Использование статистического метода в исследование занятости населения России (стр. 4 из 5)
Основываясь на коэффициент экономически активного населения в возрасте 15-72 лет (занятые + безработные) в ноябре 2010г. составила 75,3 млн.человек, или более 53% от общей численности населения страны. В численности экономически активного населения 70,2 млн.человек классифицировались как занятые экономической деятельностью и 5,0 млн.человек - как безработные с применением критериев МОТ (т.е. не имели работы или доходного занятия, искали работу и были готовы приступить к ней в обследуемую неделю).
По сравнению с ноябрем 2009г. численность занятого населения увеличилась на 881 тыс.человек, или на 1,3%, численность безработных сократилась на 1148 тыс.человек, или на 18,6%.[2]
К безработным относятся лица 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период:
При отнесении к безработным должны быть соблюдены одновременно все три критерия, перечисленные выше. К безработным относятся также лица, обучающиеся по направлению службы занятости. Учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды учитываются в качестве безработных, если они занимались поиском работы и были готовы приступить к ней, в соответствии с критериями, изложенными выше.
В составе безработных выделяются лица, не занятые трудовой деятельностью, зарегистрированные в службе занятости в качестве ищущих работу или признанных безработными.
Уровень безработицы – это удельный вес безработных в численности экономически активного населения.
Продолжительность безработицы – промежуток времени, в течение которого человек ищет работу (с момента начала поиска работы и до момента трудоустройства или до наступления рассматриваемого периода), используя при этом любые способы.
Экономически неактивное население – население, которое не входит в состав рабочей силы, включая лиц младше возраста, установленного для измерения экономически активного населения. Величина экономически неактивного населения также измеряется по отношению к обследуемому периоду. Эту часть населения составляют следующие категории:
а) учащиеся и студенты, слушатели и курсанты, посещающие дневные учебные заведения (включая дневную аспирантуру и докторантуру);
б) лица, получающие пенсии по старости и на льготных условиях, а также получающие пенсии по потере кормильца при достижении ими пенсионного возраста;
в) лица, получающие пенсии по инвалидности (I, II, III групп);
г) лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми, больными родственниками и т.д.;
д) отчаявшиеся найти работу, т.е. лица, которые прекратили поиск работы, исчерпав все возможности ее получения, но которые могут и готовы работать;
е) другие лица, которым нет необходимости работать, независимо от источника их дохода.
Численностьбезработных снизилась с 5,1 млн.человек в октябре 2010г. до 5,0 млн.человек в ноябре 2010г.;уровень безработицы, исчисленный как отношение численности безработных к численности экономически активного населения - с 6,8% до 6,7%[3].
2.2 Анализ однородности и совокупности регионов РФ по коэффициенту занятости населения
Имеются данные о среднемесячной заработной плате по регионам Российской Федерации. На основании этих данных построим статистический ряд распределения, образовав 5 групп с равными интервалами (табл.). Размах вариации найдём по формуле: R=Xmax - Xmin.
R=22129,7 - 9879,2 = 12250,5
Определим число групп: n=1+3,322 lg N n=1+3,322 lg 25=5 групп
Величину интервала i найдём по ранее рассмотренной формуле:
Данный ряд распределения показывает, что большинство районов РФ (13 из 26) имеют очень низкую среднемесячную заработную плату от 9879 до 12329,3. В девяти областях среднемесячная заработная плата в пределах 12329,3 -14779,4. В Ленинградской области среднемесячная заработная плата попадает в предел от 14779,4 до 17229,5, а именно - 16866,6‰. В Рязанской области средний уровень зарплаты составил18291,9‰. А максимальное значение этого показателя в Московской и Мурманской областях и равен он 20150,8‰ и 22129,7‰ соответственно.
Для определения средних величин ряда распределения регионов Российской Федерации по факторному признаку - коэффициенту среднемесячной заработной плате населения составим расчётную таблицу.
Таблица 1 - Расчётная таблица для нахождения средней арифметической, моды и медианы ряда распределения регионов Российской Федерации по коэффициенту занятости населения
| № группы | Распределение регионов | Середина интервала | Наименнование района | Xi*Fi | Число частот | ||
| 1 | 9879-12329,3 | 11104,25 | Мурманский | 144355,3 | 13 | ||
| 2 | 12329,3-14779,4 | 13554,35 | Хабаровский | 121989,2 | 22 | ||
| 3 | 14779,4-17229,5 | 16004,45 | Рязанский | 16004,45 | 23 | ||
| 4 | 17229,5-19679,6 | 18454,55 | Ленинградский | 18454,55 | 24 | ||
| 5 | 19679,6-22129,7 | 20904,65 | Московский | 41809,3 | 26 | ||
| Итого: | 80022,25 | 342612,7 | - | ||||
Т.к. рассматриваемый ряд распределения интервальный, то находим его средние величины по соответствующим формулам:
1) средняя арифметическая взвешенная:
(‰)=13177,41
Для определения моды определим модальный интервал по наибольшей частоте (в данном случае 9879 - 12329,3).
2) мода для интервального ряда распределения:
=9879+2450,1*(13-0)/(13-0)*(13-9)=10491,53
Для нахождения медианы используются данные интервала, в котором сумма накопленных частот будет впервые больше или равен .
3) медиана для интервального ряда распределения:
(‰).=12329,1
Значение средней арифметической показывает, что среди рассматриваемых 26 регионов Российской Федерации коэффициент среднемесячной заработной платы составляет 13177,41‰. Мода, равная 10491,53‰, показывает, что в большинстве регионов коэффициент среднемесячной заработной платы 10491,53‰. Медиана (12329,1‰.) показывает, что примерно в половине всех регионов РФ коэффициент занятости населения составляет менее 12329,1‰, а в другой половинеболее 12329,1‰.
Для определения показателей вариации ряда распределения (среднего линейного отклонения, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации) используем соответствующие формулы.
Таблица 2 - Расчётная таблица для определения показателей вариации ряда распределения регионов Российской Федерации по коэффициенту среднемесячной заработной платы.
| № группы | Распределение регионов | Середина интервала, ‰, xi | Наименнование регионов | xi*fi, x взв | (xi-xср) | (xi-xср)*fi | (xi-xср)^2 | (xi-xср)^2*fi | |
| 1 | 9879-12329,3 | 11104,25 | Мурманский | 144355,25 | - 2073,16 | - 26 951,10 | 4297999 | 55873983,94 | |
| 2 | 12329,3-14779,4 | 13554,35 | Хабаровский | 121989,15 | 376,94 | 3 392,45 | 142082,6 | 1278743,434 | |
| 3 | 14779,4-17229,5 | 16004,45 | Рязанский | 16004,45 | 2 827,04 | 2 827,04 | 7992146 | 7992146,463 | |
| 4 | 17229,5-19679,6 | 18454,55 | Ленинградский | 18454,55 | 5 277,14 | 5 277,14 | 27848190 | 27848190,34 | |
| 5 | 19679,6-22129,7 | 20904,65 | Московский | 41809,3 | 7 727,24 | 15 454,48 | 59710214 | 119420428,5 | |
| Итого: | 80022,25 | 342612,7 | 14 135,19 | - 0,00 | 212413492,7 | ||||
· Среднее линейное отклонение по формуле взвешенного:=0/26=0
· Дисперсия (взвешенная):( ‰)=8169749,72‰
· Среднее квадратическое отклонение:(‰)=2858,28‰
· Коэффициент вариации:=(2858,28/13177,41)*100=21,69
Среднее линейное отклонение, равное 0, показывает среднее линейное отклонение коэффициента занятости населения от среднего значения. Среднее квадратичное отклонение, равное примерно 2858,28 ‰, говорит о том, что большинство регионов имеют коэффициент занятости населения от 10319,13‰ до 16035,69‰. Коэффициент вариации 21,69 < 33%, следовательно, совокупность является однородной.
2.3 Адаптация статистического метода в источниках информации о занятости населения.
Изучение миграционных процессов базируется в настоящее время на обширной статистической информации. В России существуют различные источники статистических данных о миграции населения. Основными из них являются переписи населения (включая микропереписи) и текущий учет. Важное значение имеет ведомственная статистика. При углубленном изучении миграции следует применять данные всех источников, добиваясь их сопоставимости и идентичности, т.к. все эти данные имеют существенные ограничения в плане полноты охвата мигрантов и миграционных потоков. Перепись позволяет не только получить полную и достоверную информацию о населении на определенный момент времени (в соответствии с рекомендациями ООН, переписи проводятся не реже 1 раза в 10 лет), но и сопоставить между собой различные характеристики населения. Например, данные о миграции можно получить в разрезе отдельных возрастных групп, национальностей, по лицам, состоящим (не состоящим) в браке и т.п. Однако программа разработки переписей из-за больших затрат на обработку и публикацию их результатов включает ограниченные данные о миграции населения. Переписи населения регулярно проводились в России с 1897 года. В большинстве из них большое внимание уделялось получению сведений о миграции населения. В условиях практически полного отсутствия иных данных о миграции населения переписи долгое время служили практически единственным достоверным источником получения статистической информации2. В программу переписи 2010 года3 были включены вопросов о маятниковой миграции населения. Но, к сожалению, данные переписи 2010 года , еще не обнародованы.
На основании данных Всероссийской переписи населения 2002 года мы можем сравнить количество проживаемых граждан других стран на территории РФ. Однако, хотелось бы , отметить , что пользуясь данными всероссийской переписи населения, истинных масштабов населения не известит , так как очень много приезжих не имеющих гражданство.