Экономико-статистический анализ себестоимости продукции растениеводства (стр. 6 из 8)

у			yt		( )2
0,630	-0,095	0,009	0,781	0,056	0,003
0,725	0	0	0,767	0,042	0,002
0,863	0,138	0,019	0,753	0,027	0,0007
0,792	0,067	0,004	0,739	0,014	0,0002
0,842	0,117	0,014	0,725	0	0
0,752	0,027	0,0007	0,711	-0,014	0,0002
0,714	-0,011	0,0001	0,697	-0,028	0,0007
0,647	-0,078	0,006	0,683	-0,042	0,002
0,563	-0,162	0,026	0,669	-0,056	0,003
Итого:	0,003	0,079	6,525	-0,001	0,012

Рассчитаем коэффициент детерминации:

Коэффициент случайной вариации

α = 100 – d = 100 – 11,1 = 88,9%

На 88,9% изменение с/с зерна обусловлено влиянием случайных причин и только 11,1% изменений определялось закономерными причинами.

5. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ 3 – 4 ВИДОВ

ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА

В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и её отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства, индексы используются так же в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике и т.д.

Таким образом, индексы представляют собой относительные величины, которые позволяют анализировать изменения социально-экономических явлений во времени, неодинаковость их по территории, изучать структуру и взаимосвязь явлений, выявить влияние отдельных факторов в общем изменении.

Исходные данные для расчета индексов и абсолютных изменений целесообразно представить в таблице 5.1.

Количество произведенной продукции и затрат на её производство

Таблица 5.1.

Вид продукции	Количество произведенной продукции, тыс. ц.		с/с 1 ц, руб.		Затраты на производство продукции, руб			Индивидуальные индексы с/с
	Базис. 2005	Отчет. 2006	Базис. 2005	Отчет. 2006	Базис. 2005	Отчет. 2006	условные
Символы
Зерно	442,27	471,69	68,42	94,27	30260,11	44466,21	32273	1,378
Кукуруза	110,33	54,76	14,98	9,98	1652,74	546,50	820,3	0,666
Подсолнечник	54,50	107,6	16,61	28,51	905,24	3067,67	1787,2	1,716
Горох	38,12	18,50	8,17	5,43	311,44	100,45	151,2	0,664
Итого:	-	-	-	-	33129,53	48180,83	35031,7	-

В индексном анализе с/с используется следующая система индексов.

Индекс затрат на производство:

=48180,83/33129,53=1,454

где q₀, q₁ – количество произведенной продукции каждого вида в базисном и отчетном периодах;

z₀ z₁ – с/с единицы продукции каждого вида в базисном и отчетном периодах.

=48180,83/35031,7=1,375

Индекс объема продукции:

=35031,7/33129,53=1,057

Приемом анализа является разложение индекса затрат на производство продукции на индексы с/с и объема продукции:

=1,375*1,057=1,454

В анализе изменения с/с продукции исследуется также абсолютные изменения затрат на производство (

) как общие, так и полученные под влияния изменения отдельных факторов (количество произведенной продукции ее с/с).

Абсолютное изменение затрат на производство продукции:

=48180,83 - 33129,53=15051,3

Абсолютное изменение затрат на производство продукции за счет изменения объема приводимой продукции:

=35031,7 - 33129,53=1902,17

Абсолютное изменение затрат на производство продукции за счет изменения с/с продукции:

=48180,83 - 35031,7=13149,13

Аналогично разложению индекса затрат абсолютное изменение затрат на производство может быть разложено на составляющие:

=1902,17+13149,13=15051,3

В отчетном 2006 году по сравнению с 2005 годом отмечается увеличение затрат на производство единицы продукции: зерна в 1,378 раза и подсолнечника в 1,716 раза, лишь по кукурузе и гороху происходит сокращение в 0,666 и 0,664 раза соответственно.

По группе анализируемой наблюдалось увеличение общих затрат на производство в 2006 году по сравнению с базовым на 45,4%. Это повышение произошло за счет увеличения объема производства, а по с/с единицы продукции наблюдается уменьшение.

В абсолютном измерении затраты на производство возросли на 15051,3 руб. за счет повышения объема производства на 13149,13руб.

6. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ НА

СЕБЕСТОИМОСТЬ ЗЕРНА ЕГО УРОЖАЙНОСТИ

Корреляционно-регрессионный анализ в настоящее время является одним из самых совершенных методов анализа корреляционных связей. Он позволяет выразить связь признаков в математической форме в виде уравнения регрессии, дает оценку тесноты связи и позволяет оценить достоверность полученных данных.