Статистико-экономический анализ демографической ситуации в Калужской области на примере Боровско (стр. 2 из 5)
Поэтому определим показатели в среднем по группам. Мы используем среднюю арифметическую простую. То есть, суммарный показатель делим на количество районов в группе.
Таблица 1.4 Показатели объединения по группам
| № группы | Группы районов по Х1 | Кол-во районов | Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб., | Потребление свежей воды чел. тыс. куб. метров | Среднегодовое соотношение браков и разводов на 1000 браков приходится разводов |
| I | до 86 | 3 | 6863,3 | 280 | 656 |
| II | 87-112 | 6 | 7407,2 | 1238,3 | 613,7 |
| III | 113-138 | 4 | 7952 | 1975 | 531,3 |
| IV | 139-164 | 7 | 9455,9 | 3310 | 511,4 |
| V | 165-190 | 1 | 10577,1 | 14200 | 413 |
| VI | 191-216 | 3 | 9964 | 3766,7 | 475,3 |
| В среднем | 24 | 8479,2 | 2702,5 | 549,8 | |
Проанализировав таблицу, сопоставив между собой по группам, и решим вопрос об укрупнении групп. Можно сделать вывод о том, что показатели среднемесячной заработной платы и потребления свежей воды в группе номер один самые низкие, соотношение браков и разводов самое высокое. Группы два и три близки по значениям и составляют средний «уровень». А четвертая, пятая и шестая группы имеют большие показатели по заработной плате и потребления свежей воды, и низкие по соотношению браков и разводов.
Таким образом, в данной совокупности на основании анализа промежуточной аналитической группировки следует выделить 3 типические группы: низшую- 3 района (Барятинский, Ульяновский, Спас-Деменский), среднего уровня- 10 районов (Куйбышевский, Юхновский, Тарусский, Хвастовичский, Думиничский, Медынский, Козельский, Мосальский, Сухиничский, Мещевский) и высшую- 11 районов (Жиздринский, Перемышльский, Бабынинский, Боровский, Кировский, Ферзиковский, Людиновский, Дзержинский, Износовский, Малоярославецкий, Жуковский).
1.3 Анализ типических групп по показателям в среднем по совокупности
Разработаем групповую таблицу, в которой по типическим группам и всей совокупности районов в среднем будут представлены показатели. Принимая во внимание, что число показателей по каждой группе (11) больше числа групп (3), а также то, что названия показателей длиннее названия групп, запишем наименование показателей в строках таблицы, а группы и итог в ее графах.
Таблица 1.5 Показатели демографической ситуации в типических группах в среднем по совокупности
| Показатели | Группы районов | В среднем по совокупности районов | ||
| I низшая | II средняя | III высшая | ||
| Количество районов | 3 | 10 | 11 | 24 |
| Суммарный коэффициент рождаемости | 26,4 | 98,2 | 119 | 81,2 |
| Средневзвешенный коэффициент рождаемости | 8,8 | 9,8 | 10,8 | 9,8 |
| Плотность населения, чел | 5,3 | 13,9 | 34 | 17,7 |
| Коэффициент брачности | 6,6 | 8,2 | 10,8 | 8,5 |
| Коэффициент смертности | 28,4 | 21,7 | 18,7 | 22,9 |
| Младенческая смертность, число детей умерших в возрасте до 1года | 1 | 2,8 | 4 | 2,6 |
| Потребление свежей воды | 280 | 1606,65 | 7092,2 | 2992,9 |
| Соотношение мужчин и женщин, на 100 мужчин приходится женщин | 128 | 117,7 | 118,2 | 121,3 |
| Число дневных образовательных учреждений | 10 | 14,6 | 20,4 | 15 |
| Возрастной состав населения в трудоспособном возрасте, в % от общей численности населения | 54,8 | 58,6 | 60,8 | 58,1 |
Проанализируем показатели групповой таблицы. Как видно, в совокупности преобладают районы среднего и высшего уровня (10 и 11), а низшего- малочисленны.
Коэффициент рождаемости в районах 3 группы по сравнению с 1группой на 10,8:8,8=1,23 раза больше. Это связано с увеличением коэффициента брачности в 10,8:6,6= 1,64 раза. Люди женятся, в дальнейшем заводят детей, появляется семья- устойчивый сегмент общества. Тем самым увеличивается показатель рождаемости. В свою очередь растет показатель количества дневных образовательных учреждений, которые строятся для дошкольников. Тем самым повышается уровень дальнейшей жизни.
ГЛАВА 2. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЕДИНИЦ СОВОКУПНОСТИ ПО ОСНОВНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ
2.1 Индексный анализ
Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально- экономических показателей во времени, в пространстве или с планом. Иными словами это сложные относительные показатели, характеризующие среднее изменение явления, состоящего из непосредственно несопоставимых элементов.
Слово индекс (index) буквально означает указатель, показатель.
Главная задача индексного анализа состоит в определении степени влияния факторных изменений значения осредненного показателя и изменений структуры явления. Решается эта задача путем построения системы взаимосвязанных индексов. Анализ структурных изменений явления заключается в определении обобщающих показателей структурных сдвигов. В разработке системы интегральных показателей большая роль принадлежит работам ученых-статистиков: К. Гатева, Л.С. Казинца, В.М. Рябцева, А. Салаи и др. К наиболее распространенным сводным показателям относятся следующие:
Интегральный коэффициент К. Гатева:
Индекс структурных сдвигов А. Салаи
Критерий В.М.Рябцева
.Таблица 2.1 Расчет обобщающих структурных сдвигов
Показатель  | 2006г | 2007г | │d1-d0│ | (d1-d0)2 | (d1+d0)2 | ∑d12 + ∑d02 | d1-d0 d1+d0 | |
| № п/п | d0 | d1 | ||||||
| 1 | Родившихся на 1000чел.населения | 9,9 | 11,4 | 1,5 | 2,25 | 453,69 | 227,97 | 0,005 |
| 2 | Умерших на 1000чел.населения | 16,2 | 16,1 | 0,1 | 0,01 | 1043,29 | 521,65 | 9,585 |
| 3 | Число браков на 1000чел.населения | 9,3 | 10,5 | 1,2 | 1,44 | 392,04 | 196,74 | 0,004 |
| 4 | Коэф-т младенческой смертности | 6 | 5 | 1 | 1 | 121 | 61 | 0,008 |
| Итого | 100 | 100 | 3,8 | 4,7 | 2010,02 | 1007,36 | 9,602 |
В результате расчетов за 2006-2007годы получим систему обобщающих показателей структурных сдвигов:
Таблица 2.2 Вывод итогов расчета обобщающих показателей за 2006-2007гг
| № п/п | Индексы | 2007 | 2006 |
| 1 | В.М. Рябцева | 0,05 | 0,136 |
| 2 | А. Салаи | 1,39 | 0,399 |
| 3 | Коэффициент К. Гатева | 0,07 | 0,192 |
Результаты расчетов можно проверить на правильность, используя соотношение, выработанное В.М. Рябцевым: при числе наблюдений больше двух всегда
IРябцева < KГатева < IСалаи
Расчет индекса Салаи имеет отличительную особенность, которую можно отнести к недостаткам, – его величина сильно изменяется с изменением элементов, на которые делится совокупность.
В итоге мы выяснили, что все показатели за исследуемый период показывают различное значение структурных сдвигов данных показателей. Отличаясь между собой лишь количественно, они отражают одну и ту же динамику процесса конечного использования. То есть структура рождаемости не так стабильна.
2.2 Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционно-регрессионный анализ исследует связь, когда вместе с изучаемым фактором или несколькими факторами на результативный показатель оказывают действие и другие признаки, которые не учитываются, или из-за сложности взаимодействия не могут быть точно учтены. Следовательно, одна из задач данного анализа – определение тесноты связи между показателями и определение силы воздействия изучаемых факторов на результативный признак. Проведем корреляционно-регрессионный анализ на основе данных приложения 1
Таблица 2.3 Матрица коэффициентов парной корреляции
| Столбец 1 | Столбец 2 | Столбец 3 | Столбец 4 | |
| Столбец 1 | 1 | |||
| Столбец 2 | -0,42082308 | 1 | ||
| Столбец 3 | 0,38271484 | -0,2227883 | 1 | |
| Столбец 4 | 0,45086753 | -0,3643296 | 0,5775167 | 1 |
Полученные линейные коэффициенты корреляции свидетельствуют о том, что коэффициент рождаемости населения, имеет более сильную связь с показателем населения на одну больничную койку (r=0,4508), среднюю связь с соотношением браков и разводов (r=0,4208), и малую связь с показателем среднемесячной начисленной заработной платой работников (r=0,3827)