Итоговая графа и срока содержат информацию о количественном распределении совокупности соответственно по А и В атрибутивным признакам.
Для более полного описание и анализа явлений и процессов, характеризующихся атрибутивными признаками, используются таблицы сопряженности большей разномерности:ixj, где i = 1,2, …, к – число вариантов значений (например, ответов респондентов и т.д.) одного признака (например, признака А); j = 1, 2, …, n – число вариантов значений другого признака (В).
Общая схема таблицы сопряженности
большей размерности
В1 | В2 | … | Bj | Всего | |
А1 | f11 | f12 | … | f1j | f10 |
А2 | f21 | f22 | … | f2j | f20 |
… | … | … | … | … | … |
Аi | fi1 | fi2 | … | fij | fi0 |
Всего | f01 | f02 | … | f0j | f00 |
Принцип взаимной сопряженности наиболее эффективен при выявлении и оценке взаимосвязей и взаимозависимостей между социальными явлениями и процессами.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Долгушевский Ф.Г., Козлов В.С., Полушин М.И., Эрлих Я.М. Общая теория статистики. – М.: Статистика, 1967. – 384 с.
2. Колмогоров А. Предисловие к книге Г. Лебега «Общие величины». – М.: Госстатиздат, 1938. – 4 с.
3. Лившиц Ф.Д. Статистические таблицы. – М.: Госстатиздат, 1958. – 139 с.
4. Маслов П.П. Техника работы с цифрами. – М.: Статистика, 1969. – 120 с.
5. Курс лекций по общей теории статистики/Под ред. В.Е. Овсиенко. – М.: МЭСИ, 1976. – 231 с.
6. Ланге О., Банасиньский А. Теория статистики. – М.: Статистика, 1971. – 399 с.
7. Кан Ю. Описательная и индивидуальная статистика. – М.: Финансы и статистика, 1981.
8. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. 2-е, испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 416с.
9. «Теория статистики» В.М. Гусаров, М.: ЮНИТИ, 2001. – 247 с.
10. «Теория статистики», учебник под ред. Р.А. Шмойловой,
М.: Финансы и статистика, 2000. - 510 с.