Статистико экономический анализ производства зерновых СХПК Ульяновский 1 (стр. 6 из 8)
Для характеристики колеблемости, вариации явления используются в основном следующие показатели вариации:
- размах вариации;
- среднее линейное отклонение;
- среднее квадратическое отклонение;
- дисперсия;
- коэффициент вариации.
Рассчитаем показатели вариации урожайности зерновых культур на СХПК «Ульяновский - 1», по следующим данным.
Таблица № 9
Динамика урожайности зерновых культур на СХПК «Ульяновский - 1»
| Культуры | 2005 г. | 2006 г. | 2007 г. | 2008 г. | 2009 г. |
| Зерновые | 21,05 | 16,43 | 13,29 | 19,19 | 16,52 |
| Озимые зерновые | - | 20,1 | 23,88 | 19,89 | 19,69 |
| Яровые зерновые | 23,1 | 14,5 | 10,2 | 18,07 | 12,26 |
| Зернобобовые | 20,63 | 11,3 | - | 16,98 | 13,01 |
Рассматривая таблицу № 9, мы видим, что урожайность зерновых культур колеблется по годам. Рассчитаем показатели вариации урожайности.
Размах вариации:
для зерновых: R=21,05-13,29=7,76;
для яровых зерновых: R=23,1-10,2=12,9;
для озимых яровых: R=23,88-19,69=4,19;
для зернобобовых: R=20,63-11,3=9,33;
Для расчета остальных показателей вариации необходимо определить среднюю урожайность за пятилетний период по формуле средней арифметической простой:
для зерновых:
;для озимых зерновых:
;для
яровых зерновых: 
;для зернобобовых:
.Среднее линейное отклонение:
для зерновых:
;для озимых зерновых:
;для яровых зерновых:
;для зернобобовых:
.Дисперсия:
для зерновых:
для озимых зерновых: 
;для яровых зерновых:
;Для зернобобовых:
.Среднее квадратическое отклонение:
для зерновых:
;для озимых зерновых:
;для яровых зерновых:
;для зернобобовых:
Коэффициент вариации:
для зерновых:
;для озимых зерновых:
;для яровых зерновых:
;для зернобобовых:
.Рассчитанные показатели сведем в табл. № 10.
Показатели вариации свидетельствуют о том, что из групп зерновых наибольшую степень варьирования имеет урожайность яровых культур (
), наименьшую – зерновые ( 
). Урожайность зернобобовых и яровых зерновых характеризуется средней степенью варьирования, их коэффициенты вариации больше 20, но меньше 40%. Коэффициент вариации урожайности зерновых культур меньше 20%,что говорит о слабой колеблемости данного показателя.Таблица № 10
Показатели вариации урожайности зерновых культур
| Показатели вариации | Зерновые | Озимые зерновые | Яровые зерновые | Зернобобовые |
| Размах вариации, ц/Га | 7,76 | 12,9 | 4,19 | 9,33 |
| Ср. линейное отклонение, ц/Га | 2,3 | 4,2 | 4,1 | 3,6 |
| Дисперсия, ц/Га | 7,0 | 20,5 | 21,4 | 22,6 |
| Ср. квадратическое отклонение, ц/Га | 2,6 | 4,5 | 4,6 | 4,7 |
| Коэффициент вариации, % | 15,0 | 27,0 | 29,5 | 38,0 |
3.3 Корреляционно – регрессионный анализ зависимости урожайности от фондообеспеченности с/х угодий
Статистические связи исследуются с помощью ряда методов: метода параллельных рядов, аналитических группировок, дисперсионного анализа и др. Наиболее распространенным и совершенным методом изучения корреляционных связей является корреляционно – регрессионный анализ.
В процессе корреляционно – регрессионного анализа (КРА) определяется аналитическое выражение (форма) связи и дается количественная оценка
тесноты связи между результативным и факторными признаками. При проведении решаются следующие задачи:
1. определение формы и направления связи, ее количественное выражение в виде уравнения регрессии;
2. характеристика тесноты связи;
3. определение значимости, существенности выборочных характеристик тесноты корреляционной связи.
Корреляционно – регрессионный анализ состоит из нескольких этапов:
· предварительный теоретический анализ;
· построение корреляционной модели, ее оценка и анализ;
· расчет показателей тесноты связи.
На первом этапе формулируется задача исследования, выявляются причинно – следственные связи между признаками, отбираются факторы, оказывающие влияние на результативный признак, предварительно устанавливается форма и направление связи между признаками, исключаются несущественные факторы.
Отбор факторов для уравнения регрессии является основным содержанием первого этапа.
На втором этапе производиться выбор типа аналитической функции, отражающей связь результативного признака с факторным, и построение корреляционной модели. Тип функции выбирается на основе сочетания теоретического анализа и изучения исходных данных. Теоретический анализ включается в себя обоснование характера связей между теми или иными признаками, а так же рассматривает опят предыдущих исследований. В результате устанавливается направление и форма связи. Соответственно найденной форме связи строится уравнение регрессии, в нашем случае, это уравнение прямой.
Если результативный признак с увеличением факторного возрастает или убывает, то такая зависимость является линейной и выражается уравнением прямой (16).
По данным таблицы № 11, рассчитаем параметры линейного уравнения регрессии, выражающего зависимости урожайности от фондообеспеченности.
Таблица № 11
Урожайность, ц/Га и фондообеспеченность, тыс.руб/Га
| Год | Фондообеспеченность, Тыс. руб./Га | Урожайность, ц/Га. |
| 2005 | 8,3 | 21,05 |
| 2006 | 5,5 | 16,43 |
| 2007 | 8,3 | 13,29 |
| 2008 | 13,4 | 19,19 |
| 2009 | 14,0 | 16,52 |
Для определения параметров уравнения регрессии построим расчетную таблицу № 12.
Таблица № 12
Расчетные данные для определения параметров уравнения регрессии
| Год | Основные средства тыс. руб./Га (x) | Урожайность, ц/Га. (y) |  | xy | x2 | yx |
| 2005 | 8,3 | 21,05 | 443,1 | 174,715 | 68,89 | 17,06 |
| 2006 | 5,5 | 16,43 | 2 700,0 | 90,365 | 30,25 | 16,67 |
| 2007 | 8,3 | 13,29 | 176,6 | 110,307 | 68,89 | 17,06 |
| 2008 | 13,4 | 19,19 | 368,3 | 257,146 | 179,56 | 17,79 |
| 2009 | 14,0 | 16,52 | 272,9 | 231,28 | 196,0 | 17,87 |
 | 49,5 | 86,48 | 3 960,9 | 863,813 | 543,59 | 86,45 |
Если параметры уравнения связи определены правильно, то
.Для расчета коэффициента корреляции определим следующие величины.
Средняя величина факторного признака:
9,9.Среднюю величину результативного признака:
17,3 тыс. руб.Среднее квадратическое отклонение по факторному
и результативному 
признакам: 
; 
=3,27; 
=22,20.