v(21)[1/3(l2*21-1) -1.96√¯16*21-29/90]
τmax(21)≤τ0(21) {8>10;6≤5
Т. к. оба неравенства не выполняются, то делаем вывод: во временном ряду урожайности имеется тенденция.
Список использованной литературы
1. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике. МЭСИ (МВБШ).- М,, 1999.
2. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. УПП., МЭСИ-М, 2000.
3. Статистическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие. (Под ред. А. Г. Гранберга). М., "Финансы и статистика", 1990.
4. Экономико-математические методы и прикладные модели. (Под ред. В.В. Федосеева). М., "Юнити", 1999.
5. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М., "Мир", 1976.
6. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М., "Юнити", 1998.
7. Боровиков В.П. , Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. M., "Финансы и статистика", 1999.
8. Кендэл М. Временные ряды. М., "Финансы и статистика", 1981.
9. Кильдишев Г. С, Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М., "Статистика", 1973.
Ю.Пугачев М.И., Ляпунцов Ю.П. Методы социально-экономического прогнозирования. - М., Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 1999.
П.Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М., "Статистика", 1979.
12.Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.; ЮНИТИ, 1998.