Статистико-экономический анализ производства кормов на предприятии (стр. 4 из 6)
К — расход кормов на производство продукции;
Р - цена за единицу продукции животноводства;
ВПЖ - валовая продукция животноводческой отрасли.
Обратным показателем окупаемости кормов является расход кормов на единицу или один рубль продукции животноводства (РК):
РК = 1 / ОК
Важным расчетным показателем является соотношение кормовых единиц и протеина, сахара и протеина.
С КПЕ = ПЗГА / КПЕГА
где К — содержание кормовых единиц в корме;
П - содержание переваримого протеина;
ПЗ - производственные затраты на I га площади;
КПЕга — выход КПЕ с 1 га площади.
2.2 Задачи статистики производства кормов
Основными задачами статистики кормов являются:
•определение объема производства и наличия различных видов кормов;
•сбор и разработка статистической информации о кормах;
•анализ различных данных о кормах, развитии кормовой базы, использования кормов;
•изучение наличия и состояния естественных кормовых угодий, способов заготовки кормов;
•определение удельного веса различных видов кормов в общем их расходе;
•определение условий хранения и экономической эффективности использования кормов;
•определение наличия кормоцехов и эффективности их использования;
•изучение различных способов приготовления кормов.
При изучении кормов статистика использует различные их классификации по происхождению, технологическим свойствам, ботаническому составу и т. д.
Источниками статистических сведений о наличии, поступлении и расходовании кормов служат годовые отчеты предприятий
, оперативная отчётность, материалы переписи скота предприятия.В годовых отчетах предприятийуказываютсясбор урожая различных кормовых культур, поступление продукции с сенокосов и культурных пастбищ, количество полученного силоса и гуменных кормов,количество купленных за год кормов, количество израсходованныхкормов дифференцированно по видамскота (с выделением в том числе коров и быков-производителеймолочного стада) и основным видам кормов с указанием их стоимости. Важным показателем является количество использованных кормов на выгонах и пастбищах. В общем количестве каждого вида кормов выделены покупные корма (суммарно по всем видам скота).
Данные годовых отчетов предприятия позволяют определить в целом за год затраты кормов в расчете на голову скота и 1 ц продукции (молоко, привес). Однако из этих данных нельзя узнать об обеспеченности скота кормами по периодам. Эта задача в известной мере решается в порядке оперативной отчетности.
Контроль за ходом заготовки осуществляется путем представления предприятий отчетности о ходе сенокошения и заготовке кормов (ф. № 10-сх, недельная, с июня по сентябрь) и заключительного отчета о заготовке кормов на 1 декабря (ф. № 10а-сх).
2.3 Обзор литературы
Многие авторы учебной литературы уделяют должное внимание вопросу статистико-экономического анализа производства кормов.
Наиболее полно эту тему раскрывает Гришин А.Ф. В своем учебном пособии он рассматривает множество понятий статистики кормов : кормовая база (КБ); кормопроизводство (KII); кормовые ресурсы (КР); кормовой баланс или баланс кормов (БК) и др. А также он дает определение кормовой базы. Под кормовой базой понимают состав и размеры источников поступления кормов, объеми качество кормовых ресурсов, систему производства и использованиякормов в животноводстве. Можно отыскать или дать другую формулировку, содержание же их одно - это характеристика источников получения кормов по количеству и качеству.
Афанасьев В.Н. и Маркова А.И. считают, что производство кормов и способы их приготовления для отраслей животноводства имели и сейчас имеют актуальное значение. Улучшение кормовой базы и устранение белкового дефицита — одна из самых главных задач любой страны мира, где имеется животноводство, таккак обеспеченность кормами определяет масштабы, структуру производства и в значительной мере продуктивность животных.
Политова Н.Д. выделяет следующие основные задачи статистики : учет наличия, движения и использования кормовых ресурсов, а также характеристика состояния кормовой базы и обеспеченности скота кормами.
В учебнике по сельскохозяйственной статистике с основами социально-экономической статистики Сергеев С. С. определяет задачи статистики кормов, классификацию кормовых ресурсов, а также показатели наличия, качества и использования кормов. Он полагает, что первостепенное значение для развития животноводства, увеличение численности и продуктивности скота имеет всемерное расширение и совершенствование кормовой базы.
3 Аналитическая часть
3.1 Анализ динамики размера посевных площадей, выявление тенденции во времени и прогноз на перспективу за 5 лет
Для проведения анализа динамики посевных площадей кормовых культур составим таблицу 7.
Таблица 7
Размер и структура посевных площадей ГУП «Ершовская опытная станция орошаемого земледелия».
| Наименование культуры | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | |||||
| Площадь, га | Структура, % | Площадь, га | Структура, % | Площадь, га | Структура, % | Площадь, га | Структура, % | Площадь, га | Структура, % | |
| Зерновые и зернобобовые - всего | 3731 | 69,18 | 3838 | 71,70 | 4007 | 72,91 | 3751 | 72,09 | 4101 | 75,03 |
| в том числе : озимые зерновые | 1210 | 22,44 | 1312 | 24,51 | 1680 | 30,57 | 1293 | 24,85 | 1929 | 35,29 |
| яровые зерновые | 2478 | 45,95 | 2446 | 45,69 | 2187 | 39,79 | 2271 | 43,65 | 2112 | 38,64 |
| зернобобовые | 43 | 0,80 | 80 | 1,49 | 140 | 2,55 | 187 | 3,59 | 60 | 1,10 |
| Соя | 130 | 2,41 | 100 | 1,87 | 140 | 2,55 | 124 | 2,38 | 107 | 1,96 |
| Подсолнечник на зерно | 100 | 1,85 | 64 | 1,20 | 73 | 1,33 | - | - | - | - |
| Картофель | 16 | 0,30 | 6 | 0,11 | - | - | - | - | - | - |
| Овощи открытого грунта | 9 | 0,17 | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Кормовые корнеплоды и бахчи кормовые | 14 | 0,26 | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Многолетние травы | 683 | 12,66 | 682 | 12,74 | 637 | 11,59 | 735 | 14,13 | 723 | 13,23 |
| Однолетние травы | 450 | 8,34 | 513 | 9,58 | 468 | 8,52 | 449 | 8,63 | 422 | 7,72 |
| Кукуруза на силос и зеленый корм | 210 | 3,89 | 150 | 2,80 | 171 | 3,11 | 144 | 2,77 | 113 | 2,07 |
| Силосные культуры | 50 | 0,93 | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Всего посевов | 5393 | 100 | 5353 | 100 | 5496 | 100 | 5203 | 100 | 5466 | 100 |
Анализируя данные за 5 лет можно заметить, что четко выраженной тенденции роста посевных площадей кормовых культур не наблюдается. Размер посевных площадей многолетних трав в среднем за 5 лет составляет 692 га, а однолетних трав - 460,4 га. В 2000 г. предприятие выращивало кормовые корнеплоды и бахчи, а также силосные культуры, но в следствие не рентабельности этих культур ГУП «ЕОСОЗ» прекратило их возделывание. В структуре посевов многолетние травы занимают в среднем за 5 лет 12,87 %, а однолетние травы 8,56 %.
Проведем анализ динамики посевных площадей кормовых культур на ГУП «Ершовская опытная станция орошаемого земледелия». Для этого рассчитаем показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютная величина 1% прироста.
Таблица 8
Посевные площади кормовых культур ГУП «Ершовская опытная станция орошаемого земледелия».
| Показатель | 2000 г. | 2001 г. | 2002 г. | 2003 г. | 2004 г. |
| Посевная площадь кормовых культур, га | 1407 | 1345 | 1276 | 1328 | 1258 |
Базисные абсолютные приросты рассчитывают следующим образом (за базу сравнения принят 2000г.):
2001г.A1 =1345-1407 = - 62, 2002г. А2 = 1276-1407 = -31,
2003г.А3 = 1328-1407 = -79,
2004г.А4 = 1258-1407 = -149.
Цепные абсолютные приросты
2001г. А1=1345-1407= - 62,
2002г. А2= 1276-1345 = - 69,
2003г. А3= 1328-1276 = 52,
2004г. А4=1258-1328 = - 70.
Темп роста - отношение текущего уровня к базисному. Измеряется в процентах или коэффициентах..
Базисные темпы роста рассчитаем по формуле:
Тр = уi/ у0 ∙ 100,
2001 г. Тр1 = 1345/1407= 0,956, или 95,6%
2002 г. Тр2 = 1276/1407 = 0,907, или 90,7%
2003 г. Тр3 = 1328/1407 = 0,944, или 94,4%
2004 г.Тр4 = 1258/1407 = 0,894, или 89,4%.
Цепные темпы роста:
Тр = уi/ yi-1 ∙ 100 %
2001г. Tp1= 1345/1407 = 0,956, или 95,6%,
2002г. Тр2= 1276/1345 = 0,949, или 94,9%,
2003г. Тр3=1328/1276 = 1,04, или 104 %,
2004г. Тр4= 1258/1328 = 0,947, или 94,7%.
Темп прироста – представляет собой отношение абсолютного прироста к базисному уровню. Цепные темпы прироста рассчитывают по формуле:
Тпр = А/yi-1
Тпр = Тр – 1 ( или Тпр = Тр – 100, если темпы роста выражены в процентах).
Базисные темпы прироста:
Тпр = Тр - 1
Базисные темпы прироста:
2001г. Тпр1=95,6 -100 = -4,4 %,
2002г. Тпр2=90,7-100 = -9,3 %,
2003г. Тпр3= 94,4-100 = -5,6%,
2004г. Тпр4=89,4-100 = -10,6%.
Цепные темпы прироста:
2001г. Тпр1=95,6-100 =- 4,4 %,
2002г. Тпр2 =94,9-100 =-5,1 %,
2003г. Тпр3= 104 -100 = 4 %,
2004г. Тпр4= 94,7 -100 = -5,3 %
Абсолютная величина 1 % прироста (П) рассчитывается как отношение абсолютного прироста к темпу прироста, выраженному в процентах.
П= А / Тпр = А / (А / yi-1) ∙ 100 = 0,01 yi-1
2001г. П1= 1407 ∙ 0,01= 14,07
2002 г. П2=1345 ∙ 0,01= 13,45
2003 г. П3=1276 ∙ 0,01=12,76
2004 г. П4=1328 ∙ 0,01=13,28
Представим показатели динамики посевных площадей кормовых культур в таблице 9