Смекни!
smekni.com

Задачи выбора торговых посредников (стр. 9 из 10)

Таблица 20

Матрица описания задачи

А B C D
3 Принтеры Критерии
4 К 1 К 2 К 3
5 А 1 12 12 4854
6 А 2 8 3 3442
7 А 3 7 4 2776
8 А 4 9 2 4270
9 А 5 11 8 4450
10 А 6 14 6 5830
11 А 7 10 8 4557
12 идеальный объект А+ =МАКС(B5:B11) =МИН(C5:C11) =МИН(D5:D11)
13 наихудший объект А- =МИН(B5:B11) =МАКС(C5:C11) =МАКС(D5:D11)

Таблица 21.

Нормализованная матрица описания задачи

А B C D
17
18 К1 К2 К3
19 А1 =(B12-B5)/(B12-B13) =(C12-C5)/(C12-C13) =(D12-D5)/(D12-D13)
20 А2 =(B12-B6)/(B12-B13) =(C12-C6)/(C12-C13) =(D12-D6)/(D12-D13)
21 А3 =(B12-B7)/(B12-B13) =(C12-C7)/(C12-C13) =(D12-D7)/(D12-D13)
22 А4 =(B12-B8)/(B12-B13) =(C12-C8)/(C12-C13) =(D12-D8)/(D12-D13)
23 А5 =(B12-B9)/(B12-B13) =(C12-C9)/(C12-C13) =(D12-D9)/(D12-D13)
24 А6 =(B12-B10)/(B12-B13) =(C12-C10)/(C12-C13) =(D12-D10)/(D12-D13)
25 А7 =(B12-B11)/(B12-B13) =(C12-C11)/(C12-C13) =(D12-D11)/(D12-D13)
26 W (важность критерия) 6 2 4

В табл.22 приводятся формулы расчета расстояния по нормализованным значениям для различных степеней концентрации, в частности, для р = 2, имеем Евклидово расстояние. В строке 31 дается линейка коэффициентов концентрации от 1 до 8.

Этап расчета 2. На втором этапе, по усеченному множеству альтернатив (табл.23) опять строим идеальный А+ и наихудший А- варианты.

Таблица 23

Матрица описания задачи

по сокращенному множеству альтернатив

Принтеры Критерии
К 1 К 2 К 3
А 1 12 12 4854
А 2 8 3 3442
А 3 7 4 2776
А 5 11 8 4450
А 6 14 6 5830

Значение параметров крайних альтернатив следующие:

Принтеры Критерии
К 1 К 2 К 3
идеальный объект А+ 14 3 2776
наихудший объект А- 7 12 5830

Для сопоставления значений критериев также необходимо перейти к нормированным единицам, т.к. критерии разнородные, опять преобразовав их по формуле

aj= (К+j) / (К+- К-).

Переходя к относительным значениям критериев, получим новую нормализованную матрицу (табл.24).

Таблица 24

Нормализованная матрица описания задачи

по сокращенному множеству альтернатив

Принтеры Критерии
К 1 К 2 К 3
А 1 0,29 1 0,68
А 2 0,86 0 0,22
А 3 1 0,11 0
А 5 0,43 0,56 0,55
А 6 0 0,33 1

Также зададим относительную важность критериев в виде весов: W1=6, W2=2, W3=4.

Для выявления не наилучших объектов найдем свертки (расстояние до идеального объекта), используя метрику:

Вычислим для наших объектов разные метрики, соответствующие различным стратегиям выбора, и значения запишем в таблицу (табл.25).

Таблица 25

Метрика расстояний по альтернативам

Значения меры расстояния Степень концентрации (р)
р=1 р=2 р=3 р=5 р=6 р=8
L(А1) 5,56 4,47 4,32 4,29 4,29 4,29
L(А2) 5,98 3,81 3,40 3,19 3,16 3,14
L(А3) 5,78 4,38 4,11 4,01 4,01 4,00
L(А5) 6,12 3,98 3,61 3,46 3,44 3,43
L(А6) 7,33 6,15 6,02 6,00 6,00 6,00

Чем больше значение L, тем ближе объект Аiк идеальному А+. Получим следующие ранжировки предпочтений по L.

Для р=1 А65231

Для р=2 А61352

Для р=3 А61352

Для р=5 А61352

Для р=6 А61352

Для р=8 А61352

Ненаилучшие решения в нашем случае – А2 и А5. Исключим их из рассмотрения, получив сокращенное исходное множество {А1, А3, А6}. Рассмотрим компьютерное решение данного фрагмента (2 уровня) решения задачи в системе Excel.

Экранная форма комплекса таблиц расчета по второму этапу приведена на рис.15.

Алгоритм формирования матрицы описания усеченной задачи и расчета нормализованной матрицы приведены по 2 этапу приведены в табл.26-27. В данных таблицах приводятся формулы выбора экстремальных уровней критериев по каждой альтернативе (в табл. 26, в координатах граф и строк, это - диапазон B10:D10 для выбора значений идеального варианта, B11:D11 – для выбора значений наихудшего варианта). В табл.27 приводятся формулы расчета нормализованных значений критериев по альтернативам.

Таблица 26

Матрица описания задачи (2 этап)

A B C D
3 Принтеры Критерии
4 К 1 К 2 К 3
5 А 1 12 12 4854
6 А 2 8 3 3442
7 А 3 7 4 2776
8 А 5 11 8 4450
9 А 6 14 6 5830
10 идеальный объект А+ =МАКС(B5:B9) =МИН(C5:C9) =МИН(D5:D9)
11 наихудший объект А- =МИН(B5:B9) =МАКС(C5:C9) =МАКС(D5:D9)

Таблица 27.

Нормализованная матрица описания задачи

A B C D
14
15 К 1 К 2 К 3
16 А1 =(B10-B5)/(B10-B11) =(C10-C5)/(C10-C11) =(D10-D5)/(D10-D11)
17 А2 =(B10-B6)/(B10-B11) =(C10-C6)/(C10-C11) =(D10-D6)/(D10-D11)
18 А3 =(B10-B7)/(B10-B11) =(C10-C7)/(C10-C11) =(D10-D7)/(D10-D11)
19 А5 =(B10-B8)/(B10-B11) =(C10-C8)/(C10-C11) =(D10-D8)/(D10-D11)
20 А6 =(B10-B9)/(B10-B11) =(C10-C9)/(C10-C11) =(D10-D9)/(D10-D11)
21 W (важность критерия) 6 2 4

В табл.28 приводятся формулы расчета расстояния по нормализованным значениям усеченной матрицы альтернатив для различных степеней концентрации.

Этап расчета 3. На третьем этапе также строим идеальный А+{14; 4; 2776} и наихудший А-{ 7; 12; 5830} варианты уже по усеченному множеству (до 3) альтернатив (табл.29).

Таблица 29

Матрица описания задачи по сокращенному множеству альтернатив

Принтеры Критерии
К1 К2 К3
А1 12 12 4854
А3 7 4 2776
А6 14 6 5830

Определяем значения параметров крайних альтернатив:

Принтеры Критерии
К 1 К 2 К 3
идеальный объект А+ 14 4 2776
наихудший объект А- 7 12 5830

Для сопоставления значений критериев необходимо перейти к нормированным единицам, т.к. критерии разнородные, преобразовав их по формуле


aj= (К+j) / (К+- К-).

Переходя к относительным значениям критериев, получим новую нормализованную матрицу (табл.30).

Таблица 30

Нормализованная матрица описания задачи по сокращенному множеству альтернатив

Принтеры Критерии
К1 К2 К3
А1 0,29 1 0,68
А3 1 0 0
А6 0 0,25 1

Опять зададим относительную важность критериев в виде весов:W1 = 6, W2 = 2, W3 =4.

Для выявления ненаилучших вариантов найдем метрические свертки (расстояние до идеального варианта), используя следующую метрику:

Вычислим для наших объектов разные метрики, соответствующие различным стратегиям выбора, и значения запишем в таблицу (табл.31).

Таблица 31

Метрика расстояний по сокращенному количеству альтернативам