Экономико-статистический анализ численности продуктивности скота и выхода молока в ОПХ Омское (стр. 3 из 4)
| Таблица 9.Расчет величины для определения параметров уравнения связи и коэффициента корреляции | |||||
| Предприятия | Продуктивность 1 головы, кг. | Поголовье молочного скота, усл. гол. | |||
| Символ | y | x | xy | x2 | y2 |
| 1.Покровский СПК | 1805,00 | 330,00 | 595650,00 | 108900,00 | 3258025,00 |
| 2.Омский п\з ЗАО | 4915,00 | 337,00 | 1656355,00 | 113569,00 | 24157225,00 |
| 3.Первомайское ЗАО | 2973,00 | 300,00 | 891900,00 | 90000,00 | 8838729,00 |
| 4.Петровский СПК | 2157,00 | 300,00 | 647100,00 | 90000,00 | 4652649,00 |
| 5.ФПОУСПО Омский с.-х. техникум | 2115,00 | 280,00 | 592200,00 | 78400,00 | 4473225,00 |
| 6.Овощевод ЗАО | 4829,00 | 240,00 | 1158960,00 | 57600,00 | 23319241,00 |
| 7.Омский бекон ОАО | 7269,00 | 205,00 | 1490145,00 | 42025,00 | 52838361,00 |
| 8.Омское ОПХ | 5394,00 | 176,00 | 949344,00 | 30976,00 | 29095236,00 |
| 9.Новоомский СПК | 2691,00 | 205,00 | 551655,00 | 42025,00 | 7241481,00 |
| 10.Андреевское ЗАО | 3148,00 | 210,00 | 661080,00 | 44100,00 | 9909904,00 |
| Итого | 37296,00 | 2583,00 | 9194389,00 | 697595,00 | 167784076,00 |
| Средние значения | 3729,60 | 258,30 | 919438,90 | 69759,50 | 16778407,60 |
| Квадрат среднего значения | 13909916,16 | 66718,89 | |||
Таким образом, связь между продуктивностью КРС и поголовьем скота слабая и обратная. Вариация продуктивности на 22,1% обусловлена вариацией затрат труда, остальные 77,9% приходятся на другие факторы, оказывающие большее влияние на продуктивность КРС. С повышением численности скота на 1% продуктивность снизится на 1 кг молока.
4. Анализ рядов динамики
Хозяйственная деятельность ОПХ "Омское" развивается во времени. Изучение происходящих при этом изменений является одним из необходимых условий познания закономерностей их динамики.
Проследим динамику выхода молока за пять лет. Для этого применим следующие статистические показатели: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, а также значение 1% прироста. При этом будем вычислять показатели динамики как на постоянной, так и на переменной базах сравнения.
| Таблица 10.Показатели динамики выхода молока в ОПХ "Омское" за 1999-2001 гг. | ||||||||
| Годы | Уровень ряда выхода молока, кг | Абсолютный прирост продуктивности | Темп роста продуктивности | Темп прироста продуктивности скота молочного направления | Значение 1% прироста продуктивности | |||
| цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | |||
| 1997 | 12311,0 | |||||||
| 1998 | 9994,0 | -2317,0 | -2317,0 | 81,2 | 81,2 | -18,8 | -18,8 | 123,1 |
| 1999 | 8988,0 | -1006,0 | -3323,0 | 89,9 | 73,0 | -10,1 | -27,0 | 99,9 |
| 2000 | 10870,0 | 1882,0 | -1441,0 | 120,9 | 88,3 | 20,9 | -11,7 | 89,9 |
| 2001 | 11328,0 | 458,0 | -983,0 | 104,2 | 92,0 | 4,2 | -8,0 | 108,7 |
Таким образом, средний выход молока в ОПХ "Омское" составил 10698,2 кг. Причем за 1997-2001 гг. наблюдается снижение уровня выхода молока в 2001 году по сравнению с 1997 годом на 245,8 кг., то есть на 2,1%.
Данные за этот период времени можно представить в виде диаграммы:
Важным направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов является изучение общей тенденции развития. Это можно осуществить, применяя специальные методы анализа рядов динамики:
1.Укрупнеие периодов.
2.Выравнивание ряда динамики с помощью скользящей средней.
3.Аналитическое выравнивание.
Применение первых двух методов позволяют выявить основную тенденцию развития для его описания, но получить обобщённую статистическую оценку тренда посредствам них невозможно. Решение этой более высокого порядка задачи – измерения тренда – достигается путём аналитического выравнивания.
Применим данный метод для выравнивания по прямой ряда динамики продуктивности КРС.
| Таблица 11.Аналитическое выравнивание ряда динамики | |||||
| Годы | Продуктивность 1 головы, кг. | Условное время | Квадрат | Произведение | Расчетные значения |
| Символы | y | t | t2 | yt | y =a0+а1t |
| 1992 | 4875,00 | -9 | 81 | -43875,00 | 4892,25 |
| 1993 | 5130,00 | -7 | 49 | -35910,00 | 4950,98 |
| 1994 | 4913,00 | -5 | 25 | -24565,00 | 5009,70 |
| 1995 | 4841,00 | -3 | 9 | -14523,00 | 5068,42 |
| 1996 | 5020,00 | -1 | 1 | -5020,00 | 5127,14 |
| 1997 | 5281,00 | 1 | 1 | 5281,00 | 5185,86 |
| 1998 | 5702,00 | 3 | 9 | 17106,00 | 5244,58 |
| 1999 | 5107,00 | 5 | 25 | 25535,00 | 5303,30 |
| 2000 | 5302,00 | 7 | 49 | 37114,00 | 5362,02 |
| 2001 | 5394,00 | 9 | 81 | 48546,00 | 5420,75 |
| Итого | 51565,00 | 0 | 330 | 9689,00 | 51565,00 |
Полученное уравнение прямой отражает тенденцию равномерного роста продуктивности одной коровы, что можно проследить по полученному графику:
Используя этот же метод, проследим динамику численности скота:
| Таблица 12.Аналитическое выравнивание ряда динамики численности скота | |||||
| Годы | Поголовье скота, усл. гол. | Условное время | Квадрат | Произведение | Расчетные значения |
| Символы | y | t | t2 | yt | y =a0+а1t |
| 1992 | 330,00 | -9 | 81 | -2970,00 | 338,73 |
| 1993 | 337,00 | -7 | 49 | -2359,00 | 320,85 |
| 1994 | 300,00 | -5 | 25 | -1500,00 | 302,98 |
| 1995 | 300,00 | -3 | 9 | -900,00 | 285,11 |
| 1996 | 280,00 | -1 | 1 | -280,00 | 267,24 |
| 1997 | 240,00 | 1 | 1 | 240,00 | 249,36 |
| 1998 | 205,00 | 3 | 9 | 615,00 | 231,49 |
| 1999 | 176,00 | 5 | 25 | 880,00 | 213,62 |
| 2000 | 205,00 | 7 | 49 | 1435,00 | 195,75 |
| 2001 | 210,00 | 9 | 81 | 1890,00 | 177,87 |
| Итого | 2583,00 | 0 | 330 | -2949,00 | 2583,00 |
Искомое уравнение отражает тенденцию сокращения молочного стада. Отобразим этот результат на следующем графике:
Применим этот же статистический метод на исследование динамики кормовых затрат:
| Таблица 13.Аналитическое выравнивание ряда динамики кормовых затрат | |||||
| Годы | Кормовые затраты, кг. | Условное время | Квадрат | Произведение | Расчетные значения |
| Символы | y | t | t2 | yt | y =a0+а1t |
| 1992 | 24,12 | -9 | 81 | -217,08 | 24,18 |
| 1993 | 25,80 | -7 | 49 | -180,60 | 24,88 |
| 1994 | 29,58 | -5 | 25 | -147,90 | 25,59 |
| 1995 | 23,45 | -3 | 9 | -70,35 | 26,29 |
| 1996 | 26,84 | -1 | 1 | -26,84 | 27,00 |
| 1997 | 29,43 | 1 | 1 | 29,43 | 27,71 |
| 1998 | 19,23 | 3 | 9 | 57,69 | 28,41 |
| 1999 | 30,12 | 5 | 25 | 150,60 | 29,12 |
| 2000 | 31,56 | 7 | 49 | 220,92 | 29,82 |
| 2001 | 33,40 | 9 | 81 | 300,60 | 30,53 |
| Итого | 273,53 | 0 | 330 | 116,47 | 273,53 |
Из результатов расчёта наблюдается равномерный рост количества кормовых затрат, что может объяснить увеличение продуктивности молочного скота:
5. Вариационный анализ выхода молока
Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом случае.
Произведём расчёт основных характеристик вариационного ряда по десяти предприятиям.
| Таблица 14.Расчет основных характеристик вариационного ряда | |||||||
| Предприятия | Продуктивность 1 коровы, т | Поголовье КРС молочного направления, усл. гол. | Валовой надой, т | Отклонение от средней | Квадрат отклонения | Взвешенный квадрат | Накопленные частоты |
| Символы | x | f | xf | ||||
| 1.Покровский СПК | 18,05 | 96,00 | 1732,80 | -27,37 | 748,94 | 71897,81 | 96,00 |
| 2.Омский п\з ЗАО | 49,15 | 233,00 | 11451,95 | 3,73 | 13,94 | 3247,47 | 329,00 |
| 3.Первомайское ЗАО | 29,73 | 154,00 | 4578,42 | -15,69 | 246,07 | 37895,11 | 483,00 |
| 4.Петровский СПК | 21,57 | 113,00 | 2437,41 | -23,85 | 568,66 | 64259,08 | 596,00 |
| 5.ФПОУСПО Омский с.-х. техникум | 21,15 | 103,00 | 2178,45 | -24,27 | 588,87 | 60653,82 | 699,00 |
| 6.Овощевод ЗАО | 48,29 | 300,00 | 14487,00 | 2,87 | 8,26 | 2476,78 | 999,00 |
| 7.Омский бекон ОАО | 72,69 | 378,00 | 27476,82 | 27,27 | 743,83 | 281169,12 | 1377,00 |
| 8.Омское ОПХ | 53,94 | 375,00 | 20227,50 | 8,52 | 72,65 | 27242,58 | 1752,00 |
| 9.Новоомский СПК | 26,94 | 116,00 | 3125,04 | -18,48 | 341,39 | 39601,00 | 1868,00 |
| 10.Андреевское ЗАО | 31,48 | 205,00 | 6453,40 | -13,94 | 194,23 | 39817,40 | 2073,00 |
| Итого | 372,99 | 2073,00 | 94148,79 | 628260,17 | |||
Полученные результаты показывают, что при средней продуктивности 45,42 кг. и отклонении от средней на 17,41кг. колелеблемость признаков вариации составляет 32%, что указывает на правильность расчётов.