Содержание
Тема 1. Структура общественного производства (задача)
Тема 2. Основные фонды и их эффективность (задача 1)
Тема 3. Оборотные средства и их эффективность (задача 1)
Тема 4. Производительность труда (задача)
Тема 5. Оплата труда (задача)
Тема 6. Производственная мощность и производственная программа предприятия (задача 1)
Тема 7. Себестоимость продукции (задача)
Тема 8. Ценообразование (задача)
Тема 9. Прибыль и рентабельность (задача)
Список использованных источников
Тема 1. Структура общественного производства
Задача
Исходные данные по численности работающих, выпуску продукции и стоимости основных производственных фондов отраслей промышленности Беларуси представлены в приложении. Рассчитать следующие показатели: удельный вес отраслей в общем объеме промышленной продукции, в общей стоимости ОПФ и общей численности промышленно-производственного персонала (ППП); изменение количественного соотношения отраслей за анализируемый период (абсолютный прирост); интенсивность изменения отраслевой структуры (изменение удельных весов по отраслям); темпы роста объемов производства, изменения стоимости ОПФ, численности ППП. Сравните темпы роста объемов производства по отраслям с темпами роста прибыли и рентабельности реализованной продукции; определите отраслевые коэффициенты опережения, долю лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности в прогнозном периоде; сделать выводы; построить графики. На 2007 г. значение отраслевого коэффициента опережения принять как в 2006 г. В каждом последующем году коэффициент опережения увеличить на процент в соответствии с номером варианта (18 вариант – на 18 %).
Все расчеты и построение графиков лучше всего делать в программе Excel. Фрагмент рабочего листа с расчетом показателей и прогнозом доли лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности по вышеприведенным формулам приведен в [5, с. 7].
Важной составляющей любого экономического анализа (в том числе отраслевого) является графическое представление информации. При решении этой задачи можно использовать следующие типы диаграмм: нормированная и простая гистограмма, диаграмма Парето, пузырьковая диаграмма, диаграмма с областями и накоплением, лепестковая диаграмма, круговая диаграмма и др. [5, с. 228-233]. Построить одну или несколько из указанных диаграмм.
Таблица 1
Показатели отраслевой динамики
| Наименование отраслей | 19901) | 19952) | 20003) | 2005 | 2006 | |
| Объем продукции (трлн. руб.) | ||||||
| 1 | Электроэнергетика и топливная промышленность | 3 | 23,8 | 2,42) | 17,4 | 21,5 |
| 2 | Черная металлургия | 0,4 | 3,1 | 0,3 | 2,3 | 2,8 |
| 3 | Химическая промышленность | 3,7 | 18,7 | 1,3 | 7,1 | 8,6 |
| 4 | Машиностроение и металлообработка | 14,3 | 30,6 | 2,2 | 14 | 18,4 |
| 5 | Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная | 1,8 | 6,9 | 0,5 | 3,1 | 3,4 |
| 6 | Промышленность стройматериалов | 1,5 | 6,7 | 0,4 | 2,6 | 3,3 |
| 7 | Легкая | 7,2 | 10,5 | 0,9 | 3 | 3,4 |
| 8 | Пищевая | 6,2 | 22,4 | 1,8 | 10,2 | 12,2 |
| 9 | Прочие отрасли | 3,9 | 8,7 | 0,7 | 2,8 | 3,7 |
| Среднегодовая численность ППП (тыс. чел.) | ||||||
| 1 | Электроэнергетика и топливная промышленность | 44 | 56 | 59 | 57 | 57 |
| 2 | Черная металлургия | 9 | 12 | 16 | 17 | 18 |
| 3 | Химическая и нефтехимическая промышленность | 101 | 91 | 104 | 102 | 104 |
| 4 | Машиностроение и металлообработка | 720 | 490 | 426 | 386 | 390 |
| 5 | Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная | 106 | 101 | 123 | 122 | 116 |
| 6 | Промышленность стройматериалов | 89 | 69 | 58 | 54 | 58 |
| 7 | Легкая | 265 | 184 | 163 | 131 | 128 |
| 8 | Пищевая | 111 | 107 | 128 | 131 | 134 |
| 9 | Прочие отрасли | 92 | 66 | 73 | 62 | 63 |
| Промышленно-производственные основные средства (трлн. руб.) | ||||||
| 1 | Электроэнергетика и топливная промышленность | 4,8 | 23,4 | 4,9 | 19,7 | 24 |
| 2 | Черная металлургия | 1,3 | 3,1 | 1,2 | 3,5 | 3,5 |
| 3 | Химическая и нефтехимическая | 5,9 | 29,4 | 6 | 16,6 | 19,1 |
| 4 | Машиностроение и металлообработка | 10,9 | 49,6 | 8,3 | 22,2 | 25,5 |
| 5 | Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная | 1,1 | 5,8 | 1,2 | 3,6 | 4,2 |
| 6 | Промышленность стройматериалов | 2 | 14 | 2 | 5,4 | 6,4 |
| 7 | Легкая | 2,2 | 10,3 | 1,7 | 3,8 | 4,5 |
| 8 | Пищевая | 1,9 | 10,4 | 2,2 | 7,1 | 9 |
| 9 | Прочие отрасли | 2,1 | 7,6 | 1 | 3,9 | 4,8 |
1) В млрд. руб.
2) С учетом деноминации 1994 г. (уменьшение в 10 раз)
3) С учетом деноминации 2000 г. (уменьшение в 1000 раз)
Таблица 2
Основные показатели работы промышленности
| Показатели | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2006 |
| Число предприятий | 1522 | 1960 | 2427 | 2291 | 2343 |
| Объем продукции (в фактически действовавших ценах), млрд. руб. | 421) | 1313732) | 105013) | 62545 | 77267 |
| Среднегодовая численность ППП, тыс. чел. | 1537 | 1176 | 1150 | 1062 | 1068 |
| В том числе рабочих | 1273 | 944 | 893 | 816 | 817 |
| Прибыль от реализации продукции, млрд. руб. | 6,9 | 9990 | 1081 | 6533 | 8040 |
| Рентабельность РП, % | 22,3 | 10,1 | 15,8 | 15,4 | 15,5 |
1) В млрд. руб.
2) С учетом деноминации 1994 г. (уменьшение в 10 раз)
3) С учетом деноминации 2000 г. (уменьшение в 1000 раз)
Решение:
При решении задачи воспользуемся следующими формулами:
Изменение количественного соотношения отраслей за период:
ΔУi = Уi2 – Уi1,
где ΔУi – прирост (уменьшение) удельного веса i-й отрасли, %;
Уi2,Уi1 – удельный вес i-й отрасли на конец и начало периода, %.
Интенсивность изменения отраслевой структуры:
Тij = Уi2 / Уi1 × 100.
Для характеристики структурных сдвигов используются также отраслевые коэффициенты опережения.
Для расчета коэффициента опережения можно использовать следующую формулу:
Котр = Тотр / Тпром,
где Котр – отраслевой коэффициент опережения;
Тотр – темп развития отрасли в данном периоде;
Тпром – темп развития промышленности в данном периоде.
Темпы развития отрасли либо промышленности в целом за какой-либо период времени рассчитываются по формуле:
Тотр (пром) = Вотчотр (пром) / Вбазотр (пром) × 100 %,
где Вотчотр (пром) – выпуск продукции (работ, услуг) в отрасли (промышленности) за отчетный период;
Вбазотр (пром) – выпуск продукции (работ, услуг) в отрасли (промышленности) за базисный период.
Доля отрасли в прогнозном периоде рассчитывается следующим образом:
Д = Д0 × Котр,
где Д – доля отрасли на конец планового периода;
Д0 – доля (удельный вес) отрасли в базисном периоде;
Котр – отраслевой коэффициент опережения в плановом периоде.
С помощью функции СУММ определим объем продукции, среднегодовую численность ППП, промышленно-производственные основные средства в целом по всем отраслям. Итог приведен в строках 11, 23, 35 (рис. 1 приложения).
Рассчитаем удельный вес отраслей в общем объеме промышленной продукции, в общей стоимости ОПФ и общей численности промышленно-производственного персонала (ППП). Результаты расчетов приведены в столбцах H, I, J, K, L в строках 2-10, 14-22, 26-34 (рис. 2 приложения).
Определим изменение количественного соотношения отраслей за анализируемый период (абсолютный прирост) и интенсивность изменения отраслевой структуры (изменение удельных весов по отраслям), сравнение проведем 2006 г. с 1995 г. Результаты расчетов приведены в столбцах N и O в строках 2-10, 14-22, 26-34 (рис. 3 приложения и рис. 4 приложения).
Определим темпы роста объемов производства, изменения стоимости ОПФ, численности ППП. Результаты приведены в строках 12, 24, 36 на рис. 5 приложения.
Сравним темпы роста объемов производства по отраслям с темпами роста прибыли и рентабельности реализованной продукции, определим отраслевые коэффициенты опережения (рис. 6 приложения). В 1995 г. по сравнению с 1990 г. следует отметить рост объемов продукции по всем отраслям, прибыль от реализации продукции росла более высокими темпами, чем объемы продукции, а рентабельность, наоборот, имела тенденцию снижения.
Определим долю лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности в прогнозном периоде. На 2007 г. значение отраслевого коэффициента опережения принять как в 2006 г. В каждом последующем году коэффициент опережения увеличить на процент в соответствии с номером варианта (18 вариант – на 18 %).