Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов 2 (стр. 4 из 5)
Данные для его рачета представлены в следущей таблице.
Таблица 6.
| rang y | rang x | rang x+rang y | (rang x+rang y)^2 |
| 19 | 12 | 31 | 961 |
| 20 | 15 | 35 | 1225 |
| 1 | 2 | 3 | 9 |
| 16 | 19 | 35 | 1225 |
| 2 | 3 | 5 | 25 |
| 17 | 20 | 37 | 1369 |
| 5 | 17 | 22 | 484 |
| 8 | 5 | 13 | 169 |
| 15 | 6 | 21 | 441 |
| 18 | 8 | 26 | 676 |
| 9 | 16 | 25 | 625 |
| 3 | 7 | 10 | 100 |
| 7 | 11 | 18 | 324 |
| 12 | 13 | 25 | 625 |
| 14 | 4 | 18 | 324 |
| 6 | 9 | 15 | 225 |
| 11 | 10 | 21 | 441 |
| 13 | 14 | 27 | 729 |
| 10 | 1 | 11 | 121 |
| 4 | 18 | 22 | 484 |
| Итого | 420 | 10582 |
S=
=10582-(176400/20)= 1762m=2; n=20.
Исходя из полученного результата коэффициента конкордации (а он как видим равен 0,662) можно сделать вывод о том, что между данными категориями, фонд оплаты труда и товарная продукция, существует прямая, но достаточно слабая связь.
Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные или средние значения.
В данном случае мы рассмотрим изменение такой величины как товарная продукция под влиянием фонда оплаты труда.
Для расчета параметров линейного уравнения регрессии 
х = а +bx, сначала по методу наименьших квадратов находим уравнение соответствующей прямой
.Коэффициенты а и b определяются из системы уравнений:
Таблица 7.
| X | Y | X*Y | X^2 | Уравнение регрессии |
| 371,5 | 2629 | 976673,5 | 138012,3 | 1979,04 |
| 389,3 | 3860 | 1502698 | 151554,5 | 2074,448 |
| 228,3 | 1035 | 236290,5 | 52120,89 | 1211,488 |
| 447,7 | 2136 | 956287,2 | 200435,3 | 2387,472 |
| 248,6 | 1116 | 277437,6 | 61801,96 | 1320,296 |
| 458,8 | 2206 | 1012113 | 210497,4 | 2446,968 |
| 399,6 | 1392 | 556243,2 | 159680,2 | 2129,656 |
| 282,7 | 1674 | 473239,8 | 79919,29 | 1503,072 |
| 284,9 | 2013 | 573503,7 | 81168,01 | 1514,864 |
| 330,5 | 2223 | 734701,5 | 109230,3 | 1759,28 |
| 398,2 | 1691 | 673356,2 | 158563,2 | 2122,152 |
| 330 | 1298 | 428340 | 108900 | 1756,6 |
| 370,4 | 1663 | 615975,2 | 137196,2 | 1973,144 |
| 378,6 | 1887 | 714418,2 | 143338 | 2017,096 |
| 279 | 1984 | 553536 | 77841 | 1483,24 |
| 334,9 | 1531 | 512731,9 | 112158 | 1782,864 |
| 345,6 | 1795 | 620352 | 119439,4 | 1840,216 |
| 381,8 | 1906 | 727710,8 | 145771,2 | 2034,248 |
| 223,1 | 1772 | 395333,2 | 49773,61 | 1183,616 |
| 402,2 | 1340 | 538948 | 161764,8 | 2143,592 |
 =6885,7 | =37151 | =13079889 | =2459165 |
Подставив в систему известные значения, взятые из таблицы 7, получаем следующую систему:
Решив эту систему поучаем следующие значения параметров уравнения регрессии: a=731,7 , b=3,27. Следовательно,получаем следующее уравнение регрессии:
.Построим на корреляционном поле графики соответствующие эмпирическому ряду исходных данных, т.е. товарной продукции, и уравнению регрессии. Получаем следующее:
Рисунок 1.
Вывод по заданию №1
Проанализировав данные в корреляционной таблице можно сказать, что связь прямая, т.е. с ростом значений факторного признака наблюдается увеличение значений результативного признака. Коэффициент корреляции Фехнера равен 0,2, что свидетельствует о наличии слабой связи между факторным и результативным признаками (фонд оплаты труда и товарная продукция соответственно). Значения коэффициента корреляции рангов (Спирмена) и линейного коэффициента корреляции также указывают на прямую слабую связь товарной продукции и фонда оплаты труда (ρ=0,32 и r=0,362), так как значения близки к 0 и положительные. Коэффициент конкордации, равный 0,662 показывает, что существующая связь прямая слабая. По графикам, построенным на основании эмпирических и теоретических значений на поле корреляции, также можно сделать вывод, что существует прямая связь между факторным и результативным признаками.
Однако, я думаю, что между этими двумя факторами в жизни должна существовать более тесная прямая связь. Тот факт, что все расчеты показывают наличие прямой, но слабой связи, я могу объяснить тем, что все предприятия в Беларуси в настоящее время действуют в условиях достаточно большой нестабильности экономики страны. В условиях такой неопределенности в деятельности предприятия могут происходить различные сбои, влияние которых и может, как я считаю, оказать влияние на связь данных параметров (фонда оплаты труда и товарной продукции).
Вариант №20.
Выполнение 2-го задания основывается на построении и анализе счета производства. Этот счет является первым звеном всей системы национальных счетов (СНС). На его основе формируются ежемесячные, ежеквартальные и годовые показатели, связанные с производством товаров и услуг.
Исходные данные берем из следующей таблицы:
Таблица 9.
| № п/п | Показатели | Значение |
| 1 | Выпуск продукции в отраслях материального производства, в основных ценах | 12600 |
| 2 | Выручка отраслей, оказывающих платные услуги, в основных ценах | 6400 |
| 3 | Затраты на содержание госбюджетных организаций | 1350 |
| 4 | Выручка от индивидуальной трудовой деятельности | 180 |
| 5 | Промежуточное потребление | 10400 |
| 6 | Налоги на продукты | 1040 |
| 7 | Субсидия на продукты | 280 |
| 8 | Чистые налоги на импорт | 170 |
В итоге ресурсной части, после проведения всех вычислений мы должны получить ВВП в рыночных ценах (ВВПрын.ц), который определяется по следующей формуле:
ВВПрын.ц. = ВВосн.ц. + ЧНП + ЧНИ, где
ЧНП – чистые налоги на продукты;
ЧНИ – чистые налоги на импорт.
ЧНП (чистые налоги на продукты и импорт) в свою очередь определяется как разница между величиной налога на продукты и импорт и субсидий на продукты и импорт. Отсюда получаем, что
ЧНП=1040-280=760
ВВосн.ц исходя из сходных данных будет определяться как сумма следующих показателей: выпуск продукции в отраслях материального производства, в основных ценах, выручка отраслей, оказывающих платные услуги, в основных ценах, затраты на содержание госбюджетных организаций, выручка от индивидуальной трудовой деятельности.
Получаем, что
ВВосн.ц= 12600+ 6400+ 1350+ 180=20530
Используя данные из таблицы 9, получаем ЧНИ=170.
Сейчас можно рассчитать ВВПрын.ц, который получается равным:
ВВПрын.ц=20530+760+170=21460
Раздел «Использование» счета производства включает промежуточное потребление и балансирующую статью счета ВВП в рыночных ценах.
Имея все приведенные выше данные, можем построить счет производства, который выглядит следующим образом:
Таблица 10.
| Использование | Ресурсы | ||
| 6. Промежуточное потребление | 10400 | 1. Валовой выпуск продуктов и услуг в основных ценах | 20530 |
| 7. Валовой внутренний продукт в рыночных ценах (п.5−п.6) | 11060 | 2. Налоги на продукты | 1040 |
| 3. Субсидии на продукты | 280 | ||
| 4. Чистые налоги на импорт | 170 | ||
| 5. Валовой выпуск в рыночных ценах (п.1 +п.2 − п.3 + п.4) | 21460 | ||
| Всего (п.6 + п.7) | 21460 | Всего (п.5) | 21460 |
В теоретической части данной работы была рассмотрена такая теоретическая проблема, как проведение группировок населения.
Уже говорилось, что население является основным материальным компонентом общества, и поэтому возникает достаточно сильная необходимость в его изучении. Данные группировки призваны облегчить изучение состава населения и сделать более доступным использование данных в практической деятельности.
В данной работе были рассмотрены основные группировки населения, используемые в настоящее время. Конечно, были рассмотрены не все возможные группировки населения, а только основные, которыми являются группировки по:
· Полу;
· Возрасту;
· Национальности;
· Семейному составу и др.
Все группировки были рассмотрены достаточно подробно, были рассмотрены основные принципы проведения данных группировок. Основная масса теоретических положений были подкреплены реальными данными. Было показано, что данные группировки широко используются в настоящее время. Например, данные последней переписи населения Беларуси также были подвержены перечисленным выше группировкам, что, конечно же, облегчило их использование в дальнейшей практической деятельности.