Единица наблюденияявляется источником информации: предприятие, организация, семья. Носителями признаков, которые подлежат регистрации, являются элементы совокупности. Именно они подвергаются непосредственному обследованию.
Так, при переписи производственного оборудования единицей является предприятие, а элементом совокупности – единица оборудования. Элемент совокупности и единица наблюдения могут совпадать, как в случае переписи населения.
Программа наблюдения содержит перечень признаков, подлежащих регистрации. Вопросы программы содержатся в статистических формулярах, имеющих форму анкеты, опросного листа или бланка. Правильно ответить на вопросы помогает инструкция, содержащая пояснения и указания к программе наблюдений.
Организационная часть планаопределяет место, время и органы наблюдения, график подготовки и инструктажа кадров, материально-техническую базу наблюдения.
Местом наблюдения считают пункт, где непосредственно регистрируются признаки единиц совокупности в формулярах.
Время наблюдения разделяют на объективное и субъективное. Объективным называют время, к которому относятся данные наблюдения. Это определенный момент или период времени. Например, производство видов продукции учитывается за определенный период, а наличие жилищного фонда – на определенную дату. Момент времени, положением на который проводится регистрация признаков, называется критическим. Критическим моментом переписи населения 1989 г. было 12 часов ночи с 11 на 12 января. Период, на протяжении которого регистрируются признаки объекта наблюдения, называется субъективным временем. Если срок представления месячного отчета до 5 февраля, то субъективное время (время составления отчета) будет с 1 по 5 февраля, а объективное – один месяц.
5. Организационные вопросы плана статистического наблюдения.
Организационная часть планаопределяет место, время и органы наблюдения, график подготовки и инструктажа кадров, материально-техническую базу наблюдения.
Местом наблюдения считают пункт, где непосредственно регистрируются признаки единиц совокупности в формулярах.
Время наблюдения разделяют на объективное и субъективное. Объективнымназывают время, к которому относятся данные наблюдения. Это определенный момент или период времени. Например, производство видов продукции учитывается за определенный период, а наличие жилищного фонда – на определенную дату. Момент времени, положением на который проводится регистрация признаков, называется критическим. Критическим моментом переписи населения 1989 г. было 12 часов ночи с 11 на 12 января. Период, на протяжении которого регистрируются признаки объекта наблюдения, называется субъективнымвременем. Если срок представления месячного отчета до 5 февраля, то субъективное время (время составления отчета) будет с 1 по 5 февраля, а объективное – один месяц.
Программно-методологическая часть плана – это определение цели, установление объекта, единиц наблюдения, элементов совокупности, составление программы наблюдения.
Цель наблюдения определяется конкретными потребностями в статистических данных. Согласно цели определяют объект и единицу наблюдения.
Объект наблюдения– совокупность изучаемых явлений. Необходимо четко определить его границы и существенные признаки. Например, перепись производственного оборудования предусматривает четкую классификацию оборудования (производственное, энергетическое и другие виды).
Единица наблюденияявляется источником информации: предприятие, организация, семья. Носителями признаков, которые подлежат регистрации, являются элементы совокупности. Именно они подвергаются непосредственному обследованию.
Так, при переписи производственного оборудования единицей является предприятие, а элементом совокупности – единица оборудования. Элемент совокупности и единица наблюдения могут совпадать, как в случае переписи населения.
Программа наблюдения содержит перечень признаков, подлежащих регистрации. Вопросы программы содержатся в статистических формулярах, имеющих форму анкеты, опросного листа или бланка. Правильно ответить на вопросы помогает инструкция, содержащая пояснения и указания к программе наблюдений.
7. Ошибки наблюдения.
Точность и достоверность данных является наиболее важным требованием статистики.
Точностью считается мера соответствия данных наблюдения действительной их величине, достоверностью – мера объективного отображения ими сущности явлений и процессов.
Ошибки наблюдения – расхождения между данными наблюдения и действительными значениями показателей.
Различают ошибки регистрации и репрезентативности.
Ошибками регистрации называются такие, которые возникают в результате неправильного установления фактов или их неправильной записи. Они бывают случайными или систематическими.
Случайные ошибкивозникают вследствие действия случайных причин и искажают данные в ту или иную сторону. Влияние их на обобщающие показатели уравновешивается.
Систематические ошибки приводят к значительным отклонениям общих результатов наблюдений. Они бывают преднамеренные и непреднамеренные (например, непреднамеренной является ошибка, связанная с тенденцией округлять свой возраст людьми старшего поколения, преднамеренные ошибки часто встречаются при составлении отчетности предприятий).
Ошибки репрезентативностивозникают только при несплошном наблюдении в тех случаях, когда отобранная часть совокупности не полностью отражает состав совокупности в целом.
Ошибки наблюдения выявляются путем проверки и контроля достоверности данных. Прежде всего, осуществляют внешний контроль формуляров наблюдений. Проверяют правильность и полноту их заполнения. Затем осуществляют логический и арифметический контроль.
Логический контроль обычно состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы, что позволяет выявить несовместимость ответов. Арифметический контроль заключается в проверке всех обобщающих показателей и в согласовании тех показателей, которые выводятся один из другого.
8. Сводка.
В результате статистического наблюдения собирают сведения о каждой единице наблюдения, т.е. исходный материал. Дальнейшая задача состоит в приведении этого материала в определенный порядок. Она решается с помощью сводки.
Сводка в узком смысле слова — это подсчет итогов в группах и подгруппах и оформление этого материала в таблицы.
Сводка в широком смысле слова — это процесс рациональной обработки данных наблюдения с целью приведения их в стройную систему, удобную для анализа и практического использования.
Основная задача сводки состоит в систематизации и обобщении результатов наблюдения таким образом, чтобы стали возможными выявление характерных черт совокупности и определение тенденции в целом.
Этапы сводки:
1) группировка полученных при наблюдении данных;
2) разработка системы показателей, характеризующих типичные группы и подгруппы изучаемой совокупности явлений;
3) подсчет итогов в группах и подгруппах;
4) оформление таблиц.
Программа сводки в общем виде содержит перечень групп, на которые нужно распределить совокупность, а также перечень показателей, используемых для характеристики совокупности в целом, ее отдельных частей.
План сводки — это этапы ее последовательности, сроки выполнения отдельных частей сводки, исполнители и порядок изложения результатов сводки.
9. Группировки, их виды.
Группировка — это метод, который позволяет распределить совокупность на группы по признакам сходства или различия. Одним из важнейших этапов группировки является выбор группировочного признака, потому что от этого зависят результаты сводки и группировки в целом. Выбор признаков в каждом конкретном случае должен основываться на экономической сущности изучаемого явления, на основе тщательного анализа.
С помощью метода группировки решаются следующие важнейшие задачи:
1) выделение социально-экономических типов;
2) определение структуры однотипных совокупностей;
3) выявление связи и зависимости между явлениями.
Существуют несколько различных классификаций группировок.
В зависимости от задач, решаемых группировкой, выделяют:
1) типологические группировки — в их основе лежит выделение социально-экономических типов общественных явлений;
2) структурные группировки — характеризующие распределение какой-либо совокупности на группы в процентах к итогу;
3) аналитические группировки — характеризующие взаимосвязь между изучаемыми признаками.
В зависимости от количества группировочных признаков выделяют:
1) простые группировки — это распределение совокупности на группы по одному признаку;
2) комбинационные группировки — это распределение совокупности по двум-трем признакам, взятым в комбинации друг с другом. В этой группировке группы, образованные по одному признаку, разделяются на подгруппы по другому признаку.
В зависимости от характера группировочного признака различают:
1) атрибутивные группировки — в их основе лежит качественный признак, выражающийся словом;
2) количественные группировки — в их основе лежит количественный признак, выражающийся числом.
В зависимости от характера статистических данных различают:
1) первичные группировки — это группировки, построенные непосредственно на основе данных наблюдения. Эти группировки осуществляются органами статистики или предприятиями;