Статистические методы изучения потребления населением товаров и услуг 2 (стр. 3 из 9)
Динамика потребления населения и потребительских цен
Динамика потребления населения и потребительских цен изучается с помощью индексного метода.
Индексы общего физического объема потребления товаров и услугпо населению в целом и на душу населения в среднем рассчитываются в агрегатной форме следующим образом:
по товарам в целом по населению:
 |
на душу населения:
 |
Долгое время считалось, что агрегатные индексыявляются лучшей формой индексов. Действительно, в определенном смысле они более аналитичны: помимо оценки динамики интересующих нас показателей по ним легко определяется абсолютное изменение физического объема потребляемых населением товаров и услуг в стоимостном выражении—по населению в целом и в среднем на душу. Для этого находится разница между стоимостями продаж товаров и услуг в числителе и знаменателе индексов. Но применение агрегатного индекса предполагает наличие сопоставимых цен и тарифов и расчета стоимости всех продаж населению товаров и услуг отчетного периода в этих ценах и тарифах (∑q1p0 и ∑s1t0), что является проблематичным.
Индивидуальным индексом по отдельным товарам и услугам является средний гармонический индекс физического объемав форме:
где q1p1— стоимость продаж отдельных товаров и услуг в отчетном периоде - индекс тождествен агрегатному и отличается от него лишь формой.
Агрегатные индексы дают общую оценку динамики физического объема потребления населения, не выделяя значение индивидуальных индексов объема (iqи is) и не показывая их роли в общем индексе.
Международную практика использует базисно-взвешенный индекс цен Ласпейреса, предложенный им в 1871 г.
В агрегатной форме он имеет вид:
 |
 |
Частая сменяемость товаров и их моделей в потребительском наборе вынуждает к использованию цепного метода в индексных расчетах. Нужна регистрация "живых" цен продаж. При замене товара на эквивалентный цены на него проходят двойную регистрацию по старому и новому товарам, что приводит к цепному методу. Двойная регистрация при перемене товара обеспечивает возможность закончить старое звено и начать новое, предохраняя цепь динамики от разрыва. Звено вычисляется делением последующей цены нового звена на предыдущую цену старого.
И. Фишер по-своему решил проблему различий в структуре потребительских расходов населения отчетного и базисного периодов, оказывающих существенное влияние на значение текущей базисно-взвешенных индексов потребительских цен. Он предложил "идеальный" индекс цен, вошедший в историю под его именем — индекс Фишера. Это средний геометрический индекс из индексов цен Пааше и Ласпейреса:
Очевидно, этот индекс лишен реального экономического содержания и представляет собой чисто математическую модель. Расчет его в нашем примере возможен лишь в тех случаях, когда структура потребительских расходов населения за два сравниваемых периода претерпела принципиальные, качественные изменения, что делает невозможным использование в качестве весов ни текущую, ни базисную структуры расходов. В практике международной статистики цен индекс Фишера применяется при оценке динамики цен внешней торговли и в двусторонних межгосударственных сопоставлениях.
Индекс потребительских цен нередко фигурирует в сочетании с индексом-дефлятором, являющимся относительно новым показателем для отечественной статистики, но широко применяемым в других странах. Дефлятор — тот же индекс цен, но он шире, чем ИПЦ, поскольку включает не только цены потребительских товаров и услуг, но также цены инвестиционных товаров и услуг, т. е. оптовые цены. Следовательно, он характеризует общую динамику цен и тарифов для всей экономики страны.
Имеются следующие выборочные данные (выборка 2%-ная механическая) о валовых доходах и расходах на продукты питания домохозяйств одного из районов, тыс.руб.:
| Таблица 4 | |||
| Исходные данные | |||
| № домохозяйства п/п | Валовой доход | Число членов домохозяйства, чел. | Расходы на продукты питания |
| 1 | 35,8 | 1 | 14,9 |
| 2 | 65,1 | 1 | 22,2 |
| 3 | 22,1 | 1 | 10,2 |
| 4 | 26,3 | 1 | 12,4 |
| 5 | 78 | 2 | 32,2 |
| 6 | 80 | 2 | 33,2 |
| 7 | 92,4 | 2 | 36,8 |
| 8 | 84 | 2 | 34,8 |
| 9 | 164,2 | 2 | 50,4 |
| 10 | 150 | 2 | 48,6 |
| 11 | 137,6 | 2 | 44,4 |
| 12 | 134 | 2 | 46 |
| 13 | 82 | 2 | 34,2 |
| 14 | 171 | 3 | 61,5 |
| 15 | 140,1 | 3 | 55,8 |
| 16 | 161,4 | 3 | 61,5 |
| 17 | 203,4 | 3 | 69,6 |
| 18 | 163,5 | 3 | 59,7 |
| 19 | 113,6 | 3 | 53,1 |
| 20 | 145,5 | 3 | 57,9 |
| 21 | 89,7 | 3 | 40,2 |
| 22 | 224 | 4 | 80 |
| 23 | 202,4 | 4 | 81,2 |
| 24 | 192 | 4 | 74,4 |
| 25 | 138 | 4 | 59,2 |
| 26 | 225 | 5 | 90 |
| 27 | 292,1 | 5 | 105 |
| 28 | 243 | 5 | 89 |
| 29 | 280,8 | 6 | 110,2 |
| 30 | 159 | 6 | 69,6 |
По исходным данным (табл.1) необходимо выполнить следующее:
1. Построить статистический ряд распределения организаций по признаку валовой доход, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Построить графики полученного ряда распределения. Графическим методом и путем расчётов определить значения моды и медианы полученного ряда распределения.
3. Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным, сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.
Сделать выводы по результатам выполнения Задания.
Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности домохозяйств путем построения и анализа статистического ряда распределения домохозяйств по признаку валовой доход.