Смекни!
smekni.com

Моделювання транспортної мережі (стр. 3 из 5)

б) Якщо усі вузли мають постійні мітки, процес обчислень закінчується. У противному випадку вибирається мітка

з найменшим значенням відстані
серед усіх тимчасових міток (якщо таких міток декілька, то вибір довільний). Думаємо
і повторюємо крок
.

Задача визначення найкоротших відстаней між елементами транспортної мережі (Алгоритм Флойда).

Дана задача вирішується за допомогою алгоритму Флойда.

Цей алгоритм більш загальний у порівнянні з алгоритмом Дейкстри, тому що він знаходить найкоротші шляхи між будь-якими двома вузлами мережі. У цьому алгоритмі мережа представлена у виді квадратної матриці з

рядками і
стовпцями. Елемент
дорівнює відстані
від вузла
до вузла
, що має кінцеве значення, якщо існує дуга
, і дорівнює нескінченності в противному випадку.

Покажемо спочатку основну ідею методу Флойда. Нехай є три вузли

і задані відстані між ними (рис. 3.1). Якщо виконується нерівність
, то доцільно замінити шлях
шляхом
. Така заміна (далі її будемо умовно називати трикутним оператором) виконується систематично в процесі виконання алгоритму Флойда.

Рис. 3.1. Трикутний оператор


Алгоритм Флойда вимагає виконання наступних дій.

Крок 0. Визначаємо початкову матрицю відстаней

і матрицю послідовності вузлів
. Діагональні елементи обох матриць позначаються знаком «–», що показує, що ці елементи в обчисленнях не беруть участь. Думаємо
:

Рис. 3.2. Початкова ситуація

Основний крок k. Задаємо рядок

і стовпець
як ведучий рядок і ведучий стовпець. Розглядаємо можливість застосування трикутного оператора до всіх елементів
матриці
. Якщо виконується нерівність
, тоді виконуємо наступні дії:

· створюємо матрицю

шляхом заміни в матриці
елемента
на суму
,

· створюємо матрицю

шляхом заміни в матриці
елемента
на
. Думаємо
і повторюємо крок
.

Пояснимо дії, виконувані на

-м кроці алгоритму, представивши матрицю
так, як вона показана на рис 3.3. На цьому рисунку рядок
і стовпець
є ведучими. Рядок
– будь-який рядок з номером від 1 до
, а рядок
– довільний рядок з номером від
до
. Аналогічно стовпець
представляє будь-як стовпець з номером від 1 до
, стовпець
– довільний стовпець з номером від
до
. Трикутний оператор виконується в такий спосіб. Якщо сума елементів ведучих рядка і стовпця (показаних у квадратах) менше елементів, що знаходяться в перетинанні стовпця і рядка (показаних у кружках), що відповідають розглянутим ведучим елементам, то відстань (елемент у кружку) заміняється на суму відстаней, представлених ведучими елементами:

Рис. 3.3. Ілюстрація алгоритму Флойда


Після реалізації

кроків алгоритму визначення по матрицях
і
найкоротшому шляху між вузлами
і
виконується за наступними правилами.

1. Відстань між вузлами

і
дорівнює елементові
в матриці
.

2. Проміжні вузли шляху від вузла

до вузла
визначаємо по матриці
. Нехай
, тоді маємо шлях
. Якщо далі
і
, тоді вважаємо, що весь шлях визначений, тому що знайдені всі проміжні вузли. У противному випадку повторюємо описану процедуру для шляхів від вузла
до вузла
і від вузла
до вузла
.

При аналізі транспортних мереж часто виникає задача визначення максимального потоку, що може пропустити дана мережа, а також задача розподілу цього потоку по дугах мережі.

З математичної точки зору задача про максимальний потік формулюється в такий спосіб: при заданій конфігурації мережі і відомої пропускної здатності

знайти ненегативні значення
, що задовольняють умовам і, що максимізують функцію
, тобто

Алгоритм для знаходження максимального потоку був запропонований Фордом і Фалкерсоном і полягає в поступовому збільшенні потоку, що пропускається по мережі, доти, поки він не стане найбільшим. Алгоритм заснований на теоремі Форда-фалкерсона: у будь-якій транспортній мережі максимальний потік із джерела

в стік
, дорівнює мінімальній пропускній здатності розрізу, що відокремлює
від
.