Смекни!
smekni.com

Методика математического моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия (стр. 7 из 7)

Таблица 2.14 - Информация по животноводству

Виды животных Поголовье, гол Расчет в% кфакту
фактическое расчетное
Коровы 679 815 120,0
Молодняк КРС 1274 1392 109,3
Свиньи 125 139 111,2
Лошади 67 67 100,0

Поголовье коров возросло максимально на 20%, молодняка КРС - на 9,3%, свиней на откорме - на 11,2% от факта. Поголовье лошадей взято на планируемом уровне.

Таблица 2.15 - Рацион кормления коров

Корма Рацион кормления Расчёт в % к факту
фактический расчетный
ц ц к. ед. ц п. п. % ц ц к. ед. ц п. п. %
концентраты 16,23 18,67 1,87 34 6,54 7,5 0,75 18,8 40,3
сено 9,15 4,39 0,50 8 10,97 5,3 0,60 13,1 119,9
сенаж 14,90 5,22 0,52 9,5 14,73 5,2 0,52 12,9 98,9
силос 31,57 6,31 0,44 11,5 25,56 5,1 0,36 12,8 81,0
корнеплоды 36,60 4,39 0,33 8 12,53 1,5 0,11 3,8 34,2
з/к 83,79 15,92 1,76 29 81,78 15,5 1,72 38,7 97,6
ИТОГО - 54,9 5,42 100 - 40,1 4,06 100 -

В расчётном рационе увеличилось использование сена (на 19,9%). По остальным кормам прослеживается уменьшение их использования, особенно по корнеплодам, которые докупаем. Использование сенажа и з/к осталось почти на прежнем уровне. Расчётный рацион по ц к. ед. и ц п. п. гораздо ниже фактического при большей продуктивности коров, значит он оптимален.

Таблица 2.16 - Объемы реализации товарной продукции

Видпродукции Фактическаяреализация, ц Расчетнаяреализация, ц Расчет в% к факту
зерно 11585 42481,5 366,7
картофель 345 376,1 109,0
овощи 60 104 173,3
рапс 740 806,6 109,0
льносемена 0 339,3 -
льнотреста 3200 4551,3 142,2
молоко 17470 27756,2 158,9
говядина 1250 2129,4 170,4
свинина 85 90,1 106,0

Расчётный объём реализации увеличился по всем видам товарной продукции. Резкий рост реализации зерна, овощей, льнопродукции связан с таким же резким ростом площадей данных культур, а также плановой урожайности. Продажа рапса и картофеля осуществляется на запланированном уровне. По всем видам животноводческой продукции продажа тоже увеличилась. Это обусловлено тем, что увеличилось поголовье и продуктивность животных.


Таблица 2.17 - Объем и структура товарной продукции (в сопоставимых ценах 1983 года)

Видпродукции Факт Расчёт Расч. к факт.,%
кол-во, ц цена, тыс. руб. сумма, млн. руб. % кол-во, ц цена, тыс. руб. сумма, млн. руб. %
Зерно 11585 10,93 126,62 9,2 42481,50 10,93 464,32 18,9 366,7
Льносемена 0 85,12 0,00 0,0 339,30 85,12 28,88 1,2 -
Льносоломка 3200 62,77 200,86 14,6 4551,30 62,77 285,69 11,6 142,2
Картофель 345 19,12 6,60 0,5 376,10 19,12 7, 19 0,3 109,0
Овощи 60 13,82 0,83 0,1 104,00 13,82 1,44 0,1 173,3
Рапс 740 48,95 36,22 2,6 806,60 48,92 39,46 1,6 108,9
Итого по р-ву 371,14 26,9 826,98 33,7 222,8
Молоко 17470 39,61 691,99 50,1 27756, 20 39,61 1099,42 44,8 158,9
Говядина 1250 238,91 298,64 21,6 2129,40 238,91 508,73 20,7 170,4
Свинина 85 215,05 18,28 1,3 90,10 215,05 19,38 0,8 106,0
Итого по ж-ву 1008,90 73,1 1627,53 66,3 161,3
ВСЕГО 1380,04 100 2454,51 100 177,9

Структура товарной продукции по расчетным данным отличается от фактической. Так, удельный вес продукции растениеводства по расчёту возрос на 6,9%, но специализация хозяйства не изменилась. В растениеводстве возрос удельный вес зерна, льносемян. В животноводстве удельный вес снизился по всем видам, но незначительно. В целом расчётное значение товарной продукции превышает факт на 77,9%.

Таблица 2.18 - Основные показатели уровня производства

Показатели Факт Расчет Расчет в% кфакту
Произведено на 100 га с/х угодий, ц:молока;мяса КРС.товарной продукции, млн. руб.Произведено на 100 га пашни, ц.:зерна;картофеля;рапса;овощей;льносемян;льнотресты;свинины.Произведено товарной продукции, млн. руб. - на 1 чел-ч. 365,226,822,51160,497,636,52,43,598,32,00,0035 475,634,740,02151,5130,327,53,114,7136,22,70,0058 130,2129,5177,9185,4133,575,3129,2420,0138,6135,0165,7

При анализе производства на 100 га с/х угодий можно сделать следующие выводы:

производства молока возросло на 30,2% вследствие увеличения поголовья коров на 20% и их продуктивности;

производство говядины выросло на 29,5% вследствие роста поголовья молодняка КРС на 9,3% и плановой продуктивности;

При анализе производства на 100 га пашни выводы следующие:

производство зерна увеличилось на 85,4%, т.к рост площадей по этим культурам составил 68,6%, а так же выше плановая урожайность;

резкий рост производства картофеля, овощей, льнопродукции, как уже отмечалось ранее, связан с таким же ростом плановых площадей и урожайности данных культур;

снижение производства рапса на 24,3% обусловлено только точно таким же снижением их площади, т.к.урожайность осталась на прежнем уровне;

рост производства свинины связан с увеличением поголовья животных и продуктивности.

Производство товарной продукции на 1 чел. - ч. возрастёт в 1,7 раз, а на 100 га с/х угодий в 1,8 раз, что свидетельствует о повышении производительности труда и более эффективном использовании ресурсов.

При решении задачи выполнены все требования и ограничения. Размеры площадей сенокосов, пастбищ, поголовье всех видов животных определились при решении в заданном объеме, пашня, сенокосы в хозяйстве используется полностью. Получена прибыль в размере 1026220 тыс. руб.

Выводы и предложения

Возникшие при планировании трудности, связанные с определением основных и вспомогательных отраслей, устраняются путём применения экономико-математических методов в сочетании с вычислительной техникой. При этом все вопросы увязываются в процессе решения задачи. Экономико-математические методы обеспечивают формирование сбалансированного плана специализации и сочетания отраслей, который определяется как наилучший при заданных условиях производства.

Исходя из анализа решения можно сделать следующие выводы:

сельскохозяйственные угодья будут использоваться в полном объёме;

годового труда недостаточно, поэтому привлекаем рабочую силу в размере 20000 чел. - час.;

площади зерновых в общем увеличились максимально. Размеры яровых зерновых - на 145,9%, а озимых и зернобобовых - на 8,6% и 44% соответственно;

площади овощей, льна и корнеплодов увеличилась максимально, т.к данные культуры выгодно реализовывать, а корнеплоды шире используются в животноводстве;

площади однолетних и многолетних трав сократились;

поголовье коров возросло максимально (на 20%), по молодняку КРС - на 9,3%, а по свиньям - на 11,2%;

рацион кормления коров по к. ед. и по п. п. значительно ниже фактического, а продуктивность коров на перспективу выше, что свидетельствует об оптимальном балансировании расчётного рациона;

расчётный объём реализации увеличился по всем видам товарной продукции. Резкий рост реализации зерна, овощей, льнопродукции связан с таким же резким ростом площадей данных культур, а также плановой урожайности. По всем видам животноводческой продукции продажа увеличилась.

удельный вес продукции растениеводства по расчёту возрос на 6,9%, что не привело к изменению специализации хозяйства. В животноводстве удельный вес снизился по всем видам, но незначительно;

производство выросло по всем видам, за исключением рапса, что связано с уменьшением площади данной культуры на 24,6%.

Разработанная программа развития СПК “Ильковичи” Белыничского района Могилёвской области при данных условиях получит прибыль в размере 1026220 тыс. руб.

Список используемой литературы

1. Браславец М.Е., Кравченко Р.Г. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - М.; Колос, 1972 г.

2. Дмитриева Г.М. Использование экономико-математической модели внутрихозяйственного размещения при определении плана-задания подразделениям хозяйства. Использование экономико-математических методов и вычислительной техники в сельском хозяйстве /сборник научных трудов/. Новосибирский сельскохозяйственный институт. - Новосибирск, 1987 г.

3. Курносов А. П., Синельникова М.М. Вычислительная техника и экономико-математические методы в сельском хозяйстве. - М.: Статистика, 1977 г.

4. Колеснев В.И. // Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности предприятий АПК. Учебное пособие. Горки. БСХА. 20с. 191-194.

5. Колеснев В.И., Шафранская И.В. // Экономико-математические методы и модели в практике землеустройства: Учебное пособие. Горки. БСХА, 2006.456 с.

6. Леньков И.И. Экономико-математическое моделирование экономических систем и процессов в сельском хозяйстве. - Мн.: ДизайнПРО, 1997 г.