Смекни!
smekni.com

Выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей 3 (стр. 7 из 8)

Дисперсия -

Среднее квадратическое отклонение -

Размах вариации R= Xmax - Xmin = 29,87 – 14,94=14,93

Среднее линейное отклонение -

Коэффициент вариации -

%

Так как V=15,9%, а 15,9% < 33%,то статистическая совокупность однородна, вариация признака невелика и найденная величина

=22,% является надежной и типичной характеристикой всей совокупности.

4. Строим таблицу для расчета общей дисперсии.

Таблица 13

Вспомогательная таблица для расчёта общей дисперсии

№ п/п

Затраты на производство и реализацию продукции, млн. руб.

yi

yi2

15

12,528

156,951

20

15,652

244,985

2

20,124

404,975

6

22,831

521,255

24

23,890

570,732

10

25,376

643,941

21

26,394

696,643

14

29,753

885,241

29

30,159

909,565

1

30,255

915,365

16

31,026

962,613

22

32,539

1058,787

9

33,148

1098,790

18

33,620

1130,304

5

33,546

1125,334

27

34,302

1176,627

11

34,359

1180,541

25

35,542

1263,234

3

38,163

1456,415

30

40,678

1654,700

13

41,806

1747,742

17

42,714

1824,486

8

43,776

1916,338

19

43,987

1934,856

23

45,702

2088,673

4

47,204

2228,218

12

51,014

2602,428

28

54,089

2925,620

26

54,454

2965,238

7

60,984

3719,048

Итого

1069,615

42009,644

=1271,196

=1400,321

1400,321 – 1271,196=129,125 – общая дисперсия.

Таблица 14

Вспомогательная таблица для расчёта межгрупповой и внутригрупповых дисперсий

xj

fj

yj

14,94-17,926

4

12,528; 20,124; 15,652; 22,831.

17,784

1269,64

17,926-20,912

8

23,89; 30,159; 29,753; 31,026; 25,376; 32,539; 30,255; 26,394.

28,674

383,76

20,912– 23,898

9

33,148; 38,163; 33,62; 35,542; 34,302; 34,359; 41,806; 33,546; 40,678.

36,129

2,52

23,898– 26,884

6

42,714; 43,776; 45,702; 47,204; 43,987; 51,014.

45,733

616,07

26,884– 29,87

3

54,089; 60,984; 54,454.

56,509

1311,56

Итого

30

-

35,6

3583,55

=119,45

7.Находим эмпирический коэффициент детерминации.

= 0,925 (или 92,5%)

8. Находим эмпирическое корреляционное отношение.

=0,96

Таблица 15

Шкала Чеддока

0,1 – 0,3

0,3 – 0,5

0,5 – 0,7

0,7 – 0,9

0,9 – 0,99

Характеристика

тесноты связи

Слабая

Умеренная

Заметная

Тесная

Весьма тесная

Рассчитываем линейный коэффициент корреляции:

Т.к. r=0,989, она близка к 1, а, следовательно, связь весьма тесная.

Задание 3

1. По заданным условиям ошибку выборки среднего уровня рентабельности организации и границы, в которых будет находиться средний уровень рентабельности в генеральной совокупности, определим

по формуле

. Для расчета предельной ошибки выборки для средней, то есть
, используем формулу для бесповторного отбора:
. Так как у нас выборка механическая 20% - ая

Ф(t)= 0,997,то t=3.

и

Следовательно,

или

Вывод: Таким образом, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний уровень рентабельности в генеральной совокупности будет не менее 20,289 и не более 23,725.

2. Находим ошибку выборки доли организаций с уровнем рентабельности продукции 23,9% и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля, по формуле

. Для этого сначала определяем долю предприятий в выборочной совокупности, имеющих уровень рентабельности продукции 23,9% и более. Для расчета предельной ошибки выборки по доле, то есть
, используем формулу для бесповторного отбора:
, так как у нас выборка механическая 20%-ая.