Смекни!
smekni.com

Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы организации (стр. 6 из 6)

За счет уменьшения затрат по оплате труда на рубль продукции среднемесячная заработная плата уменьшилась на 85,84 руб., но за счет увеличения производительности труда – увеличилась на 1189,25 руб.

В целом среднемесячная заработная плата увеличилась на 1103 руб.


Заключение

Итак, в этой работе, мы показали особую значимость изучения экономической статистики, разработки методологии для изучения производственных показателей предприятий. Основой методологии статистической науки служит всеобщий метод познания – диалектический и исторический материализм. На этой основе строится и выбор применяемых к статистическому изучению общества специальных методов теории статистики, и выработка специфических для социально-экономической статистики методологических приемов.

Путем метода параллельных рядов, метода аналитических группировок, корреляционных таблиц, а также графическим методом была выявлена зависимость между среднегодовой заработной платой и уровнем производительности труда. С помощью индексного метода были вычислены абсолютное изменение выпуска продукции в результате изменения численности работников, производительности труда и обоих факторов вместе.

В аналитической части, применяя индексный метод с использованием точных статистических данных, а именно, сведения о среднемесячной заработной плате и производительности труда работников предприятия было выявлено влияние отдельных факторов на изменение среднемесячной заработной платы работников.

В курсовой работе были использованы средства MicrosoftOffice, такие компьютерной программы как WORD и

.

Список использованной литературы

1. «Теория статистики» под ред. Шмойловой Р.А., «Финансы и статистика», Москва, 2004г

2. «Общая теория статистики» Елисеева И.И.,«Финансы и статистика», Москва, 2004г

3. «Статистика» В.М. Гусаров, «Юнити», Москва, 2001г.

4. «Экономическая статистика» под ред. Ю.Н. Иванова, Москва, 2000г.

5. «Микроэкономическая статистика» под ред. С.Д. Ильенковой. – Москва, 2004г.

6. Практикум по статистике. Учеб. Пособие для вузов./ Под ред. В.М. Семчеры/ ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

7. Статистический портал StatSoft, http://www.statsoft.ru


ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Расчет общей дисперсии (для дисперсионного анализа)

Средняя заработная плата (тыс. руб.) Квадрат отклонения отобщей средней
Х
1 70 69,3889
2 52 693,2689
3 84 32,1489
4 98 386,9089
5 79 0,4489
6 54 591,9489
7 120 1736,3889
8 90 136,1889
9 74 18,7489
10 60 335,9889
11 82 13,4689
12 104 658,9489
13 86 58,8289
14 65 177,6889
15 36 1791,8289
16 71 53,7289
17 87 75,1689
18 78 0,1089
19 91 160,5289
20 45 1110,8889
21 62 266,6689
22 73 28,4089
23 94 245,5489
24 56 498,6289
25 83 21,8089
26 115 1344,6889
27 80 2,7889
28 108 880,3089
29 68 106,7089
30 85 44,4889
сумма 2350,00 11542,667
среднее 78,33 384,76

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Данные по 30 предприятиям (для расчетной части)

Фонд заработнойплаты, млн. руб. Среднесписочнаячисл. работ., чел. Средн. заработная плата, тыс. руб.
1 11,340 162 70
2 8,112 156 52
3 15,036 179 84
4 19,012 194 98
5 13,035 165 79
6 8,532 158 54
7 26,400 220 120
8 17,100 190 90
9 12,062 163 74
10 9,540 159 60
11 13,694 167 82
12 21,320 205 104
13 16,082 187 86
14 10,465 161 65
15 4,320 120 36
16 11,502 162 71
17 16,356 188 87
18 12,792 164 78
19 17,472 192 91
20 5,850 130 45
21 9,858 159 62
22 11,826 162 73
23 18,142 193 94
24 8,848 158 56
25 13,944 168 83
26 23,920 208 115
27 13,280 166 80
28 22,356 207 108
29 10,948 161 68
30 15,810 186 85
сумма 418,954 5190,000 2350,000
среднее 13,965 173,000 78,333

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Построение интервального ряда распределения

Средн. заработнаяплата, тыс. руб.
1 36
2 45
3 52
1 54
2 56
3 60
4 62
5 65
6 68
1 70
2 71
3 73
4 74
5 78
6 79
7 80
8 82
9 83
10 84
11 85
12 86
1 87
2 90
3 91
4 94
5 98
1 104
2 108
3 115
4 120

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

Аналитическая группировка

Уровень производ.труда, тыс. руб./чел. Средн. заработнаяплата, тыс. руб.
1 120 36
2 140 45
3 150 52
сумма 410 133
среднее 136,67 44,33
1 170 54
2 180 56
3 190 60
4 200 62
сумма 740 232
среднее 185,00 58,00
1 220 65
2 223 68
3 225 70
4 228 71
5 242 73
6 248 74
7 250 78
8 251 79
9 252 80
10 254 82
11 258 83
12 260 84
сумма 2911 907
среднее 242,58 75,58
1 270 85
2 276 86
3 284 87
4 288 90
5 290 91
6 296 94
7 308 98
сумма 2012 631
среднее 287,43 90,14
1 315 104
2 335 108
3 340 115
4 360 120
сумма 1350 447
среднее 337,5 111,8

ПРИЛОЖЕНИЕ 5

Данные для корреляционно-регрессионного анализа.

Х У
1 120 36
2 140 45
3 150 52
4 170 54
5 180 56
6 190 60
7 200 62
8 220 65
9 223 68
10 225 70
11 228 71
12 242 73
13 248 74
14 250 78
15 251 79
16 252 80
17 254 82
18 258 83
19 260 84
20 270 85
21 276 86
22 284 87
23 288 90
24 290 91
25 296 94
26 308 98
27 315 104
28 335 108
29 340 115
30 360 120

Основные производственные показатели

Основные производственные показатели ОАО «Калугаэнерго»

http://www.kalugaenergo.ru/shareholder/3/activities/

Основные производственные показатели

Основные производственные показатели (с учетом теплосетевых ДЗО)

за 1 квартал 2009 г.
план факт
Производство электроэнергии,
млн кВтч
4 092,76 3 709,58
Производство теплоэнергии,
тыс Гкал
11 370,25 11 106,01
Удельный расход топлива на отпуск:
электроэнергии,
г/кВтч
325,8 320,3
теплоэнергии,
кг/Гкал
150,2 150,2
Филиалы ОАО "ТГК-4"

Задача № 2

Графическое определение моды (Mo) медианы (Me)


Определим коэффициент детерминации.

Для этого найдем межгрупповую дисперсию

78,33

= 10669,28

355,6427

, где

- средняя из квадратов результатов признака,

- средняя величина результативного признака, возведенная в квадрат.

= 6520,87

= 6135,59

= 6520,87 - 6135,59 = 385,28

0,923

=0,96

Вывод: коэффициент детерминации равен 0,923 или 92% говорит о том что результативный признак (средняя заработная плата) на 92% зависит от факторного признака (уровня производительности) и на 8% от других факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение = 0, 923 по шкале Чеддека говорит о наличии весьма высокой связи между средней заработной платой и уровнем производительности.