Принцип абстрагирования – состоит в выделении существенных (с конкретной позиции рассмотрения) аспектов системы и отвлечении от несуществующих, с целью представления проблемы в более простом общем виде, удобном для анализа и проектирования.
Принцип формализации – состоит в необходимости строгого методического подхода к решению проблемы, использованию формализованных методом описания и моделирования, изученных и проектируемых процессов, включая производственные и бизнес процессы.
Принцип концептуальной общности – состоит в строгом следовании единой методологии на всех этапах проектирования ИВС_ПУ_ЛД и всех ее элементов и подсистем
Принцип непротиворечивости и полноты – состоит в наличии всех необходимых элементов во вновь создаваемой системе и согласованном их взаимодействии.
Принцип независимости данных – состоит в том, что модели данных должен быть проанализированы и спроектированы независимо от процесса из обработки, а так же от их физической структуры и распределение их в технологической среде.
Принцип доступа конечного пользователя – состоит в том, что ЛПР должно иметь средства доступа к БД, которое оно может непосредственно использовать.
Соблюдение приведенных принципов необходимо при выполнении работ на всех стадиях жизненного цикла ИВС_ПУ_ЛД.
Жизненный цикл – период создания и использования ИВС_ПУ_ЛД, охватывающий ее различные состояния, начиная с момента возникновения необходимости в данной ИВС_ПУ_ЛД и заканчивая моментом прекращения ее использования.
Жизненный цикл ИВС_ПУ_ЛД позволяет выделить четыре стадии:
Предпроектное обследование
Проектирование
Ввод в эксплуатацию(адаптация)
Промышленная эксплуатация (модернизация, замена на новую, утилизация)
10.2 Назначение экспертных систем в логистике.
Экспертные системы в логистике(ЭСЛ) представляют собой экономичный и практичный инструмент накопления, уточнения и распределения передового опыта решения НФЗ логистики на основе единой процедуры оформления вопросов и ответов, используемой специалистами для решения аналитических и оперативных задач логистики.
ЭС позволяют сделать знания одного специалиста достоянием многих других специалистов, что повышает согласованность, точность и производительность принятия логистических решений во всей ЛС.
ЭСЛ создают возможности для более эффективного управления важнейшим для любой организации ресурсом – знанием.
Интеллектуальное обеспечение ЭС принятия оптимальных логистических решений создает и “накапливает” базы знаний (БЗ) в виде фреймов, семантических графов и продукционных правил, общих принципов принятия логистических решений, контрольных параметров и логистических схем принятия решения совершенно так же, как обычные компьютерные программы накапливают числовые данные в базах данных.
Архитектура ЭСЛ включает три компонента:
База знаний
Механизм умозаключений
Пользовательский интерфейс
База знаний хранит набор различных эвристических правил, формализованных в виде продукционных правил.
БЗ создают на основе опросов ряда “экспертов” о характере исходных данных и логических схем, на которых строится процедура принятия решений.
Механизм умозаключений(машина вывода) – обеспечивает поиск в БЗ именно тех правил, процедур и алгоритмов, пригодны для принятия конкретных логистических решений
Пользовательский интерфейс – облегчает взаимодействие между тем кто принимает решение и ЭС.
Лекция 11
11.1 Основные свойства Гибридных ЭСЛ.
Для решения НФЗ ЛД необходимо создавать ГЭСЛ, которые в реальном времени генерируют наряду с семантическими решениями, так же и количественные решения на основе создания и использования компьютерную математическую модель, соответствующие семантическим решениям.
Типичная идеальная ЭС поиска логистических решений должна обладать следующими свойствами:
компетентностью
способностью к рассуждениям
способностью решать нетривиальные НФЗ из реальных проблемных областей логистики
способностью самосознания
Компетентность – состоит в том, что сгенерированные решения НФЗ должны быть такого же высокого качества как у эксперта в области логистики.
ЭСЛ должна быть “умелой” – должна применять знания эффективно и быстро, используя эвристические приемы, позволяющие избегать громоздкие и ненужные вычисления и рассуждения.
Для этого ЭСЛ должна использовать общие знания и методы нахождения решений НФЗ, чтобы уметь рассуждать, исходя из фундаментальных принципов, в случае некорректных данных или неполного набора правил
Способность к рассуждениям – при поиске решений НФЗ на основе переработки знаний, представленных в символьной форме обще употребляемом языке, определяется тем, что ЭС должна уметь, как и эксперт при поиске семантических решений обходиться без математических вычислений, проводя символьные рассуждения – операция решения НФЗ, основанная на применении различных стратегий поиска по ДВР, эвристических правил, методов логического вывода и правдоподобного вывода для переработки разнообразных символов, отображение понятия предметной области в виде моделей представления знаний(МПЗ).
ЭСЛ должна иметь глубокие знания, т.е. способность эффективно работать в узкой программной области, содержащей трудные, нетривиальные НФЗ, отображаемых в виде эвристических правил(ЭП).
ЭП – либо некоторое утверждение или предположение, являющееся результатом обобщения соображений(знаний), здравого смысла или теоретических и экспериментальных знаний(данных), либо некоторая экспериментальная гипотеза или интуитивные суждения ЛПР, обеспечивающие поиск рационального смыслового решения НФЗ при резком сокращении множества генерируемых альтернативных вариантов решения задачи.
ЭСЛ должны обладать самосознанием, т.е. иметь метазнания, позволяющие им рассуждать о собственных действиях, и структуру, упрощающую такие рассуждения.
ЭСЛ должны владеть знаниями необходимыми для объяснения того, каким образом ЭСЛ пришла к данным решениям.
11.2 Краткая характеристика архитектуры ГЭСЛ.
Архитектура ГЭСЛ – функционально-информационная структура прогаммно-аппаратурных средств ЭС обеспечивает накопление и переработку знаний для поиска решений НФЗ в процессе общения ЛПР и ЭСЛ.
Архитектура типичной идеальной ГЭСЛ включает следующие компоненты:
База знаний
База данных
База целей
Рабочая память(РБЗ)
Подсистема выбора решений(ПВР)
Подсистема интеллектуального интерфейса(ПИИ)
Подсистема поддержки и отладки(ППО)
Подсистема цифрового моделирования(ПЦМ)
Подсистема объяснения решений(ПОР)
Подсистема координации и управления(ПКУ)
Кратко рассмотрим каждый из компонентов:
База знаний – основа интеллектуального обеспечения ЭСЛ, представляет собой совокупность программных средств, которая обеспечивает хранение, накопление, удаление, поиск, переработку и запись в память ЭВМ разнообразной компьютерной реализованной МПЗ в различных сложно-структурных формах.
Для ЭСЛ БЗ содержит МПЗ трех типов знаний:
Предметные знания – совокупность декларированных и процедурных знаний ПО
Управляющие знания – совокупность знаний о различных стратегиях принятия решений в ПО
Метазнания – знания о знаниях, которые в компьютерной форме хранятся в БЗ. А так же это знание о процедурах, которые можно совершать со знаниями, хранящимися в БЗ.
База данных – совокупность программных средств, обеспечивающая накопление, поиск, хранение и запись информационных единиц заданной структуры данных (массивы, файлы), используемые под управлением системы управления БД (СУБД).
При создании ЭСЛ используются различные БД:
иерархические
сетевые
БД управляются с помощью систем БД на базе ORACAL.
База целей – совокупность программных средств, обеспечивающая накопление, хранение, поиск и запись в память ЭВМ семантической, смысловой, фактографической и количественной информации о назначении и о целевом функционировании рассматриваемых стереотипных объектов ПО (предметная область), а так же о возможно, побуждении ЭСЛ к некоторому целенаправленному действию.
РБЗ – совокупность программно-реализованных средств, которые обеспечивают накопление, хранение, поиск и запись в память ЭВМ знаний данных, полученных ЭС в процессе генерации семантического решения НФЗ, и отображает текущее состояние решения НФЗ.
ПВР – совокупность программных средств, которая реализует операции извлечения и применения необходимых знаний из БЗ и РБЗ, а так же из БД, для автоматизированной генерации семантического решения НФЗ.
ПИИ – совокупность программно-аппаратурных средств, которая обеспечивает дружественное интеллектуальное общение непрограммируемых пользователей ЛПР с ЭС, при накоплении знаний, при поиске и объяснении решений НФЗ.
В состав ПИИ входят три основных блока:
1. Лингвистический процессор (ЛП)
2. Блок регламентированного общения (БРО)
3. Блок когнитивной графики (мыслительная)
Лингвистический процессор – обеспечивает реализацию всех операций интеллектуального диалога ЛПР и ЭС на ограниченном естественном языке при генерации и объяснении семантического решения НФЗ.
Блок регламентированного общения – совокупность программных средств реализующих жесткий заранее запланированный сценарий общения ЛПР и ЭС.
11.3 Краткая характеристика форм деловой активности при управлении ЦП в условиях экономики знаний.
Отличительная черта новой экономики – развитая сеть электроники и коммуникации.
В новой экономике могут быть следующие виды делового взаимодействия:
1. В2В (бизнес к бизнесу)
Пример: отраслевые порталы – соединяют различных производителей
2. В2С (бизнес к потребителю)
1) внешние корпоративные порталы с информацией о продукции данного ПХО
2) Интернет-магазины
продажа через торги (через объявления)
Рис 11.3.1 Цепь поставок в новой экономике