Статистико-экономический анализ демографической ситуации в Калужской области на примере Боровско (стр. 1 из 5)

Российский государственный аграрный университет МСХА им. К.А. Тимирязева

Калужский филиал

Курсовая работа

по дисциплине Статистика

на тему

Статистико - экономический анализ демографической ситуации

в Калужской области

(на примере Боровского района)

Калуга 2009г.

ВВЕДЕНИЕ

Население, как предмет изучения в статистике, представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей. Население любого района, области, страны неоднородно по своему составу и изменчиво во времени.

Статистика населения является самой древней отраслью статистики. В настоящее время население является объектом всестороннего исследования, поскольку оно является непосредственным участником производственного процесса и потребителем его результатов. Интерес к статистическому изучению населения, процессов, которые происходят в обществе, условий жизни все более возрастает.

В статистике населения объектом наблюдения могут быть самые разные совокупности: население в целом (постоянное или наличное), отдельные группы населения (трудоспособное население, городское или сельское население), родившиеся за год или умершие и т. д.

Демография- это наука о закономерностях развития и воспроизводства населения в тесной взаимосвязи с экономическими и социальными факторами в конкретных условиях места и времени.

Разработка эффективной социальной политики невозможна без глубокого знания о населении. Информация о населении необходима для развития практически всех отраслей экономики, жилищного строительства, здравоохранения, розничной торговли и многих других отраслей.

Цель курсовой работы является статистико-экономический анализ демографической ситуации Калужской области.

Задачи курсовой работы:

1. провести группировку районов при исследовании совокупности районов по коэффициенту рождаемости населения;

2. сделать индексный анализ районов Калужской области;

3. определить на основе корреляционно-регрессионного анализа, тесноту связи между показателями и силу воздействия изучаемых факторов на результативный признак;

4. провести анализ рядов динамики.

Для решения использовались различные методы: метод простой и комбинированной группировок, графический метод, индексный, методы корреляционно-регрессионного анализа, расчетно-структурный метод.

Предмет исследования – оценка демографической ситуации по районам Калужской области.

Объект исследования – Боровский район Калужской области.

Источниками данных являются: научная и периодическая литература, статистические сборники.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВОКУПНОСТИ НА ОСНОВЕ ЕЕ ГРУППИРОВКИ ПО ОДНОМУ ПРИЗНАКУ

1.1 Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному группировочному факторному признаку

Статистическая группировка- это метод разделения сложного массового явления на существенно отличные группы для всесторонней характеристики его состояния, развития и взаимосвязей. В совокупностях, которые до определенного времени были качественно однородными имели лишь количественные различия, в процессе дальнейшего развития появляются объекты с определенным качественным своеобразием, что требует выделения их в особые группы. Каждая единица, каждый объект массового явления имеют много признаков. Одни их этих признаков выражают наиболее характерные в данном явлении, другие - второстепенное, поверхностное, нетипичное. (Приложение 1)

Для того чтобы изучить население районов Калужской области, учитывая происходящие демографические процессы, необходимо применить метод группировки. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Выберем в качестве группировочного признака – коэффициент рождаемости населения. Это будет результативный показатель(У). На него влияют такие факторы (Х) как соотношение браков и разводов, плотность населения, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, численность населения на одну больничную койку. Построим ранжированный ряд, т.е. расположим районы по показателю численности населения на одну больничную койку на конец года, человек, в возрастающем порядке. Полученные данные оформим в виде таблицы 1.1.

Таблица 1.1 Ранжированный ряд распределения районов Калужской области

№ п/п	Наименование района	Численность населения на одну больничную койку, на конец года, чел.	№ п/п	Наименование района	Численность населения на одну больничную койку, на конец года, чел.
1	Барятинский	60	13	Мещовский	138
2	Ульяновский	65	14	Жиздринский	139
3	Спас-Деменсий	86	15	Перемышельский	139
4	Куйбышевский	100	16	Бабынинский	142
5	Юхновский	101	17	Боровский	148
6	Тарусский	106	18	Кировский	151
7	Хвастовичский	108	19	Ферзиковский	160
8	Думиничский	109	20	Людиновский	161
9	Медынский	109	21	Дзержинский	173
10	Козельский	117	22	Износовский	193
11	Мосальский	125	23	Малоярославецкий	211
12	Сухиничский	131	24	Жуковский	216

Для большей наглядности изобразим ранжированный ряд графически, для чего построим огиву Гальтона, в которой на оси абсцисс запишем районы, а на ординате – величину группировочного признака (рис 1.1).

По данным рисунка 1.1 видно, что между районами имеются различия: размах колебаний составляет 216-60=156 чел., а численность населения на одну больничную койку в районе №24 выше, чем в районе №1, в 216:60=3,6раза.

Но различия небольшие и нет данных, которые бы указывали границы перехода от одной группы к другой, значит выделить типические группы на основании анализа ранжированного ряда невозможно.

Для того этого необходимо построить интервальный вариационный ряд, характеризующий распределение районов по нашему показателю Х. Вначале решим вопрос о числе групп, на которые следует разделить совокупность районов. Определим число групп по формуле Стерджесса:

n=1+3.3 lg N

Где N= 24- общая численность единиц в совокупности.

Таким образом число групп составит n=1+3,3·lg24=6 групп.

Далее установим величину интервала, используя следующую формулу:

h=(Xmax – Xmin)/n

Где Xmax- максимальное значение признака в изучаемом ранжированном ряду (район №24), а Xmin- минимальное значение (район №1).

Величина интервала составит:

h=(216-60)/6=26

Построим ряд распределения районов при этой величине интервала. Верхняя граница первой группы составит: 60+26=86чел., второй 86+26=112чел. И т.д. Распределим районы по установленным группам и подсчитаем их число в группах- таблица 1.2.

Таблица 1.2 Интервальный ряд распределения районов Калужской области по численности населения на одну больничную койку, человек

№ группы	Группы по численности населения на одну больничную койку, чел	Кол-во районов
I	до 86	3
II	87-112	6
III	113-138	4
IV	139-164	7
V	165-190	1
VI	191-216	3
ИТОГО	24

Для наглядности построим объемный вариант обычной гистограммы:

Рисунок 1.2 Интервальный ряд распределения районов по численности населения на одну больничную койку, человек

Интервальный ряд распределения показывает, что наибольший удельный вес в совокупности районов Калужской области занимают районы с показателем численности населения на одну больничную койку в пределах 139-164, они составляют 29,2% (Бабынинский, Жиздринский, Перемышельский, Боровский, Кировский, Ферзиковский, Людиновский).

1.2 Анализ промежуточной аналитической группировки

Рассчитаем и проанализируем по группам интервального ряда наиболее существенные показатели, влияющие на коэффициент рождаемости. Для этого по каждой группе районов посчитаем общую сумму соответствующих показателей. Все полученные итоги запишем в табл.1.3

Таблица 1.3 Сводная таблица показателей, влияющих на коэффициент рождаемости

№ групп	Группы районов по Х1	Кол-во рай-в	Суммарный коэффициент рождаемости, число родившихся на 1000чел. населения, У	Суммарная численность населения, тыс. чел	Суммарная среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.,	Суммарное среднегодовое соотношение браков и разводов на 1000 браков приходится разводов	Суммарное среднегодовое использование свежей воды, тыс. куб. метров
I	до 86	3	26,4	21,9	20590	1968	840
II	87-112	6	56,3	75,8	44443,4	3682	7430
III	113-138	4	41,9	87,9	31807,9	2125	7900
IV	139-164	7	75,2	206,9	66190,8	3580	23170
V	165-190	1	10,7	59,9	10577,1	413	14200
VI	191-216	3	33,1	106,5	29891,9	1426	11300
Всего	24	243,6	558,9	203501,1	13194	64860

Величина признака каждого объекта определяется как общими для всей совокупности причинами, так и индивидуальными, часто случайными, его особенностями. При осреднении влияния индивидуальных причин взаимно погашается и в величине средней проявляется размер признака, обусловленный общими для данной совокупности условиями.