Экономико-статистический анализ себестоимости продукции растениеводства (стр. 5 из 8)
Анализ ряда динамики показал, что с/с зерна повышается на протяжении всего изучаемого периода, кроме 2002 года. Об этом свидетельствуют данные положительного базисного абсолютного прироста. По последовательному абсолютному приросту данная тенденция меняется начиная с 2001 года, что говорит о неравномерности происходящих изменений.
Величина базисного темпа роста превышает 100%, подтверждая ранее выявленную тенденцию увеличений с/с зерна по сравнению с 1998 годом.
Последовательный рост показателей, что из года в год происходит снижение с/с зерна.
Величина 1% прироста колеблется в пределах 0,006 – 0,008, ее изменение свидетельствует об уменьшении уровней ряда динамики.
Средний уровень ряда (у ) представляет собой среднюю величину из абсолютных уровней ряда.Анализируемый ряд динамики представляет интервальный ряд с равными интервалами. Поэтому для расчета среднего уровня ряда используется формула средней арифметической простой:
Средний абсолютный прирост характеризует скорость изменения уровней ряда
Средний темп роста дает относительную оценку скорости изменения уровней ряда:
или 
где m – число темпов роста
=0,986=98% 
Анализ статистических характеристик ряда динамики выявил основную тенденцию к уменьшению с/с продукции за анализируемый период.
Себестоимость зерна уменьшается ежегодно в среднем на 0,008 руб/руб, что составляет 1,4%.
Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции или тренда. В статистической практике выявление тренда производится разными способами, наиболее точным из них является метод аналитического выравнивания.
Аналитическое выравнивание производится путем выбора типа зависимости, наиболее соответствующий данному ряду (прямая, парабола и т.д.) и определение ее параметров по способу наименьших квадратов.
Расчет коэффициентов системы управления представлен в таблице 4.2. Выравнивание по прямой заключается в определении параметров «а» и «в» управление прямой линии: уt = a + b*t.
Расчет коэффициентов системы управления для аналитического
выравнивания
Таблица 4.2
| Дата | y | t | y*t | t2 | yt |
| 1998 | 0,630 | -4 | -2,520 | 16 | 0,781 |
| 1999 | 0,725 | -3 | -2,175 | 9 | 0,767 |
| 2000 | 0,863 | -2 | -1,726 | 4 | 0,753 |
| 2001 | 0,792 | -1 | -0,792 | 1 | 0,739 |
| 2002 | 0,842 | 0 | 0 | 0 | 0,725 |
| 2003 | 0,752 | 1 | 0,752 | 1 | 0,711 |
| 2004 | 0,714 | 2 | 1,428 | 4 | 0,697 |
| 2005 | 0,647 | 3 | 1,941 | 9 | 0,683 |
| 2006 | 0,563 | 4 | 2,252 | 16 | 0,669 |
| ИТОГО: | 6,528 | 0 | -0,84 | 60 | 6,528 |
где yt – расчетное значение уровня ряда,
t – условное значение ряда.
Значение параметров прямой линии «а» и «в» находим решением системы уравнений:
Σу = n*a + b*Σt
Σу*t = a*Σt + b*Σt2
где у – фактические уровни ряда
n – число уровней ряда
Решим систему уравнений:
6,528 = 9*а + в*0 6,528 =9*а
-0,84 = а*0 + в*60 -0,84 = в*60
а = 0,725
в = -0,014
Уравнение тренда имеет вид:
уt = 0.75 – 0.014 * t
Покажем на графике фактические уровни ряда и линию тренда (рис.4.1)z
0,8
0,7
0,6
 |
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Годы
рис. 4.1. Изменение себестоимости зерна за период 1998-2006 гг.
Проанализируем степень колеблемости уровней динамического ряда. Для этого рассчитаем показатели дисперсий, общую дисперсию как показатель общей колеблемости уровней исходного ряда:
,а также факторную дисперсию, показывающую «ожидаемое» отклонение уровней ряда:
Вспомогательные расчеты приведены в табл. 4.3.
Общая дисперсия
Факторная дисперсия
Анализ колеблемости уровней ряда динамики
Таблица 4.3.