Смекни!
smekni.com

Численные методы для решения нелинейных уравнений (стр. 2 из 4)

2.

,

3.

,

4.

, если
существует.

Каждому элементу

ставится в соответствие действительное положительное число, обозначаемое символом
и называемое нормой элемента
.

Введем в рассмотрение три нормы для

:

,

,

.

При этом выполняются следующие неравенства:

.

Норма элемента удовлетворяет следующим условиям (аксиомам нормы):

1.

, причем
, лишь если
,

2.

,

3.

.

Говорят, что последовательность элементов

сходится к элементу
,

а именно,

,

или

,

если

.

Определенная таким образом сходимость в конечномерном линейном пространстве

называется сходимостью по норме.

Множество элементов

, удовлетворяющих неравенству
называется замкнутым (открытым) шаром в пространстве
с центром в точке
и обозначается
.

Каждому линейному оператору, определяемому квадратной матрицей (1), ставится в соответствие действительное неотрицательное число, обозначаемое символом

и называемое нормой линейного оператора
.

Норма линейного оператора удовлетворяет следующим условиям аксиомам норм:

4.4

, причем
, лишь если
– нулевая матрица,

4.4

,

4.4

.

Введем в рассмотрение три нормы для А отображающего

в
:

,

,

,

где

i-ое собственное значение матрицы
.

Эти нормы линейного оператора А согласованы с соответствующими нормами элемента (вектора)

в смысле условия
.

2. Основные сведения о системах нелинейных уравнений в

Общая форма систем нелинейных уравнений в

имеет вид:

(2)

или F(x) = 0,

где

– заданные функции n переменных,
– неизвестные.

Функция

при действительных значениях аргументов принимают действительные значения, т.е. являются действительнозначными. Вычислять будем только действительные решения.

Решением системы нелинейных уравнений (2) называется совокупность (группа) чисел

, которые, будучи подставлены на место неизвестных
, обращают каждое уравнение системы в тождество.

Частным случаем системы (2) является система линейных уравнений:

или

,

где А – матрица вида (1), порождающая линейный оператор, отображающий

в

Система линейных уравнений (2) поставим в соответствие линеаризованное уравнение (первые два члена из разложения в ряд Тейлора (2)) в точке

вида

(2
)

или

,

где

– квадратная матрица Якоби, составленная из частных производных первого порядка функций, а именно
, вычисленных точке
.

Для дальнейшего нам потребуется еще одна форма записи системы нелинейных уравнений в

, а именно:

(3)

или

,

где

.

Операции, с помощью которых осуществляется преобразование системы (2) к системе (3), могут быть любыми, необходимо только, чтобы искомое решение системы (3) удовлетворяло системе (2).

Функции

удовлетворяют тем же условиям, что и функции
.

3. Отделение решений

Задача отделения решений систем нелинейных уравнений состоит в определении достаточно малой окрестности (шара малого радиуса, центром которого является решение) около какого-нибудь одного решения и в выборе в этой окрестности начального приближения к решению. Начальное приближение должно попасть при этом в область сходимости метода.

Задача отделения решений не имеет достаточно эффективных методов общего характера. При решении уравнения предполагается знание начальных приближений к изолированному решению из постановки конкретной задачи. Если же таких данных нет, то можно дать лишь некоторые рекомендации для конкретных видов уравнений.

Так, если дано скалярное уравнение

, то его решение с геометрической точки зрения можно рассматривать как абсциссы точек пересечения графика функции с осью абсцисс. Построив график функции y=f (x), приближенно определяем окрестности изолированных точек пересечения графика с горизонтальной осью. Сами точки пересечения берем за начальные приближения к точным решениям.

Безусловно, графические построения имеют большие погрешности, и выбранные начальные приближения могут не попасть в область сходимости применяемого метода.