Статистика оборотных средств 3 (стр. 4 из 5)

m = М : q.

Величина удельного расхода может быть определена как нормативная либо по данным учета и отчетности как фактическая.

Контроль за соблюдением нормативной и фактической динамики удельных расходов осуществляется при помощи вычисления индексов. Индекс удельного расхода позволяет сделать вывод о том, какие изменения произошли в удельном расходе за отчетный период (m1) по сравнению с базисным (m0) или нормой (mнорм). Индекс удельного расхода одного вида материала, затрачиваемого на производство одного вида продукции, вычисляется следующим образом:

im = m1 : m0 илиim = m1 : mнорм

Разность числителя и знаменателя индекса определяет величину экономии (перерасхода) материала, затрачиваемого на производство единицы продукции данного вида:

Эm = m1 – m0

Величина экономии в расчете на весь фактически произведенный в данном периоде объем продукции данного вида q1 рассчитывается по формуле

Эm = (m1 – m0) q1

При необходимости рассчитывают сводные показатели, характеризующие относительное изменение удельного расхода в среднем по всем видам продукции (сводные индексы удельных расходов) и абсолютные величины экономии (перерасхода) вследствие изменения удельных расходов по отдельным видам материалов. Общий сводный индекс удельных расходов в наиболее общем случае вычисляется по формуле:

где m1 и m0 – удельные расходы материала данного вида на производство единицы каждого вида продукции; p – цена единицы материала, принимаемая неизменной для обоих сравниваемых периодов; q1 – количество единиц продукции каждого вида, фактически произведенной в отчетном периоде

Разность числителя и знаменателя этого индекса характеризует величину изменения общих затрат на материалы (экономию или перерасход) в денежном выражении в расчете на фактически произведенный объем продукции вследствие только изменения удельных расходов:

При необходимости определить влияние удельных расходов и цен на материалы на общую величину затрат на производство данного объема продукции вводят индекс цен на материалы (см. статистику издержек)

2.4 Метод корреляционного анализа

Корреляция — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом, изменения одной или нескольких из этих величин приводят к систематическому изменению другой или других величин. Математической мерой корреляции двух случайных величин служит коэффициент корреляции.

Некоторые виды коэффициентов корреляции могут быть положительными или отрицательными (возможна также ситуация отсутствия статистической взаимосвязи — например, для независимых случайных величин). Если предполагается, что на значениях переменных задано отношение строгого порядка, то отрицательная корреляция — корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой переменной, при этом коэффициент корреляции может быть отрицательным; положительная корреляция в таких условиях — корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной, при этом коэффициент корреляции может быть положительным.

Коэффициент корреляции или парный коэффициент корреляции в теории вероятностей и статистике — это показатель характера взаимного стохастического влияния изменения двух случайных величин. Коэффициент корреляции обозначается латинской буквой R в математической статистике (r в статистике) и может принимать значения от −1 до +1. Если значение по модулю находится ближе к 1, то это означает наличие сильной связи, а если ближе к 0 — связь слабая или вообще отсутствует. При коэффициенте корреляции равном по модулю единице говорят о функциональной связи (а именно линейной зависимости), то есть изменения двух величин можно описать математической функцией. Рассчитывается по следующей формуле :

3.Статистика оборотных средств

3.1 Анализ наличия и структуры оборотных фондов в ЗАО «Ирмень».

Аналитическая часть данной работы будет построена на анализе использования оборотных средств по данным бухгалтерской отчетности ЗАО «Ирмень». Данные взяты за промежуток от 2004 до 2006 года.

Таблица 1

Данные о составе оборотных средств ЗАО «Ирмень»

2004	2005	2006
Сырьё, материалы, руб	150813	89030	119859
Готовая продукция, руб	13261	15544	21315
Денежные средства, руб	12698	21403	38478
Дебиторская задолженность, руб	9297	8587	18209
Итого	188073	136569	199867

На основании выше указанных данных рассчитаем среднегодовую стоимость каждого отдельного элемента. Для расчета применим формулу средней хронологической. Результаты расчетов в таблице 2.

Таблица 2

Среднегодовая стоимость оборотных средств ЗАО «Ирмень»

Сырьё, материалы, руб	112183
Готовая продукция, руб	16416
Денежные средства, руб	23495,5
Дебиторская задолженность, руб	11170
Итого	163264,5

Проследим динамику изменения величины оборотных средств и отклонение их от средней величины на графике.

Рис. 2. Отклонение стоимости оборотных ЗАО «Ирмень» от среднегодовой величины.

Анализируя данные из таблицы 1,2, а так же рисунка 2, нельзя сделать конкретных выводы о тенденции к увеличению или снижению оборотных фондов. Она относительна стабильна, за исключением сатьи- сырьё и материалы.

Что бы более наглядно представить структуры оборотных средств на предприятии построим круговую диаграмму, рис 3.

Рисунок 3 Структура оборотных средств ЗАО «Ирмень»

Делая выводы по диаграмме на рисунке 3, можно сказать, что наибольший удельный вес в структуре оборотных средств занимает сырье и материалы ( 68,7 %), а наименьший – дебиторская задолженность (6,8%). Низкий уровень дебиторской задолженности свидетельствует о грамотно разработанной кредитной политике на предприятие.

3.2. Анализ эффективности использования оборотных средств

Для определения эффективности использования оборотных фондов рассчитаем коэффициенты оборачиваемости, закрепления, среднюю продолжительность одного оборота.

Таблица 3

Выручка от реализации продукции, руб.

2004	2005	2006
Выручка от реализации продукции	396230	412167	490665

Таблица 4.

Показатели использования оборотных средств

2004	2005	2006	Ср.годовой
Коэф. Оборачиваемости	2,045	1,742	1,63	1,81
Коэф. закрепления	0,48	0,57	0,60	0,55
Средняя продолжительность одного оборота, дней	175,73	206,40	219,58	200,57

По данным таблицы 4 можно сделать вывод, что средняя продолжительность одного оборота в период с 2004 по 2006 года увеличилась на 43 дня. Снижение оборачиваемости может указывать на увеличение сроков производства продукции или непосредственную связь с сезонностью производства.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ зависимости величины оборотных фондов от выручки.

Проведем корреляционно-регрессионный анализ величины оборотных средств.

Таблица 5

год	Выручка, тыс.руб (Сi)	Оборотные средства,тыс.руб (Ki)	CiKi	Ci^2	Ki^2
2004	396,23	188,07	74520,16	156998,21	35371,45
2005	412,17	136,57	56289,24	169881,64	18651,09
2006	490,67	199,87	98067,74	240752,14	39946,82
Итого	1299,06	524,51	228877,14	567631,99	93969,36

Факторным признаком в данной задаче является выручка от реализации продукции, а результативным – величина оборотных средств, тогда коэффициент корреляции

Исходя из результатов корреляционного анализа можно сделать вывод о наличие прямой связи. В данном случае выручка от реализации продукции на 51% влияет на уровень оборотных средств в ЗАО «Ирмень» и 49% другие факторы, не учтенные в данной модели.

3.4 Определение тенденции изменения величины оборотных средств.

На основании данных о динамике оборотных средств в ЗАО «Ирмень» определим тенденцию показателя и изобразим её графически.

Таблица 6

Год	t	Оборотные средства, тыс.руб.	y*t
2002	-2	83,90	-167,80	4,00	74,85	9,05	81,86
2003	-1	104,12	-104,12	1,00	101,29	2,83	8,02
2004	0	114,19	0,00	0,00	127,73	-13,54	183,44
2005	1	136,57	136,57	1,00	154,17	-17,60	309,68
2006	2	199,87	399,73	4,00	180,60	19,26	371,04
Итого	0	638,65	264,38	10,00	638,65	-	954,04

В качестве функции для построения линии тренда выберем