Финансы коммерческих организаций - особенности организации и функционирования (стр. 8 из 10)
По данным о деятельности розничных торговых точек выявим зависимость между объемом выручки (Y, руб.) и следующими факторами:
Х1 - объем поставок товара в руб.,
Х2 - месторасположение торговой точки, (принимает значение от 1 до 4, т.к рассматриваются 4 торговые точки).
Х3 - сумма сделанных скидок за месяц, в руб.,
Х4 - количество поставок товара за месяц.
Данные по торговым точкам, используемые для исследования, представлены в таблице 1:
Таблица 1. Исходные данные по торговым точкам.
| Y | X1 | X2 | X3 | X4 |
| 102364,00 | 59995,50 | 1 | 143,50 | 20,00 |
| 96962,70 | 78911,50 | 1 | 176,00 | 20,00 |
| 87256,00 | 89252,00 | 1 | 126,00 | 19,00 |
| 86905,50 | 84063,00 | 1 | 178,50 | 19,00 |
| 75812,00 | 68034,00 | 1 | 41,00 | 18,00 |
| 85596,00 | 117478,50 | 1 | 190,00 | 19,00 |
| 100519,50 | 108500,10 | 1 | 124,00 | 21,00 |
| 114734, 20 | 140057,50 | 1 | 168,00 | 21,00 |
| 103026,40 | 105884,12 | 1 | 249,00 | 21,00 |
| 100653,26 | 91133,50 | 1 | 167,00 | 21,00 |
| 83384,04 | 76010,50 | 1 | 72,00 | 18,00 |
| 99026,50 | 111349,50 | 1 | 126,50 | 20,00 |
| 89057,00 | 55669,50 | 1 | 35,50 | 18,00 |
| 82434,00 | 88863,05 | 1 | 46,00 | 18,00 |
| 74858,50 | 72948,80 | 1 | 12,50 | 18,00 |
| 64077,50 | 52093,00 | 1 | 14,50 | 18,00 |
| 69494,00 | 71604,00 | 1 | 57,50 | 18,00 |
| 75031,50 | 88906,00 | 1 | 30,00 | 17,00 |
| 61601,50 | 50377,00 | 1 | 27,00 | 15,00 |
| 74741,50 | 85839,50 | 1 | 61,50 | 12,00 |
| 76824,00 | 65233,50 | 1 | 68,50 | 12,00 |
| 92750,50 | 72263,50 | 2 | 312,00 | 20,00 |
| 67791,00 | 91202,50 | 2 | 78,00 | 18,00 |
| 70836,00 | 57714,00 | 2 | 44,00 | 19,00 |
| 57861,00 | 50438,00 | 2 | 38,00 | 17,00 |
| 57747,00 | 60933,00 | 2 | 17,50 | 17,00 |
| 55003,90 | 57478,00 | 2 | 41,00 | 17,00 |
| 60054,00 | 79254,00 | 2 | 25,00 | 17,00 |
| 85000,00 | 85685,80 | 2 | 98,50 | 18,00 |
| 82698,40 | 95282,60 | 2 | 79,50 | 18,00 |
| 81467,00 | 133136,00 | 2 | 56,50 | 18,00 |
| 68792,50 | 53921,50 | 2 | 16,50 | 17,00 |
| 126211,00 | 149622,50 | 2 | 216,00 | 20,00 |
| 93573,00 | 89051,31 | 2 | 142,00 | 20,00 |
| 68509,00 | 79041,50 | 2 | 140,00 | 17,00 |
| 71628,50 | 66994,00 | 2 | 163,00 | 18,00 |
| 62164,50 | 52024,80 | 2 | 230,50 | 18,00 |
| 63127,00 | 72408,00 | 2 | 112,00 | 17,00 |
| 50887,50 | 43826,50 | 2 | 64,00 | 17,00 |
| 60248,50 | 75014,00 | 2 | 223,50 | 18,00 |
| 70628,50 | 72757,40 | 2 | 176,00 | 17,00 |
| 75539,50 | 69055,00 | 2 | 87,50 | 18,00 |
| 76494,00 | 41219,40 | 3 | 81,00 | 18,00 |
| 60059,50 | 68353,50 | 3 | 52,00 | 18,00 |
| 67881,00 | 52353,00 | 3 | 21,00 | 18,00 |
| 47391,50 | 48506,50 | 3 | 16,50 | 17,00 |
| 40226,39 | 38553,50 | 3 | 43,50 | 17,00 |
| 43166,60 | 51911,00 | 3 | 12,00 | 17,00 |
| 61619,50 | 77464,00 | 3 | 52,00 | 18,00 |
| 64755,60 | 71349, 20 | 3 | 24,50 | 18,00 |
| 63976,60 | 66675,00 | 3 | 47,50 | 18,00 |
| 57035,00 | 52513,50 | 3 | 65,00 | 17,00 |
| 61488,00 | 53609,00 | 3 | 86,50 | 18,00 |
| 90669,00 | 104683,90 | 3 | 115,00 | 20,00 |
| 79640,00 | 71950,50 | 3 | 35,50 | 18,00 |
| 64474,50 | 58566,00 | 3 | 48,00 | 18,00 |
| 63966, 20 | 59867,00 | 3 | 32,00 | 18,00 |
| 52189,00 | 59457,00 | 3 | 14,50 | 17,00 |
| 45985,70 | 55080,00 | 3 | 13,00 | 17,00 |
| 51698,50 | 43661,50 | 3 | 24,00 | 17,00 |
| 48724,50 | 47630, 20 | 3 | 51,00 | 16,00 |
| 57866,10 | 56107,50 | 3 | 46,50 | 16,00 |
| 57793,00 | 62673,50 | 3 | 18,00 | 16,00 |
| 123293,00 | 96632,10 | 4 | 210,00 | 20,00 |
| 120650,50 | 114954,50 | 4 | 235,00 | 20,00 |
| 95073,50 | 79664,80 | 4 | 98,50 | 19,00 |
| 85194,50 | 92681,50 | 4 | 127,00 | 19,00 |
| 84061,50 | 83853,50 | 4 | 91,50 | 19,00 |
| 84225,10 | 77924,00 | 4 | 86,00 | 18,00 |
| 98471,40 | 158445,30 | 4 | 134,00 | 18,00 |
| 119031, 20 | 133980,50 | 4 | 82,00 | 20,00 |
| 115663,43 | 133856,00 | 4 | 112,00 | 20,00 |
| 110282,50 | 135853,00 | 4 | 137,00 | 20,00 |
| 88586,50 | 38233,00 | 4 | 72,00 | 18,00 |
| 140180,50 | 150144,00 | 4 | 196,00 | 20,00 |
| 105312,50 | 81414,00 | 4 | 121,00 | 20,00 |
| 105082,90 | 78878,80 | 4 | 111,00 | 20,00 |
| 107499,72 | 119432,17 | 4 | 125,00 | 20,00 |
| 88912,97 | 81495,60 | 4 | 92,00 | 19,00 |
| 84021,00 | 92039,05 | 4 | 64,50 | 18,00 |
| 98631,00 | 92077,00 | 4 | 134,00 | 18,00 |
| 102983,00 | 111521,35 | 4 | 256,50 | 19,00 |
| 113964,60 | 133875,60 | 4 | 137,00 | 17,00 |
| 112715,50 | 109188,00 | 4 | 100,00 | 20,00 |
Построим уравнение регрессии, характеризующее зависимость выручки от всех факторов.
Воспользуемся пакетом Анализ данных "Регрессия" MSExcel и представим результаты на рисунке 3:
Рис.3. Регрессионная статистика.
Составим линейное уравнение регрессии:
(1) 
- Y-пересечение. Подставляем значение и коэффициентов в формулу.Уравнение регрессии, характеризующее зависимость выручки от всех факторов:
y = - 29145, 2+0,418
+1347, 6 
+64, 46 
+3640, 5 
.Оценим значимость полученного уравнения. Проверку значимости уравнения регрессии произведем на основе вычисления F-критерия Фишера:
= 60,44 
, 
при доверительной вероятности 0,95.Табличное значение F-критерия можно найти с помощью функции FРАСПОБР.
=2,49 > ,следовательно, уравнение регрессии следует признать адекватным.
Оценим с помощью t-критерия Стьюдента факторы, значимо воздействующие на формирование выручки торговых точек в этой модели.
Табличное значение t-критерия при 5% уровне значимости и степенях свободы 79 находим с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР.
= 1,99
= 7,88 
= 1,2 
= 2,8 
= 3,8Сравним расчетные и табличные значения, если
то коэффициент значимый. 
> , 
> , 
> Значит факторы: объем поставок товара в руб., количество поставок за месяц, сумма сделанных скидок за месяц существенны (значимы).
Построим модель формирования выручки за счет значимых факторов. Исходные данные для построения модели формирования выручки за счет значимых факторов представим в таблице 2.
Таблица 2. Исходные данные для построения модели формирования выручки за счет значимых факторов.
| Y | X1 | X3 | X4 | |
| 102364 | 59995,5 | 143,5 | 20 | |
| 96962,7 | 78911,5 | 176 | 20 | |
| 87256 | 89252 | 126 | 19 | |
| 86905,5 | 84063 | 178,5 | 19 | |
| 75812 | 68034 | 41 | 18 | |
| 85596 | 117478,5 | 190 | 19 | |
| 100519,5 | 108500,1 | 124 | 21 | |
| 114734,2 | 140057,5 | 168 | 21 | |
| 103026,4 | 105884,12 | 249 | 21 | |
| 100653,26 | 91133,5 | 167 | 21 | |
| 83384,04 | 76010,5 | 72 | 18 | |
| 99026,5 | 111349,5 | 126,5 | 20 | |
| 89057 | 55669,5 | 35,5 | 18 | |
| 82434 | 88863,05 | 46 | 18 | |
| 74858,5 | 72948,8 | 12,5 | 18 | |
| 64077,5 | 52093 | 14,5 | 18 | |
| 69494 | 71604 | 57,5 | 18 | |
| 75031,5 | 88906 | 30 | 17 | |
| 61601,5 | 50377 | 27 | 15 | |
| 74741,5 | 85839,5 | 61,5 | 12 | |
| 76824 | 65233,5 | 68,5 | 12 | |
| 92750,5 | 72263,5 | 312 | 20 | |
| 67791 | 91202,5 | 78 | 18 | |
| 70836 | 57714 | 44 | 19 | |
| 57861 | 50438 | 38 | 17 | |
| 57747 | 60933 | 17,5 | 17 | |
| 55003,9 | 57478 | 41 | 17 | |
| 60054 | 79254 | 25 | 17 | |
| 85000 | 85685,8 | 98,5 | 18 | |
| 82698,4 | 95282,6 | 79,5 | 18 | |
| 81467 | 133136 | 56,5 | 18 | |
| 68792,5 | 53921,5 | 16,5 | 17 | |
| 126211 | 149622,5 | 216 | 20 | |
| 93573 | 89051,31 | 142 | 20 | |
| 68509 | 79041,5 | 140 | 17 | |
| 71628,5 | 66994 | 163 | 18 | |
| 62164,5 | 52024,8 | 230,5 | 18 | |
| 63127 | 72408 | 112 | 17 | |
| 50887,5 | 43826,5 | 64 | 17 | |
| 60248,5 | 75014 | 223,5 | 18 | |
| 70628,5 | 72757,4 | 176 | 17 | |
| 75539,5 | 69055 | 87,5 | 18 | |
| 76494 | 41219,4 | 81 | 18 | |
| 60059,5 | 68353,5 | 52 | 18 | |
| 67881 | 52353 | 21 | 18 | |
| 47391,5 | 48506,5 | 16,5 | 17 | |
| 40226,39 | 38553,5 | 43,5 | 17 | |
| 43166,6 | 51911 | 12 | 17 | |
| 61619,5 | 77464 | 52 | 18 | |
| 64755,6 | 71349,2 | 24,5 | 18 | |
| 63976,6 | 66675 | 47,5 | 18 | |
| 57035 | 52513,5 | 65 | 17 | |
| 61488 | 53609 | 86,5 | 18 | |
| 90669 | 104683,9 | 115 | 20 | |
| 79640 | 71950,5 | 35,5 | 18 | |
| 64474,5 | 58566 | 48 | 18 | |
| 63966,2 | 59867 | 32 | 18 | |
| 52189 | 59457 | 14,5 | 17 | |
| 45985,7 | 55080 | 13 | 17 | |
| 51698,5 | 43661,5 | 24 | 17 | |
| 48724,5 | 47630,2 | 51 | 16 | |
| 57866,1 | 56107,5 | 46,5 | 16 | |
| 57793 | 62673,5 | 18 | 16 | |
| 123293 | 96632,1 | 210 | 20 | |
| 120650,5 | 114954,5 | 235 | 20 | |
| 95073,5 | 79664,8 | 98,5 | 19 | |
| 85194,5 | 92681,5 | 127 | 19 | |
| 84061,5 | 83853,5 | 91,5 | 19 | |
| 84225,1 | 77924 | 86 | 18 | |
| 98471,4 | 158445,3 | 134 | 18 | |
| 119031,2 | 133980,5 | 82 | 20 | |
| 115663,43 | 133856 | 112 | 20 | |
| 110282,5 | 135853 | 137 | 20 | |
| 88586,5 | 38233 | 72 | 18 | |
| 140180,5 | 150144 | 196 | 20 | |
| 105312,5 | 81414 | 121 | 20 | |
| 105082,9 | 78878,8 | 111 | 20 | |
| 107499,72 | 119432,17 | 125 | 20 | |
| 88912,97 | 81495,6 | 92 | 19 | |
| 84021 | 92039,05 | 64,5 | 18 | |
| 98631 | 92077 | 134 | 18 | |
| 102983 | 111521,35 | 256,5 | 19 | |
| 113964,6 | 133875,6 | 137 | 17 | |
| 112715,5 | 109188 | 100 | 20 | |
Воспользуемся пакетом Анализ данных "Регрессия" MSExcel, результаты представим на рис.4.