Смекни!
smekni.com

Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики (стр. 5 из 5)

3.Индекс сезонности.

Рассчитанные данные сведены в таб. 1.

Таблица 1

Анализ реализации продукции за три года

Месяцы Реализация продукции , тыс. руб. Индексы сезонности, %
2004 2005 2006 2007 Среднемесячная за три года
ЯнварьФевральМартАпрельМайИюньИюльАвгустСентябрьОктябрьНоябрьДекабрь 297272284279270266250253275291302307 315303313274261255295307370420458505 573515560542504480495562601657700734 785697715699670658667713784792804879 492,5 446,75 468 448,5 426,25 414,75 426,75 458,75 507,5 540 566 606,25 101,9 92,4 96,8 92,8 88,2 85,8 88,3 94,9 105 111,7 117,1 125,4
Итого: 3346 4076 6923 8863 483,5 100

Рис. 1. Сезонная волна реализации продукции, линия тренда.

Индексы сезонности показывают, что наименьший спрос приходится на май-июль, а наибольший на октябрь- декабрь. Для наглядности я построила график сезонной волны реализации.

2)Сделаем прогноз реализации продукции на 2008-2009 гг.

Построим вспомогательную таб. 2.

Таблица 2

Годы Реализация в млн. руб.,
t
yt Теоретический уровень,
2004 2005 2006 2007 3346 4076 6923 8863 -3 -1 1 3 9 1 1 9 -10038 -4076 6923 26589 2892,3 4832,1 6771,9 8711,7
Итого 23208 0 20 19398

Уравнение линейного тренда имеет вид:

,

1. Параметры:

,

,

2. Подставим параметры в уравнение линейного тренда:

.

2004:

2005:

2006:

2007:

3. Определим средний абсолютный прирост:

млн. руб.

млн. руб.

3. Определим средний темп роста:

4. Точечный прогноз реализации продукции на 2008-2009 гг.