Смекни!
smekni.com

Абсолютные, относительные и средние величины в статистическом исследовании (стр. 5 из 6)

a0 =

=
= 68

a1 =

=
= 12

= 68+12*t – уравнение тренда

=68+12*(-2)=44

=68+12*(-1)=56

=68+12*0=68 и т.д.

Ответ: Рассчитали без погрешности.

Прогноз на 2010 год

=68+12*4=116

Задание 4

Направление 2007г. 2008г. q1*p0 q0*p0 q1*p1
Kол-во q0 Цены p0 Kол-во q1 Цены p1
Египет 800 25 1000 28 25000 20000 28000
Турция 900 24 12000 26 288000 21600 312000
Таиланд 500 33 300 34 9900 16500 10200
Итого: - - - - 322900 58100 350200

№1. Определить общее изменение физ. Объема продаж Iq:

=
= 5,557 или 555,7%

Стоимость увеличилась на 455,7% за счет изменения количества туров.

№2. Определить общее изменение цен на указанные туры Ip:

=
= 1,084 или 108,4%

Стоимость тура увеличилась на 8,4% за счет изменения цен.

№3. Определить индекс стоимости товарооборота Iqp :

=
= 6,027 или 602,7%

Товарооборот увеличился на 502,7% за счет цены и количества.

№4. Определить абсолютную экономию населения от снижения цен:

ЭΔp=

= 350200-322900=27300 тыс.руб.

Экономии у населения нет

№5.1. Проверить взаимосвязь между индексами:=

=

6,027=5,557*1,084

6,027=6,027

№5.2. Проверить разложение абсолютных приростов по факторам : Δpq=

1. Δpq=

350200-58100=(350200-322900)+(322900-58100)

292100=27300+264800

292100=292100

Задание 5. Установить направление и характер связи между среднегодовой стоимостью основных фондов и объёмам продаж по 10 однотипным туристским предприятием.

Стоимость осн. фондов, млн. руб. (х)

1

2

4

3

5

7

8

9

8

10

Объём продаж, млн. руб. (у)

30

31

36

40

43

45

47

50

53

5

1. Направление и форму связи определяем с помощью графического метода:

Наблюдается прямолинейная зависимость между признаками x и y, т.к точки располагаются практически на одной линии, значит уравнение регрессии

Связь между признаками прямая – с ростом значения x, значение y возрастает.

2. Построение теоретической линии регрессии:

Стоимость основных фондов x Объем продаж y x2 x*y y2
1 30 1 30 900
2 31 4 62 961
4 36 16 144 1296
3 40 9 120 1600
5 43 25 215 1849
7 45 49 315 2025
8 47 64 376 2209
9 50 81 450 2500
8 53 64 424 2809
10 5 100 50 25
57 380 413 2186 16174

2.1

Находим a1 по формуле:

Находим дисперсию

по формуле:

Находим а0 по формуле:

2.3 Строим график:

Если x = 2, то:

Если х = 3, то:

И т.д.

Связь между признаками x и y линейная прямая.

3 . Сила связи между признаками: зависимость линейная, значит для измерения силы связи между x и y применяем линейный коэффициент корелляции

Находим дисперсию

по формуле:

Находим дисперсию

:

r = 0,05 > 0 → связь прямая, очень сильная;

Заключение

Были рассмотрены приемы сбора, обработки и анализа статистических данных, которые являются методологическим базисом любой статистической работы.

В результате статистического наблюдения, сводки и группи­ровки собранного статистического материала мы можем полу­чить разностороннюю информацию об изучаемых явлениях или процессах. Итоговые данные по изучаемой совокупности в це­лом, по ее отдельным группам и подгруппам представляют со­бой обобщающие показатели. Они могут быть абсолютными и от­носительными. Эти показатели, с одной стороны, неотъемлемы от методов сводки и группировки, с другой — их обобщающее значение является началом следующей группы методов — стати­стического анализа, в котором абсолютные и относительные ве­личины играют изначальную определяющую роль.

Было выяснено, что статистическое наблюдение, независимо от его масштабов и целей, всегда дает информацию о тех или иных социально-экономических явлениях и процессах в виде абсолютных показателей, т.е. показателей, представляющих собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность абсолютных показателей заключается в том, что они напрямую связаны с конкретным содержанием изучаемого явления или процесса, с его сущностью. В связи с этим абсолютные показатели и абсолютные величины должны иметь определенные единицы измерения, которые наиболее полно и точно отражали бы их сущность.

Абсолютные показатели не дают ответа на вопрос, какую долю имеет та или иная часть в общей совокупности, не могут охарактеризовать уровни планового задания, степень выполнения плана, интенсивность того или иного явления, т.к. они не всегда пригодны для сравнения и поэтому часто используются лишь для расчета относительных величин.

Что касается относительных статистических величин, то было определено, что это обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих конкретным явлениям или статистическим объектам. При расчете относительной величины измеряется отношение двух взаимосвязанных величин (преимущественно, абсолютных), что очень важно в статистическом анализе. Относительные величины широко используются в статистическом исследовании, т.к. они позволяют сравнивать различные показатели и делают такое сравнение наглядным.

В статистическом изучении общественных явлений абсолютные и относительные величины дополняют друг друга. Если абсолютные величины характеризуют как бы статику явлений, то относительные величины позволяют изучить степень, динамику, интенсивность развития явлений.

Статистические показатели, объективно отражая единство и взаимосвязи экономических и социальных явлений и процессов, не являются надуманными, произвольно сконструированными догмами, установленными раз и навсегда. Наоборот, динамичное развитие общества, науки, вычислительной техники, совершенствование статистической методологии приводят к тому, что устаревшие, потерявшие свое значение показатели изменяются либо исчезают и появляются новые, более совершенные показатели, объективно и достоверно отражающие современные условия общественного развития.