевскиегоры, расположенныенепосредственнов излучинеСамарской Луки.Помимо Волги- главной воднойартерии региона,наиболеезначительнымиреками являютсяСамара, Сок,Кинель, БольшойИргиз, Кондурча.Озера: Каменное,Иордана, Серное,Яицкое.

Климат: умеренно-континентальный.Средняя годоваятемпературав 1999 году (по даннымРосгидромета)составила: наюге + 5,9; на севере+ 5,3.

Самарскаяобласть занимает53 место в РоссийскойФедерации потерриториии 11 место почисленности.

С 1990 года Куйбышевскаяобласть переименованав Самарскую.

Численностьпостоянногонаселения наначало 2000 годасоставила 3,3млн.чел.



Overview

Лист1
Лист2
Лист3
Лист13
Лист4
Лист12
Лист14
Лист15
Лист16
Лист17
Лист18
Лист5
Лист6
Лист8
Лист7
Лист10
Лист11
Лист9

Sheet 1: Лист1

Население тыс.человек

Потребление продуктов питания (кг/чел в год)
ГОДЫ сельское городское Общее
ГОДЫ Хлеб Овощи Мясо Молоко
1974 702 2293 2995
1974 144 82 46 331
1975 697 2311 3008
1975 131 84 57 332
1976 694 2339 3033
1976 132 84 60 332
1977 686 2365 3051
1977 130 87 60 341
1978 679 2393 3072
1978 130 93 60 333
1979 676 2417 3093
1979 127 90 61 336
1980 669 2429 3098
1980 126 94 59 328
1981 665 2460 3125
1981 127 94 61 331
1982 653 2500 3153
1982 122 96 60 330
1983 649 2525 3174
1983 122 96 62 333
1984 643 2549 3192
1984 120 97 62 340
1985 639 2565 3204
1985 119 98 62 344
1986 635 2586 3221
1986 119 97 63 356
1987 633 2610 3243
1987 118 95 66 363
1988 632 2619 3251
1988 117 97 67 385
1989 628 2638 3266
1989 115 93 69 396
1990 623 2615 3238
1990 119 89 69 386
1991 621 2629 3250
1991 120 86 63 347
1992 631 2625 3256
1992 125 77 55 281
1993 638 2634 3272
1993 124 71 54 294
1994 643 2639 3282
1994 126 74 54 296
1995 649 2656 3305
1995 127 75 55 310
1996 644 2668 3312
1996 126 73 56 328
1997 644 2666 3310
1997 125 74 54 374
1998 644 2665 3309
1998 126 73 56 389

Sheet 2: Лист2

Поголовье скота тыс.голов
ГОДЫ К.р.с. свиньи овцы Птица
1974 965.3 767.6 1521.7 7231
1975 971.9 761.2 1689.2 7250
1976 978 768.3 1742.7 7337
1977 982.3 774.4 1875.4 7368
1978 989.7 783.1 1943 7452
1979 993.1 791.8 2065.1 7490
1980 998.2 802.1 2190.3 7512
1981 1003.4 812.4 2223.8 7635
1982 1012.3 823.9 2318.2 7678
1983 1040.5 838.4 2428.7 7713
1984 1067.4 844.5 2509.6 7890
1985 1112 857.7 2600.1 7972
1986 1093.2 860.4 2723.9 8510
1987 1074.4 865.3 2841.4 8877
1988 1063 870.1 2903.7 9118
1989 1027.8 865.2 2875.2 8776
1990 1012.3 860.3 2820.6 8884.4
1991 970.8 832.9 2600.8 8761.6
1992 958 789.7 2376.8 8569.6
1993 883 715 2037.3 7542.1
1994 763.8 619.5 1503.4 7273.6
1995 679.5 526.7 951.6 6344.7
1996 588.4 333.1 794.1 7995.4
1997 524.1 312.6 723.5 6785.9
1998 471.7 344 514.7 6413












Посевные площади тыс.га
годы всего кормовые культуры зерновые овощи
1996 5356.5 886.3 4023.6 3093.4
1997 5356.5 886.1 4022.5 3093.4
1998 5356.5 884.9 4021.4 3094.5

















Посевные площади по с/х культуры на 1998 год (тыс.га)
зерновые 1426
сено на травы 180.9
силос 105.9
овощи 120
корнеплоды кормовые 0.9
овощи на мелиорируемых землях 8












Себестоимость продукции сельского хозяйства на 1997 год (тыс.руб/т)
Вид продукции Себ-ть мел.зем
Зерно 38
Овощи 104
Мясо 1626
Молоко 181

Sheet 3: Лист3

Урожайность ц/га
ГОДЫ зерновые овощи овощ/орошаем.земл сено корм.корнеплоды силос
1974 16.9 15.9 220 34.7 19.9
19.9
1975 17.5 14.2 222 36 19.8
19.9
1976 17.2 14.7 245 35.7 19.8
19.8
1977 16.9 14.6 298 35.7 19.7
19.9
1978 16.5 15.3 397 35 19.7
19.9
1979 16.9 15.7 356 33.4 19.9
20
1980 16.4 14.9 208 33.25 19.9
20.4
1981 15.9 15.8 274 33.6 20
20.1
1982 15.3 15.2 234 34.8 20
20.2
1983 16 15.1 321 35.4 20.1
20.1
1984 15.9 15.7 278 36 20.2
20.2
1985 16.2 14.9 257 34.9 20.1
20.3
1986 18.1 15.5 231 35.7 20.2
20.4
1987 10 11.4 243 30.5 20.2
20.4
1988 10.1 11.2 215 29.9 20.3
20.4
1989 15 12 214 33.9 20.2
20.5
1990 18.9 14.1 238 35.3 20.2
20.4
1991 13.4 11.6 235 21.9 15.1
12.5
1992 17.7 11.7 238 33.1 14.2
14.8
1993 14 11.5 235 23.4 15.4
13.5
1994 12.6 12.4 230 15.4 16.9
12.2
1995 8.6 10.8 238 9.5 13
10.7
1996 11.9 12.5 240 11.2 15.4
8.5
1997 18.6 13.2 214 15 11.9
16.8
1998 4.5 13.4 217 6.1 13.4
11.5

Sheet 4: Лист13

ВЫВОД ИТОГОВ

Валовой сбор ЗЕРНО













Регрессионная статистика






Множественный R 0.72






R-квадрат 0.75






Нормированный R-квадрат 0.7






Стандартная ошибка 749.73






Наблюдения 25















Дисперсионный анализ








df SS MS F Значимость F


Регрессия 1 637410.61 637410.61 1.13 0.3


Остаток 23 12928247.39 562097.71




Итого 24 13565658















Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 46403.95 41296.79 1.12 0.27 -39024.86 131832.76 -39024.86 131832.76
Переменная X 1 -22.14 20.79 -1.06 0.3 -65.16 20.87 -65.16 20.87



























ВЫВОД ОСТАТКА
















Наблюдение Предсказанное Y Остатки





1 2693.52 374.48





2 2671.37 -1570.37





3 2649.23 1227.77
4 2627.09 -59.09
5 2604.94 1315.06
6 2582.8 -364.8
7 2560.66 -270.66
8 2538.52 -1284.52
9 2516.37 -295.37
10 2494.23 875.77
11 2472.09 -609.09
12 2449.94 323.06
13 2427.8 942.2
14 2405.66 -430.66





15 2383.51 -509.51





16 2361.37 151.63





17 2339.23 685.77





18 2317.08 -223.08





19 2294.94 480.06





20 2272.8 -66.8





21 2250.66 -405.66





22 2228.51 -964.51





23 2206.37 -370.37





24 2184.23 563.77





25 2162.08 484.92






Sheet 5: Лист4

Валовой сбор, тыс.тонн
ГОДЫ зерновые овощи орош.овощи сено корм.корнепл. силос молоко мясо
1974 3068 240.2 38 340.8 153.1 608.5 667.7 107.6
1975 1101 240 43 341.7 152.2 608.5 667.7 100.7
1976 3877 241 49 341.5 151.7 608.4 667.5 111.6
1977 2568 241.9 65 341.2 151.6 608.5 667.1 125.6
1978 3920 243 69 341.7 149.9 608.7 667.1 127.3
1979 2218 243.7 72 340.8 149.4 608.4 667.1 126.7
1980 2290 243.4 76 340.7 147.1 608.4 666.7 131.1
1981 1254 243 79 340.9 150 608.2 666.4 141.6
1982 2221 242 81 340.7 153.7 608.2 666 140.7
1983 3370 247 84 340.6 153.4 608.2 666 138
1984 1863 248 91 340.3 157 608.4 665.8 124
1985 2773 248 95 340 157.7 608.2 665.7 102
1986 3370 258 96 338.9 158.3 608.2 665.3 96.3
1987 1975 188 98 338.9 160.1 608.1 664.8 93
1988 1874 189 105 338.4 160.9 607.3 664.1 86
1989 2513 183 112 337.1 160.3 607.3 663.2 70.3
1990 3025 172.8 117 335.6 154.6 602.5 663.8 70
1991 2094 136.6 125 332.4 77.1 359 664.5 67.2
1992 2775 126.5 121 278.3 66.4 462.2 665 59.6
1993 2206 161.6 133 265.3 51.4 406.3 664.3 59.8
1994 1845 186.3 133 194.3 26.4 308.6 664.7 58.9
1995 1264 152.2 136 108.9 17.3 244.6 665.9 57.6
1996 1836 175.9 141 137.4 19.7 198 660.4 54.8
1997 2748 175.1 147 190.5 10.4 309.2 649.2 53.1
1998 2647 170.4 151 63.9 9.1 122.7 645.2 55.2


















Валовой сбор в 1998 году, т.т.







Культура
Орош.земли Осуш.земли


зерно
18.53 6.3


овощи
64.75 -


корм.корн.
1.82 -


силос
24.54 2.64


сено
3.3 0.11



Sheet 6: Лист12

ВЫВОД ИТОГОВ

Промышленность ЭЛ.ЭНЕРГИЯ













Регрессионная статистика






Множественный R 0.97






R-квадрат 0.97






Нормированный R-квадрат 0.94






Стандартная ошибка 3






Наблюдения 25















Дисперсионный анализ








df SS MS F Значимость F


Регрессия 1 0.47 0.47 0.05 0.82


Остаток 23 207.56 9.02




Итого 24 208.03















Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 27.07 1.24 21.85 0 24.51 29.63 24.51 29.63
Переменная X 1 0.02 0.08 0.23 0.82 -0.15 0.19 -0.15 0.19



























ВЫВОД ОСТАТКА
















Наблюдение Предсказанное Y Остатки





1 27.09 -3.29





2 27.11 -2.51
3 27.13 -1.93
4 27.14 -1.34
5 27.16 -0.76
6 27.18 -0.78
7 27.2 0.2
8 27.22 -0.42
9 27.24 -0.24
10 27.26 0.14
11 27.28 0.92
12 27.3 2.7
13 27.32 2.88





14 27.34 4.06





15 27.35 4.35





16 27.37 4.33





17 27.39 4.61





18 27.41 4.79





19 27.43 -0.03





20 27.45 -1.25





21 27.47 -1.17





22 27.49 -3.69





23 27.51 -5.71





24 27.53 -4.03





25 27.54 -1.84






Sheet 7: Лист14

ВЫВОД ИТОГОВ

Промышленность Мин.Удобрения













Регрессионная статистика






Множественный R 0.67






R-квадрат 0.72






Нормированный R-квадрат 0.79






Стандартная ошибка 194.74






Наблюдения 25















Дисперсионный анализ








df SS MS F Значимость F


Регрессия 1 250400.75 250400.75 6.6 0.02


Остаток 23 872247.8 37923.82




Итого 24 1122648.55















Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 427.39 80.29 5.32 0 261.29 593.49 261.29 593.49
Переменная X 1 13.88 5.4 2.57 0.02 2.71 25.05 2.71 25.05



























ВЫВОД ОСТАТКА
















Наблюдение Предсказанное Y Остатки





1 441.27 -143.17





2 455.15 -153.75
3 469.03 -164.03
4 482.91 -177.91
5 496.79 -188.09
6 510.67 -103.57
7 524.54 91.96
8 538.42 84.58
9 552.3 72.7
10 566.18 57.82
11 580.06 121.84
12 593.94 129.46
13 607.82 160.08





14 621.69 179.71





15 635.57 254.43





16 649.45 245.05





17 663.33 389.97





18 677.21 260.39





19 691.09 52.01





20 704.97 -74.07





21 718.84 -245.74





22 732.72 -150.82





23 746.6 -180.4





24 760.48 -201.08





25 774.36 -317.36






Sheet 8: Лист15

ВЫВОД ИТОГОВ

Промышленность ОБУВЬ













Регрессионная статистика






Множественный R 0.76






R-квадрат 0.69






Нормированный R-квадрат 0.69






Стандартная ошибка 993.27






Наблюдения 25















Дисперсионный анализ








df SS MS F Значимость F


Регрессия 1 3432800.62 3432800.62 3.48 0.07


Остаток 23 22691297.54 986578.15




Итого 24 26124098.16















Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 3196.47 409.53 7.81 0 2349.29 4043.65 2349.29 4043.65
Переменная X 1 -51.39 27.55 -1.87 0.07 -108.37 5.6 -108.37 5.6



























ВЫВОД ОСТАТКА
















Наблюдение Предсказанное Y Остатки





1 3145.08 -49.08





2 3093.7 -15.7





3 3042.31 -31.31
4 2990.92 -146.92
5 2939.54 -439.54
6 2888.15 -539.15
7 2836.76 -624.76
8 2785.37 -480.37
9 2733.99 -393.99
10 2682.6 -284.6
11 2631.21 -230.21
12 2579.83 -181.83
13 2528.44 -105.44
14 2477.05 533.95





15 2425.67 844.33





16 2374.28 1279.72





17 2322.89 2063.11





18 2271.51 2085.49





19 2220.12 1465.88





20 2168.73 899.27





21 2117.34 -470.34





22 2065.96 -1017.96





23 2014.57 -1361.57





24 1963.18 -1386.18





25 1911.8 -1412.8






Sheet 9: Лист16

ВЫВОД ИТОГОВ

Промышленность ЛЕГКОВЫЕ АВТОМОБИЛИ













Регрессионная статистика






Множественный R 0.75






R-квадрат 0.63






Нормированный R-квадрат 0.77






Стандартная ошибка 191.23






Наблюдения 25















Дисперсионный анализ








df SS MS F Значимость F


Регрессия 1 372646.23 372646.23 10.19 0


Остаток 23 841049.44 36567.37




Итого 24 1213695.67















Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 379.83 78.84 4.82 0 216.73 542.93 216.73 542.93
Переменная X 1 16.93 5.3 3.19 0 5.96 27.9 5.96 27.9



























ВЫВОД ОСТАТКА
















Наблюдение Предсказанное Y Остатки





1 396.76 -375.26





2 413.69 -366.39
3 430.62 -298.82
4 447.55 -132.55
5 464.48 56.52
6 481.41 191.89
7 498.34 217.26
8 515.27 205.73
9 532.2 195.9
10 549.14 195.86
11 566.07 196.93
12 583 201.6
13 599.93 137.07





14 616.86 122.14





15 633.79 94.21





16 650.72 79.28





17 667.65 67.35





18 684.58 -11.58





19 701.51 -27.51





20 718.44 -59.44





21 735.37 -206.37





22 752.3 -145.3





23 769.24 -88.24





24 786.17 -45.17





25 803.1 -205.1






Sheet 10: Лист17

ВЫВОД ИТОГОВ

Промышленность МОЛ,ПРОДУКТЫ













Регрессионная статистика






Множественный R 0.59






R-квадрат 0.64






Нормированный R-квадрат 0.62






Стандартная ошибка 76.5






Наблюдения 25















Дисперсионный анализ








df SS MS F Значимость F


Регрессия 1 42543.07 42543.07 7.27 0.01


Остаток 23 134605.61 5852.42




Итого 24 177148.68















Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 374.76 31.54 11.88 0 309.51 440.01 309.51 440.01
Переменная X 1 -5.72 2.12 -2.7 0.01 -10.11 -1.33 -10.11 -1.33



























ВЫВОД ОСТАТКА
















Наблюдение Предсказанное Y Остатки





1 369.04 -62.34





2 363.32 -57.92
3 357.6 -47.6
4 351.88 -38.08
5 346.16 -27.16
6 340.44 -19.24
7 334.72 -12.72
8 329 -7
9 323.27 1.73
10 317.55 12.45
11 311.83 35.97
12 306.11 53.89
13 300.39 60.81





14 294.67 51.23





15 288.95 71.15





16 283.23 97.47





17 277.51 187.49





18 271.79 147.21





19 266.07 -1.07





20 260.35 -2.35





21 254.63 -72.63





22 248.91 -94.91





23 243.19 -103.19





24 237.47 -99.47





25 231.74 -73.74






Sheet 11: Лист18

ВЫВОД ИТОГОВ

Промышленность ТРИКОТАЖ















Регрессионная статистика







Множественный R 0.77







R-квадрат 0.73







Нормированный R-квадрат 0.71







Стандартная ошибка 8.4







Наблюдения 25

















Дисперсионный анализ









df SS MS F Значимость F



Регрессия 1 48.58 48.58 0.69 0.41



Остаток 23 1621.12 70.48





Итого 24 1669.7

















Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 6.51 3.46 1.88 0.07 -0.65 13.67 -0.65 13.67
Переменная X 1 0.19 0.23 0.83 0.41 -0.29 0.67 -0.29 0.67






























ВЫВОД ОСТАТКА


















Наблюдение Предсказанное Y Остатки






1 6.7 -3.2






2 6.89 -3.59






3 7.09 -3.99
4 7.28 -3.78
5 7.47 -3.77
6 7.67 -3.77
7 7.86 -3.86
8 8.05 -3.25
9 8.25 -3.65
10 8.44 -3.64
11 8.63 1.47
12 8.83 4.67
13 9.02 8.28
14 9.21 11.09






15 9.41 13.49






16 9.6 15






17 9.79 16.11






18 9.99 12.01






19 10.18 2.92






20 10.37 -1.97






21 10.57 -6.17






22 10.76 -8.86






23 10.95 -9.95






24 11.15 -10.65






25 11.34 -10.94







Sheet 12: Лист5

Промышленность



















Годы Эл.энергия Кирпич Мин.удоб. Хим.волокна Обувь Сталь Станки Цемент Картон Пиломат Трикотаж Консервы Мол.прод Легков.автом. Сахар-песок Нефтепер.
1
млрд.квт.ч млн.шт. тыс.т тыс.т т.пар тыс.т шт тыс.т тыс.т т.м.куб млн.шт. тыс.т тыс.т тыс.шт тыс.тонн т.тонн
2
1974 23.8 659.2 298.1 1963.8 3096 165 6657 1852 32.6 798 3.5 21.3 306.7 21.5 17.4 8168.5
3
1975 24.6 660.1 301.4 1957.3 3078 164 6633 1854 32.8 694 3.3 21.6 305.4 47.3 17 8195.3
4
1976 25.2 660 305 1954.7 3011 167 6621 1855 32.6 651 3.1 21.7 310 131.8 17.2 8212.4
5
1977 25.8 659.1 305 1873.8 2844 168 6448 1856 32.9 647 3.5 21.9 313.8 315 17.5 8400
6
1978 26.4 657 308.7 1541.4 2500 171 6201 1858 33 590 3.7 22.1 319 521 17.5 8471.2
7
1979 26.4 650 407.1 1478 2349 178 5820 1859 33.1 549 3.9 22.3 321.2 673.3 17.7 8537
8
1980 27.4 510 616.5 1356.1 2212 186 5443 1861 33.1 401 4 22.4 322 715.6 17.5 8627.2
9
1981 26.8 532 623 1373 2305 184 5411 1864 33 359 4.8 22.7 322 721 17.5 8627
10
1982 27 497 625 1421 2340 189 4962 1868 33.1 361 4.6 22.8 325 728.1 17.7 8547
11
1983 27.4 492 624 1480 2398 192 4522 1870 33.2 367 4.8 22.6 330 745 18.1 8502
12
1984 28.2 493 701.9 1604.3 2401 192 3940 1871 33.4 377 10.1 22.8 347.8 763 18 8487
13
1985 30 485 723.4 1670 2398 198 3073 1871 33.2 389 13.5 22.9 360 784.6 18.4 8421
14
1986 30.2 470 767.9 1956 2423 199 3070 1882 33.5 312 17.3 23.1 361.2 737 18.7 8370
15
1987 31.4 446 801.4 2016 3011 201 3061 1900 33.2 282 20.3 23 345.9 739 19.1 8312
16
1988 31.7 446 890 2277.4 3270 204 3061 1905 33.9 293 22.9 23 360.1 728 19.3 8312
17
1989 31.7 484 894.5 2805.6 3654 204 3059 1905 33.1 278 24.6 24.3 380.7 730 19.3 8263
18
1990 32 506 1053.3 3458.1 4386 206 3059 1908 32.7 263 25.9 23.4 465 735 19.1 8168.5
19
1991 32.2 512.6 937.6 3277.4 4357 170 2969 1860 31.6 227.9 22 18.9 419 673 10.8 7856.4
20
1992 27.4 525.1 743.1 3054.6 3686 134 2526 1651 23.8 181 13.1 14.3 265 674 11.7 6767.4
21
1993 26.2 406.2 630.9 3173.9 3068 67.8 1876 1367 17.4 138 8.4 12.1 258 659 10 6485.5
22
1994 26.3 306.8 473.1 2575.9 1647 68.3 1096 1195.6 14.1 70.2 4.4 5.52 182 529 14 5739.1
23
1995 23.8 417.7 581.9 2616.2 1048 67.1 834 1034.3 8.7 57.4 1.9 5.64 154 607 8.5 5116.5
24
1996 21.8 326.5 566.2 2546.9 653 66.3 475 798.5 6.2 41.3 1 4.2 140 681 8.1 5589.1
25
1997 23.5 337.7 559.4 2489.8 577 66.7 256 696.1 5.1 30.3 0.5 4.6 138 741 5.2 6579

1998 25.7 324.5 457 2094.2 499 66.5 206 608.6 3.2 29.2 0.4 6.9 158 598 0 5739.5


Sheet 13: Лист6

Посевные площади основных с/х культур на немелиорируемых землях




год зерновые овощи сено силос


















Динамика производства основной с/х продукции в области




ГОДЫ зерно молоко мясо овощи кормов.корн.
1974 1456.3 1145 95.7 321 131.5
1975 1597 1141 98.3 320.3 116.6
1976 1591.4 1138 97.1 327 134.2
1977 1747.3 1138 97.3 312.4 176.8
1978 1751.2 1117 96.8 307 237.8
1979 1753.7 1102.7 96.8 301.2 302.1
1980 1769 1090.2 97.2 295 263.9
1981 1772.7 1072.1 98.8 290.7 349.1
1982 1774.1 1030.7 108.1 284 322.9
1983 1771 1021.1 120.3 282.9 361.6
1984 1774.6 997 141.2 299.8 322
1985 1779.8 985 185 278.6 306
1986 1783.1 1034 183 279 263
1987 1783 1053 204 263.7 218
1988 1786.8 1038 217 257 187
1989 1787.4 1038 226 252.7 162
1990 1793.8 1104 230 250.4 141.3
1991 1792 1009.5 313.9 249 134.6
1992 1794.1 992.1 281.8 230.4 183.8
1993 1798.2 970 266 201.6 141.3
1994 1845.1 832.4 229.3 186.3 162
1995 1264.6 773.8 191.7 249.6 187.5
1996 1711.5 660.4 163.6 278.6 176.8
1997 2748.4 655 148.9 299.8 134.7
1998 1404 669.8 147.3 192.4 116.6






























Стоимость строительства и эксплуатации хранилищь



, млн.руб
год сумма



1998 668.5



1999 631.2




Sheet 14: Лист8

Данные Горводоканал


Водопотребление по различным видам потребителей, млн.м3


ГОДЫ Промышленность КБХ С/Х
1980 554 401 203
1981 559 405 201
1982 562 409 205
1983 563 412 209
1984 569 416 211
1985 572 417 216
1986 574 420 215
1987 586 423 221
1988 587 426 224
1989 595 427 223
1990 598 429 227
1991 623 431 234
1992 621 428 226
1993 602 420 249
1994 504 357 188
1995 482 341 306
1996 428 346 220
1997 420 340 150
1998 465 342 168
1999 478 346 189
2000 502 347 176








Наличие водных ресурсов в Самарской области, км3


ГОДЫ Поверхностные Подземные Возвратные
1980 21.27 0.08 0.49
1981 21.27 0.08 0.5
1982 21.28 0.08 0.5
1983 21.28 0.09 0.51
1984 21.29 0.09 0.51
1985 21.29 0.09 0.52
1986 21.29 0.1 0.54
1987 21.29 0.1 0.56
1988 21.28 0.11 0.57
1989 21.28 0.11 0.59
1990 21.28 0.12 0.61
1991 21.34 0.13 0.62
1992 21.4 0.13 0.63
1993 21.45 0.14 0.63
1994 21.51 0.14 0.64
1995 21.57 0.15 0.65
1996 21.62 0.15 0.65
1997 21.66 0.15 0.66
1998 21.71 0.16 0.66
1999 21.75 0.16 0.67
2000 21.8 0.16 0.67

Sheet 15: Лист7

Капвложения в регионе






год мелиор. с/х освоение земель
эксплуат. дорожн. строит-во

строит-во

г/м систем строит-во хранилищ
































Цены за _____ год






закупочные рыночные
с\х продукцию комбикорм сено с\х продукцию комбик. сено
































Динамика объемов забора воды и сброса загрязненных вод






ГОДЫ






1974






1975






1976






1977






1978






1979






1980






1981






1982






1983






1984






1985






1986






1987






1988






1989






1990






1991






1992






1993






1994






1995






1996






1997






1998






















Доля отдельных отраслей в общем объеме водозабора и сбросов






год с/хозяйство комунальное



















Sheet 16: Лист10

Валовой сбор КОРМОВ







ВЫВОД ИТОГОВ
















Регрессионная статистика






Множественный R 0.6






R-квадрат 0.63






Нормированный R-квадрат 0.62






Стандартная ошибка 52.13






Наблюдения 25















Дисперсионный анализ








df SS MS F Значимость F


Регрессия 1 106922.6 106922.6 39.35 0


Остаток 23 62501.1 2717.44




Итого 24 169423.71















Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 390.09 21.49 18.15 0 345.63 434.55 345.63 434.55
Переменная X 1 -9.07 1.45 -6.27 0 -12.06 -6.08 -12.06 -6.08



























ВЫВОД ОСТАТКА
















Наблюдение Предсказанное Y Остатки





1 381.02 -58.32
2 371.95 -49.05
3 362.88 -40.18
4 353.82 -31.52
5 344.75 -22.35
6 335.68 -14.18
7 326.61 -4.51
8 317.54 5.26
9 308.47 14.33
10 299.4 23.2
11 290.33 32.97
12 281.26 41.84
13 272.19 50.61
14 263.12 60





15 254.06 68.84





16 244.99 77.21





17 235.92 83.28





18 226.85 26.55





19 217.78 27.12





20 208.71 15.59





21 199.64 -35.44





22 190.57 -83.55





23 181.5 -69.3





24 172.43 -13.23





25 163.36 -105.16






Sheet 17: Лист11

Урожайность Корма







ВЫВОД ИТОГОВ
















Регрессионная статистика






Множественный R 0.75






R-квадрат 0.37






Нормированный R-квадрат 0.55






Стандартная ошибка 4.06






Наблюдения 25















Дисперсионный анализ








df SS MS F Значимость F


Регрессия 1 493.42 493.42 29.93 0


Остаток 23 379.2 16.49




Итого 24 872.62















Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 29.93 1.67 17.88 0 26.47 33.39 26.47 33.39
Переменная X 1 -0.62 0.11 -5.47 0 -0.85 -0.38 -0.85 -0.38



























ВЫВОД ОСТАТКА
















Наблюдение Предсказанное Y Остатки





1 29.31 -3.91





2 28.7 -2.7
3 28.08 -2.28
4 27.46 -1.76
5 26.85 -1.45
6 26.23 -1.53
7 25.62 -1.02
8 25 -0.2
9 24.38 1.02
10 23.77 1.93
11 23.15 2.85
12 22.54 2.86
13 21.92 4.08





14 21.3 2.1





15 20.69 2.51





16 20.07 5.03





17 19.46 6.44





18 18.84 -2.44





19 18.22 8.58





20 17.61 3.89





21 16.99 -3.49





22 16.38 -6.88





23 15.76 -5.36





24 15.14 -1.84





25 14.53 -6.43






Sheet 18: Лист9


1 25.4

2 26

3 25.8

4 25.7

5 25.4

6 24.7
1980 7 24.6
1981 8 24.8
1982 9 25.4
1983 10 25.7
1984 11 26
1985 12 25.4
1986 13 26
1987 14 23.4
1988 15 23.2
1989 16 25.1
1990 17 25.9
1991 18 16.4
1992 19 26.8
1993 20 21.5
1994 21 13.5
1995 22 9.5
1996 23 10.4
1997 24 13.3
1998 25 8.1


Overview

Лист1
Лист2

Sheet 1: Лист1

Наименование STATREG APMCTAT EXCEL Принятое значение
2005 2010 2005 2010 2005 2010 2005 2010
зерно - - 158.08 137.8 157.6 137.3 157.6 137.3
овощи - - 121.3 98.54 121.37 98.6 121.3 98.54
овощи мел. 175.5 192.8 181.44 203.54 182.4 204.6 175.5 192.8
кормовые - - 5.4 37.3 5.42 37.36 5.4 37.3
силос - - 177.04 90.64 181.4 95.03 177.04 181.4
сено - - 129.4 86.03 129.2 85.8 129.2 85.8
мясо - - 25.8 7.6 25.4 7.2 25.4 7.2
молоко 640.2 627.7 654.36 651.9 654.76 652.31 640.2 627.7




















Наименование STATREG APMCTAT EXCEL Принятое значение
2005 2010 2005 2010 2005 2010 2005 2010
зерно - - 10.05 8.7 10.06 8.8 10.05 8.7
овощи - - 10.3 9.1 10.57 9.7 10.3 9.1
овощи мел. 22.3 21.5 21.2 19.7 20.3 18.9 20.3 18.9
кормовые - - 12.64 11.17 12.6 11.2 12.6 11.2
силос - - 10.32 8.37 10.39 8.46 10.32 8.37
сено 9 4.1 8.9 3.7 8.8 3.6 8.8 3.6




























































Наименование 2005 2010


Упрог. Fфакт. ВПпр. Упрог. Fфакт. ВПпр.


зерно 10.05 1426 14331 8.7 1426 12406


овощи 10.3 120 1236 9.1 120 1092


овощи мел. 20.3 38 771.4 18.9 38 718.2


кормовые 12.6 39 491.4 11.2 39 436.8


силос 10.32 105.9 1092.8 8.37 105.9 886.4


сено 8.8 180.9 1608.2 3.6 180.9 662.1


мясо - - 13.05 - - 14.48


молоко - - 356.6 - - 309.4



Sheet 2: Лист2

наименование мероприятий объем дополнительной продукции, т.т. стоимость мероприятий,т.руб масштабы мероприятий
возможный принятый удельная всего
2005год
ОВОЩИ




повышение уровня агротехники 60.5 60.5 208 12584 на существующей площади посевов - 120т.га
строительство хранилищ 24 24 208 4992 24 хранилища емкостью 10000т.
закупка в других регионах 110.4 110.4 208 22963


194.9
40539
МЯСО




повышение уровня агротехники 7.6 7.6 3252 24715.2 на существующей площади посевов - 325,8т.га
строительство холодилников 1.1 1.1 3252 3577.2 2 холодильника емкостью 1000т
обмен зерна на комбикорма 86.9 86.9 3252 282599 часть излишков зерна - 348,5т.т.
закупка в других регионах 213.4 213.4 3252 69377


309.9
380268.4
МОЛОКО




строительство молочных заводов 9 9 362 3258 3 завода мощностью 25т. в смену
повышение уровня агротехники 89.3 89.3 362 323226.6 на всей площади посевов кормовых - 325,8т.га
обмен зерна на комбикорма 1020.3 1020.3 362 92527 часть излишков зерна - 409т.т.
закупка в других регионах 255 255 362 92527


1374.2
788351.8



1,2млрд.руб
2010год
ОВОЩИ




строительство хранилищ 19.7 12.2 362 2537.6 20 хранилищ емкостью 10000т.


12.2
2537.6
МОЛОКО




строительство молочных заводов 6.2 6.2 362 2244.4 2 завода мощностью 25т. В смену
повышение уровня агротехники 61.6 61.6 362 22299.2 на всей площади посевов кормовых - 325,8т.га
обмен зерна на комбикорма 699.5 56.6 362 20489.2 часть излищков зерна - 355т.т.


124.4
45032.85
МЯСО